Postdoctoral Researcher in Data Science and Artificial Intelligence - BISS

Postdoctoral Researcher in Data Science and Artificial Intelligence – BISS at Maastricht University.

• Our goal: Develop advanced multimodal AI methods that transform (neuro)physiological, behavioral, and interaction data into reliable indicators of user state, enabling adaptive and personalized VR training.
• Your colleagues: A collaborative and interdisciplinary team at BISS, where researchers from across Maastricht University work together to apply artificial intelligence and data science to societal and technological challenges.

We are looking for a postdoctoral fellow with a strong academic interest in data science, machine learning, artificial intelligence, and multimodal human sensing. The successful candidate will work on the three-year VR-STRESS project.

VR-STRESS is a cross-border research and innovation project aimed at developing an adaptive virtual reality system for medical training. The project investigates how (neuro)physiological, behavioral, and interaction data can be used to infer a user's cognitive and emotional state, and how these estimates can be translated into real-time adaptations of a virtual training environment.

A central component of the project is the development of an integrated system that combines multiple non-invasive sensing modalities and transforms raw data into meaningful indicators of stress, cognitive load, attention, fatigue, emotional state, and performance. A key scientific challenge is to combine heterogeneous physiological, neurophysiological, and behavioral signals into robust and interpretable models that work across individuals and changing conditions.

What you do
You will take a leading role in the data science and artificial intelligence component of the VR-STRESS project.

You will develop methods for processing, integrating, and interpreting multimodal physiological and behavioral data collected in controlled studies in which participants are exposed to different levels of stress, cognitive demand, and task complexity. Using signal processing, machine learning, and multimodal data-fusion techniques, you will investigate how patterns across different measurement channels can be used to estimate relevant aspects of user state.

A central scientific question is not only how accurately these states can be predicted, but also what the models can tell us about the signals and mechanisms underlying them. You will therefore study model interpretability, robustness, individual variability, and generalizability, and validate model outputs against subjective self-reports, experimental manipulations, behavioral measures, and objective performance indicators.

You will also contribute to the development of real-time or near-real-time methods that connect inferred user states to adaptive mechanisms in the VR environment. These mechanisms may, for example, dynamically adjust the intensity of stressors, task complexity, or the presentation of supportive information.

Your work will focus on:

• developing signal-processing, machine-learning, and multimodal data-fusion methods for heterogeneous human-sensing data;
• building and evaluating robust and interpretable models of cognitive, emotional, and physiological user states;
• translating these models into real-time or near-real-time algorithms for adaptive VR applications;
• collaborating closely with experimental psychologists, cognitive scientists, engineers, and VR developers, and disseminating results through scientific publications and conferences.

What you bring
We are interested in your expertise, scientific curiosity, and potential. You hold, or are close to completing, a PhD in data science, artificial intelligence, machine learning, computer science, computational cognitive science, biomedical engineering, cognitive science, mathematical psychology, or a related field. You have experience developing and evaluating machine-learning, statistical, or signal-processing methods for complex datasets, and you are comfortable working with different scientific programming environments.

You are interested in combining multiple data streams, including (neuro)physiological, behavioral, and interaction signals. Experience with time-series analysis, physiological signal processing, sensor fusion, deep learning, representation learning, or related approaches is particularly welcome.

We are looking for someone who enjoys building sophisticated models, but who also wants to understand why they work, what information they use, and how they relate to underlying psychological and physiological processes. An interest in virtual reality, adaptive systems, human-computer interaction, brain-computer interfaces, or physiological computing is therefore highly relevant.

We are particularly interested in candidates who:

• combine strong technical and quantitative skills with scientific curiosity about human cognition and physiology;
• are proactive and independent, while enjoying interdisciplinary collaboration;
• have a research track record appropriate to career stage and the ambition to publish in relevant scientific outlets;
• communicate fluently in written and spoken English. Knowledge of Dutch is welcome, but not required.

At BISS, you will work in an environment where artificial intelligence and data science are developed in close connection with societal and human questions. The VR-STRESS project therefore offers an opportunity not only to develop advanced AI methods, but also to investigate how these methods can contribute to intelligent systems that respond meaningfully to the people using them.

