Procurement Process Manager

Als procesmanager ondersteun je de afdeling en de organisatie bij het verbeteren van het P2P-proces en data-gedreven werken. Je bent verantwoordelijk voor het analyseren en optimaliseren van alle inkoopgerelateerde processen en fungeert als het gezicht van P2P voor gebruikers. Je adviseert de proceseigenaar (hoofd Inkoop), stelt verbeteringsvoorstellen op en implementeert oplossingen. Daarnaast zorg je voor de benodigde inzichten om het proces, de afdeling en andere interne klanten te monitoren.

Verantwoordelijkheden:

• Analyseren en wijzigen van processen in overleg met de manager Inkoop/proceseigenaar en het P2P-verbeterteam.
• Adviseren over verbetermogelijkheden in procesinrichting en systeemgebruik.
• Bijdragen aan de ontwikkeling en uitvoering van de inkoopvisie en van het inkoopbeleid.
• (Mede) opstellen van het inkoopjaarplan, coördineren van de inkoopprojecten en bewaken van de voortgang daarvan.
• Inhoudelijk aansturen van de teams Informatiemanagement en Operationeel.
• Contact onderhouden met interne klanten (systeemgebruikers en stakeholders zoals Finance).
• Afstemmen met het UT Business-Intelligence team over informatiebehoeften en bijdragen aan nieuwe rapportages.
• Fungeren als back-up voor de functioneel beheerder bij kritische taken.

Competenties:

• Sterke analytische vaardigheden, nauwkeurigheid en zorgvuldigheid.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.
• Goede samenwerkingsvaardigheden en organisatorische vaardigheden.
• Servicegericht, proactief, stressbestendig en resultaatgericht.

Postdoc position on Operations Research methods for multi-appointment planning

Appointment planning in healthcare and the legal system show great similarity: both settings have random arrivals of jobs (patients or legal cases), and, often, for each job a series of tasks with random duration to be executed at different points in time by different sets of servers.

Building on our considerable expertise in healthcare, this project aims to extend Operations Research methods for multi-appointment planning in a random environment inspired by both healthcare and the legal system. This will offer the opportunity to explore the uncharted territory of optimizing planning in the legal system, starting from a sound basis of Operations Research methods developed for the healthcare system.

You will develop Operations Research models and data-driven decision rules for multi-appointment planning. Typically, you will work in a Markov decision framework, developing tools in approximate dynamic programming, stochastic programming, and reinforcement learning.

You will have the opportunity to implement your decision rules in prototype decision support systems to facilitate their further development towards real-life use in the Dutch legal system.

PhD positie in operations research voor ontzorgen van zorgmedewerkers in verpleeghuiszorg en thuiszorg

Het Nederlandse zorgsysteem staat onder grote druk. Met name de bemensing van de zorg is een knelpunt, onder andere vanwege de dubbele vergrijzing: cliënten worden ouder en vragen meer zorg terwijl het voor de zorg beschikbare aantal personen daalt. Om de druk op ons zorgsysteem te verlagen is het huidige overheidsbeleid erop gericht om zorgafhankelijke burgers zo lang mogelijk in hun eigen woonomgeving te laten verblijven. Deze ontwikkeling zorgt voor een verhoging van de druk op het kunnen leveren van de juiste zorg, op het juiste moment, op de juiste plek, door de juiste medewerker, in de juiste omstandigheden, rekening houdend met de preferenties van de cliënt. Deze ontwikkeling zorgt ook voor een verandering in de distributiestructuur van zorg gerelateerde goederen en diensten, waarbij levering aan zorgorganisaties vervangen wordt door levering bij de cliënt thuis, rekening houdend met de preferenties van de cliënt, zoals adequate spreiding van contactmomenten over de dag of week.

Jij ontwikkelt innovatieve, schaalbare zorg logistieke concepten voor zowel de medische zorg als voor de distributiestructuur van zorg gerelateerde goederen en diensten. Hiertoe ontwikkel jij operations research modellen voor optimale matching van zorgvraag en zorgaanbod, en voor optimale routes van zorgmedewerkers en leveranciers van goederen en diensten.

Jouw onderzoek omvat ontwikkeling van operations research oplossingen voor beslissingen onder onzekerheid, waaronder een combinatie van vehicle routing en reïnforcement learning technieken.

