Post Doc Position “In-situ Diagnostics for PLD4Energy”

Post Doc In-situ Diagnostics for PLD4Energy

In the frame of the Pulsed Laser Deposition for Energy (PLD4Energy) project, we have build a vacuum cluster line with two PLD chambers and one sputter chamber up to 4 inch. Around the PLD chambers, we are currently setting up different in-situ diagnostics to characterize the thin films during film growth or shortly after deposition of the thin films. Thin film properties that will be investigated in-situ are the evolution of structure, composition, optical properties, and stress / strain, and ferroelectricity.

The specific in-situ diagnostics to focus on in this Post Doc position are novel methods for a PLD cluster line; they are bought or developed together with companies and our partners at University Twente and Technical University Eindhoven. The scientific aim is to explore the capabilities of these diagnostics for advanced thin film growth studies with the aim to produce thin films up to 4 inch in diameter with tailored properties.

Receptioniste/administratief medewerker (m/v/x)

DIFFER is ter uitbreiding van het huidige team ‘Facility Management’ op zoek naar een parttime receptioniste/ administratief medewerker. Het volledige team bestaat uit 3 vaste medewerkers. Je bent het eerste aanspreekpunt voor bezoekers en werknemers bij DIFFER. De receptiemedewerker is de eerste persoon die men ziet bij binnenkomst en de laatste als men het gebouw verlaten. Het maken van een goede indruk bij de receptie is voor DIFFER een belangrijk visitekaartje. Het is daarom belangrijk dat je representatief, vriendelijk en service gericht bent.

Als receptioniste/administratief medewerker ontvang je bezoekers gastvrij en zorg je voor een warm welkom met een kopje koffie of thee. Een dag is opgedeeld in 2 shifts waarbij je de receptiebalie opent (07:30) en/of sluit (18:00), verder ben je verantwoordelijk voor de dagelijkse gang van zaken betreffende de frontdesk en de telefooncentrale van DIFFER. Je ziet dagelijks toe op een nauwkeurige administratie, zoals bijvoorbeeld bezoekersregistratie, sleutelregistratie en gerelateerde administratieve taken voor onze HR afdeling. De receptie is bij DIFFER een laagdrempelig aanspreekpunt voor de hele organisatie. In die rol sta je open voor het faciliteren en zoeken naar oplossingen. De functie kent een afwisselend werktempo met zowel rustige als hectische momenten. Een groot deel van de administratieve werkzaamheden is digitaal en DIFFER gebruikt Topdesk als Facility Management Information System (FMIS).

Je bent zelf verantwoordelijk voor de indeling van de dagelijkse gang van zaken betreffende de receptietaken. Samen met de overige medewerkers receptie vorm je een hechte en gezellige eenheid die dagelijks in contact staan en ondersteuning biedt aan alle medewerkers van DIFFER.

PhD in Data-Driven Molecular Discovery for Energy Storage

The PhD project focuses on the computational discovery and optimisation of organic redox-active molecules for next-generation aqueous redox flow battery and electrochemical booster systems. Aqueous redox flow batteries are promising candidates for long[1]duration energy storage, but their widespread deployment is limited by challenges in energy density, stability, solubility, and cost of electroactive redox compounds. The PhD candidate will develop and apply machine-learning (ML)- driven and physics-based computational workflows to screen large molecular libraries, predict key electrochemical and physicochemical properties, and deliver ranked shortlists of high[1]performance, cost-effective energy storage molecules and mediators. The work includes molecular property prediction, stability assessment, and matching candidate molecules to relevant electrochemical operating windows and electrolyte environments. This PhD is part of the national Redox Blend consortium, providing computational insights that directly guide experimental synthesis and validation across partner institutions.

You will be embedded in the AMD research group at DIFFER and work closely with external experimental collaborators to ensure alignment between computational models, data quality, and experimental conditions.

Responsibilities:

• Develop and extend ML and physics-based workflows, such as RedCat, for automated molecular screening for energy storage in aqueous redox flow batteries.
• Perform high-throughput DFT and MD calculations to validate and refine top-ranked molecular candidates.
• Deliver ranked shortlists and detailed property reports to guide experimental synthesis and testing.
• Work closely with project collaborators to align computational model development and data availability with evolving experimental measurement workflows.
• Disseminate research findings through publications, conference presentations, and consortium meetings.
• Supervise junior student projects, where appropriate.
• Complete and defend a PhD thesis within four years.

Post-doctoral researcher Digital Twins for the plasma edge in tokamaks (X/F/M)

State-of-the-art simulations of transport effects in the fusion plasma edge has become an import element in the prediction of reactor-scale operational scenarios providing compatibility to both, required heat and particle exhaust constraints and good fusion plasma core performance. Given the multi-scale multi-physics nature of the problem, solutions for a reactor relevant operational regime are hard to achieve given slow numerical convergence rates. An employment of fast numerical tools, that e.g., allow to predict relevant dynamics for plasma control, or allow a full simulation of a discharge by using an integrated approach with suitable fidelity, are not mature yet. In very recent years, the fusion community has started to develop fast surrogate models based on Machine Learning / AI models to speed up significantly the employed tools. Such tools have demonstrated to be generally applicable and to be fast; their predictive capability however is a trade-off balancing speed and level of fidelity.

DIFFER is seeking to hire a post-doctoral researcher for 2 years to work with the Integrated Modeling group at the DIFFER institute in support of EUROfusion projects on AI in fusion exhaust. The work encompasses conduction of plasma edge simulations for reactor design in the EUROfusion DEMO central team for a fusion power plant (FPP) and to develop improvements of fast edge transport model surrogates SOLPS-NN applicable to future fusion reactors such as DEMO. In addition, new hire will collaborate on an additional project related to EUROfusion developments of a digital twin environment (DTE), also in collaboration with EUROfusion public research institutes and DIFFER affiliated private partners.

Business Developer

Als Business Developer ben je primair verantwoordelijk voor het samenbrengen van ons onderzoek, het bedrijfsleven en financiering, naast het opstarten, onderhouden en verbeteren van onze relaties met commerciële partijen. Je speelt een sleutelrol in het opschalen van DIFFER’s onderzoekprogramma’s. Hierdoor vertaal je wetenschappelijke kennis naar maatschappelijke en economische impact.

In de praktijk houdt het in dat je:

• DIFFER’s commerciële netwerk, bestaande uit de industrie en hightech startups, onderhoudt en uitbreidt om nieuwe samenwerkingen tot stand te brengen. Bijvoorbeeld ten behoeve van de realisatie van ons Self-Driving Lab programma, of het ontwikkelen van publiek-private samenwerkingen rondom kernfusie;
• Strategisch advies geeft over marktpotentieel en routes naar toepassing van onderzoek dat wordt uitgevoerd bij DIFFER. Je ontwikkelt businesscases en een valorisatiestrategie voor onze onderzoekslijnen, waarbij het Self-Driving Lab programma momenteel prioriteit heeft;
• In samenwerking met industriële partners nieuwe projectkansen initieert, en DIFFER positioneert in nationale en Europese innovatie-ecosystemen;
• DIFFER vertegenwoordigt op conferenties en in (inter)nationale netwerken zoals Fusion Now, CO2 Value Europe, en communities voor autonome labs.