SER Noord-Nederland zoekt stagiaires!

Waarom zoeken wij jou?
Tijdens deze meeloopstage maak je kennis met de advies- en beleidswerkzaamheden van de Sociaal-Economische Raad Noord Nederland (SER NN). Je krijgt de kans om mee te werken aan actuele projecten over thema’s zoals kunstmatige intelligentie (AI), robotisering, arbeidsmarkt en landbouw. Daarnaast werk je samen met de Jongerenraad van de provincie Groningen om te onderzoeken hoe Noord-Nederland aantrekkelijk kan blijven voor jong talent.

Door actief bij te dragen, leer je hoe sociaal-economische vraagstukken worden vertaald naar beleidsadviezen. We zoeken een enthousiaste stagiair die wil leren hoe advies tot stand komt en hieraan wil bijdragen. Dit is jouw kans om ervaring op te doen in een inspirerende werkomgeving!

Wat ga je doen?
Als stagiair draai je mee in lopende adviestrajecten en ondersteun je raadsleden en beleidsmedewerkers. Je werkzaamheden zijn gevarieerd en geven je een brede kijk op het beleidsproces. Denk hierbij aan:

• Onderzoek en analyse: Je doet deskresearch naar beleidsontwikkelingen, wetgeving en literatuur. Daarnaast verzamel en analyseer je data, bijvoorbeeld over de arbeidsmarkt.
• Praktische ondersteuning: Je helpt bij de voorbereiding van vergaderingen, werkgroepen en expertbijeenkomsten. Ook werk je notities uit en houd je verslagen bij.
• Beleidsontwikkeling: Je schrijft samenvattingen en beleidsnotities over specifieke onderwerpen en werkt mee aan conceptadviezen en rapporten.
• Communicatie en samenwerking: Je ondersteunt bij communicatie-uitingen, zoals LinkedIn-berichten en webteksten. Daarnaast krijg je inzicht in hoe de SER samenwerkt met belanghebbenden zoals werkgeversorganisaties, vakbonden en de overheid.

Naast deze werkzaamheden krijg je volop de kans om leerdoelen te behalen. Tijdens de stage krijg je:

• Inzicht in de sociaal-economische adviesprocessen in Noord-Nederland.
• Ervaring met beleids- en advieswerkzaamheden binnen een professionele organisatie.
• Vaardigheden op het gebied van onderzoek, rapportage en communicatie ontwikkelen.
• De mogelijkheid om je professionele netwerk uit te breiden binnen een maatschappelijk relevante organisatie.

Waar ga je werken?
Je gaat aan de slag bij de SER NN in Groningen. Dit is een adviesraad die zich inzet voor sociaal-economische vraagstukken in Noord-Nederland. Het kantoor is gevestigd aan de Leonard Springerlaan 23. Je werkt samen met ervaren professionals en kunt hybride werken.

Wat breng je mee?
Je bent analytisch sterk, werkt nauwkeurig en kunt zelfstandig aan de slag. Daarnaast beschik je over goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk. Je hebt interesse in beleid en sociaal-economische thema's en vindt het leuk om hier onderzoek naar te doen.

Daarnaast:

• Volg je een universitaire studie in een relevante richting, zoals economie, internationale betrekkingen, bestuurskunde, rechten of sociale wetenschappen.
• Heb je ervaring met Microsoft Office en onderzoekstools (pre).

Dit bieden wij!
Bij de SER NN krijg je de kans om te werken in een inspirerende omgeving, waar maatschappelijke impact centraal staat. Je werkt samen met een team van enthousiaste collega's en ontvangt goede begeleiding.

Wat wij jou nog meer bieden:

• Een stageovereenkomst van 4 tot 6 maanden, in overleg.
• Een begeleider die je inhoudelijk ondersteunt en zorgt voor een leerzame en uitdagende stageperiode.
• Een stagevergoeding van €715,50 per maand voor 36 uren.

Meer informatie
Wil je meer informatie over de functie? Mail dan met Tanja Sextro, Algemeen Secretaris SER NN via t.sextro@sernoordnederland.nl. Vragen over de procedure? Stel ze aan Marieke Latupeirissa-Kaauw, Projectondersteuner via 06-15068093 of via info@sernoordnederland.nl.

