Medewerker Interne Communicatie

Medewerker Interne Communicatie (0,8 fte)

Ons doel: Bij FPN draait alles om nieuwsgierigheid naar het menselijk brein en gedrag. Met ons onderwijs en onderzoek bekijken we psychologie vanuit verschillende invalshoeken, waaronder biologische en cognitieve perspectieven.

Met kleinschalig, studentgericht onderwijs, zoals Problem-Based Learning (PBL) en Project-Based Learning, stimuleren we studenten om zelf vragen te stellen, kennis te ontwikkelen en de wereld van het menselijk brein te ontdekken.

Goede interne communicatie helpt onze medewerkers om op de hoogte te blijven van wat er speelt, samen te werken en zich verbonden te voelen met de faculteit.

Jouw collega’s: Je maakt deel uit van het Marketing & Communications-team van FPN, een hecht team van zeven collega’s. Samen werken jullie aan de communicatie en positionering van de faculteit.

In deze functie werk je nauw samen met het faculteitsbestuur, de directeur, de bestuurssecretaris, Bureau Onderwijs en andere collega’s binnen FPN. Ook heb je contact met het UM Team Internal Communications, communicatiecollega’s van andere faculteiten en de centrale afdeling Marketing & Communications van Maastricht University.

Je weet mensen gemakkelijk te vinden, legt verbindingen en zorgt ervoor dat communicatie aansluit bij wat er binnen de faculteit leeft.

Wat jij doet
Als medewerker Interne Communicatie ben je verantwoordelijk voor de praktische uitvoering en verdere ontwikkeling van de interne communicatie van FPN. Je denkt mee over de aanpak, maar vindt het vooral leuk om plannen om te zetten in concrete acties en resultaten.

Je:

• Coördineert en realiseert communicatieactiviteiten: Je pakt communicatieverzoeken op, adviseert waar nodig over de aanpak en bewaakt de planning, voortgang en uitvoering.
• Maakt en publiceert content: Je schrijft, redigeert en publiceert heldere, toegankelijke en aansprekende communicatieboodschappen, bijvoorbeeld namens het faculteitsbestuur of het Onderwijs Management Team.
• Beheert interne communicatiekanalen: Je benut onder andere het medewerkersintranet, nieuwsbrieven, narrowcastingschermen en townhall-bijeenkomsten om medewerkers goed te informeren.
• Ondersteunt interne stakeholders: Je helpt collega’s bij de interne en externe communicatie over belangrijke thema’s en projecten, zoals een vernieuwd onderwijsprogramma.
• Versterkt de verbinding binnen FPN: Je creëert en faciliteert mogelijkheden voor medewerkers om elkaar te ontmoeten en informatie uit te wisselen, zowel op de campus als online.
• Houdt overzicht en zorgt voor opvolging: Je beheert communicatiekalenders, bewaakt deadlines, stemt af met betrokkenen en zorgt ervoor dat afspraken worden nagekomen.
• Signaleert kansen en verbetert communicatie: Je herkent communicatiebehoeften, denkt mee over doelgroepen, boodschappen en kanalen en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van de interne communicatie.
• Werkt samen en neemt initiatief: Je verzamelt informatie, stelt de juiste vragen en betrekt collega’s om communicatie van eerste idee tot publicatie goed te laten verlopen.

Je bent nieuwsgierig naar wat er binnen de organisatie speelt. Je wacht niet af, maar neemt contact op, vraagt door en zorgt dat je de juiste informatie boven tafel krijgt.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt

Het gaat niet alleen om wat je al kunt. We zoeken iemand die plezier heeft in communicatie als vak én als ambacht: iemand die graag schrijft, organiseert, coördineert en publiceert, en die verantwoordelijkheid neemt voor het eindresultaat.

Herken jij jezelf in dit profiel?

