Assistant Professors in Language and AI Engineering

You will join the Department of Mathematics and Computer Science (M&CS). With over 140 (assistant, associate and full) professors, almost 250 PhD and EngD students, nearly 3000 students, M&CS is the largest department of the TU/e. By performing top-level fundamental and applied research, and maintaining strong ties with industry, M&CS aims to contribute to science and innovation in and beyond the region.

This position is embedded in the Data & AI (DAI) cluster within the Data Science Domain (DS). DS brings together the Visualization, Process Analytics, and Data & AI clusters and aims to empower a data-driven society through research and education in data science, contributing to effective, robust, and responsible data-driven solutions for societal challenges. Within DS, DAI focuses on the foundations of data and AI systems for the present and the future. Researchers in DAI develop new methods, algorithms, and tools that expand the reach, reliability, and generalization capabilities of data systems and AI.

Language and AI Engineering is an important area for DAI and DS. It connects the technical foundations of language, cognition, and AI with the development of responsible, trustworthy, and human-centered AI systems. This position offers the opportunity to contribute to the further strengthening of this area within the cluster and domain, while building meaningful connections to education, collaboration, and societal impact.

To strengthen our research and education position in this important field, we are seeking two Assistant Professors in Language and AI Engineering. This is a vital area for further advancing the strategic vision of the Data Science Domain. We are seeking a pioneering and collaborative scholar to join our team, explore the frontiers of, and teach a new generation about language and artificial intelligence. This position focuses on the complex and fascinating intersection of AI, language, cognition, multimodality, human-AI interaction, and the development of interpretable, trustworthy AI systems. You investigate not just what AI models (e.g., foundation models) can do in the context of language, cognition, and interaction, but how they do it, and inform the design of the next generation of models. Your work contributes to creating AI that supports people in complex tasks and be deployed responsibly in society. You will develop your research profile in this area and publish your findings in leading academic conferences and journals, contributing to the broader scientific community.

Your research is focused on:

• AI, Language, and Cognition: Conduct fundamental research into the relationship between language and cognitive capabilities and large-scale AI models. Explore core areas such as memory, reasoning, and the nature of machine "understanding." Investigate what separates genuine machine understanding and reasoning from blind optimization of benchmark performance.

In combination with one or more of the following areas:

• Multimodal Interaction: Research and develop AI systems that interact through diverse modalities, including vision (images, video), language, and physical interfaces (e.g., robotics).
• Human-AI Collaboration: Design and study models for effective human-AI partnerships. Focus on complex collaborative tasks that require joint reasoning and consensus-making.
• Enhancing AI Interpretability and Safety: Develop novel techniques to understand the internal workings of AI models. Identify, analyze, and mitigate potential biases, fairness issues, and other safety risks to build more trustworthy systems.
• Societal Impact: Study the application and implications of advanced AI in critical societal contexts, such as legal systems, engineering, and scientific discovery, with a focus on reliability and trustworthiness.

You are expected to develop a strong and recognizable research profile in one or more of these areas, actively contribute to meaningful collaborations within and beyond TU/e, and help further strengthen this field in both research and education.

In this role, you will contribute to the ambition of the Beethoven program to educate top talent and strengthen research across the fields of Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM).

Assistant Professors in Language and AI Engineering

Introduction
Are you our next Assistant Professor who will explore the frontiers of language, cognition, and AI to drive responsible innovation in data‑driven society? If this aligns with your expertise and ambitions, you may be an excellent addition to our academic community to help shape the future of language and AI engineering.

Job Description
You will join the Department of Mathematics and Computer Science (M&CS). With over 140 (assistant, associate and full) professors, almost 250 PhD and EngD students, nearly 3000 students, M&CS is the largest department of the TU/e. By performing top-level fundamental and applied research, and maintaining strong ties with industry, M&CS aims to contribute to science and innovation in and beyond the region.

This position is embedded in the Data & AI (DAI) cluster within the Data Science Domain (DS). DS brings together the Visualization, Process Analytics, and Data & AI clusters and aims to empower a data-driven society through research and education in data science, contributing to effective, robust, and responsible data-driven solutions for societal challenges. Within DS, DAI focuses on the foundations of data and AI systems for the present and the future. Researchers in DAI develop new methods, algorithms, and tools that expand the reach, reliability, and generalization capabilities of data systems and AI.