Onderwijs-/Onderzoeksmedewerker

Onderzoeksmedewerker - Research Support Department

Ons doel: Het Research Support Department ondersteunt onderzoekers bij het voorbereiden en uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek. We bieden praktische en administratieve ondersteuning bij uiteenlopende onderzoeksactiviteiten, van het werven en begeleiden van deelnemers tot het uitvoeren van metingen, interviews en experimenten en het monitoren van studies. Zo dragen we eraan bij dat onderzoek zorgvuldig, efficiënt en volgens de gemaakte afspraken verloopt.

Jouw collega’s: Je maakt deel uit van het Research Support Department binnen de Faculty of Psychology and Neuroscience. Je werkt samen met collega’s van het RSD en ondersteunt onderzoekers bij verschillende onderzoeksprojecten. Daarbij heb je contact met uiteenlopende mensen en stem je je werkzaamheden af op wat een project op dat moment nodig heeft.

Wat jij doet
Als onderzoeksmedewerker ben je een praktische en betrouwbare schakel in de ondersteuning van onze onderzoeksprojecten. Je werkzaamheden zijn afwisselend en kunnen per dag verschillen. Je houdt je onder andere bezig met:

• het coördineren van het uitlenen en innemen van testmaterialen;
• het ondersteunen bij de werving en planning van onderzoeksdeelnemers;
• het begeleiden en testen van deelnemers bij verschillende typen onderzoek, waaronder gedrags- en neurowetenschappelijk onderzoek met onderzoeksmethoden zoals EEG en TMS;
• het ondersteunen van onderzoekers bij het zorgvuldig opslaan, registreren en beheren van onderzoeksdata;
• het uitvoeren van praktische en organisatorische werkzaamheden die nodig zijn voor de voortgang van lopende onderzoeksprojecten.

Je schakelt gemakkelijk tussen verschillende taken en houdt overzicht, ook wanneer prioriteiten veranderen. Met jouw nauwkeurige en servicegerichte aanpak help je onderzoekers hun werk zorgvuldig en efficiënt uit te voeren.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

Je bent nieuwsgierig, werkt zorgvuldig en krijgt energie van afwisselende werkzaamheden. Je vindt het leuk om anderen te ondersteunen en draagt graag bij aan onderzoek dat ons meer inzicht geeft in menselijk gedrag en psychologische processen. Je kunt zelfstandig werken, maar zoekt ook graag de samenwerking met collega’s.

Verder herken je jezelf in het volgende:

• Je hebt ervaring opgedaan in bijvoorbeeld de zorg, een huisartsenpraktijk, een laboratorium of een vergelijkbare werkomgeving.
• Je hebt ervaring met of affiniteit met wetenschappelijk onderzoek en/of onderzoeksmethodieken.
• Je hebt interesse in psychologie en menselijk gedrag, of hebt hier al ervaring mee.
• Je werkt nauwkeurig, hebt oog voor detail en gaat zorgvuldig om met materialen en onderzoeksgegevens.
• Je bent proactief en flexibel en kunt goed omgaan met wisselende werkzaamheden en prioriteiten.
• Je hebt een praktische en servicegerichte instelling en werkt graag samen met verschillende mensen.
• Je beheerst het Nederlands en Engels goed, zowel mondeling als schriftelijk.

Visa Officer

Visa Officer - Centrale Studenten Administratie | 0,8 – 1,0 fte

• Ons doel: Internationale studenten ondersteunen bij een correcte en tijdige aanvraag en registratie van hun verblijfsvergunning, zodat zij met vertrouwen aan hun studie kunnen beginnen.
• Jouw collega's: Een betrokken en zelfsturend team van vier enthousiaste collega's binnen de Centrale Studenten Administratie.

De Universiteit Maastricht heeft een grote internationale studentenpopulatie. Een goede begeleiding bij het aanvragen en behouden van een verblijfsvergunning is daarom essentieel. Binnen de Centrale Studenten Administratie speel jij hierin een belangrijke rol. Met jouw nauwkeurigheid, kennis en servicegerichte instelling zorg je ervoor dat studenten goed geïnformeerd zijn en hun verblijfsrecht tijdens hun studie op orde blijft.

