Hyperautomation engineer

Als hyperautomation engineer focus je op het realiseren van slimme oplossingen. Je werkt samen met diverse betrokken partners in het proces, van zorgverleners tot ondersteunende diensten, om te onderzoeken wat nodig is voor automatisering van hun werkzaamheden. Je analyseert processen om de juiste oplossingen te selecteren. Je combineert verschillende hyperautomation technologieën zoals Robotic Process Automation (RPA), Gen Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML). Dankzij deze intelligente en complexe automatiseringsoplossingen zijn administratieve repetitieve taken niet meer dagelijkse bezigheden van onze medewerkers en bereiden we ons voor op toekomstige veranderingen en uitdagingen.

Je taken en verantwoordelijkheden bestaan voornamelijk uit:

• Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare automatiseringsoplossingen passend bij onze digitale strategie.
• Bouwen, testen en implementeren van python-automatiseringsoplossingen binnen een enterprise omgeving in Azure.
• Monitoren, optimaliseren en evalueren van bestaande automatiseringen.

Medior backend developer Digizorg

Ben jij een ervaren backend developer die graag werkt aan digitale oplossingen met maatschappelijke impact? Wil jij een belangrijke bijdrage leveren aan een innovatief platform dat de zorgervaring voor patiënten radicaal verbetert en zorgverleners ondersteunt met slimme technologieën? Dan zoeken wij jou!

De zorg staat onder druk. Tegelijkertijd biedt technologie steeds meer kansen om die zorg slimmer, menselijker en beter te organiseren. Bij Digizorg ontwerpen we producten die patiënten overzicht en grip geven en zorgverleners ondersteunen om met meer rust en aandacht te werken.

Je gaat aan de slag als backend developer van ons digitale platform voor toekomstgerichte zorg. De Digizorg app en -zorgverlenerscockpit bestaan uit diverse functionaliteiten, waaronder telemonitoring, vragenlijsten, dossierinformatie, voorlichting over behandelingen, algoritmes, chatbots en analytics. Deze oplossingen draaien op een (Azure) cloud native API en data platform.

Met dit platform gaan we de komende jaren de ervaring van patiënten substantieel verbeteren en processen verregaand automatiseren. Dit doen we nu al voor tienduizenden patiënten in de regio van Rotterdam en dat gaan we de komende jaren groot uitrollen naar ziekenhuizen in heel Nederland.

Jouw verantwoordelijkheden:

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare en veilige cloud-native API's en services, die grote hoeveelheden gebruikers en data aankunnen.
• Verzekeren dat het platform voldoet aan strenge eisen rondom beveiliging, schaalbaarheid en prestaties, passend bij het gebruik in de gezondheidszorg.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams om wensen van zorgverleners en patiënten te vertalen naar robuuste technische oplossingen.

Product engineer Digizorg data platform

Ons Digizorg data platform vormt de basis onder onze eigen zorgapplicaties (de Digizorg app en cockpit) en doet dat al heel goed. Inmiddels is er ook veel interesse van andere partijen, bijvoorbeeld startups of researchers, die het platform willen gaan gebruiken. Als product engineer ben jij daarin de spil. Je bent eigenaar van het product: van klantgesprek tot werkende oplossing. Met als doel zoveel mogelijk zorgtoepassingen en algoritmes toegankelijk te maken voor zorgaanbieders in heel Nederland.

Je werkt nauw samen met een medisch specialist die 8 uur per week de inhoudelijke en klinische expertise inbrengt. Samen zorgen jullie dat nieuwe toepassingen technisch kloppen én echt aansluiten op de praktijk van zorgverleners en patiënten.

Je belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Inventariseren van wensen, behoeften en use cases bij afnemers.
• Vertalen van klantvragen naar functionele en technische requirements.
• Bouwen en implementeren van nieuwe functionaliteiten in het platform.
• Werken met agentic engineering: je zet AI-agents en moderne tooling in om sneller in slimmer tee ontwikkelen.
• Bewaken van de samenhang van het platform.
• Prioriteren van ontwikkelingen, sturen op resultaat en stimuleren van adoptie bij afnemers.

