
Vacatures geplaatst door UMC Utrecht
Mimir verzorgt het geautomatiseerde beheer van vacatures op vacaturebanken voor UMC Utrecht.
Laatste vacatures
Afdelingssecretaresse chirurgische verpleegafdeling
Als afdelingssecretaresse ben je onmisbaar in het zorgproces Jij zorgt ervoor dat de administratie rondom opgenomen patiënten op rolletjes loopt. Je regelt poliafspraken handelt telefoongesprekken af, verwerkt opname- en ontslaggegevens en ontvangt patiënten en hun naasten. Dankzij jouw werk kan de rest van het team - van artsen tot verpleegkundigen - zich volledig richten op de patiëntenzorg. Jij bent het eerste gezicht dat patiënten en bezoekers zien en vaak ook de eerst stem die ze horen. Je staat middenin het team en schakelt moeiteloos tussen verschillende disciplines.
22-06-2026 UMC Utrecht
Researchverpleegkundige Medische Oncologie
Als researchverpleegkundige speel je een essentiële rol in het begeleiden en uitvoeren van klinisch wetenschappelijk onderzoek bij mensen met kanker. Dankzij jouw inzet kunnen nieuwe behandelmethoden ontwikkeld en geëvalueerd worden. Jouw werk is dus onmisbaar voor de zorg van morgen.
Je bent verantwoordelijk voor de coördinatie en uitvoering van klinische studies:
- Begeleiden van patiënten die geïncludeerd zijn in een studie.
- Plannen en coördineren van clinical trials.
- Observeren en controleren van patiënten die aan het wetenschappelijk onderzoek deelnemen.
- Toedienen van onderzoekmedicatie en uitvoeren van medische controles.
- Afname, verwerking en verzending van bloed en lichaamsmateriaal.
- Vertalen van Engelstalige onderzoeksprotocollen naar praktische uitvoeringsprotocollen.
- Scholing geven aan collega's.
- Ondersteunen van het kwaliteitssysteem van het studieteam.
De onderzoeken variëren van vroege fase I-studies tot fase IV-registratiestudies, uitgevoerd in samenwerking met onder meer de farmaceutische industrie. Je schakelt veel met artsen, trialmanagers en datamanagers. Ook heb je nauw contact met patiënten, waardoor je direct ziet wat jouw inzet oplevert.
22-06-2026 UMC Utrecht
PhD-kandidaat Nucleaire geneeskunde / Radiologie: Diagnose en behandeling van prostaatkanker
In dit promotietraject onderzoek je de waarde van geavanceerde nucleair geneeskundige technieken voor de diagnostiek en behandeling van prostaatkanker, met een focus op Lutetium-177-PSMA-therapie. Je maakt deel uit van een ambitieus multidisciplinair team waarin patiëntenzorg, wetenschappelijk onderzoek en innovatie samenkomen. Dankzij deze intensieve samenwerking krijg je een unieke inkijk in alle facetten van translationeel en klinisch onderzoek.
Als PhD-kandidaat werk je aan klinisch wetenschappelijk onderzoek naar de optimale inzet van Lutetium-177-PSMA, een veelbelovende doelgerichte behandeling voor patiënten met gevorderde prostaatkanker. Je combineert patiëntgebonden onderzoek met data-analyse en beeldvorming.
- Je draagt bij aan het opzetten, uitvoeren en optimaliseren van klinische studies.
- Je begeleidt patiënten binnen onderzoeksprotocollen en zorgt voor een zorgvuldige dataverzameling.
- Je analyseert onderzoeksdata en vertaalt deze naar bruikbare inzichten voor de klinische praktijk.
- Je onderzoekt welke patiënten het meeste voordeel hebben van deze behandeling.
- Je onderzoekt de rol van beeldvorming bij gepersonaliseerde behandelkeuzes voor patiënten met prostaatkanker.
- Je werkt mee aan het verbeteren van behandeluitkomsten van Lutetium-177-PSMA-therapie.
- Je presenteert onderzoeksresultaten op nationale en internationale congressen en schrijft wetenschappelijke publicaties.
22-06-2026 UMC Utrecht
PhD-kandidaat Nucleaire geneeskunde / Radiologie: Diagnose en behandeling van prostaatkanker
In dit promotietraject onderzoek je de waarde van geavanceerde nucleair geneeskundige technieken voor de diagnostiek en behandeling van prostaatkanker, met een focus op Lutetium-177-PSMA-therapie. Je maakt deel uit van een ambitieus multidisciplinair team waarin patiëntenzorg, wetenschappelijk onderzoek en innovatie samenkomen. Dankzij deze intensieve samenwerking krijg je een unieke inkijk in alle facetten van translationeel en klinisch onderzoek.
Als PhD-kandidaat werk je aan klinisch wetenschappelijk onderzoek naar de optimale inzet van Lutetium-177-PSMA, een veelbelovende doelgerichte behandeling voor patiënten met gevorderde prostaatkanker. Je combineert patiëntgebonden onderzoek met data-analyse en beeldvorming.
- Je draagt bij aan het opzetten, uitvoeren en optimaliseren van klinische studies.
- Je begeleidt patiënten binnen onderzoeksprotocollen en zorgt voor een zorgvuldige dataverzameling.
- Je analyseert onderzoeksdata en vertaalt deze naar bruikbare inzichten voor de klinische praktijk.
- Je onderzoekt welke patiënten het meeste voordeel hebben van deze behandeling.
- Je onderzoekt de rol van beeldvorming bij gepersonaliseerde behandelkeuzes voor patiënten met prostaatkanker.
- Je werkt mee aan het verbeteren van behandeluitkomsten van Lutetium-177-PSMA-therapie.
- Je presenteert onderzoeksresultaten op nationale en internationale congressen en schrijft wetenschappelijke publicaties.
AcademicTransfer
1 sollicitatie
0 views
22-06-2026 UMC Utrecht
PhD Position Coronary Vasomotor Dysfunction & Early Detection in ANOCA Patients
Heart disease is the leading cause of death in women, yet millions with chest pain suffer from ANOCA, a condition caused by dysfunction of the coronary vessels that is often missed by standard diagnostic tests. As a result, patients can face years of uncertainty and repeated hospital visits before receiving a diagnosis, while the current gold-standard CFT test is invasive, costly, painful, and limited available.
In this PhD project, you will help develop the first blood-based test for ANOCA, combining next generation sequencing, multi-omics analyses, and advanced machine learning to diagnose the disease and identify its underlying subtype from a simple blood draw. This approach could reduce diagnosis time from years to weeks, replace unnecessary invasive procedures, lower healthcare costs, and enable earlier, more personalized treatment for a large and underserved patient population.
By integrating clinical, sequencing data, and circulating biomarkers, the project aims to:
- Develop and validate advanced machine learning models for the stratification and diagnosis of ANOCA;
- Provide cell-type–resolved and pathway-level mechanistic insights into ANOCA pathophysiology through multi-omics analyses;
- Contribute to the clinical translation, implementation, and commercialization of novel diagnostic technologies, including potential spin-off creation.
19-06-2026 UMC Utrecht