Je bent verantwoordelijk voor het beoordelen, aanvragen en administratief verwerken van visa en verblijfsvergunningen voor internationale studenten van buiten de EU. Je beantwoordt vragen over procedures, voorwaarden en benodigde documenten. Je controleert de aangeleverde informatie, vraagt waar nodig aanvullende gegevens op en bewaakt de voortgang van de dossiers. Daarbij zorg je voor een zorgvuldige verwerking van alle gegevens in het studenteninschrijfsysteem SAP-SLM. Je handelt aanvragen zelfstandig af en houdt overzicht over de verschillende processen.

Daarnaast werk je nauw samen met je drie collega's en onderhoudt contact met studenten en relevante externe organisaties. Daarbij houd je ontwikkelingen in wet- en regelgeving rondom visa en verblijfsvergunningen goed in de gaten. Je denkt actief mee over hoe we onze dienstverlening en werkprocessen verder kunnen verbeteren. Denk bijvoorbeeld aan veranderingen in regelgeving, ontwikkelingen in de internationale context of nieuwe behoeften van studenten.

Ben jij klaar om met jouw kennis en betrokkenheid het verschil te maken voor onze internationale studenten? Dan ontmoeten we je graag!

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

• Nauwkeurig en servicegericht – Je werkt zorgvuldig, hebt oog voor detail en vindt het belangrijk om studenten vriendelijk en deskundig verder te helpen.
• Organisatorisch sterk – Je houdt overzicht, stelt de juiste prioriteiten en zorgt ervoor dat administratieve processen soepel en zorgvuldig verlopen.
• Zelfstandig én een teamspeler – Je neemt verantwoordelijkheid voor je eigen werkzaamheden en zoekt actief de samenwerking met collega's.
• Flexibel en oplossingsgericht – Je blijft rustig wanneer prioriteiten veranderen en weet ook onder druk passende oplossingen te vinden.
• Communicatief vaardig – Je communiceert helder en professioneel in zowel het Nederlands als het Engels, mondeling en schriftelijk.
• Digitaal vaardig – Je hebt ervaring met Microsoft Office. Kennis van SAP/SLcM is een pré.
• Ervaren en analytisch – Je beschikt over hbo-werk- en denkniveau en enkele jaren relevante werkervaring. Ervaring met verblijfsvergunningsprocessen is een pré.
• Nieuwsgierig en vooruitstrevend – Je volgt ontwikkelingen in wet- en regelgeving en de internationale context, signaleert veranderingen en vertaalt deze samen met collega's naar verbeteringen in onze dienstverlening.

Planner Receptiediensten

Planner Receptiediensten

• Ons doel: Facility Services (FS) zorgt voor een veilige, gastvrije en goed functionerende omgeving voor studenten, medewerkers en bezoekers. De receptiediensten zijn daarin onmisbaar: zij vormen het eerste aanspreekpunt en dragen bij aan een prettige ontvangst.
• Jouw collega’s: Je werkt binnen het team receptiediensten nauw samen met receptionisten, je collega-planner en de teamleider. Samen zorgen jullie voor een goede personeelsbezetting en een soepel verloop van de dagelijkse dienstverlening.

Als Planner Receptiediensten heb je een zelfstandige rol in het organiseren en optimaliseren van de personeelsinzet. Je vertaalt de benodigde bezetting naar een werkbare planning voor de korte en langere termijn en stuurt bij wanneer de situatie daarom vraagt. Je overziet de gevolgen van wijzigingen, weegt verschillende belangen af en komt zelfstandig met oplossingen. Met jouw analyses en inzichten help je bovendien de teamleider om vooruit te kijken en de personeelsinzet goed af te stemmen op de dienstverlening.