Je hebt:

• Opleiding en ervaring: HBO- of WO-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in communicatie, communicatiewetenschappen, journalistiek of een vergelijkbaar vakgebied. Je hebt minimaal drie jaar werkervaring in een professionele communicatieomgeving, bij voorkeur in interne communicatie.
• Schrijfvaardigheid en taalgevoel: Je schrijft en redigeert helder en toegankelijk, stemt je toon af op verschillende doelgroepen en weet ook complexe of minder aansprekende informatie begrijpelijk te maken.
• Organisatievermogen: Je kunt communicatieactiviteiten en projecten zelfstandig coördineren, plannen en uitvoeren. Je houdt overzicht, bewaakt deadlines en zorgt voor een goede opvolging.
• Digitale vaardigheden: Je hebt ervaring met het beheren van content in een medewerkersintranet en kunt werken met digitale communicatie- en contenttools. Je kunt bovendien zelfstandig eenvoudige beeldbewerkingen uitvoeren. Ervaring met een CMS, nieuwsbriefsoftware, Photoshop, Canva, Adobe of vergelijkbare tools is een pré.
• Analytisch en praktisch denkvermogen: Je kunt een communicatievraag analyseren, de juiste aanpak bepalen en snel schakelen naar de uitvoering. Je denkt mee over verbeteringen en komt met concrete oplossingen.
• Organisatiesensitiviteit: Je voelt aan wat er binnen een organisatie speelt, weet de juiste informatie en mensen te vinden en vertaalt inzichten naar passende communicatie.
• Samenwerkingsvaardigheden: Je zoekt actief de samenwerking op, betrekt collega’s en bouwt gemakkelijk een netwerk op binnen de faculteit.
• Een proactieve instelling: Je bent energiek, creatief, flexibel en resultaatgericht. Je denkt buiten de gebaande paden en hebt een echte can-do-mentaliteit.
• Taalvaardigheid: Je beheerst het Nederlands én Engels uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
• Flexibiliteit: Je kunt goed omgaan met veranderingen en bent bereid om incidenteel buiten reguliere werktijden te werken.

Bovenal ben je iemand die bij de vraag ‘We moeten hier iets over communiceren’ meteen nadenkt over het doel, de doelgroep, de boodschap, het juiste kanaal en de mensen die je nodig hebt. En daarna ga je aan de slag.

Privacy Officer

Privacy Officer

Ons doel: Binnen de Faculty of Health, Medicine and Life Sciences (FHML) wordt vernieuwend onderzoek gedaan op het gebied van gezondheid, geneeskunde, zorg en leefstijl. Bij veel van deze onderzoeken zijn mensen betrokken en worden persoonsgegevens verwerkt. Een zorgvuldige omgang met deze gegevens is daarom essentieel.

Als Privacy Officer maak je deel uit van het Privacy & Security-team binnen MEMIC. MEMIC ondersteunt onderzoekers gedurende het gehele onderzoeksproces op het gebied van Research Data Management, Software Development en Privacy & Security. Samen dragen jullie bij aan een onderzoeksomgeving waarin gegevensbescherming en informatiebeveiliging goed zijn geborgd, zonder dat dit onnodige belemmeringen opwerpt voor wetenschappelijke vooruitgang.

Jouw collega's: Je werkt binnen het Privacy & Security-team van MEMIC en hebt veel contact met onderzoekers, medewerkers en studenten van FHML. Daarnaast onderhoud je contacten met Privacy Officers en juristen van nationale en internationale samenwerkingspartners.

Je beweegt je in een multidisciplinaire en internationale omgeving waarin wetenschappelijk onderzoek, juridische vraagstukken en technologische ontwikkelingen samenkomen. Samen met je collega's zorg je ervoor dat vraagstukken t.a.v. gegevensbescherming vanuit verschillende perspectieven worden bekeken en dat onderzoekers kunnen rekenen op deskundig en praktisch advies.

Jouw rol: de verbindende schakel tussen privacy en onderzoek
Als Privacy Officer ben je een belangrijke gesprekspartner voor onderzoekers en andere betrokkenen binnen FHML. Je adviseert over de juridische aspecten van gegevensbescherming en denkt actief mee over oplossingen voor complexe vraagstukken, met name binnen mensgebonden onderzoek.

Je speelt een belangrijke rol bij nationale en internationale onderzoeksprojecten. Je stelt gegevensbeschermingsovereenkomsten op voert o.a. risicoanalyses uit en participeert in diverse projecten waarin gegevensbescherming van groot belang is. Ook draag je bij aan het vergroten van kennis binnen de faculteit o.a. doortrainingen te verzorgen en verschillende stakeholders te adviseren.

Je combineert juridische expertise met een praktische en oplossingsgerichte aanpak. Daarbij weet je de juiste balans te vinden tussen het beschermen van persoonsgegevens en het mogelijk maken van wetenschappelijk onderzoek.