Language and AI Engineering is an important area for DAI and DS. It connects the technical foundations of language, cognition, and AI with the development of responsible, trustworthy, and human-centered AI systems. This position offers the opportunity to contribute to the further strengthening of this area within the cluster and domain, while building meaningful connections to education, collaboration, and societal impact.

To strengthen our research and education position in this important field, we are seeking two Assistant Professors in Language and AI Engineering. This is a vital area for further advancing the strategic vision of the Data Science Domain. We are seeking a pioneering and collaborative scholar to join our team, explore the frontiers of, and teach a new generation about language and artificial intelligence. This position focuses on the complex and fascinating intersection of AI, language, cognition, multimodality, human-AI interaction, and the development of interpretable, trustworthy AI systems. You investigate not just what AI models (e.g., foundation models) can do in the context of language, cognition, and interaction, but how they do it, and inform the design of the next generation of models. Your work contributes to creating AI that supports people in complex tasks and be deployed responsibly in society. You will develop your research profile in this area and publish your findings in leading academic conferences and journals, contributing to the broader scientific community.

Your research is focused on:

• AI, Language, and Cognition: Conduct fundamental research into the relationship between language and cognitive capabilities and large-scale AI models. Explore core areas such as memory, reasoning, and the nature of machine "understanding." Investigate what separates genuine machine understanding and reasoning from blind optimization of benchmark performance.

In combination with one or more of the following areas:

• Multimodal Interaction: Research and develop AI systems that interact through diverse modalities, including vision (images, video), language, and physical interfaces (e.g., robotics).
• Human-AI Collaboration: Design and study models for effective human-AI partnerships. Focus on complex collaborative tasks that require joint reasoning and consensus-making.
• Enhancing AI Interpretability and Safety: Develop novel techniques to understand the internal workings of AI models. Identify, analyze, and mitigate potential biases, fairness issues, and other safety risks to build more trustworthy systems.
• Societal Impact: Study the application and implications of advanced AI in critical societal contexts, such as legal systems, engineering, and scientific discovery, with a focus on reliability and trustworthiness.

You are expected to develop a strong and recognizable research profile in one or more of these areas, actively contribute to meaningful collaborations within and beyond TU/e, and help further strengthen this field in both research and education.

In this role, you will contribute to the ambition of the Beethoven program to educate top talent and strengthen research across the fields of Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM).

Job Requirements

• Motivated researcher, with a PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a comparable technical field.
• Ability to conduct high quality academic research, reflected in demonstratable outputs such as: relevant peer-reviewed conference or journal publications in AI/ML and related areas.
• Strong expertise in machine learning, deep learning, and modern AI architecture.
• Strong expertise in language and/or cognition.
• Demonstrated research experience in one or more of the following areas — AI Interpretability and Explainability (XAI), Multimodal Machine Learning, Human‑AI or Human‑Computer Interaction, AI Ethics, Fairness, and Safety, or Robotics and AI‑driven physical systems, is highly preferred.
• Experience presenting at international scientific meetings, such as conferences, symposia, or workshops is preferred.
• Motivated to teach, contribute to teaching processes, and to develop excellent teaching skills
• Strong cooperation skills and ability to work in an interdisciplinary team.
• Effective communication and leadership skills, including coaching and mentoring of students and staff, leading a project or chairing a group.
• Excellent (written and verbal) proficiency in English.

Conditions of Employment
A meaningful job in a dynamic and ambitious university, in an interdisciplinary setting and within an international network. You will work on a beautiful, green campus within walking distance of the central train station. In addition, we offer you:

• Salary in accordance with the Collective Labour Agreement for Dutch Universities, scale 11 (min. €4728 max. € 6433).
• A year-end bonus of 8.3% and annual vacation pay of 8%.
• A dedicated mentoring program to help you get to know the university and the Dutch (research) environment.
• A Development Track with the prospect of becoming an Associate Professor. If you have a more senior profile, a tailor-made career proposal will be considered.
• High-quality training programs for academic leadership and teaching.
• An excellent technical infrastructure, on-campus children's day care and sports facilities.
• Unlimited access to the modern on‑campus TU/e Student Sports Center at an exceptionally affordable rate.
• Partially paid parental leave and an allowance for commuting, working from home and internet costs.
• A Staff Immigration Team is available for international candidates, as are a tax compensation scheme (the 30% facility) and partner career support.

On our website you can discover even more information about our conditions of employment. Build on your career at TU/e!