Interesse?
Wij vragen geen cv en sollicitatiebrief. In plaats daarvan vragen we je om jouw motivatie, kennis en ervaring te omschrijven aan de hand van drie vragen.

• Vraag 1: Wat spreekt je het meeste aan in het werken bij de SER Noord Nederlanden waarom ben je geïnteresseerd in deze meeloopstage?
• Vraag 2: Welke relevante kennis of vaardigheden heb je opgedaan in je studie of eerdere ervaringen die je kunt toepassen tijdens deze stage?
• Vraag 3: Kun je een situatie beschrijven waarin je hebt samengewerkt met anderen om een project of taak succesvol af te ronden? Hoe heb je bijgedragen aan het resultaat?

Word onze nieuwe collega

• Jouw sollicitatie ontvangen wij graag uiterlijk 29 mei 2026. De gespreken vinden plaats in week van 8 juni 2026.
• Voor deze stage is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.

Junior Adviseur MKB-Programma

In de provincie hebben aardbevingen, door gaswinning, grote gevolgen. Gelijktijdig met de complexe en omvangrijke operatie om gebouwen te versterken en schade te herstellen, wordt op verschillende manieren gewerkt aan perspectief voor gedupeerden in het aardbevingsgebied. Dit doen we als provincie samen met gemeenten, het Rijk, het IMG, de NCG en maatschappelijke organisaties.

Naast bewoners zijn er een aantal groepen die ook hard worden geraakt door de aardbevingsproblematiek. Hiervoor zijn speciale programma’s opgezet. Een van die programma’s is het Mkb-programma, dat ondernemers in het aardbevingsgebied ondersteunt en toekomstperspectief biedt. Dit doen wij door begeleiding te bieden en met subsidiëring. Om het programmamanagement van het Mkb-programma inhoudelijk te ondersteunen, zijn we in ons team op zoek naar een junior adviseur.

Wat ga je doen?
Binnen het Mkb-programma werk je in een klein kernteam dat het programma managet. Daarnaast wordt er meegewerkt door meerdere andere collega’s uit team Herstel & Perspectief, zoals een projectleider, een communicatiemedewerker en een jurist.

Je vervult de rol van inhoudelijk adviseur, ondersteuner en sparringpartner in het Mkb-programma. Het zwaartepunt van de taken en verantwoordelijkheden ligt bij de subsidieregelingen van het Mkb-programma. Concreet valt hieronder:

• Inzicht creëren in resultaten;
• Evalueren van, en adviseren over processen en (programma- en subsidie) beleid;
• Toepassing (subsidie)beleid op aanvragen;
• Advisering van het college over subsidiebesluitvorming;
• Advisering over, en ondersteuning bij doorontwikkeling van regelingen en externe communicatie;

Daarnaast liggen er taken in de advisering en ondersteuning van het programmamanagement, bijvoorbeeld over:

• Interne afstemming en integraal werken;
• Organisatie van bijeenkomsten;
• Bijhouden en -sturen van de financiën van het programma;

Waar ga je werken?Het Mkb-programma valt onder team Herstel & Perspectief, waarin we werken aan meerdere onderwerpen rond Nij Begun, zoals ook het Nationaal Programma Groningen, het Agroprogramma en de isolatieaanpak. Je komt terecht in een van de meest dynamische werkvelden van de provincie Groningen. Bovendien staan deze onderwerpen volop in de belangstelling bij inwoners, bestuurders en media. Wij zijn een hands-on en resultaatgericht team en wij staan echt voor elkaar. We zijn druk, maar houden op z'n tijd van borrels en gezelligheid.

Wat vragen wij?
Je hebt een sterke persoonlijkheid, bent proactief, energiek en communicatief. Je vervult je rol met een verfrissende creativiteit en resultaatgerichtheid. In jouw rol begrijp je de nuances in een discussie en bezit je politiek-bestuurlijke sensitiviteit. Je vindt het leuk om in een dynamisch team te werken waarin je jouw talenten kan inzetten. Je werkt nauwkeurig en planmatig en je bent niet bang om je mening te geven. Je hebt het talent om goed te luisteren, kritisch mee te denken en nauw samen te werken.

