Promovendus Cardiogenetica: Cardiomyopathie en risicovoorspelling

Promovendus Cardiogenetica: Cardiomyopathie en risicovoorspelling

• Ons doel: Het MIRACLE-DCM-project heeft als doel de risicovoorspelling voor patiënten en families met genetische gedilateerde cardiomyopathie (DCM) te verbeteren. Door mutatiespecifieke genetische informatie te integreren in bestaande risicomodellen willen we individuele risico’s op ernstige hartritmestoornissen en het ontstaan van DCM nauwkeuriger kunnen voorspellen. De resultaten kunnen bijdragen aan betere klinische besluitvorming en meer gepersonaliseerde zorg.
• Jouw collega’s: Je werkt binnen een multidisciplinair team op het grensvlak van cardiologie, klinische genetica, epidemiologie en data science. Je werkt nauw samen met cardiologen, klinisch genetici, onderzoekers en andere betrokken experts en draagt bij aan de ontwikkeling van een online interactief risicoplatform. Het MIRACLE-DCM zal het primaire project zijn, waarbij er ook ruimte is om je eigen input aan het onderzoek te geven. Binnen het project zal de promovendus met vele (internationale) partners samenwerken.

Als PhD-kandidaat binnen het MIRACLE-DCM-project onderzoek je hoe mutatiespecifieke genetische informatie kan worden geïntegreerd in bestaande modellen voor risicovoorspelling bij gedilateerde cardiomyopathie (DCM). Je richt je op het kwantificeren van het risico op maligne ventriculaire aritmieën (MVA), het ontstaan van DCM bij asymptomatische familieleden en de toepassing van genetische risicoinformatie bij pre-implantatie genetische testen (PGT). Je analyseert patiënt- en populatiegegevens om verschillen in risico tussen individuele mutaties en genetische domeinen in kaart te brengen. Daarnaast ontwikkel en valideer je risicomodellen voor onder andere TTN en evalueer je de toegevoegde waarde van mutatiespecifieke informatie in bestaande risicocalculators. Je vertaalt complexe genetische en klinische gegevens naar kwantitatieve individuele risicoschattingen die kunnen bijdragen aan betere klinische besluitvorming.

Wat jij doet
Het onderzoek heeft een sterke translationele component, waarbij de resultaten worden vertaald naar klinische toepassingen en uiteindelijk kunnen bijdragen aan de ontwikkeling en actualisatie van nationale en internationale richtlijnen.

Een belangrijk voordeel van dit project is dat er al een omvangrijke database met genetische en klinische gegevens beschikbaar is. Hierdoor hoef je niet eerst zelf data te verzamelen, maar kun je direct aan de slag met het analyseren van deze gegevens en het ontwikkelen en valideren van risicomodellen.

Binnen het project houd je je onder andere bezig met:

• Identificeren en karakteriseren van specifieke mutaties met een afwijkend MVA-risico binnen LMNA, FLNC en TTN
• Analyseren en integreren van genetische, klinische en populatiegegevens
• Toepassen en evalueren van bestaande risico-calculators voor genetische DCM
• Bepalen van mutatiespecifieke risico’s op DCM-ontwikkeling bij asymptomatische familieleden
• Evalueren van de meerwaarde van mutatiespecifieke risico-informatie voor klinische besluitvorming en PGT
• Vertalen van onderzoeksresultaten naar een interactieve online toepassing en aanbevelingen voor (inter)nationale richtlijnen

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

Je bent analytisch en wetenschappelijk nieuwsgierig en kunt complexe vraagstukken vanuit verschillende perspectieven benaderen. Je werkt nauwkeurig en gestructureerd en bent in staat om zelfstandig onderzoeksactiviteiten te plannen, uit te voeren en kritisch te evalueren. Je combineert een onderzoekende houding met een sterke interesse in de klinische toepassing van wetenschappelijke inzichten. Daarnaast werk je graag samen in een multidisciplinair team en communiceer je helder met onderzoekers en zorgprofessionals uit verschillende vakgebieden. Daarnaast beschik je over:

