Beleidsadviseur Natura 2000 en natuurherstel

Als Beleidsadviseur Natura 2000 en natuurherstel in Haarlem werk je aan de bescherming en versterking van kwetsbare natuur in Noord-Holland. Je vertaalt ecologische kennis en signalen uit de praktijk naar helder beleid en sterke adviezen. Samen met beheerders, bestuurders en collega’s werk je aan biodiversiteit, natuurherstel en toekomstbestendige Natura 2000-gebieden.

Jouw baan
Van de Gooise heide en het Naardermeer tot de Oostelijke Vechtplassen en de duinen langs de kust: jouw werk heeft direct effect op waardevolle natuur in Noord-Holland. Je stelt Natura 2000-beheerplannen op, ontwikkelt beleid voor natuurherstel en vertaalt inzichten uit het veld naar concrete voorstellen. Doel is om beter te sturen op de natuurdoelen die voor de gebieden zijn vastgesteld. Daarbij werk je nauw samen met terreinbeheerders, ecologen en andere deskundigen. Je beoordeelt maatregelen, denkt mee over verbeteringen en brengt beleid en uitvoering dichter bij elkaar.

Je overlegt regelmatig met gemeenten, waterschappen, natuurorganisaties en andere betrokkenen. In dossiers rond bijvoorbeeld stikstof, ruimtegebruik of ingrepen in natuurgebieden breng jij inhoud, overzicht en rust. Je maakt complexe afwegingen begrijpelijk, onderbouwt keuzes helder en geeft adviezen die bestuurlijk stevig staan. Zo ben jij een inhoudelijk expert én een verbindende kracht in een speelveld met uiteenlopende belangen.

Dit bieden wij

• Een brutomaandsalaris tussen € 4.402,95 - € 6213,95 (schaal 11) op basis van 36 uur per week. Dit is exclusief het Individueel Keuze Budget van ongeveer 22% van je bruto maandsalaris, dat je onder meer kunt inruilen voor extra vrije dagen.
• Een budget van € 6.000 per 5 jaar voor opleidingen. Daarnaast zijn er andere leermogelijkheden, want we vinden jouw ontwikkeling belangrijk. Een deel van het budget kun je ook gebruiken om energiek en fit te blijven in je werk.
• Een jaarlijkse salarisverhoging van 3%, tot aan het einde van je schaal.
• Een volledige vergoeding van woon-werkverkeer en dienstreizen bij gebruik van ov.
• Een jaarcontract, met de bedoeling je aan het einde van dat jaar een vast contract aan te bieden.
• Ons kantoor is onze uitvalsbasis. In overleg is er ruimte om thuis te werken.

En dat is nog niet alles. Lees op www.noord-holland.nl/arbeidsvoorwaarden waar je als collega bij Noord-Holland verder op kunt rekenen.

Hier ga jij werken
Bij de provincie Noord-Holland werk je aan de toekomst. Elke dag opnieuw zet je je samen met 1.400 collega’s in voor een mooie, plezierige en veilige woon- en werkomgeving voor meer dan 3 miljoen Noord-Hollanders. Daarbij gaat het er innovatief aan toe. We stimuleren en faciliteren woningbouw, smart mobility, de energietransitie, grootschalige natuurontwikkeling en de nieuwste technologieën zoals slimme apps. Ook jouw professionele ontwikkeling staat bij ons centraal. We moedigen je aan om te blijven leren en denken graag met je mee over stappen die je kunt zetten om te blijven groeien.

Binnen de sector Natuur en Recreatie werk je samen met ongeveer 40 collega’s aan sterk en toekomstgericht natuurbeleid. Het team brengt veel kennis samen op thema’s als natuurherstel, weidevogels, stikstof en recreatie. De sfeer is open en collegiaal. Collega’s helpen elkaar, denken kritisch mee en delen actief kennis. Zo lever je samen adviezen die ertoe doen voor natuur, bestuur en samenleving.

Dit ben jij

• Je communiceert helder en overtuigend en brengt complexe informatie terug tot de kern.
• Je bent omgevingsbewust en beweegt soepel in een politiek-bestuurlijke context.
• Je verbindt mensen, belangen en inhoud en bouwt makkelijk aan een relevant netwerk.
• Je schakelt snel, houdt overzicht en blijft scherp in een dynamisch speelveld.