Verder heb je:

• Hbo+-werk- en denkniveau;
• Uitstekende schrijfvaardigheid, waarbij je goed de bestuurlijke kern weet te pakken;
• Ervaring in een bestuurlijke omgeving en politiek-bestuurlijke sensitiviteit;
• Ervaring met werken in projecten of programma's;
• Groot aanpassingsvermogen voor ad-hoc werkzaamheden en -wijzigingen;

Dit bieden wij
Werken bij de provincie Groningen betekent werken voor de samenleving. Je werk is gevarieerd, maatschappelijk relevant en biedt veel ruimte om jezelf te ontwikkelen.

Wij bieden:

• Een arbeidsovereenkomst voor de duur van 1 jaar, met daarna mogelijkheid tot een vast contract.
• Een werkweek van 28-32 uur, met mogelijkheid tot het opbouwen van ATV‑uren.
• Een bruto maandsalaris tussen € 3.473,71 - max € 4.886,42 (functieschaal 9) op basis van een 36‑urige werkweek.

Naast bovenstaande arbeidsvoorwaarden bieden wij ook aantrekkelijke secundaire voorwaarden. Denk aan opleidingsmogelijkheden, een fietsleaseplan en een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB is 22,37% van je bruto maandsalaris en bouw je maandelijks op. Het bestaat uit je eindejaarsuitkering, vakantie-uitkering, levensloopbijdrage en bovenwettelijk vakantiegeld. Je kunt het flexibel inzetten voor extra vrije dagen, meer salaris of fiscale voordelen. Daarnaast is er het Persoonlijk Budget voor Duurzame Inzetbaarheid (PBDI) van € 6.000 per vijf jaar, te gebruiken voor bijvoorbeeld leren en ontwikkelen, loopbaanontwikkeling of vitaliteit. Een volledig overzicht van onze arbeidsvoorwaarden vind je op www.werkenbijprovinciegroningen.nl/pagina/arbeidsvoorwaarden.

Word onze nieuwe collega

• Jouw cv en motivatie ontvangen wij graag uiterlijk 10 mei 2026 via werkenbijprovinciegroningen.nl
• De sollicitatiegesprekken staan gepland in de week van 18 mei.
• Voor een baan bij de provincie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.

Over provincie Groningen
Ons provinciehuis staat aan de voet van de Martinitoren in het hart van de stad Groningen. We werken met ongeveer 1000 collega’s aan de ontwikkeling van onze mooie provincie.

De provincie Groningen is een organisatie in beweging die volop werkt aan maatschappelijke opgaven zoals de versnelling van woningbouw, de gevolgen van de gaswinning, de energietransitie, klimaatadaptatie en leefbaarheid. We sluiten aan bij wat er nu leeft en kijken wat morgen en overmorgen nodig is.

Als provincie zitten we letterlijk tussen de Rijksoverheid en de gemeenten in. Praktischer dan het Rijken een grotere scope dan een gemeente. Groot genoeg om echte impact in de regio te maken en klein genoeg voor korte lijnen, een platte organisatie en veel ruimte voor eigen inbreng van medewerkers. Samen met inwoners, medeoverheden, bedrijven, kennisinstellingen en maatschappelijke partners werken we aan oplossingen.

Goed om te weten
We streven naar een organisatie waarin iedereen zich veilig en thuis voelt, ongeacht afkomst, gender, seksuele oriëntatie, religie, leeftijd, sociaaleconomische achtergrond of arbeidsvermogen. Om die reden moedigen we iedereen aan te solliciteren die zich kan identificeren met het vacatureprofiel hierboven.