• Een afgeronde masteropleiding in geneeskunde.
• Goede beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal op minimaal C1 niveau volgens CEFR.
• Aantoonbare interesse in cardiologie en/of genetica, bijvoorbeeld door een eerdere onderzoeks- of klinische stage binnen deze vakgebieden.
• Ervaring met wetenschappelijk onderzoek en het analyseren van klinische en/of genetische data. Je kunt toelichten welke gegevens je hebt geanalyseerd en welke methoden je hiervoor hebt gebruikt binnen een onderzoek gerelateerd aan genetica of cardiologie.
• Kennis van statistiek, biostatistiek en epidemiologische onderzoeksmethoden, bijvoorbeeld voor het analyseren en interpreteren van onderzoeksgegevens.
• Ervaring met statistische programmeertalen, bij voorkeur R, is een pré
• Affiniteit met genetische data-analyse en genotype-fenotypeonderzoek, waarbij je geïnteresseerd bent in de relatie tussen genetische variaties en klinische kenmerken of ziekteverschijnselen.
• Ervaring met het schrijven van wetenschappelijke publicaties en/of werken met grote datasets is een pré.

Huisarts - Linking Pin

Huisarts - Linking Pin
Voor de academische werkplaats huisartsenzorg Zuidoost-Nederland, Horizon, zoeken we één of meerdere huisartsen die vanaf 1 januari wil optreden als huisarts - linking pin tussen praktijk, beleid en de academie in de regio Zuidoost-Nederland (standplaats Eindhoven of Maastricht). Een unieke kans om binnen de huisartsenzorg impact te maken door middel van regionale samenwerking.

Ons doel: Vanaf 1 januari 2025 is de vakgroep Huisartsgeneeskunde gestart met het inrichten van een academische werkplaats huisartsenzorg. Het doel van deze werkplaats is om het ontwikkelen van nieuwe kennis en het gebruik daarvan in de praktijk te bevorderen, via een betere samen- en wisselwerking tussen praktijk en universiteit.

Jouw collega’s: De vakgroep Huisartsgeneeskunde in Maastricht wil graag de hele regio Zuidoost-Nederland verbinden in de werkplaats, via twee ‘hubs’: Maastricht en Eindhoven. In beide hubs zitten medewerkers die onderling nauw samenwerken.

De wensen worden opgehaald uit de regio en vertaalt naar onderwijs, opleiding en onderzoek binnen de huisartsenzorg. De huisarts-linking pin ondersteunt voornamelijk bij het toetsen van de praktische haalbaarheid en relevantie in de huisartsenzorg, het verspreiden van kennis en ervaringen onder huisartsen en zorgt voor de juiste aansluiting en afstemming met de huisartsen in het veld, zodat de resultaten ook echt toepasbaar zijn binnen de huisartsenzorg.

Wat jij doet

• Vertegenwoordigen en verbinden van de huisartsen in de regio Eindhoven, Noord-Limburg, Midden- of Zuid-Limburg door het inventariseren, adviseren en prioriteren van ideeën voor de Academische Werkplaats;
• Het voorzitten van de Denk- en Doetank: dit is een netwerk van circa 60 huisartsen die regelmatig op de hoogte gehouden worden van de activiteiten van Horizon, maar ook opgeroepen kunnen worden om bij concrete vragen mee te denken, adviseren of op te pakken. Je houdt de Denk- en Doetank betrokken en motiveert hen mee te denken en/of actief deel te laten nemen aan de initiatieven van Horizon;
• Het bijwonen van regionale activiteiten, opbouwen van netwerken en geven van presentaties tijdens diverse bijeenkomsten namens Horizon;
• Beschikbaar zijn voor vragen vanuit het netwerk van Horizon. Je bent multi-inzetbaar en breed geïnteresseerd. Denk hierbij aan onderzoekers met praktische vragen, maar ook (niet-) gevestigde huisartsen, waarnemers, kaderartsen, A(N)IOS, regionale huisartsenorganisaties en andere stakeholders in de regio Eindhoven;
• Participeren in de stuurgroep van het netwerk Horizon.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