Wat jij doet

• Je bent een deskundige sparringpartner voor onderzoekers, medewerkers en studenten van FHML bij uiteenlopende privacyvraagstukken.
• Je coördineert de aspecten m.b.t. gegevensbescherming van grootschalige nationale en internationale onderzoeksprojecten.
• Je stelt gegevensbeschermingsovereenkomsten op die aansluiten bij onderzoekscontracten en samenwerkingsafspraken.
• Je stelt privacyverklaringen op om transparantie over de verwerking van persoonsgegevens te waarborgen.
• Je voert Data Protection Impact Assessments (DPIA's) uit bij risicovolle gegevensverwerkingen.
• Je ondersteunt interne en externe audits en draagt bij aan het waarborgen van naleving van privacywetgeving.
• Je toetst en bewaakt de juiste registratie van onderzoeken in het AVG-register.
• Je informeert en adviseert onderzoekers proactief over gegevensbescherming en relevante wet- en regelgeving.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het is niet alleen belangrijk wat je op papier hebt staan. We zijn vooral benieuwd naar jouw juridische expertise, analytisch vermogen en de manier waarop je complexe vraagstukken op het gebied van gegevensbescherming vertaalt naar werkbare oplossingen. Je voelt je thuis in een dynamische wetenschappelijke omgeving en weet verschillende belangen zorgvuldig af te wegen.

Herken jij jezelf hierin? Dan beschik je in ieder geval over:

• Een stevige juridische basis: je hebt minimaal hbo/wo-werk- en denkniveau en een relevante juridische achtergrond.
• Relevante werkervaring: je hebt minimaal vier jaar ervaring in een vergelijkbare functie.
• Grondige kennis van privacywetgeving: je hebt diepgaande kennis van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), jurisprudentie en aanverwante wet- en regelgeving.
• Affiniteit met wetenschappelijk onderzoek: je begrijpt de specifieke vraagstukken die spelen bij mensgebonden onderzoek wanneer het gaat om de verwerking van gevoelige persoonsgegevens.
• Sterke adviesvaardigheden: je kunt complexe juridische materie vertalen naar begrijpelijk, praktisch en toepasbaar advies.
• Communicatieve vaardigheden: je presenteert graag, deelt kennis en weet verschillende stakeholders mee te nemen in privacyvraagstukken.
• Taalvaardigheid: je beheerst zowel het Nederlands als het Engels uitstekend, mondeling en schriftelijk.
• Aanvullende expertise: certificeringen zoals CIPP/E of ECPC-B EU DPO en kennis van informatiebeveiliging zijn een pré.

Daarnaast werk je zelfstandig, planmatig en resultaatgericht. Je bent proactief, flexibel en stressbestendig en weet ook in een complexe omgeving het overzicht te bewaren. Je denkt in mogelijkheden en durft nieuwe wegen te verkennen om tot passende oplossingen te komen.

Postdoctoral Researcher: Predicting brain stimulation through network dynamics

Postdoctoral Researcher: predicting brain stimulation through network dynamics

Our goal: Brain stimulation is increasingly used to enhance cognition and to treat neurological disorders, but its success depends on choosing the right target and the right moment. In this project you will develop a computational framework that predicts how an individual’s brain network responds to an intervention, by combining latent brain-state models, effective connectivity estimated with dynamic causal modelling (DCM), and network control theory. The framework will be evaluated in two settings: EEG combined with transcranial alternating current stimulation (tACS) during a memory task, and stereo-EEG (SEEG) in patients with drug-resistant epilepsy, where it aims to guide target selection for radiofrequency thermocoagulation (RFTC).

Your colleagues: You will be embedded in two research groups at Maastricht University and work closely with both. The group of Dr. Ryszard Auksztulewicz (Department of Neuropsychology and Psychopharmacology, Faculty of Psychology and Neuroscience) studies cognition with biophysically realistic models of effective connectivity. The group of Dr. Borbála Hunyadi (Department of Neurosurgery, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences) is a team of engineers developing signal processing methods for clinical neurophysiology, with a focus on network biomarkers and epilepsy. You will also collaborate with our colleagues providing data, including Dr. Tuba Aktürk (Department of Cognitive Neuroscience, FPN) and Dr. Simon Tousseyn (Kempenhaeghe / MUMC+ / Brain&Nerve Center).

You will work in a challenging academic position within a dynamic and multidisciplinary research team. Together with your colleagues you will have the opportunity to play a role in innovation in research in neuropsychology. On top of that you will work in an inspiring working environment at Maastricht University, where education and research are closely connected to societal impact.