Wat jij doet

• Je stelt personeelsroosters op en optimaliseert deze, waarbij je de benodigde bezetting en de beschikbaarheid van medewerkers op elkaar afstemt.
• Je beheert de planning voor de korte en langere termijn en stuurt zelfstandig bij wijzigingen, bijvoorbeeld als gevolg van verlof of verzuim.
• Je verwerkt urenregistraties en bewaakt de contracturen, met inachtneming van de geldende wet- en regelgeving.
• Je analyseert gegevens over bezetting, gewerkte uren en salaris en maakt periodieke overzichten die inzicht geven in de personeelsinzet.
• Je ondersteunt de teamleider bij het opstellen van het formatieplan door relevante planningsgegevens en inzichten aan te leveren.
• Je signaleert knelpunten en verbeterkansen in roosters en planningsprocessen en werkt voorstellen uit om de planning efficiënter en effectiever te maken.
• Je stemt de planning af met receptionisten, je collega-planner en de teamleider en bent een zelfstandig aanspreekpunt voor planningsvraagstukken.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

• Je houdt overzicht en plant vooruit. Je hebt ervaring met plannen en roosteren en weet verschillende belangen en beschikbaarheden samen te brengen.
• Je communiceert helder. Je stemt gemakkelijk af met verschillende betrokkenen en zorgt ervoor dat afspraken en wijzigingen duidelijk zijn.
• Je denkt in oplossingen. Bij onverwachte wijzigingen of knelpunten schakel je snel, maak je afgewogen keuzes en kom je zelfstandig tot een werkbare oplossing.
• Je werkt nauwkeurig en gestructureerd. Je hebt oog voor detail en zorgt voor een betrouwbare planning en correcte administratie.
• Je neemt initiatief en werkt samen. Je signaleert verbeterkansen, neemt verantwoordelijkheid en zoekt actief de samenwerking om de personeelsplanning te verbeteren.
• Je bent af en toe bereid om buiten reguliere werktijden een bereikbare dienst te draaien.

Daarnaast heb je:

• Minimaal 3 jaar ervaring met plannen, roosteren of vergelijkbare werkzaamheden.
• Hbo-werk- en denkniveau.
• Goede beheersing van MS Office, met name Excel.
• Goede beheersing van het Nederlands en Engels.

Marie Skłodowska-Curie PhD Candidate in modelling bone healing and remodelling

Marie Skłodowska-Curie Doctoral Candidate in modelling bone healing and remodelling: EDI-MSK, Equitable MusculoSKeletal health Driven by Inclusive models

About EDI-MSK
EDI-MSK (Equitable MusculoSKeletal health Driven by Inclusive models) addresses one of the most important challenges in musculoskeletal health: embedding diversity and inclusion at the core of model developments rather than narrow or biased datasets. With an interdisciplinary research programme combining computational and experimental approaches, EDI-MSK aims to develop robust, generalizable, and ethically grounded models and simulations of musculoskeletal health and disease. Beyond individual research projects, EDI-MSK aims to leave a lasting legacy by developing the methods, talent and evidence needed to make future musculoskeletal healthcare more equitable, personalised and impactful for diverse populations worldwide. The interdisciplinary network consists of 20 internationally leading organisations across 10 countries, who are at the scientific forefront of combining biomedical science, engineering, imaging and simulations to develop the next generation of research and innovation leaders in the field of musculoskeletal health. Doctoral candidates will work across the University of Leeds (UK), KU Leuven (BE), University Pompeu Fabra (SP), University of Padua (IT), Delft University of Technology (NL), University Maastricht (NL) and the Society for In Silico Medicine (BE).

This PhD project (DC6) aims to develop models of the effects of chronic kidney disease on bone healing and remodelling. The project objectives will:

• identify the underlying mechanisms by which uremic toxins affect bone remodelling and regeneration through network models of cells and signalling pathways;
• couple these changes with a biomechanical model of bone healing and remodelling;
• incorporate realistic conditions from a lower-limb model to the multiscale bone healing model to predict differences in fracture healing for patients with chronic kidney disease.

The project is expected to deliver a suite of multiscale computational models simulating the effect of uremic toxins on bone healing and regeneration. Findings will provide new insights on the mechanisms by which uremic toxins affect bone remodelling and regeneration.

What you will gain within this specific research project
As an EDI-MSK Doctoral Candidate, you will have the opportunity to pursue an innovative PhD project while benefiting from the training, expertise and international collaborations of a European research network. Become part of a cohort of 15 doctoral researchers collaborating across 20 leading organisations in 10 countries, bringing together expertise from biomedical engineering, computational modelling, experimental biomechanics, social sciences, imaging, clinical research and industry.

