PhD researcher on the topic of electron cyclotron heating and storage

We aim to investigate and develop new approaches necessary to develop electron cyclotron heating systems for future reactors. This project starts with development of an integrated requirement list of the components for a feasible microwave generation design. Hence, a strong background in microwave engineering is preferred. Moreover, it is expected that the project will require the application of COMSOL analysis and the use of other similar software tools. An important component is also to investigate how we can improve the cooling of such systems and enhance the role of active control to further enhance the output of the system. An important part is the study of the scalability of the design for relevant power output designs.

This position is available in the Energy Systems & Control group (ES&C) of the Fusion Energy department at DIFFER.

PhD in Data Infrastructure and AI Workflows for Self-Driving Laboratories

Accelerating the discovery of clean energy materials requires autonomous experimentation environments known as Self-Driving Laboratories (SDLs). These labs depend on robust data infrastructures that support automation, reproducibility, and integration with machine learning tools. At DIFFER, in close collaboration with our research partners, we are developing such infrastructure to support a remote physical SDL dedicated to AI-driven experimentation in energy materials.

The goal of this PhD project is to design and implement a machine-learning-ready data infrastructure to manage and structure experimental data generated by this remote SDL. This includes ensuring that data from synthesis, characterization, and analytical instruments is consistently captured, harmonized, and annotated in formats suitable for AI-assisted experimentation. The candidate will focus on developing standardized data schemas and processing pipelines for experimental outputs, implementing metadata management and provenance tracking to ensure transparency, and building interfaces for accessing structured data through machine learning tools and workflows.

As a secondary objective, the candidate will explore how the structured datasets can be used in basic machine learning tasks, such as trend identification, clustering, or dimensionality reduction. This will help evaluate the quality and readiness of the data infrastructure for more complex AI applications and provide initial insights into its potential to support future experiment design.

This interdisciplinary project offers a unique opportunity to advance clean energy innovation at the intersection of data engineering, AI, and energy materials research.

PhD in Computational and ML-Driven Materials Discovery for Molten Salt Reactors

Molten Salt Reactors (MSRs) are advanced nuclear fission systems that use molten salts as both coolant and fuel carrier. They offer significant advantages, including excellent heat transfer, inherent safety features, and flexible fuel cycles. However, direct contact between radioactive molten salts and structural materials presents serious challenges, particularly in terms of corrosion, hightemperature operation, and radiation-induced degradation. These extreme conditions demand materials with exceptional durability and long-term stability, especially under neutron irradiation and elevated temperatures. Traditional materials development approaches are too slow and narrow in scope to meet these demands. As MSRs gain traction as a promising technology for sustainable energy, there is an urgent need for innovative strategies to accelerate the discovery of durable, high-performance materials tailored to their extreme environments.

This PhD project aims to address these challenges by combining atomistic simulations with advanced machine learning (ML) techniques. By integrating ML, computational materials science, and high-throughput simulation workflows, the project will develop predictive models to efficiently assess and optimize material candidates for corrosion resistance and radiation tolerance. The successful candidate will construct data-driven frameworks to understand salt–alloy interactions, screen novel alloys, and support experimental validation through collaborations with internal and external partners. This research will play a key role in enabling the safe, efficient, and scalable deployment of MSR technologies.

Medewerker receptiedesk/frontbalie (m/v/x)

DIFFER is ter uitbreiding van het huidige team ‘Facility Management’ op zoek naar een parttime medewerker receptiedesk/frontbalie. Het volledige team bestaat uit 3 vaste medewerkers. Als medewerker receptiedesk/frontbalie ben je het eerste aanspreekpunt voor bezoekers, gasten en werknemers bij DIFFER. De receptiemedewerker is de eerste persoon die men ziet bij binnenkomst en de laatste als men het gebouw verlaat. Het maken van een goede indruk bij de receptie is voor DIFFER een belangrijk visitekaartje.

Als medewerker receptiedesk voer je diverse taken uit. Een dag is opgedeeld in 2 shifts van ieder 5,5 uur waarbij je de receptiebalie opent (07:30) en/of sluit (18:00). Verder ben je verantwoordelijk voor de dagelijkse gang van zaken betreffende de frontdesk alsmede de telefooncentrale van DIFFER. Je ziet dagelijks toe op een correcte administratie, zoals bijvoorbeeld bezoekersregistratie. Je bent een allround gastheer/-vrouw. De receptie is bij DIFFER een laagdrempelig aanspreekpunt voor de hele organisatie. In die rol sta je open voor het faciliteren en zoeken naar oplossingen. Een groot deel van de administratieve werkzaamheden is digitaal en DIFFER gebruikt Topdesk als Facility Management Information System (FMIS).

Als receptie medewerker heb je een afwisselend takenpakket zoals je kunt verwachten bij een receptiedesk / frontbalie. Dit omvat o.a. diverse administratietaken, sleuteluitgifte, evenementenondersteuning etc.). Je bent zelf verantwoordelijk voor de indeling van de dagelijkse gang van zaken betreffende de receptietaken. Samen met de overige medewerkers receptie vorm je een hechte eenheid die dagelijks in contact staat en ondersteuning biedt aan alle medewerkers van DIFFER. Je valt rechtstreeks onder het hoofd ‘Facility Management’.

Systeem & Netwerk beheerder

Taken en verantwoordelijkheden

Als Systeem- en Netwerkbeheerder binnen onze boeiende wereld van wetenschappelijk onderzoek speel je een onmisbare rol in het optimaliseren, versterken en beveiligen van onze ICT omgeving, waarbij zelfstandigheid, verantwoordelijkheid en samenwerken centraal staan. Je werkt aan ICT-projecten welke je veelal zelf initieert en ontwerpt. Je zet je kennis van Microsoft, Linux, Netwerk, Firewall, Storage en meer in om complexe problemen te prioriteren, analyseren en oplossen. Jouw scherpe inzicht en technische expertise zorgen ervoor dat je snel kunt diagnosticeren en de juiste oplossingen biedt. Met een onwrikbare focus op het verbeteren van onze ICT-dienstverlening, draag je dagelijks bij aan het verhogen van de kwaliteit en veiligheid van onze infrastructuur. Je levert een belangrijke bijdrage aan de groei en optimalisatie van onze systemen en diensten, terwijl je zorgt voor een naadloze werking en robuuste beveiliging. Dit is een uitdaging die continu evolueert en waarin jij jouw passie voor ICT volledig kunt benutten.

Je belangrijkste werkzaamheden zullen zijn:

• Beheren, beveiligen en uitvoeren van migraties van o.a. storage, switches, firewalls, accesspoint, SURF diensten, Linux en Windows servers;
• Behoeften van wetenschappers met hen bespreken en deze omzetten in een plan van aanpak voor de ICT afdeling;
• Elke week is er teamoverleg over de lopende incidenten en projecten;
• Je bent actief in SURF groepen als SCIPR, SCIRT en wil je deze kennis delen met je collega’s, ook zul je deel uit gaan maken van ons interne CERT;
• Ondersteunen van collega’s bij complexe incidenten.

De ICT afdeling bestaat momenteel uit een team van: twee eerstelijns medewerkers, één applicatiebeheerder, één Linux beheerder, één security specialist, één ICT architect, één ISO en de ICT manager. Hierin zul je een centrale rol spelen waarin je regelmatig met je collega’s zult sparren.

Ons IT service management platform is Topdesk waarin wij op basis van ITIL werken. In het kader van ISO27001 zijn we ver gevorderd met het ISMS (Information Security Management System) en het kennisveiligheidsniveau.