Jij implementeert jouw resultaten in een prototype regionaal zorgcontrolecentrum, een softwareoplossing waarin vraag naar en aanbod van zorg, goederen en diensten samenkomen met doel vraag en aanbod optimaal af te stemmen.

Jij werkt in een netwerk dat bestaat uit verschillende verweven ketens (zorg-, goederen-, en dienstenketen), waaraan meerdere partijen deelnemen (cliënten, zorgverleners, 4 zorgorganisaties, 10 leveranciers van goederen en diensten, en 4 kennisinstellingen.

Medewerker Bureau Onderwijszaken SA&L

Als medewerker Bureau Onderwijszaken ben je samen met je collega’s verantwoordelijk voor een goede Studievolg administratie van de studenten van een of meerdere opleidingen. Je verzorgt de studievoortgangsregistratie vanaf de start tot en met het afstuderen van de student. Je signaleert tijdig evt. knelpunten in de studievoortgangsregistratie en informeert daarover de student dan wel de opleiding.

Je ondersteunt als medewerker Bureau Onderwijszaken de opleiding waaronder ook de examencommissie(s), door middel van het maken van notulen en de afhandeling van genomen besluiten, maar je verstrekt ook waar nodig overzichten over de studievoortgang van studenten.

De werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Het voeren van een zelfstandige studievolg administratie voor de studenten van één of meerdere opleidingen binnen een faculteit inclusief verantwoordelijkheid voor het dossierbeheer.
• Het bewaken van de voortgang, inclusief het melden van stagnatie, vanaf de start van de opleiding tot en met de diplomering van de aan de opleiding(en) verbonden studenten.
• Het signaleren van knelpunten die ontstaan ten gevolge van onderwijsontwikkelingen en de praktische uitvoer daarvan m.b.t. administratie en registratie.
• Het meedenken aan oplossingen bij bovengenoemde knelpunten.
• Het afhandelen van vragen en problemen van studenten, docenten en vanuit de opleiding.
• Notuleren in het Engels van de examencommissievergaderingen. Hierbij tevens inhoudelijke input geven en zorg dragen voor de afhandeling van de in de vergadering genomen besluiten.

PhD position on Distributed Threat Detection and Mitigation in Edge Data Centers

The Internet knows many types of cyber security threats, which are ever-increasing. Threats such as (distributed) denial-of-service attacks continue to pose a severe risk to users, organisations, and vital services and infrastructures alike. Attacks can emanate from access networks as well as target them. High-volume attacks (i.e., volumetric DDoS) are commonly mitigated at the network edge (e.g., in ISPs) or in data centers (e.g., cloud-based scrubbing).

In the current state-of-the-art of the Data Center (DC) industry, existing DCs can – more or less – be broken down into three categories: 1) hyper scale data centers; 2) colocation data centers; and 3) on-premise data centers. A fourth class of DCs is on the rise: micro data centers. Micro DCs are dispersed in many locations, closer to the user. This newer class of DCs enables, among others, low-latency connectivity and edge computing, and may offer other benefits such as a high degree of flexibility, evolvability and adaptability to new technologies, and failsafe deployments.

At the same time, the micro DC’s infrastructure, services provisioned therein, and users need to be protected against attacks originating from the Internet. Moreover, attacks originating from the micro DC or its users – either inadvertently or deliberately – also need to be stopped from egressing. The decentralized nature of micro DCs offers an opportunity to detect and mitigate attacks both ways, before reaching the target and/or close to the source(s) of the attack.

The University of Twente is part of the MISD Project consortium (short for “Modular Integrated Sustainable Datacenters”), in which one of the research areas is security. This PhD project exists within said area.

More specifically, the goal of this PhD project is to devise and validate a distributed cyber security approach within the micro DC context. The candidate is expected to methodically identify opportunities to collect telemetry in a distributed sense and use this information to detect attacks (e.g., through federated machine learning), and to produce actionable intelligence for mitigation purposes. A requirement is to do this using non-proprietary tools and in a vendor-independent and open manner, avoiding software or hardware vendor lock-in.

The PhD candidate will work at the Design and Analysis of Communication Systems (DACS) group at the University of Twente. The research will be conducted under the supervision of dr. ir. Mattijs Jonker and dr. Antonia Affinito, and Prof. dr. ir. Roland van Rijswijk-Deij.