About us
We are a leading international university where scientific curiosity meets a hands-on mindset. We work in an open and collaborative way with high-tech industries to tackle complex societal challenges. Our responsible and respectful approach ensures impact — today and in the future. TU/e is home to over 13,000 students and more than 7,000 staff, forming a diverse and vibrant academic community.

Our university is located in Brainport Eindhoven — a world‑leading tech region with more than 7,000 high‑tech companies and strong R&D activity. Known for breakthroughs in AI, photonics, semiconductors and advanced manufacturing, Brainport is a place where technology serves people and society. Learn more about the Brainport region here.

Information
Do you recognize yourself in this profile and would you like to know more?
Please contact the hiring manager Prof. dr. George Fletcher, g.h.l.fletcher@tue.nl.

Visit our website for more information about the application process. You can also contact Annette van Kamp-Rustenburg, Senior Recruiter a.j.v.kamp.rustenburg1@tue.nl.

Curious to hear more about what it is like as a professor at TU/e? Please watch the video.

Are you inspired and would like to know more about working at TU/e? Please visit our career page.

Application
We invite you to submit a complete application. The application should include a:

• Cover letter in which you describe your motivation and qualifications for the position.
• Curriculum vitae, including a list of your publications and the contact information of three references. Kindly note that we may reach out to references at any stage of the recruitment process. We recommend notifying your references upon submitting your application.
• Description of your scientific interests and plans (1-2 pages).
• Statement of your teaching goals and experience (1-2 pages).

Ensure that you submit all the requested application documents. Please note that incomplete applications may not be considered and could be rejected.

Please note

• You can apply online. We will not process applications sent by email and/or post.
• A pre-employment screening (e.g. knowledge security check) can be part of the selection procedure. For more information on the knowledge security check, please consult the National Knowledge Security Guidelines.
• Please do not contact us for unsolicited services.

Communicatiemedewerker aansluiting VO-WO / Vaksteunpuntcoördinator NLT/O&O

Introductie
Ben jij een verbindende en inhoudelijk sterke professional met een passie voor bèta-onderwijs, communicatie en maatschappelijke impact? Heb jij zicht op wat er speelt in het voortgezet én hoger onderwijs? Wil je deze inzichten inzetten voor het bouwen van een netwerk en het verbeteren van de aansluiting VO-WO? Dan maken we heel graag kennis met jou!

Voor de faculteit Biomedical Engineering (BME) zoeken wij een Communicatiemedewerker aansluiting VO-WO / Vaksteunpuntcoördinator NLT/O&O. In deze veelzijdige rol ben je de kartrekker van het nieuw op te richten Vaksteunpunt NLT/O&O (Natuur, Leven en Technologie en Onderzoek en Ontwerpen) en lever je tegelijkertijd een belangrijke bijdrage aan de voorlichtingsactiviteiten van de faculteit. Je opereert op het snijvlak van onderwijsontwikkeling, netwerken en communicatie en levert zo een directe bijdrage aan de aansluiting tussen voortgezet onderwijs en onze faculteit.

Herken jij jezelf hierin? Dan horen we graag van je!

Functieomschrijving
Als Communicatiemedewerker aansluiting VO-WO / Vaksteunpuntcoördinator NLT/O&O ben jij de verbindende spil tussen het voortgezet onderwijs (VO), de faculteit BmE en externe partners. Je vergroot de zichtbaarheid van onze opleiding(en) door het ontwikkelen en organiseren van activiteiten voor leerlingen. Daarnaast verbeter je de aansluiting met VO-docenten. Je treedt op als kartrekker, netwerker en aanjager in de ontwikkeling van het vaksteunpunt NLT/O&O. Je bent zichtbaar, proactief en weet mensen en belangen bij elkaar te brengen.

Communicatie en voorlichting:

In deze functie zorg je voor het vergroten van de zichtbaarheid van onze bacheloropleiding Biomedische Technologie op middelbare scholen. Je levert een belangrijke bijdrage aan de voorlichting van de faculteit Biomedical Engineering. Je werkt nauw samen met de Communicatiemedewerker Onderwijs en adviseert inhoudelijk over voorlichtingsactiviteiten zoals open dagen. Je coördineert en ontwikkelt activiteiten voor middelbare scholieren, waaronder school- en faculteitsbezoeken, lessen en practicumactiviteiten, masterclasses en voorbereidende online programma’s zoals digitaal proefstuderen. Daarnaast draag je bij aan begeleiding van profielwerkstukken en O&O-opdrachten en je denkt mee over de invulling van de periode tussen studiekeuze en start van de studie.