Verder heb je:

• Minimaal hbo-niveau, bij voorkeur in een relevante richting zoals biologie of ecologie.
• Minimaal 3 jaar ervaring met bestuurlijke advisering.
• Ervaring met projectmatig werken.
• Sterke organisatorische vaardigheden en gevoel voor samenwerking en netwerken.

Word onze nieuwe collega
Reageer uiterlijk 25 mei 2026 via de solliciteer direct button en upload je cv en motivatiebrief. Je kunt je sollicitatie richten aan Karen Jongsma, sectormanager Natuur en Recreatie. Wil je eerst meer informatie over de functie? Bel of app dan met Thijs Sanderink, coördinator van het team natuurherstel, tel 06 52401587. We voeren de eerste ronde selectiegesprekken in de week van 1 juni 2026. Verdere vragen over de procedure? Stel ze aan onze collega’s van de Servicedesk Info Personeel, via 023 – 514 5222 keuze 3.

Goed om te weten

• Wij werken voor alle Noord-Hollanders. En dat kunnen we het beste doen als wij een afspiegeling vormen van de bevolking van de provincie. Daarom streven wij naar diversiteit in onze teams.
• Voor een baan bij de provincie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.

Gestionnaire de chantiers - nettoyage après sinistres

En tant que Project Coordinator au sein de notre Business Unit Damage Control, tu joues un rôle clé dans la gestion de chantiers liés aux sinistres (incendie, dégâts des eaux, inondations…).
Tu assures la coordination, le suivi et la bonne exécution des chantiers, depuis leur lancement jusqu’à leur finalisation. Tu seras le garant de la qualité, de la rentabilité et de la satisfaction client.
Une mission terrain, opérationnelle et humaine… avec un vrai impact !

Tes responsabilités
1- Gestion opérationnelle

• Suivre et assurer la bonne exécution des travaux sur les différents chantiers
• Participer activement aux interventions sur le terrain en effectuant les mêmes tâches que les équipes (nettoyage après sinistre, manutention, etc.)
• Encadrer, motiver et contrôler le travail des équipes et des prestataires externes (intérimaires, sous-traitants)
• Veiller au respect des délais, des standards qualité et des règles de sécurité
• Commander et contrôler le matériel nécessaire auprès des fournisseurs

2- Gestion financière

• Veiller à la rentabilité des affaires qui te sont confiées
• Proposer des solutions techniques optimales et efficaces

3- Relation client

• Assurer un suivi régulier avec les clients et garantir leur satisfaction
• Gérer les imprévus et résoudre les problèmes de manière proactive
• Contribuer à la fidélisation client

PhD on Multi-Faceted Visual Process Analytics

Introduction
Are you eager to research and develop Visual Analytics techniques for Event Sequence exploration and analysis? Are you curious how to combine and explore the synergy between Visualization and Process Mining? In this project we aim to transform the way we analyze and visualize complex processes.

Job Description
The field of process mining, a branch of business process management, revolves around discovering, analyzing, and optimizing business processes. It does so by extracting insights from event logs, structured records that capture sequences of activities, such as steps in a loan approval workflow, product purchases by customers, or patient journeys across hospitals. However, traditional process mining techniques focus primarily on control-flow, which describes the chain of activities. This singular focus often neglects other dimensions of processes, such as the time between activities and the time required for specific steps, the spatial distribution of tasks across locations, or the intricate relationships between resources and attributes involved in the processes. For example, in a supply chain scenario, understanding delays, warehouse locations, and inventory attributes is crucial, but often omitted in basic control-flow analysis. Process mining, as it stands today, is primarily based on computational techniques and algorithms to analyze and optimize processes. Methods such as process discovery, conformance checking, and performance analysis rely on algorithmic approaches to extract patterns, detect deviations, and identify inefficiencies from event logs. Although these techniques have proven effective in providing data-driven insights, they often fail to use visualization as a powerful means of interpretation and communication. Most process mining tools provide static and linear representations, such as process models (DFGs, BPMN) or Gantt charts, which are primarily suited for experts familiar with these abstractions. This limited use of visualization overlooks the potential for dynamic, interactive visual tools that can make complex process data accessible to a broader audience, enabling intuitive exploration and deeper understanding of multi-faceted process attributes, such as time, resources, and contextual dependencies and correlations.

