Studentpsycholoog

Functieomschrijving

Als studentpsycholoog bied jij (internationale) studenten en promovendi ondersteuning bij de uitdagingen die zij ervaren in hun leven als student/promovendus. De uitdagingen zijn uiteenlopend, denk aan: identiteitsvorming, op eigen benen gaan staan, contact aangaan met anderen, faalangst en perfectionisme maar ook depressie, trauma, ADHD en ASS. Jij behandelt hen individueel of in groepsverband in de periode van jong volwassenheid en start van de carrière. Naast de genoemde ondersteuning neem je deel aan overleg en intervisie binnen het team en werk je mee aan de (her)ontwikkeling van workshops.

Het mooie van jouw werk als studentpsycholoog is dat je probeert om jonge, intelligente mensen bij te staan in hun uitdagingen. Dat doe je door studenten en promovendi via kortdurende (3-4 sessies) individuele trajecten weer op weg te helpen. Jij kunt met jouw ervaring ervoor zorgen dat ze weer op een verantwoorde en gezonde manier hun studie of onderzoek kunnen vervolgen. Wanneer er sprake is van onderliggende problematiek die meer vraagt dan een kortlopend traject, bied jij begeleiding bij het zoeken naar de juiste (externe) vervolghulp.

Onder de verscheidene werkzaamheden valt zoals gezegd individuele behandeling van studenten en promovendi, het ontwikkelen en geven van workshops, supervisie en/of intervisie en gedeelde zorg voor het inloopspreekuur. Soms vragen studenten of collega’s je advies op het gebied van welzijn, bij de events die zij organiseren, zoals de introductieweken. Daarnaast bestaat er de ruimte om je werkzaamheden uit te breiden met coördinerende taken.

‘Constructief denken’, ‘Mindful omgaan met stress’, ‘Uitstelgedrag’ en de ‘Afstudeergroep’: het zijn een aantal voorbeelden van workshops die wij geven. Je werkt daarbij soms ook samen met andere teams binnen jouw afdeling Student Development: de studentdecanen, de preventiepsychologen of het Career Centre. Verder zou het kunnen dat jij als expert deelneemt aan verschillende overlegorganen waarbij je invloed kan uitoefenen op het welzijnsbeleid voor studenten en promovendi (Zorgplicht).

In dit hechte team, bestaande uit vijf basispsychologen, twee preventiepsychologen, twee GZ-psychologen en een psychologisch counsellor, heerst een positieve, collegiale sfeer. Het team staat altijd open voor doorontwikkeling, en daar kun jij op enthousiaste en inspirerende wijze aan bijdragen!

Functie-eisen

• Een afgeronde masteropleiding psychologie, bij voorkeur klinisch;
• Ruime ervaring met begeleiding en kortdurend behandelen, zowel individueel als groepsgewijs;
• Bij voorkeur een vervolgtraject afgerond in een van de volgende therapievormen: ACT, CGT, EMDR, oplossingsgerichte therapie, mindfulness, EFT of een andere specialistische methodiek;
• De vaardigheden om voor een groep te staan en je verhaal over te brengen;
• Een samenwerkingsgerichte en flexibele instelling;
• Goede kennis van het Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk;
• Bij voorkeur een BIG-registratie als GZ-psycholoog (gericht op volwassenen of kinder- en jeugd);
• Bij voorkeur kennis van en ervaring met werken met jongvolwassenen, en met mensen met een internationale achtergrond (ruim 25% van onze studenten en 70% van onze promovendi is internationaal).

TU Delft
De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context.

Bij TU Delft omarmen we diversiteit als een van onze kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling.

Challenge. Change. Impact!