Vaksteunpunt en onderwijsontwikkeling:

Je bevordert actief de doorlopende leerlijn tussen voortgezet onderwijs en de faculteit. Je faciliteert en professionaliseert VO-docenten door het organiseren van docentendagen en netwerkbijeenkomsten. Je houdt het curriculum in het voortgezet onderwijs bij en vertaalt relevante ontwikkelingen naar de universitaire context.

Verder ontwikkel en actualiseer je NLT en O&O-onderwijsmodules in nauwe samenwerking met inhoudelijke experts binnen de faculteit. Hiermee verbind je actuele wetenschappelijke en technologische ontwikkelingen aan het onderwijs, bijvoorbeeld door inspiratie uit onderzoek en studententeams te vertalen naar onderwijsopdrachten.

Functie-eisen
Wij zoeken een nieuwe collega die het VO en WO dichterbij elkaar brengt. Een dosis enthousiasme is nodig maar ook doorzettingsvermogen en de wil om zelf te starten met het opzetten van het vaksteunpunt. Je achtergrond kan heel divers zijn, van een docent op het VO, onderwijskundige, communicatiemedewerker tot aan biomedisch onderzoeker.

• Je hebt minimaal hbo-opleiding afgerond en enkele jaren ervaring,
• Je hebt een grote affiniteit of ervaring met onderwijs en onderzoek in de bètawetenschappen, bij voorkeur in de biomedische technologie.
• Ervaring en een netwerk binnen het voortgezet onderwijs en/of met voorlichting is een pré.
• Je bezit uitstekende contactuele eigenschappen, een zelfstandige en proactieve grondhouding gecombineerd met een goed organiserend vermogen;
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal uitstekend in woord en geschrift;
• Je staat bekend om jouw enthousiasme, communicatieve vaardigheden, oplossingsgerichtheid, en vermogen om te verbinden;
• Sleutelwoorden: sparringpartner, verbindend, onderzoekend, constructieve communicatie, creatief, samenwerken.

Twijfel je of je voldoende aan de eisen voldoet, maar word je wel enthousiast van deze baan? Dan nodigen we je toch uit om te reageren – we kijken graag naar je profiel.

Arbeidsvoorwaarden
Een boeiende positie binnen een internationale en tegelijkertijd persoonlijke universiteit. Je zit midden tussen de studenten, op een groene campus op loopafstand van het centraal station. Daarnaast bieden we jou:

• Een maandsalaris van minimaal € 3.382,- tot maximaal € 5.057,- bij een fulltime dienstverband, afhankelijk van jouw kennis en ervaring (schaal 8/9 cao Nederlandse Universiteiten).
• Naast vakantiegeld, een structurele eindejaarsuitkering van 8,3%.
• Een gunstige regeling voor extra verlofdagen of een sabbatical.
• Een keuzemodel voor extra secundaire arbeidsvoorwaarden.
• Werktijden in overleg voor een optimale werk-privé balans.
• Ruimte voor jouw talent met doorgroeikansen en uitstekende ontwikkelmogelijkheden, zoals mentoring, workshops en coaching.
• Deels betaald ouderschapsverlof en een vergoeding voor reiskosten woon-werkverkeer, thuiswerken en internet.
• Een ruime werkgeversbijdrage aan de gunstige ABP-pensioenregeling.
• Toegang tot het moderne sportcentrum op de TU/e‑campus tegen een uitzonderlijk voordelig tarief.

Hier ontdek je nog meer informatie over onze arbeidsvoorwaarden. Bouw verder aan je carrière bij de TU/e!

Over ons
Wij zijn een toonaangevende internationale universiteit waar wetenschappelijke nieuwsgierigheid samenkomt met een pragmatische, hands‑on mentaliteit. We werken op een open en samenwerkingsgerichte manier met hightechindustrieën om complexe maatschappelijke uitdagingen aan te pakken. Onze verantwoordelijke en respectvolle benadering zorgt voor impact — vandaag én in de toekomst. TU/e is de thuisbasis van meer dan 13.000 studenten en ruim 7.000 medewerkers, samen een diverse en bruisende academische gemeenschap.