In contrast, the field of visual analytics focuses on developing tools and techniques to support the interpretation of complex, multi-dimensional data. It provides concepts and techniques to explore and analyze event sequences, allowing patterns and anomalies to emerge intuitively. For example, visualizations such as timelines, Sankey diagrams, or network diagrams make it possible to uncover dependencies and bottlenecks in event sequences. Despite their shared goal of deriving actionable insights from event sequence data, process mining and visual analytics have largely operated in parallel, leaving significant opportunities for synergy unexplored.

By integrating the two domains, process mining can benefit from visual analytics’ expertise in handling multi-faceted data. Visualizations that incorporate temporal, spatial, and relational aspects can unlock deeper insights into processes. Conversely, visual analytics can leverage process mining techniques to enhance guidance and evaluation during data exploration. For instance, capturing event logs while users interact with visualization tools can provide valuable feedback to refine analytical techniques.

The challenge lies in merging these disciplines effectively, combining their strengths to fully realize the potential of multi-faceted data for visual process analytics. This project tackles this open problem, aiming to create a unified framework that harmonizes these complementary fields, transforming the way we analyze and visualize complex processes.

In this project, the focus is on developing Visual Analytics techniques for event sequence exploration and analysis to enable Multi-Faceted Visual Process Analytics. The project is performed within the Visualization cluster under the supervision of dr.ir. Stef van den Elzen and dr. Fernando Paulovich.

The visualization cluster (https://research.tue.nl/en/organisations/visualization-3) at TU/e has a strong track record in visualization and visual analytics for high-dimensional data. It has generated several award-winning contributions at major visualization conferences (IEEE VIS, IEEE InfoVis, IEEE VAST, EuroVis); several successful start-up companies (MagnaView – now UiPath and SynerScope); and a number of techniques that are used on a large scale worldwide.

Job Requirements
We are looking for a candidate who meets the following requirements:

• You are enthusiastic about research in Visual Analytics, Event Sequence Visualization, and Process Mining.
• You have experience with or a strong background in Visualization or Visual Analytics. Preferably you finished a master’s in Computer Science, (Applied) Mathematics, or Electrical Engineering.
• Expertise in the field of Process Mining/Event Visualization is a plus but not mandatory.
• You have strong programming skills in object-oriented GUI languages (Qt/C++, Java, Python,...)
• You have good communication skills and are able to work in a multidisciplinary team.
• You are creative, critical, analytical, hardworking, and persistent.
• You have a good command of the English language (knowledge of Dutch is not required).

Conditions of Employment
A meaningful job in a dynamic and ambitious university, in an interdisciplinary setting and within an international network. You will work on a beautiful, green campus within walking distance of the central train station. In addition, we offer you:

• Full-time employment for four years, with an intermediate assessment after nine months. You will spend a minimum of 10% of your four-year employment on teaching tasks, with a maximum of 15% per year of your employment.
• Salary and benefits (such as a pension scheme, paid pregnancy and maternity leave, partially paid parental leave) in accordance with the Collective Labour Agreement for Dutch Universities, scale P (min. € 3,059 - max. € 3,881).
• A year-end bonus of 8.3% and annual vacation pay of 8%.
• High-quality training programs and other support to grow into a self-aware, autonomous scientific researcher. At TU/e we challenge you to take charge of your own learning process.
• An excellent technical infrastructure, on-campus children's day care and sports facilities.
• An allowance for commuting, working from home and internet costs.
• A Staff Immigration Team and a tax compensation scheme (the 30% facility) for international candidates.

Information
Do you recognize yourself in this profile and would you like to know more?
Please contact the hiring manager Stef van den Elzen, Assistant Professor, s.j.v.d.elzen@tue.nl.

Visit our website for more information about the application process or the conditions of employment. You can also contact HRServices.MCS@tue.nl.

Curious to hear more about what it’s like as a PhD candidate at TU/e? Please view the video.

Are you inspired and would like to know more about working at TU/e? Please visit our career page.

Application
We invite you to submit a complete application by using the apply button. The application should include a:

• Cover letter in which you describe your motivation and qualifications for the position.
• Curriculum vitae, including a list of your publications and the contact information of three references.

We look forward to receiving your application and will screen it as soon as possible. The vacancy will remain open until the position is filled.