Meer informatie
Wil je meer inhoudelijke informatie over de functie? Bel, app of mail dan met Hasse Aartsen (Mkb-programma) via 06-51511974 of h.j.c.aartsen@provinciegroningen.nl. Vragen over de procedure? Stel ze aan Wiebe Norden (HR-adviseur) via 06-38373582 of w.norden@provinciegroningen.nl

PhD Position Model Based Control of Soft Robots

Job description
We are looking for a motivated PhD candidate to join the Physical Intelligence Lab at TU Delft and contribute to advancing model-based control of soft robots. The position is funded by the ERC Starting Grant “RIPLEY,” led by Dr. Cosimo Della Santina. The project aims to rethink how soft robots can interact with their environment, focusing on large-area, multi-point contacts—similar to how an elephant wraps its trunk around an object.

Unlike traditional robots, which rely on rigid links and localized interaction points, soft robots are composed of deformable materials that can conform to complex geometries and operate safely around humans. They offer unique advantages for manipulation and locomotion, but current control algorithms do not fully exploit their capabilities. Most rely on approximations tailored for rigid systems or require extensive sensing and computation. This project addresses the challenge of developing model-based control strategies tailored to soft bodies, capable of exploiting their compliant nature.

The PhD candidate will focus on the theoretical and algorithmic development of control methods that combine physical modeling and real-time computation. The work will involve deriving reduced-order models, designing controllers that exploit the system’s distributed dynamics, and validating them experimentally on soft robotic platforms in our lab. These include tentacle-like manipulators and soft arms, eventually leading toward autonomous, multi-limb systems for tasks such as inspection, agriculture, and healthcare.

The PhD student will be supervised by Dr. Della Santina and work closely with a team of researchers in soft robotics, control theory, and machine learning. They will have access to a fully equipped lab and benefit from collaborations within the ERC team and across TU Delft. There will be opportunities to present at leading international conferences and to collaborate with other academic and industrial partners.

The ideal candidate holds a Master’s degree in Robotics, Control Theory, Mechanical Engineering, or Applied Mathematics. A background in system dynamics, modeling, or control is essential; prior experience with soft robotics or experimental work is a plus but not required. We value independence, curiosity, and a willingness to bridge theory and practice.

The position is full-time and based in Delft, The Netherlands. TU Delft offers a stimulating and supportive research environment, competitive salary, and broad training opportunities for career development.

Job requirements

• First and foremost: scientific curiosity!
• A Master’s degree (or equivalent) in Robotics, Control Theory, Mechanical Engineering, Applied Mathematics, or a related field.
• Solid background in dynamical systems, modeling, and control.
• Some programming experience.
• Strong analytical mindset and problem-solving attitude.
• Good communication skills and the ability to work both independently and in a team.
• Proficiency in written and spoken English.
• Prior experience in soft robotics, machine learning for control, or experimental robotics is a plus, but not required.
• Affinity with hands-on work and willingness to interact with physical robotic platforms is a plus, but not required.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty Mechanical Engineering
From chip to ship. From machine to human being. From idea to solution. Driven by a deep-rooted desire to understand our environment and discover its underlying mechanisms, research and education at the ME faculty focusses on fundamental understanding, design, production including application and product improvement, materials, processes and (mechanical) systems.

ME is a dynamic and innovative faculty with high-tech lab facilities and international reach. It’s a large faculty but also versatile, so we can often make unique connections by combining different disciplines. This is reflected in ME’s outstanding, state-of-the-art education, which trains students to become responsible and socially engaged engineers and scientists. We translate our knowledge and insights into solutions to societal issues, contributing to a sustainable society and to the development of prosperity and well-being. That is what unites us in pioneering research, inspiring education and (inter)national cooperation.

Click here to go to the website of the Faculty of Mechanical Engineering. Do you want to experience working at our faculty? These videos will introduce you to some of our researchers and their work.

PhD on Numerical Modelling of Subsurface Erosion in Dikes and Geothermal Wells

Introduction
Are you passionate about understanding hidden soil failure processes? Join us to explore how subsurface erosion leads to dike instability and sand production in geothermal wells using cutting-edge FEM modelling.

Job Description
In this PhD position, you contribute to a high-impact research project that combines advanced modelling with lab-scale experimentation to better understand and predict subsurface erosion phenomena.