• Je bent een enthousiaste en praktiserende huisarts met een netwerk in regio Eindhoven, Noord-Limburg, Midden- of Zuid-Limburg;
• Nieuwsgierige en lerende instelling: je wilt graag vernieuwingen teweegbrengen en gaat op onderzoek uit hoe we dat samen kunnen bewerkstelligen;
• Verbindend vermogen; je vindt het leuk om diverse mensen en stakeholders aan elkaar te verbinden en gebruikt hiervoor je netwerk van collega-huisartsen en andere zorgverleners;
• Gevoel voor politieke verhoudingen en regionale belangen;
• Goede kennis van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift;
• Pré: Ervaring met data, innovatie en onderzoek (in de eerstelijnszorg), blijkend uit bijvoorbeeld bestuurlijke, projectmatige of wetenschappelijke activiteiten.

PhD Candidate - Spatial multi-omics and single cell analysis of human diseases

PhD Candidate - Spatial multi-omics and single cell analysis of human diseases

• Our goal: We seek to advance the understanding of human disease by integrating spatial multi-omics and single-cell approaches. Combining molecular information across tissues, cell populations and local microenvironments enables us to uncover disease-driving mechanisms, identify novel biomarkers and support the development of more precise diagnostic and therapeutic strategies.
• Your colleagues: You will join the multidisciplinary research environment of the Maastricht MultiModal Molecular Imaging (M4i) Institute, embedded within the Faculty of Health, Medicine and Life Sciences (FHML) at Maastricht University. You will collaborate with experts in molecular imaging, mass spectrometry, computational biology, pathology and clinical research. You will be supervised by Dr. Eva Cuypers and become part of M4i's vibrant and internationally recognized research community. The position offers extensive opportunities for method development, translational biomedical research and participation in national and international collaborations.

What you do
You will develop and apply advanced spatial multi-omics and single-cell approaches to investigate the molecular architecture of human diseases. The project focuses on mapping biological processes within complex tissues by integrating complementary technologies that capture molecular information across different spatial and cellular scales.

Using state-of-the-art platforms such as MALDI mass spectrometry imaging (MALDI-MSI), laser microdissection, spatial transcriptomics, single-cell omics, digital pathology and AI-driven data analysis, you will generate and integrate multidimensional datasets from patient-derived samples. In addition, you will contribute to the development of innovative workflows that combine spatially resolved molecular profiling with cellular-level characterization.

By linking tissue-wide molecular patterns to individual cells and their local environments, you will help reveal how cellular interactions and molecular pathways contribute to disease development and progression. The resulting methodologies will be applied across a broad range of biomedical questions, including cancer, inflammatory diseases, metabolic disorders and environmental health research.

This position offers a unique opportunity to gain expertise in spatial biology, mass spectrometry, computational analysis and translational medicine while contributing to next-generation technologies for biomedical research.

Are you ready to set the course for the years ahead? Then we’d love to meet you.

What you bring
We’re not looking for checkboxes; we’re interested in who you are and what you bring. Do you recognize yourself in this?

• A master’s degree in Biomedical Sciences, Medicine, (Bio)Chemistry, Analytical Science and Technology, or a related subject
• Proficiency in English (C1 or higher according to CEFR)
• Hands-on basic laboratory experience in the molecular analysis of biological systems
• Interest in and ability to carry out practical research activities, including experimental work, data collection and analysis.
• The ability to communicate scientific information clearly and effectively, both orally and in writing in English.