Universiteitsdienst – Education & Student Affairs
Education & Student Affairs (ESA) ondersteunt het onderwijs met het voeren van de onderwijs- en studentenadministratie, coördinatie van het onderwijsbeleid, functioneel beheer onderwijsapplicaties en realisatie monitoring- en management rapportages, het begeleiden en ondersteunen van (buitenlandse) studenten en promovendi, het verzorgen van (didactische) trainingen, het geven van onderwijskundig advies en ondersteuning, en het aanbieden van sport & cultuur activiteiten. ESA bestaat uit de afdelingen Education Service Centre, Academic Services, Information Management en X en telt circa 250 medewerkers. ESA staat binnen de TU Delft bekend om de hoge kwaliteit van haar dienstverlening en kent een proactieve en oplossingsgerichte cultuur.

Postdoc Prognostics for Wind Turbines

Job description

Offshore wind energy is a cornerstone of Europe’s transition to a carbon-neutral energy system. As offshore wind capacity in the Netherlands rapidly expands and existing assets age, there is an urgent need for cost-effective and sustainable maintenance strategies. Wind turbine blades are among the most failure-prone components due to their composite construction, large size, and exposure to harsh cyclic loading. Current inspection-based maintenance approaches often lead to conservative lifetime estimates, premature blade replacement, and significant economic and material losses.

This postdoctoral position is essential to enabling predictive maintenance and circular end-of-life strategies for offshore wind turbine blades. The role focuses on developing advanced prognostic models that can reliably predict the Remaining Useful Life (RUL) of wind turbine blades' components. By transforming diagnostic inspection data into actionable predictions, the work will directly contribute to reducing downtime, lowering operational costs, and improving the sustainability of offshore wind operations.

You will develop, implement, and validate prognostic models for composite blade structures, with a focus on integrating diagnostic information from advanced Digital X-ray inspections into physics-informed prognostic frameworks. Key responsibilities include uncertainty quantification and management in RUL predictions, model validation using experimental data, and contributing to scientific publications and project deliverables.

The position is based at TU Delft and is part of a close collaboration with SpectX, an industrial partner specializing in Digital X-ray diagnostics.

This role is embedded within the Intelligent Systems Prognostics (iSP) Group in the Faculty of Aerospace Engineering at Delft University of Technology. The iSP Group is dedicated to advancing prognostics and health management (PHM) methodologies for engineering systems and structures, supporting efficient and reliable operations and maintenance.

Job requirements

• Educational Background: A PhD degree in engineering, mathematics, or a related field, with a strong background in prognostics for engineering systems and structures. Experience with composite materials is considered an advantage.
• Programming Skills: Proficiency in programming languages such as Python, C, and/or R.
• Experimental Expertise: Demonstrated experience in experimental research, including structural health monitoring (SHM) techniques.
• Critical Thinking and Scientific Leadership: Strong analytical and critical-thinking skills, with the ability to independently define research directions, and lead key technical aspects of the project.
• Teamwork and Responsibility: Ability to work effectively within a multidisciplinary project team while taking ownership of individual research objectives and deliverables.
• Communication Skills: Excellent proficiency in English, both written and oral, with the ability to communicate research outcomes clearly to academic and industrial stakeholders.

The selected candidate is expected to actively contribute to a dynamic and collaborative research environment within the Intelligent Systems Prognostics (iSP) for Operations & Maintenance Group, Department of Aerospace Structures and Materials, Faculty of Aerospace Engineering at Delft University of Technology.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty Aerospace Engineering
The Faculty of Aerospace Engineering at Delft University of Technology is a leading international community where innovation in aerospace meets global challenges. Our support and scientific staff, including PhD candidates, postdocs, and students, largely work together on three main themes: the energy transition, sustainable aerospace, and safety and security, with the aim of tackling climate change and contributing to the independence and security of Europe.

When you join us, you become part of a diverse, collaborative, and forward-thinking environment where your ideas and perspectives are valued. Our work extends beyond the lab—into field labs, innovation hubs, and partnerships with other faculties, research institutes, governments, and industry, both locally and globally.

