Laboratoriumspecialist Klinische Genetica

Je werk is essentieel voor de diensten die we als laboratorium verlenen. Zonder jou gaat er geen brief de deur uit. Je belangrijkste taak is de beoordeling, interpretatie en verslaglegging van het aangevraagde onderzoek. Onze expertise is over de hele breedte van de klinisch genetische diagnostiek, onder andere verstandelijke beperking, neurologische aandoeningen, oncologisch (verworven en erfelijk), en prenatale diagnostiek. We beschikken daarbij over het hele scala van diagnostische methoden, van Whole Genome Sequencing, Whole Exome Sequencing, karyotypering, SNP array, enzymdiagnostiek, en metabole analyses. Van jou verwachten we echter een specialisatie genoomdiagnostiek. Je werkt daarbij in een multidisciplinaire omgeving met analisten, collega-laboratoriumspecialisten, en onze aanvragers van binnen en buiten de afdeling, waaronder klinisch genetici. Om je expertiserol te kunnen waarmaken, verwachten we dat je op de hoogte bent en blijft van de ontwikkelingen binnen het vakgebied. Daarnaast verwachten we dat je een bijdrage levert aan wetenschappelijk onderzoek, en dat je bereid bent je kennis te delen door het geven van onderwijs.

"Ik heb ooit gekozen om laboratoriumspecialist te worden omdat het de gaafste baan van de hele wereld is. Je draagt dagelijks echt iets bij aan goede patiëntenzorg, maar je mag ook nog steeds elke dag nieuwe dingen leren omdat het veld zich nog steeds ontwikkelt. Die je dan de volgende dag bij wijze van spreken weer in de praktijk kunt gebruiken"

Junior Researcher health-related quality of life

You will be using a range of quantitave methods to study the validity and performance of health-related quality of life instruments in the general population and among patient groups to help to improve these instruments.

Health-related quality of life is a valuable measure of overall health as it encompasses both physical and mental health conditions, as well as the effects of these conditions on an individual's quality of life. The EQ-5D instrument is widely used to measure health-related quality of life in patient populations and general populations. However, in some populations, such as persons with hearing problems or mental health problems, the psychometric performance of the EQ-5D is limited, resulting in impaired validity and discriminative power of the EQ-5D. Several solutions to improve the psychometric performance of the EQ-5D have been proposed, including adding extra questions to the EQ-5D instrument.

You will work on a project that aims to produce comparable quantitative evidence of the performance of additional questions alongside the EQ-5D in a large, multi-country sample of the general population.
In addition, you will investigate the validity and performance of other instruments that are used to measure health-related quality life. You will work in close collaboration with researchers from different universities with a comprehensive mixture of relevant backgrounds, including epidemiology, public health, economics and psychology to analyse and interpret health-related quality of life data. This project will allow you to gain experience with a broad range of quantitative research methods, applied to addressing a highly relevant challenge in population health and patient care.

PhD candidate on the project “Gadolinium-Free Enhancement with Magnetic Resonance Imaging Synthesis”

Gadolinium-based contrast agents (GBCAs) are widely used in clinical magnetic resonance imaging (MRI) to identify the presence of brain tumours, lesions in Multiple Sclerosis, and many other tissue abnormalities. Per annum millions of doses of GBCAs are administered in medical imaging centres worldwide. However, there is evidence of contrast agent accumulation in patients, with unknown long-term consequences. Indeed, it is widely recognized that a reduction and even avoidance of contrast agents urgently needed.

In a collaborative project the MR Physics group in Erasmus MC and the Medical Imaging Cluster at TU Delft developed new quantitative MR techniques allowing sub-voxel characterization of tissues. Furthermore, preliminary evidence by the MR Physics group suggests that gliomas as well as MS lesions can be characterized based on quantitative MRI without the necessity of gadolinium contrast injection through AI techniques.

In this project, we aim to facilitate contrast-free characterization of glioma and MS lesions by combining the best aspects of two revolutionary technologies: quantitative MRI and deep learning AI technology. The project involves a synergistic collaboration between Erasmus MC, TU Delft and GE Healthcare.

Health Data Scientist

The Health Data Science group at the department of Medical Informatics is looking for an experienced R programmer to develop open-source analytics.

You will be responsible for the creation and execution of study software to support the work of epidemiologists. This will include designing, developing, documenting, and maintaining R code that will be executed against health data that is standardized to the OMOP Common Data Model (OMOP-CDM). This data model is maintained by the Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI, www.ohdsi.org) initiative. The Department is leading the Data Analysis and Real World Interrogation Network coordination centre (DARWIN EU®) in which a large data network is created with data sources that are mapped to the OMOP-CDM. The aim of this network is to provide fast and reliable evidence to the European Medicines Agency. Your work will enable the use of health data at an unprecedented scale in Europe and will facilitate the execution of impactful studies to improve patient care. We recommend applicants to review the DARWIN EU ® software packages to get an understanding of the growing set of R packages.

Afdelingshoofd oogheelkunde

De Raad van Bestuur van het Erasmus MC zoekt een afdelingshoofd Oogheelkunde, die bij voorkeur ook hoogleraar is, voor de kernleerstoel van de gelijknamige afdeling. De volgende zaken vallen onder uw verantwoordelijkheid:

• Het medische, organisatorische en financiële beleid van de afdeling Oogheelkunde, evenals het onderwijs- en onderzoeksbeleid. Het waarborgen van de algehele effectiviteit en efficiëntie van de afdeling en zich tegelijkertijd inzetten voor de hoogste normen van patiëntenzorg en veiligheid.
• Integraal leidinggeven aan de afdeling op basis van de strategische koers en de leiderschapsvisie van het Erasmus MC. De huidige koers van de afdeling wordt door u ondersteund en versterkt.
• Het verder bouwen aan de visie van complexe multidisciplinaire academische zorg voor de afdeling Oogheelkunde en zoeken naar mogelijkheden om de afdeling verder te verbeteren.
• Het stimuleren van de samenhang tussen de aandachtsgebieden van de afdeling Oogheelkunde en de samenwerking intern binnen het Erasmus MC en met partners in de regio. Uw kennis van nationale en internationale ontwikkelingen binnen het vakgebied Oogheelkunde is daarbij essentieel.
• Het maximaal benutten van de innovatieve mogelijkheden, onder andere in samenwerking met de TU Delft, HollandPTC (Protonen Therapie Centrum) en de industrie. U weet deze mogelijkheden in te weven in het vakgebied Oogheelkunde met daarbij aandacht voor macro-economische en socio-economisch effecten van innovaties.
• Het profileren van het academische zorgaanbod binnen de Oogheelkunde en de eraan verbonden gebieden. De voorwaarden scheppen om de deskundigheid binnen de afdeling zo goed mogelijk in te zetten en om initiatieven te stimuleren die de kwaliteit van de dienstverlening verbeteren.
• Het zorgdragen voor de ontwikkeling van de onderzoekslijnen van de afdeling en uitvoering van excellent wetenschappelijk onderzoek. Het bijdragen aan opleiding & onderwijs vanuit de afdeling.