Other experience / skills that would be helpful for the project:

• Imaging technologies (example spatial mass spectrometry, spatial transcriptomics, clinical imaging techniques)
• Mass spectrometry (theoretical and/or practical experience in reading mass spectra and understanding the information they provide about the molecular composition of samples)
• Ion beams and ion optics (knowledge of the principles of ion beams and ion optics, including their role in the generation, manipulation or focusing of ions in analytical instruments)
• Laser based imaging systems (knowledge of or experience with laser-based imaging systems and their application in imaging or analysing biological samples)Data science and data analysis (experience with data processing, statistical analysis and interpretation of research data, as well as familiarity with programming languages such as R or Python)
• Biological sample preparation (experience with the preparation and handling of biological samples for analysis, including the safe handling of human biological materials in accordance with relevant laboratory procedures)

Assistant Professor of Psychopharmacology

Assistant Professor of Psychopharmacology

Our goal: At the Department of Neuropsychology and Psychopharmacology, we aim to understand and improve the treatment of cognitive-emotional symptoms and disorders, including stress-related conditions, depression, cognitive decline, sleep disorders and perceptual-motor problems.

Our research explores the role of central and peripheral biochemical processes, hormonal mechanisms and psychoactive substances, including medication, drugs, nutrition and supplements.

We are looking for a colleague who will strengthen our research through expertise in at least one of the following areas:

• The gut-brain axis, including the microbiome and psychobiotics.
• Female hormones and their influence on brain function, mood and mental health.
• The influence of nutrition on cognition and emotion, including nutraceuticals, supplements, prebiotics and probiotics.

Your colleagues: You will join the Department of Neuropsychology and Psychopharmacology within the Faculty of Psychology and Neuroscience (FPN). You will work in a multidisciplinary academic environment where research, education and societal application are closely connected.

As a colleague, you will contribute to existing research lines while bringing your own expertise and ideas to the team. You enjoy collaborating with colleagues, sharing knowledge and helping create an inspiring environment for students and researchers.

What you do
You will divide your time equally between teaching and research, combining your academic expertise with the opportunity to develop your own research profile.

Teaching
You will contribute to the development and delivery of bachelor’s and master’s courses in neuropsychology and psychopharmacology. Initially, your main focus will be on the bachelor’s programme.

Your responsibilities include:

• Teaching and developing courses in neuropsychology and psychopharmacology.
• Supervising bachelor’s theses and mentoring students.
• Explaining scientific insights, theories and models in a clear and accessible way.
• Guiding students in conducting research and writing their theses.
• Contributing to educational innovation, with a focus on competency development, feedback, mentorship, programme-based assessment and Problem-Based Learning (PBL).
• Integrating theory and practice to support students’ academic and professional development.
• Over time, you will also expand your teaching activities across bachelor’s and master’s programmes in neuropsychology and psychopharmacology.

Research
You will develop a distinctive research profile in biological psychology or psychopharmacology, building on your expertise and contributing to the department’s strategic development.

Your responsibilities include:

• Conducting high-quality research into biological processes underlying cognition, emotion and behaviour.
• Strengthening and developing research into at least one of our focus areas: the gut-brain axis, female hormones or nutrition and its effects on the brain and behaviour.
• Exploring innovative research directions, including psychobiotics, hormonal mechanisms and nutraceuticals in relation to stress-related cognitive and affective symptoms and disorders.
• Developing your own research line and contributing to the department’s existing research strengths.
• Pursuing external research funding opportunities, including grants from NWO and European funding programmes.
• Sharing scientific insights with colleagues, students and wider society.

Are you ready to strengthen our research and inspire the next generation of students? We look forward to meeting you.

What you bring
It's not about ticking every box. We value your scientific expertise, curiosity and ambition to develop innovative research. Do you recognise yourself in this profile?

You bring:

• A relevant PhD: A doctoral degree in neuropsychology, biological psychology, psychiatry or a comparable field.
• Research experience: At least two years of postdoctoral research experience or a demonstrable independent research line.
• A strong publication record: Publications in the field of the gut-brain axis, female hormones and/or nutrition in relation to the brain and behaviour.
• Teaching expertise: Extensive experience with and enthusiasm for teaching undergraduate courses, with the ability to contribute to graduate-level teaching in neuropsychology and psychopharmacology.
• Research ambition: The ability and motivation to further develop your research profile, acquire external funding and contribute to the department’s strategic development.
• Collaboration and communication: Excellent communication skills and the ability to work effectively in a multidisciplinary team.
• Language skills: Excellent command of English. Knowledge of Dutch is an advantage.
• Experience with Problem-Based Learning and supervising bachelor’s and master’s theses is an advantage. You have a Basic Teaching Qualification (BKO) or are willing to obtain one in the foreseeable future.