Onze universiteit bevindt zich in Brainport Eindhoven — een wereldwijd toonaangevende technologieregio met meer dan 7.000 hightechbedrijven en sterke R&D‑activiteiten. Brainport staat bekend om doorbraken op het gebied van AI, fotonica, halfgeleiders en geavanceerde maakindustrie. Het is een regio waar technologie in dienst staat van mensen en de samenleving. Meer informatie over de Brainport‑regio vind je hier.

Faculteit Biomedical Engineering: Engineering Health
De faculteit Biomedical Engineering (BmE) combineert engineering en levenswetenschappen om biomedische uitdagingen op te lossen en de gezondheidszorg te verbeteren. BmE voert toonaangevend onderzoek uit op het gebied van chemische biologie, regeneratieve technologie, materialen en biomedische beeldvorming & modellering. Medewerkers verzorgen hoogwaardig onderwijs voor bachelor- en masterstudenten en voor EngD- en PhD-kandidaten binnen de (bio)medische technologie. Door multidisciplinaire samenwerking met ziekenhuizen, industrie en andere partners draagt de faculteit bij aan oplossingen voor grote maatschappelijke uitdagingen. De faculteit telt ongeveer 850 studenten en 300 medewerkers, waarvan meer dan 150 PhD-onderzoekers.
Je wordt onderdeel van het Education and Student Affairs (ESA) team van de faculteit.

De Faculteit Biomedische Technologie biedt uitstekend onderwijs en onderzoek in een van de meest relevante en boeiende wetenschappelijke disciplines van de 21e eeuw: engineering health. Door de integratie van engineering en biowetenschappen, het gebruik van 'challenge-based learning' en een multidisciplinaire aanpak in samenwerking met ziekenhuizen, industrie en andere partners, richt de faculteit zich op de grote uitdagingen van de toekomst, strevend naar verbetering van de gezondheidszorg en de samenleving als geheel.

Informatie
Herken jij jezelf in dit profiel en wil je meer informatie over de functie? Neem dan contact op met de communicatiemedewerker Kyrah Wilmink via k.a.d.wilmink@tue.nl.

Bezoek onze website voor meer informatie over het sollicitatieproces. Je kunt hierover ook contact opnemen met Sascha Sanchez, HR-adviseur: s.j.m.g.sanchez.van.oort@tue.nl.

Nieuwsgierig geworden? Op www.tue.nl/jobs vind je meer over werken bij de TU/e.

Sollicitatie
Ben je geïnteresseerd? Via de solliciteerknop ontvangen we graag je CV en brief met motivatie en omschrijving van je kwalificaties. Zorg ervoor dat je alle gevraagde documenten toevoegt. Wij geven voorrang aan complete sollicitaties.

De screening van kandidaten begint zodra de sollicitaties zijn ontvangen en gaat door totdat de vacature is ingevuld. Indien van toepassing, krijgen interne kandidaten bij gelijke geschiktheid voorrang op externe kandidaten.

We kijken uit naar je sollicitatie!

Let op

• Je kunt online solliciteren. Sollicitaties die per e-mail en/of post worden verstuurd, worden niet in behandeling genomen.
• Een voorafgaande screening (bijvoorbeeld een Verklaring omtrent Gedrag of kennisveiligheidscheck) kan onderdeel zijn van de selectieprocedure. Voor meer informatie over de kennisveiligheidscheck, raadpleeg de Nationale Richtlijnen Kennisveiligheid.
• Wij verzoeken je geen contact met ons op te nemen voor ongevraagde diensten.

Communicatiemedewerker aansluiting VO-WO / Vaksteunpuntcoördinator NLT/O&O

Als Communicatiemedewerker aansluiting VO-WO / Vaksteunpuntcoördinator NLT/O&O ben jij de verbindende spil tussen het voortgezet onderwijs (VO), de faculteit BmE en externe partners. Je vergroot de zichtbaarheid van onze opleiding(en) door het ontwikkelen en organiseren van activiteiten voor leerlingen. Daarnaast verbeter je de aansluiting met VO-docenten. Je treedt op als kartrekker, netwerker en aanjager in de ontwikkeling van het vaksteunpunt NLT/O&O. Je bent zichtbaar, proactief en weet mensen en belangen bij elkaar te brengen.