Please note

• You can apply online. We will not process applications sent by email and/or post.
• A pre-employment screening (e.g. knowledge security check) can be part of the selection procedure. For more information on the knowledge security check, please consult Chapter 8 of the National Knowledge Security Guidelines.
• Please do not contact us for unsolicited services.

Instituutssecretaris bij de Technische Universiteit Delft

Functieomschrijving

Als instituutssecretaris van het TU Delft Reactor Institute werk je in een internationale onderzoeks- en onderwijsomgeving welke gecombineerd is met een grootschalige unieke nucleaire infrastructuur. Het instituut kent een tweeledige organisatiestructuur, waarbij de afdelingsvoorzitter Radiation Science & Technology (RST) optreedt als hoofd van de wetenschappelijke afdeling in het instituut en de directeur Reactor Institute Delft (RID) verantwoordelijk is voor de Hoger Onderwijs Reactor (HOR), de straling gebonden infrastructuur en het stralingsbeschermingsonderwijs.

De zowel creatieve als sterk gereguleerde werkomgeving vraagt om een mensgerichte communicatiestijl en een gestroomlijnde bedrijfsvoering. Je maakt hiervoor de nodige vertaalslagen tussen beleid en beleidsontwikkelingen op centraal niveau (faculteit, universiteit) en wat de mensen bij het reactorinstituut nodig hebben. In je functie schakel je met collega’s binnen en buiten de afdeling zoals HR, financiën, ICT, communicatie, huisvesting en veiligheid. Je geeft sturing aan het secretariaat en projectoffice.

De exacte invulling van deze functie verschilt per organisatieonderdeel. Binnen RID ligt de nadruk op procesondersteuning, zoals de organisatorische en inhoudelijke voorbereiding van het dagelijks bestuur en het coördineren van de acties die daaruit voortkomen. Binnen RST treed je op als sparringpartner en adviseer je over het vormgeven van de organisatie en het realiseren van een gestroomlijnde bedrijfsvoering. Hierbij beweeg je tussen een meer ondersteunende en een meer adviserend strategische rol. Zo blijft het werk afwisselend en kun je jouw kwaliteiten op verschillende manieren inzetten. Het zwaartepunt van de functie ligt binnen RST.

Deze verschillen vragen om flexibiliteit en het vermogen om je snel aan te passen aan de context van het organisatieonderdeel. Als instituutssecretaris vervul je een brugfunctie tussen RID en RST en draag je actief bij aan het versterken van de samenwerking tussen beide organisatie eenheden.

Op faculteitsniveau maak je deel uit van het secretarissen-overleg van de faculteit. Je krijgt de mogelijkheid om bij te dragen aan instituut-overstijgende processen via deelname aan werkgroepen en commissies en kan zo je kennis verbreden en verdiepen.

Je draagt kortom bij aan een optimaal onderzoeks- en onderwijsklimaat binnen het reactorinstituut. Met elkaar werken we zo aan een veilige werk- en leeromgeving waarbinnen innovatie en creativiteit de ruimte krijgen.

Functie-eisen
We zijn op zoek naar:

• een analytische, initiatiefrijke en pragmatische aanpakker met een goed conceptueel vermogen en een planmatige en georganiseerde werkwijze;
• met een academische opleiding en minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een onderzoeks- en onderwijsomgeving;
• je bent goed in staat rekening te houden met verschillen in de organisatie-onderdelen en kunt daar op soepele wijze mee omgaan;
• je bent sociaal vaardig, toegankelijk en samenwerkingsgericht;
• je kunt goed schakelen tussen verschillende niveaus, dwarsverbanden leggen en mensen met elkaar verbinden;
• je bent goed communicatief en schriftelijk vaardig, zowel in het Nederlands als in het Engels;
• ervaring met leidinggeven en affiniteit met het vakgebied is een pre.

TU Delft
De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context.

Bij TU Delft omarmen we diversiteit als een van onze kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling.

Challenge. Change. Impact!