Subsurface erosion—often invisible until it causes catastrophic damage—poses major risks to buried infrastructure. In this PhD project, you will investigate two pressing real-world challenges: sand production in geothermal boreholes and backward erosion piping in dikes. Both processes are driven by internal erosion mechanisms, which will be studied by developing and extending coupled hydro-mechanical erosion models.

This research simulates subsurface erosion in geothermal wells and dikes with advanced finite element models calibrated through small- and medium-scale laboratory experiments. It investigates the effects of soil properties, flow paths, and scale, aiming to develop practical prediction tools for engineering applications.

You will be part of the chairs of Applied Mechanics and Engineering Thermodynamics for Energy Systems at the Eindhoven University of Technology (TU/e), Netherlands. You will work closely with experts in numerical simulations, soil mechanics and geotechnical modelling. Your work will help safeguard infrastructure, improve geothermal energy systems, and enhance flood protection strategies—contributing to climate-resilient, sustainable development. You will be part of a supportive, inclusive, and multidisciplinary team tackling real-world problems with global relevance.

This project will be embedded within the BEHeaT program on subsurface heat extraction of the Eindhoven Institute for Renewable Energy Systems (EIRES) of the TU/e, serving as a valuable addition to the suite of methodologies for sustainable heat generation. Approaching the topic from a systems perspective within the broader BEHeaT framework, and linking related efforts from the Built Environment and Mechanical Engineering departments, the project strengthens interdepartmental collaboration and aligns well with EIRES’s energy transition goals.

We welcome candidates from diverse backgrounds and encourage applicants who are enthusiastic, curious, and driven by impact. At TU/e, you will find a supportive and collaborative research environment where you can grow as both a scientist and a professional.

Job Requirements
A Master’s degree (or equivalent) in Civil Engineering or Mechanical Engineering, with a specialization in Applied Mechanics or Computational Mechanics. A research-oriented attitude. Fluent in spoken and written English (C1 level). Ability to work in an interdisciplinary team and interested in collaborating with academic/industrial partners. Motivated to develop your teaching skills and coach students.

Conditions of Employment
A meaningful job in a dynamic and ambitious university, in an interdisciplinary setting and within an international network. You will work on a beautiful, green campus within walking distance of the central train station. In addition, we offer you:

• Full-time employment for four years, with an intermediate assessment after nine months. You will spend a minimum of 10% of your four-year employment on teaching tasks, with a maximum of 15% per year of your employment.
• Salary and benefits (such as a pension scheme, paid pregnancy and maternity leave, partially paid parental leave) in accordance with the Collective Labour Agreement for Dutch Universities, scale P (min. € 3,059 - max. € 3,881).
• A year-end bonus of 8.3% and annual vacation pay of 8%.
• High-quality training programs and other support to grow into a self-aware, autonomous scientific researcher. At TU/e we challenge you to take charge of your own learning process.
• An excellent technical infrastructure, on-campus children's day care and sports facilities.
• Unlimited access to the modern on‑campus TU/e Student Sports Center at an exceptionally affordable rate.
• An allowance for commuting, working from home and internet costs.
• A Staff Immigration Team and a tax compensation scheme (the 30% facility) for international candidates.

On our website you can discover even more information about our conditions of employment. Build on your career at TU/e!

About us
We are a leading international university where scientific curiosity meets a hands-on mindset. We work in an open and collaborative way with high-tech industries to tackle complex societal challenges. Our responsible and respectful approach ensures impact — today and in the future. TU/e is home to over 13,000 students and more than 7,000 staff, forming a diverse and vibrant academic community.

Our university is located in Brainport Eindhoven — a world‑leading tech region with more than 7,000 high‑tech companies and strong R&D activity. Known for breakthroughs in AI, photonics, semiconductors and advanced manufacturing, Brainport is a place where technology serves people and society. Learn more about the Brainport region here.

Sustainability, in its broadest definition, is the cornerstone of research and education in the Department of Built Environment. We take the lead in (re)shaping the built environment to be future-proof, safe, healthy, inclusive and respectful of planetary boundaries. We house the entire spectrum of technology, engineering, design, and human behavior disciplines in the built environment, with world-class experimental facilities at all scales. This allows us to address societal challenges from a uniquely integrated perspective.