Communicatie en voorlichting:

In deze functie zorg je voor het vergroten van de zichtbaarheid van onze bacheloropleiding Biomedische Technologie op middelbare scholen. Je levert een belangrijke bijdrage aan de voorlichting van de faculteit Biomedical Engineering. Je werkt nauw samen met de Communicatiemedewerker Onderwijs en adviseert inhoudelijk over voorlichtingsactiviteiten zoals open dagen. Je coördineert en ontwikkelt activiteiten voor middelbare scholieren, waaronder school- en faculteitsbezoeken, lessen en practicumactiviteiten, masterclasses en voorbereidende online programma’s zoals digitaal proefstuderen. Daarnaast draag je bij aan begeleiding van profielwerkstukken en O&O-opdrachten en je denkt mee over de invulling van de periode tussen studiekeuze en start van de studie.

Vaksteunpunt en onderwijsontwikkeling:

Je bevordert actief de doorlopende leerlijn tussen voortgezet onderwijs en de faculteit. Je faciliteert en professionaliseert VO-docenten door het organiseren van docentendagen en netwerkbijeenkomsten. Je houdt het curriculum in het voortgezet onderwijs bij en vertaalt relevante ontwikkelingen naar de universitaire context.

Verder ontwikkel en actualiseer je NLT en O&O-onderwijsmodules in nauwe samenwerking met inhoudelijke experts binnen de faculteit. Hiermee verbind je actuele wetenschappelijke en technologische ontwikkelingen aan het onderwijs, bijvoorbeeld door inspiratie uit onderzoek en studententeams te vertalen naar onderwijsopdrachten.

PhD in Computer Architecture for Real-Time AI at the Edge

Industrial edge deployments—in semiconductor manufacturing, printing systems, automotive radar, smart mobility cameras, and HealthTech—require on-device AI to ensure low latency, privacy, and resilience. Today’s Transformers models scale poorly and assume abundant cloud resources. The research program FIND aims to deliver architectural and algorithmic breakthroughs that enable foundation models to run predictably and efficiently on embedded processors and accelerators.

FIND is a research program funded by the Dutch government and industry that brings together 5 universities, 11 companies (startups to multinationals), and 2 knowledge institutes to develop foundation models (large AI models) for Dutch high‑tech industry, with strong emphasis on edge deployment, privacy, and timely decision‑making. Partners include ASML, NXP, Canon, ASMPT, Technolution, Signify, Shell, Stryker, TNO, and others. A total of 12 PhDs will be employed on the FIND program covering topics from foundation model pre-training and multimodal adaptation to architectures and compression for edge deployment while targeting real-world validation in domains like HealthTech, smart industry, and autonomous mobility.

This PhD position focuses on the design of novel computer architectures to enable large AI models to run on embedded and edge systems under strict timing, energy, and memory constraints. Current solutions typically rely on general-purpose CPUs or GPUs, which are optimized for flexibility rather than predictable real-time performance. These platforms struggle with the complexity and resource demands of foundation models, leading to high latency, excessive energy consumption, and large memory footprints—making them unsuitable for safety-critical or resource-constrained environments.

In addition, you will explore model compression and co-optimization with hardware accelerators. Unlike existing approaches that apply compression techniques (e.g., pruning, quantization) in isolation, this research will jointly optimize algorithms and hardware. Co-optimization ensures that architectural decisions—such as token merging, sparsity exploitation, and quantization—are aligned with hardware datapaths and memory hierarchies. This enables predictable real-time performance, energy efficiency, and scalability across heterogeneous platforms (embedded CPUs, GPUs, FPGAs, near-memory accelerators). The result is a shift from “best-effort” execution on generic hardware to deterministic, deadline-compliant AI inference tailored for industrial edge systems.

These architectures and accelerators will be prototyped and validated in collaboration with a leading high-tech semiconductor manufacturing company, demonstrating how edge devices can execute foundation models with guaranteed performance and minimal energy footprint—closing the gap between AI capability and embedded system constraints.

Research group and company
This position is embedded in the Electronic Systems (ES) group within the Electrical Engineering department at Eindhoven University of Technology (TU/e). Our group consists of six full professors, three associate professors, seven assistant professors, several postdocs, approximately 40 EngD and PhD candidates, and support staff. The ES group is world-renowned for its design automation and embedded systems research.

This PhD project is executed in close collaboration with ASMPT which is the only company in the world offering a comprehensive portfolio of integrated solutions for all major steps in electronics manufacturing – from carrier for chip interconnection to chip assembly and packaging to SMT.