What you do
As a postdoctoral researcher, you will develop and validate this framework, from theory to application. You will design methods that combine latent-state estimation, dynamic causal modelling and network control theory, and test them in simulations with known ground truth. You will then apply the framework to existing datasets: EEG–tACS recordings during a memory task, and SEEG recordings from 30 patients with epilepsy treated with RFTC, predicting when stimulation is most effective for memory and which RFTC targets lead to seizure freedom.

You will publish in high-quality peer-reviewed journals, present your work at international conferences, release the framework as open-source code and contribute to follow-up grant applications. You will work across both groups, collaborate with clinicians and neuroscientists, and help supervise MSc students working on related projects.

Are you ready to set the course for the years ahead? Then we’d love to meet you.

What you bring

• A PhD in computational neuroscience or biomedical engineering, or a related field
• Excellent programming skills (e.g. Python or MATLAB) and experience writing reproducible, well-documented code
• Experience with the analysis or modelling of neural time series, such as EEG, SEEG or MEG
• Experience with dynamic causal modelling, network control theory or whole-brain modelling is a plus
• Strong mathematical skills, in particular in linear algebra, dynamical systems and statistics; knowledge of control theory, state-space models or estimation theory is a strong plus
• A genuine interest in cognitive neuroscience and clinical applications
• A track record of peer-reviewed publications appropriate to career stage
• Ability to work independently as well as in a multidisciplinary team spanning two research groups
• Strong communication skills and proficiency in English

Postdoctoral Researcher in Data Science and Artificial Intelligence - BISS

Postdoctoral Researcher in Data Science and Artificial Intelligence – BISS at Maastricht University.

• Our goal: Develop advanced multimodal AI methods that transform (neuro)physiological, behavioral, and interaction data into reliable indicators of user state, enabling adaptive and personalized VR training.
• Your colleagues: A collaborative and interdisciplinary team at BISS, where researchers from across Maastricht University work together to apply artificial intelligence and data science to societal and technological challenges.

We are looking for a postdoctoral fellow with a strong academic interest in data science, machine learning, artificial intelligence, and multimodal human sensing. The successful candidate will work on the three-year VR-STRESS project.

VR-STRESS is a cross-border research and innovation project aimed at developing an adaptive virtual reality system for medical training. The project investigates how (neuro)physiological, behavioral, and interaction data can be used to infer a user's cognitive and emotional state, and how these estimates can be translated into real-time adaptations of a virtual training environment.

A central component of the project is the development of an integrated system that combines multiple non-invasive sensing modalities and transforms raw data into meaningful indicators of stress, cognitive load, attention, fatigue, emotional state, and performance. A key scientific challenge is to combine heterogeneous physiological, neurophysiological, and behavioral signals into robust and interpretable models that work across individuals and changing conditions.

What you do
You will take a leading role in the data science and artificial intelligence component of the VR-STRESS project.

You will develop methods for processing, integrating, and interpreting multimodal physiological and behavioral data collected in controlled studies in which participants are exposed to different levels of stress, cognitive demand, and task complexity. Using signal processing, machine learning, and multimodal data-fusion techniques, you will investigate how patterns across different measurement channels can be used to estimate relevant aspects of user state.

A central scientific question is not only how accurately these states can be predicted, but also what the models can tell us about the signals and mechanisms underlying them. You will therefore study model interpretability, robustness, individual variability, and generalizability, and validate model outputs against subjective self-reports, experimental manipulations, behavioral measures, and objective performance indicators.

You will also contribute to the development of real-time or near-real-time methods that connect inferred user states to adaptive mechanisms in the VR environment. These mechanisms may, for example, dynamically adjust the intensity of stressors, task complexity, or the presentation of supportive information.

Your work will focus on:

• developing signal-processing, machine-learning, and multimodal data-fusion methods for heterogeneous human-sensing data;
• building and evaluating robust and interpretable models of cognitive, emotional, and physiological user states;
• translating these models into real-time or near-real-time algorithms for adaptive VR applications;
• collaborating closely with experimental psychologists, cognitive scientists, engineers, and VR developers, and disseminating results through scientific publications and conferences.

What you bring
We are interested in your expertise, scientific curiosity, and potential. You hold, or are close to completing, a PhD in data science, artificial intelligence, machine learning, computer science, computational cognitive science, biomedical engineering, cognitive science, mathematical psychology, or a related field. You have experience developing and evaluating machine-learning, statistical, or signal-processing methods for complex datasets, and you are comfortable working with different scientific programming environments.