Een doorsnee werkdag is een mix van schakelen en bouwen: overleg met een of meer afnemers over hun behoeften, het uitwerken en prioriteren van features, en daarna zelf aan de slag in de code om die ook te realiseren, te testen en uit te rollen.

Het unieke van deze functie is de combinatie van diepgaand technisch werk en volledige productverantwoordelijkheid. Je ontwerpt niet alleen, maar bouwt het zelf en ziet direct hoe jouw werk wordt ingezet door zorgorganisaties door heel Nederland. Zo maak je tastbaar impact op de zorg.

AI engineer Digizorg

Als AI engineer werk je aan het toepassen van large language models (LLM’s) binnen het Digizorg platform. Je bouwt AI-functionaliteit die zorgverleners en patiënten daadwerkelijk verder helpt, van slimme samenvattingen en medische informatie tot ondersteuning bij administratieve processen. Wij ontwikkelen zelf geen LLM’s. Onze focus ligt op het slim, betrouwbaar en veilig toepassen ervan in de zorg.

Dit ga je doen:

• Je bouwt en integreert AI-oplossingen in .NET met het Microsoft Semantic Kernel framework.
• Je ontwerpt prompts, orchestreert LLM-aanroepen en integreert ze met onze bestaande services. Daarbij is validatie van LLM-uitkomsten een centraal onderdeel van je werk: je zet evaluatie- en teststrategieën op waarmee we kunnen aantonen dat wat we opleveren voldoende accuraat, veilig en reproduceerbaar is voor gebruik in een zorgcontext.
• Je sluit aan bij een multidisciplinair scrumteam met developers, een designer en een product owner.
• Je werkt nauw samen met zorgprofessionals om use cases scherp te krijgen.
• Je denkt actief mee over architectuur, privacy en de ethische kaders rond AI in de zorg, en helpt Digizorg om AI op een verantwoorde manier op te schalen naar meerdere zorginstellingen.

2 PhD positions in the Horizon Europe MSCA Doctoral Network SPACE-MEL

Host institution: Erasmus University Medical Centre Rotterdam (EMC-a), Department of Molecular Genetics, Rotterdam, Netherlands

Supervisor: Dr. Miao-Ping Chien

Co-supervisors: Prof. Thierry Voet, Katholieke Universiteit Leuven, Department of Human Genetics, Belgium (Academic); Dr. Domenico Bellomo, SkylineDx B.V., Netherlands (Industry)

Project description:
DC2 will develop a 3D spatial FUN-G&T-seq and/or scNMT-seq workflow for multimodal profiling of melanoma models and tissue samples. The project will translate the protocol developed by DC3 into 3D melanoma organoid and immune cell co-cultures, fresh 200-400 μm tissue sections or explant samples. It pursues two integrated objectives: i) establish a methodology for 3D spatial FUN-G&T-seq and/or spatial scNMT-seq; ii) apply this workflow to profile tumour and immune cells in melanoma organoid co-cultures and live tissue slices.

At Erasmus MC, the candidate will work to combine spatial FUNseq with single-cell genome and transcriptome sequencing and/or single-cell nucleosome, methylation and transcriptome sequencing. The workflow will be adapted to 3D light-sheet microscopy and thick melanoma samples, addressing challenges linked to image quality, cell selection, tissue depth and multimodal data integration. During a secondment with Dr. Chien’s group, the candidate will receive training in spatial FUNseq and image-guided single-cell isolation. A second secondment at SkylineDx will explore the possible translation of emerging signatures towards a clinically oriented assay. Expected outcomes include an established 3D spatial FUN-G&T-seq and/or scNMT-seq methodology and multimodal maps of tumour and immune cell states in 3D melanoma models.