We are committed to fostering an inclusive and welcoming workplace, assisted by an active Diversity & Inclusion team. This includes tangible support such as funding for extra personnel for family and caregiving responsibilities, mentoring programmes, and initiatives that promote cultural exchange and integration.

You don’t just join our faculty — you join a community where you can thrive, grow, and help shape the future of aerospace.

Click here to go to the website of the Faculty of Aerospace Engineering.

Assistant Professor Innovation Management/Strategy for Transitions

Job description

In this role, the candidate will contribute to research and education that explores how design-driven innovation management approaches support organizational transformation and system-level change. The position emphasizes socio-technical and design-oriented research, focusing on innovation management / strategies and intervention logics that enable transitions toward more sustainable, resilient, and responsible systems.

The candidate will work in an interdisciplinary environment within IDE and across TU Delft, collaborating with designers, economists, engineers, and social scientists (e.g., business administration and psychology), as well as external partners in industry, government, and civil society. The department values research that bridges theory and practice and contributes to both academic advancement and societal impact.

Teaching responsibilities include contributing to Bachelor’s and Master’s programs in Industrial Design Engineering, particularly in courses related to innovation management, innovation strategy, organizational structures, systems thinking, and transitions. The candidate will supervise BSc and MSc projects and actively contribute to the development of education that equips future designers to operate as strategic actors in complex organizational and societal contexts.

Overall, this profile supports DOS’s mission to strengthen the role of design as a strategic driver of organizational change and societal transitions, and to educate designers who can engage with complexity, uncertainty, and responsibility in shaping the future through innovations with impact.

Job requirements

• A PhD in Business Administration, Strategic Design, Innovation Management, Organization Studies, Management of Technology, Economics or a closely related field.
• A strong research profile in design-driven innovation, innovation management, new product marketing, organizational strategy and structure, or transition studies, evidenced by publications in relevant peer-reviewed journals.
• Experience with, or strong affinity for quantitative, and qualitative research approaches.
• Ability and willingness to work across disciplinary boundaries, collaborating with designers, economist, engineers, and social scientists.
• Affinity with translating research insights into actionable frameworks, strategies, or interventions for organizational and societal contexts.
• Teaching experience in higher education, particularly in areas related to innovation management/strategy, new product marketing, organizational strategy and structure, and/or systems thinking. A university teaching qualification is considered an asset.
• Excellent command of English, both written and spoken. Proficiency in Dutch language is an asset.
• Interests in contributing to research acquisition, program development, and academic service within the department. Experience in grant writing and acquisition is highly valued.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty Industrial Design Engineering
Matching the evolution of people with the speed of the revolution of technology. This is the focus of the Faculty of Industrial Design Engineering (IDE). Delft designers act as a bridge between advances in technology and the needs of people, organisations and society to create products, services and systems with purpose.IDE is a leader in design research across the application areas of mobility, sustainability and health, as well as its development of design tools and methods. A 350-strong research team and over 2,000 students work together in our inspiring hall, labs and studios.In close cooperation with industry, the public sector and NGOs we rehearse possible futures in research and education to design for a complex future.

Click here to go to the website of the Faculty of Industrial Design Engineering.

Promovendus: Rechtvaardig Onderwijs

In dit interdisciplinaire promotieonderzoek onderzoek je hoe visies op diversiteit en rechtvaardigheid ontstaan en richting geven aan het basisonderwijs. Er is nog weinig bekend over hoe visies op rechtvaardigheid (wat is eerlijk onderwijs?) worden gevormd en toegepast op verschillende onderwijsniveaus: van het bestuur (macro), via de schoolorganisatie (meso) tot het dagelijks handelen in de klas (micro). Jij onderzoekt hoe scholen en besturen hun visie op rechtvaardig onderwijs beschrijven, in hoeverre deze visie gedeeld wordt binnen alle lagen en consistent vertaald wordt naar organisatorische keuzes. Ook onderzoek je hoe leraren zich verhouden tot zo'n schoolvisie, welke ethische dilemma’s zij ervaren en hoe zij diversiteit en rechtvaardigheid concreet vormgeven in hun dagelijkse praktijk.