Your expertise will complement and strengthen our existing research lines, while helping us explore new scientific opportunities.

PhD Candidate in Network Modelling for Food Safety and Regulatory Decision-Making

The project

This PhD project develops new multi-layer network modelling approaches for structured food-safety data. The project addresses an open methodological challenge: how to specify, estimate, validate, and interpret network models that can support evidence generation for contaminant risk assessment and regulatory decision-making.

The project focuses on the development of network-based models for analysing complex relationships in food safety data, including information relevant to contaminants, consumption patterns, exposure assessment, and regulatory prioritisation. The methodological contribution lies in developing models suited to this type of heterogeneous and relational data, rather than simply applying existing algorithms to a new domain.

The work builds on Sciensano’s established activities in food safety, exposure assessment, and contaminant risk analysis. Sciensano’s work supports science-based policy, legislation, and decision-making by risk managers at Belgian and European levels. This collaboration gives the project a strong societal and institutional grounding, while preserving a clear methodological research ambition.

The precise modelling choices and empirical focus will be developed as part of the PhD trajectory, in close dialogue with the supervisory team and Sciensano researchers. The candidate will be supervised by a team from Maastricht University’s School of Business and Economics and Sciensano, combining SBE’s methodological expertise with Sciensano’s expertise in food safety, while drawing on both institutions’ experience with regulatory decision-making.

The candidate will:

• develop new network modelling approaches for structured food-safety data;
• work on model specification, estimation, validation, interpretation, uncertainty assessment, and robustness analysis;
• analyse heterogeneous data relevant to food safety, contaminants, consumption patterns, exposure assessment, and regulatory decision-making;
• investigate how network models can support contaminant risk assessment, monitoring prioritisation, and evidence generation for food safety authorities;
• implement computational methods in reproducible research workflows;
• publish research in international peer-reviewed journals and present findings at academic conferences;
• collaborate with researchers from Maastricht University, Sciensano, and relevant academic or policy-facing partners;
• complete a doctoral dissertation within the agreed timeframe.

Candidate profile
We are looking for a candidate with a strong quantitative and computational background who is motivated to develop rigorous modelling approaches for societally relevant regulatory questions.

The candidate should have:

• a completed or near-completed master’s degree in a relevant field, such as computer science, data science, applied mathematics, statistics, econometrics, operations research, physics, computational social science, systems science, or a related quantitative discipline;
• demonstrated experience with programming for data analysis or computational modelling, preferably in Python, R, Julia, or a comparable language, and willingness to further develop skills in writing reproducible, modular, and maintainable research code;
• a foundation in at least one relevant methodological area, such as network modelling, statistical learning, machine learning, probabilistic modelling, complex systems, or computational modelling, together with the ability and motivation to develop the specialised network-modelling expertise required for the project;
• an interest in structured, relational, and heterogeneous data;
• the ability to formulate research questions with both methodological and applied relevance;
• strong analytical skills and the capacity to work independently;
• strong written and spoken English communication skills, preferably at C1 level or higher according to the CEFR, with the ability to explain technical concepts to interdisciplinary academic, public-health, and policy-facing audiences;
• ability and willingness to work in an interdisciplinary environment involving methodological, food-safety, public-health, and regulatory expertise.

Experience with food safety, contaminant risk assessment, exposure assessment, nutrition, toxicology, public health, or regulatory science is welcome but not required. Domain-specific knowledge can be developed during the project in collaboration with Sciensano. A strong technical profile and an interest in food safety decision-making are more important.

The starting date is negotiable, but ideally the position would start in January 2027.