Information
Do you recognize yourself in this profile and would you like to know more? Please contact the hiring manager Prof.dr. A.S.J. Suiker, Full Professor in Applied Mechanics (A.S.J. Suiker@tue.nl).

Visit our website for more information about the application process. You can also contact Scott Jacops, HR Advisor (s.m.m.c.b.jacops@tue.nl).

Curious to hear more about what it’s like as a PhD candidate at TU/e? Please view the video.

Are you inspired and would like to know more about working at TU/e? Please visit our career page.

Application
We invite you to submit a complete application by using the apply button. The application should include a:

• Cover letter in which you describe your motivation and qualifications for the position.
• Curriculum vitae, including a list of your publications and the contact information of three references. Kindly note that we may reach out to references at any stage of the recruitment process. We recommend notifying your references upon submitting your application.

Ensure that you submit all the requested application documents. We give priority to complete applications.

We look forward to receiving your application and will screen it as soon as possible. The vacancy will remain open until the position is filled.

Please note

• You can apply online. We will not process applications sent by email and/or post.
• A pre-employment screening (e.g. knowledge security check) can be part of the selection procedure. For more information on the knowledge security check, please consult the National Knowledge Security Guidelines.
• Please do not contact us for unsolicited services.

PhD Position Causal Inference & Machine Learning

Job description

Progress in statistics and machine learning research has led to great strides in using data to uncover relationships between things in the world we observe around us. Many questions of scientific and societal (e.g. medical) importance, however, are causal questions. Causal questions ask what the effects of new actions will be, rather than how things are related in a world in which we keep things as is.

Given the importance of answering such causal questions, many data-driven methods have been developed to estimate causal effects in machine learning as well as statistics, epidemiology, econometrics, psychometrics, and many others. However, these methods all rely on causal assumptions, such as positivity and unconfoundedness. When such assumptions are violated, these methods will return incorrect causal answers, which leads to flawed and potentially even harmful decision-making. Currently, however, there is a lack of data-driven methods to detect assumption violations, leading to problems that go undetected, and ultimately, untrustworthy causal claims.

In this project, our goal is to better understand the limits of the detection of causal assumption violations, develop new detection methods, incorporate these violations into causal models, and design procedures to mitigate their influence. By offering these tools to practitioners, we will contribute to a new, safer approach to addressing causal questions that leads to more trustworthy causal answers.

The project particularly focusses on positivity violations, that is the assumption that it is possible for each treatment of interest to have occurred for each relevant unit in the data. We are interested in developing methods to detect whether this assumption is violated, to find out for which treatments or subpopulations it holds, and to properly account for the uncertainty caused by limited support in the data. We want to investigate this in both simple and more complicated (e.g. high-dimensional or longitudinal) settings.

The project is part of the "Safe Causal Inference" consortium, a multi-disciplinary (computer science, mathematics, biostatistics, epidemiology) consortium spanning eight PhD positions to improve the trustworthiness of causal methods. Through the consortium, you will be able to collaborate with experts and peers from multiple causal inference disciplines to strengthen and inspire your work.

We are looking for an enthusiastic and self-motivated person with a passion for research. We offer a stimulating scientific research environment and the embedding in a multi-disciplinary consortium that allows you to develop skills that go beyond discipline-specific boundaries. You will be supervised by Jesse Krijthe (computer science, TU Delft) and Nan van Geloven (biostatistics, Leiden University Medical Center) and be primarily based in the Pattern Recognition and Bioinformatics group of TU Delft, which includes researchers working on the methodology of machine learning, bioinformatics, computer vision, and socially perceptive computing.

Job requirements

• A critical thinker with an open mind
• Strong interest in understanding and developing statistical and machine learning methods
• Master’s degree in a relevant quantitative field (such as statistics, computer science, mathematics, econometrics, psychometrics, physics, etc.)
• Ability to program in Python, R, Julia or a similar (scientific) programming language
• Proficient in spoken and written English

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.