Voor dit onderzoek combineer je kwalitatieve en kwantitatieve methoden en zoom je in op alle niveaus van het onderwijs. Het project heeft niet alleen een wetenschappelijke insteek, maar ook oog voor impact: jij ontwikkelt praktische tools die scholen helpen om het gesprek over omgaan met verschillen te voeren en rechtvaardigheidskeuzes te onderbouwen. Zo draag jij bij aan een beter begrip van visievorming voor het omgaan met diversiteit op school én aan handvatten voor een rechtvaardige onderwijspraktijk.

Als promovendus werk je aan uitdagend en vernieuwend onderzoek. Je voert meerdere studies uit en schrijft wetenschappelijke artikelen die samenkomen in jouw proefschrift. Je werkt nauw samen met begeleiders van de afdelingen Onderwijswetenschappen en Politicologie (Politieke Theorie) en neemt deel aan overleggen van de afdeling Learning, Education and Development (LED) en de onderzoeksgroep Onderwijsongelijkheid. Je volgt cursussen via het BSI Graduate School PhD-programma om je professionele vaardigheden te versterken, zoals presentatievaardigheden, wetenschappelijke integriteit en datamanagement. Als onderdeel van je PhD positie krijg je een onderwijstaak van 10% en de mogelijkheid om aan de slag te gaan/te werken aan je onderwijsportfolio voor Basis Kwalificatie Onderwijs (BKO). We stimuleren je om jouw werk zichtbaar te maken: je krijgt volop mogelijkheden om te presenteren op nationale en internationale conferenties. Zo ontwikkel jij je tot expert in jouw vakgebied én bouw je aan een wetenschappelijk netwerk.

Een meer uitgebreide beschrijving van dit project kan per e-mail worden opgevraagd bij Mare van Hooijdonk.

Benieuwd hoe het is om een promotietraject te volgen aan de Radboud Universiteit? Lees meer op de pagina over werken als promovendus.

Postdoc Graph Signal Processing in Action (GraSPA)

Job description

GSP is still in its infancy and we are yet to discover its full potential. This project takes a crucial step in this direction. Current GSP tools mostly consider the support of the signal (i.e., the graph) to be time-invariant or static. This is true when the data can be assumed stationary and the dimensions of the data do not change. The main innovation GraSPA introduces is to extend GSP tools to dynamic graphs, where we distinguish between two types of changes: changes in the connections (CC) due to for instance nonstationary data, and changes in the number of nodes (CN). The CC scenario occurs for instance in brain activity monitoring where the connections between different brain regions change over time depending on the performed task. The CN scenario is of importance in recommender systems where new users/items enter the system. For these two types of dynamic graphs, we propose contributions in two key directions in GSP. First, we will extend existing tools for graph topology identification to dynamic graphs. Such approaches will be data-driven and aim at revealing the hidden structure in large amounts of data (e.g., coming from brain activity monitoring and recommender systems). For the CC scenario it will be crucial to track how the connections between nodes change over time, whereas for the CN scenario we want to learn a model for the connections of the new nodes entering the graph. And second, we will propose graph filtering approaches with limited storage, data transfer, and computational needs to process the data (remove noise and outliers, highlight specific graph frequencies, or zoom in on certain localized features) as well as to predict missing or future values (e.g., ratings in a recommender system or future brain activity).

Job requirements

1. A PhD degree in an engineering discipline relevant to the research
2. Strong background in linear algebra, signal processing, detection an destimation, and optimization
3. Background in graph signal processing is desirable
4. Experience in programming e.g., Python, MATLAB, R
5. Good verbal and written English skills
6. Excellent communication and interpersonal skills
7. Ability to work in a collaborative environment

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.