You will develop expertise in bone experimental modelling and simulation, while gaining access to advanced research infrastructure, specialised training and expertise across the EDI-MSK network. You will benefit from interdisciplinary cohort-based training at the intersection of biomedical engineering, research dissemination and communication, research exploitation and career transitions, while working within an international network spanning academia, healthcare, non-profit and industry. You will gain advanced research expertise, international mobility experience, strong transferable skills and exposure to real-world health innovation.

Supervised by Prof. Carlier and Prof. Arts at the Maastricht Centre for Systems Biology and Bioinformatics (MaCSBio) at Maastricht University and with Prof. Sawacha at Università degli Studi di Padova you will join a multidisciplinary team of modelling and simulation experts and musculoskeletal researchers. The place of employment will be MaCSBio, which strives to perform cutting edge research in the interdisciplinary fields of Systems Biology and Bioinformatics. In particular, resarchers at MaCSBio aim to understand, simulate and manipulate biological systems using advanced mathematical and computational methods; current research themes include Systems BioMedicine, Computational Neuroscience, and Systems Biology of Plants.

As an international consortium, we welcome applicants from all walks of life and from across the world. We foster an inclusive environment where all can flourish and prosper, and we are proud of our strong commitment to researchers’ development. We welcome the unique contributions that individuals can bring, and particularly encourage applications from, but not limited to Black, Asian and ethnically diverse people; people who identify as LGBTQ+; and people with disabilities. Candidates will always be selected based on merit and ability. We are committed to promote equal opportunities and encourage applicants whose careers have been interrupted or of researchers-at-risk.

You will receive a funded doctoral research position with employment conditions in accordance with the MSCA Doctoral Network framework and applicable national and institutional regulations, including mobility and, where eligible, family allowances. For this position, the successful candidate will be employed under a Dutch employment contract, governed by Dutch labour law.

What you bring to the role
You will have a Master’s degree in Biomedical Engineering or equivalent, with research experience or an interest in bone healing, modelling and simulation and co-morbidities, and the flexibility to travel throughout Europe. You have demonstrable training in mathematical or computational modelling of biological or physical systems, obtained through coursework, a thesis or a research project, and experience with at least one scientific programming language (e.g. Python, MATLAB, Julia, C/C++). The research will be conducted in English for which you need to demonstrate proficiency >C1 level according to CEFR. For this specific project, you will be expected to travel for 6 months to Utrecht (the Netherlands) and you may also need to travel for a secondment within ESQlabs to get exposure to modelling in an industrial setting, focusing on the pharmacological effects within bone healing. You will also need to travel for training weeks within Europe (one week at a time) and for international conferences. All travels will be covered by relevant risk assessments, and you will be supported to apply for visa where required.

Within the role, you will be expected to:

• Develop skills to deliver world-class research focussing on modelling and simulation of bone healing, including co-morbidities;
• Actively participating in all relevant project meetings and activities organised by the network;
• Work both independently and also as part of a larger team of researchers, including interacting with and providing assistance to other researchers in the research group and the EDI-MSK network, and engaging in knowledge transfer activities where appropriate;
• Contribute to joint discussions within the wider research group and network.
• Develop initiative, creativity and judgement in applying appropriate approaches to research activities;
• Ensure good day-to-day progress of work, and maintaining accurate records;
• Maintain your own continuing professional development;
• Pass progression requirements at various points during your studies and meeting all other School, Faculty and University requirements for PhD studies;
• Write results for dissemination, attending and presenting at suitable conferences and undertaking other forms of communication including to the general public;
• Adopt safe and inclusive working practices and adhering to the Health and Safety policies;

These duties provide a framework for the role and should not be regarded as a definitive list. Other reasonable duties may be required consistent with the objectives of the post.

Important eligibility rules for this position:
There are no restrictions on the nationality, but:

• Applicants must, at the time of recruitment, have not yet been awarded a doctorate degree. At the time of recruitment, applicants must not have resided or carried out their main activity (i.e. work, studies, etc.) in the Netherlands for more than 12 months in the 3 years immediately prior to their recruitment under the EDI-MSK project. Compulsory national service and/or short stays such as holidays are not considered.