Faculteit Technische Natuurwetenschappen
Met meer dan 1.100 medewerkers, waaronder 150 baanbrekende hoofdonderzoekers (principal investigators), en ongeveer 3.600 gepassioneerde studenten is de faculteit Technische Natuurwetenschappen een inspirerend wetenschappelijk ecosysteem. Onze faculteit richt zich op sleuteltechnologieën, zoals quantum- en nanotechnologie, fotonica, biotechnologie, synthetische biologie en materialen voor energieopslag en -conversie, en biedt oplossingen voor belangrijke problemen van de 21e eeuw. Daarvoor leiden we studenten op in brede bachelor- en specialistische masteropleidingen met een sterke onderzoekscomponent. Onze wetenschappers verrichten baanbrekend fundamenteel en toegepast onderzoek op het gebied van Life and Health Science & Technology, Nanoscience, Chemical Engineering, Radiation Science & Technology en Engineering Physics. We leiden ook de volgende generatie middelbare school docenten op.

Klik hier om naar de website van faculteit Technische Natuurwetenschappen te gaan.

TU Delft | Reactor Institute
Het TU Delft | Reactor Institute is het Nederlandse kenniscentrum voor nucleaire technologie en aan straling gerelateerd onderzoek en onderwijs. Het beheert een unieke onderzoeksreactor (2.3 MW), bestralingsfaciliteiten en straling gerelateerde onderzoeksinstrumenten. Het TU Delft |Reactor Institute faciliteert onderzoekers en gebruikers van verschillende onderzoeksdisciplines. Het onderzoek richt zich voornamelijk op materialen voor energieconversie en opslag, en gezondheidstechnologie voor beeldvorming, diagnose en therapie met radionucliden en protonen. Het verzorgt onderwijs aan studenten van verschillende opleidingen binnen de TU Delft en professionals.

Postdoc AI-Driven Biofabrication and Process Control

Job description

Are you an ambitious researcher in applied mathematics or machine learning who wants to develop new methods, apply them in practice, and contribute to real-world impact? We invite applications for a postdoctoral position in the Numerical Analysis group at the Delft Institute of Applied Mathematics (DIAM), part of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics & Computer Science (EEMCS) at TU Delft. The position is embedded in the NWO Perspectief Project FAB4FUTURE, an interdisciplinary programme that develops next-generation biofabrication technologies for regenerative medicine and sustainable food production. A central goal is to create an artificial intelligence (AI)-driven toolbox for the bioprinting process, enabling accurate, efficient, and scalable control of complex biofabrication workflows.

The project brings together a broad consortium of academic partners, including Delft University of Technology, Maastricht University, UMC Utrecht, Utrecht University, and Zuyd University of Applied Sciences. It further includes industrial partners such as Axolotl, Demcon, Mosa Meat B.V., Poietis, RDInnovation, ReGEN Biomedical B.V., Scinus, and Xolo. Societal partners include Cellulaire Agricultuur Nederland, Dutch CardioVascular Alliance, Good Food Institute Europe, and Stichting AVS Proefdiervrij, ensuring strong links between fundamental research, technological development, and real-world application.

As a postdoctoral researcher, you will develop scientific machine learning methods for modeling and control of biofabrication processes, with a focus on cell and material deposition in soft, deformable biological systems. You will design approaches based on state-of-the-art techniques, such as convolutional neural networks, transformer models, operator learning, and optimization and control methods, while embedding morphoelastic and biomechanical models into the learning process. Your work will contribute directly to the AI-driven toolbox through predictive modeling, parameter optimization, and real-time control of the bioprinting process. You will apply and validate these methods on experimental data in close collaboration with leading biofabrication groups at UMC Utrecht and Maastricht University. This includes the development of surrogate models, inverse modeling, and integrated learning and control strategies. You will leverage experimental data from these partners while contributing insights to refine and improve biofabrication hardware and protocols.

This position offers a unique opportunity to advance scientific machine learning for control while contributing to impactful technologies in healthcare and sustainability. You will work in a highly interdisciplinary environment and are encouraged to actively shape the research direction, publish in leading venues, and build collaborations across disciplines.

Job requirements
You have:

• A PhD degree in applied mathematics, computational science, machine learning, or a closely related field
• Strong expertise in numerical and scientific computing, including scientific machine learning
• Strong programming skills (preferably Python or Julia) and the ability to work with additional scientific computing tools
• A background in, or strong interest in, biomechanics and the modeling of soft biological tissues

The following are considered advantages:

• Experience with operator learning methods (e.g., neural operators, DeepONet, Fourier neural operators)
• Experience with inverse problems, optimization, and control of PDE-based systems
• Experience with image data processing and modeling
• Experience in interdisciplinary collaborations

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.