You are interested in combining multiple data streams, including (neuro)physiological, behavioral, and interaction signals. Experience with time-series analysis, physiological signal processing, sensor fusion, deep learning, representation learning, or related approaches is particularly welcome.

We are looking for someone who enjoys building sophisticated models, but who also wants to understand why they work, what information they use, and how they relate to underlying psychological and physiological processes. An interest in virtual reality, adaptive systems, human-computer interaction, brain-computer interfaces, or physiological computing is therefore highly relevant.

We are particularly interested in candidates who:

• combine strong technical and quantitative skills with scientific curiosity about human cognition and physiology;
• are proactive and independent, while enjoying interdisciplinary collaboration;
• have a research track record appropriate to career stage and the ambition to publish in relevant scientific outlets;
• communicate fluently in written and spoken English. Knowledge of Dutch is welcome, but not required.

At BISS, you will work in an environment where artificial intelligence and data science are developed in close connection with societal and human questions. The VR-STRESS project therefore offers an opportunity not only to develop advanced AI methods, but also to investigate how these methods can contribute to intelligent systems that respond meaningfully to the people using them.

Onderwijs-/Onderzoeksmedewerker

Onderzoeksmedewerker - Research Support Department

Ons doel: Het Research Support Department ondersteunt onderzoekers bij het voorbereiden en uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek. We bieden praktische en administratieve ondersteuning bij uiteenlopende onderzoeksactiviteiten, van het werven en begeleiden van deelnemers tot het uitvoeren van metingen, interviews en experimenten en het monitoren van studies. Zo dragen we eraan bij dat onderzoek zorgvuldig, efficiënt en volgens de gemaakte afspraken verloopt.

Jouw collega’s: Je maakt deel uit van het Research Support Department binnen de Faculty of Psychology and Neuroscience. Je werkt samen met collega’s van het RSD en ondersteunt onderzoekers bij verschillende onderzoeksprojecten. Daarbij heb je contact met uiteenlopende mensen en stem je je werkzaamheden af op wat een project op dat moment nodig heeft.

Wat jij doet
Als onderzoeksmedewerker ben je een praktische en betrouwbare schakel in de ondersteuning van onze onderzoeksprojecten. Je werkzaamheden zijn afwisselend en kunnen per dag verschillen. Je houdt je onder andere bezig met:

• het coördineren van het uitlenen en innemen van testmaterialen;
• het ondersteunen bij de werving en planning van onderzoeksdeelnemers;
• het begeleiden en testen van deelnemers bij verschillende typen onderzoek, waaronder gedrags- en neurowetenschappelijk onderzoek met onderzoeksmethoden zoals EEG en TMS;
• het ondersteunen van onderzoekers bij het zorgvuldig opslaan, registreren en beheren van onderzoeksdata;
• het uitvoeren van praktische en organisatorische werkzaamheden die nodig zijn voor de voortgang van lopende onderzoeksprojecten.

Je schakelt gemakkelijk tussen verschillende taken en houdt overzicht, ook wanneer prioriteiten veranderen. Met jouw nauwkeurige en servicegerichte aanpak help je onderzoekers hun werk zorgvuldig en efficiënt uit te voeren.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

Je bent nieuwsgierig, werkt zorgvuldig en krijgt energie van afwisselende werkzaamheden. Je vindt het leuk om anderen te ondersteunen en draagt graag bij aan onderzoek dat ons meer inzicht geeft in menselijk gedrag en psychologische processen. Je kunt zelfstandig werken, maar zoekt ook graag de samenwerking met collega’s.

Verder herken je jezelf in het volgende:

• Je hebt ervaring opgedaan in bijvoorbeeld de zorg, een huisartsenpraktijk, een laboratorium of een vergelijkbare werkomgeving.
• Je hebt ervaring met of affiniteit met wetenschappelijk onderzoek en/of onderzoeksmethodieken.
• Je hebt interesse in psychologie en menselijk gedrag, of hebt hier al ervaring mee.
• Je werkt nauwkeurig, hebt oog voor detail en gaat zorgvuldig om met materialen en onderzoeksgegevens.
• Je bent proactief en flexibel en kunt goed omgaan met wisselende werkzaamheden en prioriteiten.
• Je hebt een praktische en servicegerichte instelling en werkt graag samen met verschillende mensen.
• Je beheerst het Nederlands en Engels goed, zowel mondeling als schriftelijk.