Automated job management on LinkedIn
Mimir automates the publishing of job postings to LinkedIn through a direct integration with your ATS. We retrieve job postings directly from your ATS, enrich missing information, and automatically publish them to LinkedIn. This provides a fast, error-free, and fully automated publication process without any manual work.
Changes to job postings and closures are automatically applied to LinkedIn, ensuring your job postings always remain up to date.
Latest jobs
Vastgoed manager
Je komt terecht in een snel groeiende en veranderende gemeente met een complexe ruimtelijke opgave. Diemen is compact en stedelijk, maar hecht aan een dorps karakter. Binnen beperkte ruimte is er grote behoefte aan nieuwe woningen, sportvoorzieningen, onderwijs-, zorg- en ontmoetingsplekken. Maatschappelijk vastgoed speelt hierin een sleutelrol.
Als gemeente zijn we eigenaar, regisseur én facilitator. Jij helpt bepalen hoe onze vastgoedportefeuille en samenwerkingen bijdragen aan sterke wijken, toegankelijke voorzieningen en toekomstbestendige oplossingen.
Je zorgt voor het bestaande maatschappelijke vastgoed, ziet toe op een goede exploitatie en borgt deze opgave binnen de organisatie. In deze nieuwe functie geef je mede vorm aan het Diemen van 2030, 2040 en verder. De keuzes die je maakt hebben directe impact op wijken, voorzieningen en toekomstige ontwikkelingen — werk waarmee je het dagelijks leven van inwoners echt verbetert.
Wat je concreet gaat doen?
- Werkt aan de vaststelling, de uitvoering en doorontwikkeling van het concept vastgoedbeleid dat recent is opgesteld.
- Adviseert over strategische keuzes voor de verschillende categorieën vastgoed. En komt met concrete voorstellen voor voorzieningen binnen grote ruimtelijke opgaven zoals scholenbouw, sportaccommodaties of zorgvoorzieningen, en hoe bestaand of nieuw gemeentelijk vastgoed daar strategisch op kan aansluiten.
- Neemt de regie voor het creëren van een meer zakelijke, transparante en toekomstbestendige manier om vastgoed te beheren en te exploiteren, met goede afspraken en heldere (interne) processen.
- Werkt de situatie rond de locatie ‘De Brede HOED’ en andere drukke locaties verder uit. Je gaat aan de slag met vragen als: waar is ruimte te weinig? Wat kan beter? En welke stappen zijn nodig om toekomstbestendige oplossingen te maken?
- Signaleert kansen in de vastgoedmarkt, bijvoorbeeld voor strategische aankopen, afstoting, herontwikkelingen of nieuwe invullingen van bestaande locaties.
- Werkt samen met collega’s van gebouwen, samenleving, sportbedrijf, financiën en andere teams om beleid en uitvoering goed op elkaar af te stemmen. Stemt af met de beleidsadviseur grondzaken daar waar de gemeentelijke grondportefeuille de gemeentelijke gebouwportefeuille elkaar raken.
- Zorgt dat plannen ook daadwerkelijk worden uitgevoerd, in samenwerking met interne en externe partners.
Indeed
0 applications
0 views
Jobsonline
0 applications
0 views
Check job
0 applications
0 views
Talent.com
0 applications
0 views
31-08-2026 Triple
Quality Manager - Drone Operations
Functieomschrijving
Bij TU Delft MAVLab ontwikkelen we de drones van de toekomst. Om onze innovatieve drones ook buiten veilig en verantwoord te kunnen testen, zoeken we een Drone Operations Quality Manager.
Je bent verantwoordelijk voor het operationeel en regulatory framework rondom onze outdoor vluchten. Je bewaakt de benodigde vergunningen, procedures, risicoanalyses en documentatie en zorgt dat manuals en operationele procedures continu worden aangepast aan de laatste ontwikkelingen in de Europese regelgeving.
Daarnaast organiseer en coördineer je vluchten: van voorbereiding en safety checks tot de benodigde documentatie en operationele afspraken. Je organiseert en verzorgt safetytrainingen voor drone-operators en onderzoekers en draagt actief bij aan een sterke veiligheidscultuur binnen MAVLab.
Een belangrijk onderdeel van je werk is het onderhouden van contacten met relevante overheidsinstanties en de Nederlandse drone- en luchtvaartsector. Je neemt deel aan Nederlandstalige overheids- en sectoroverleggen om ontwikkelingen in regelgeving en operationele praktijk vroegtijdig te signaleren en naar MAVLab te vertalen.
Ook ben je het vaste aanspreekpunt voor Unmanned Valley Valkenburg. Je regelt de administratieve en operationele zaken die nodig zijn om ervoor te zorgen dat MAVLab daar structureel en compliant kan blijven vliegen.
Je werkt nauw samen met onderzoekers, engineers, drone-operators en het management van MAVLab. Daarmee combineert deze functie regelgeving, veiligheid, techniek, organisatie en daadwerkelijke drone-operaties.
Heb jij een technische achtergrond, affiniteit met drones, heb je ervaring in het besturen van drones of modelvliegtuigen en krijg je energie van het professioneel organiseren van complexe operaties? Dan is dit een unieke kans om direct bij te dragen aan de toekomst van autonome luchtvaart.
Functie-eisen
- Universitair werk- en denkniveau.
- Aantoonbare affiniteit met drones/UAS, drone-operaties/regelgeving en veiligheid.
- Sterke organisatorische en administratieve vaardigheden: je houdt overzicht over vergunningen, verplichtingen, deadlines en documentatie.
- Goede kennis van of sterke interesse in Europese en Nederlandse UAS-regelgeving en het vermogen om regelgeving naar praktische procedures te vertalen.
- Ervaring met het opstellen, beheren en actualiseren van manuals, procedures, risicoanalyses en operationele documentatie.
- In staat om veilige outdoor-droneoperaties zelfstandig te organiseren en te coördineren.
- Ervaring of affiniteit met het ontwikkelen en geven van safetytrainingen.
- Uitstekende beheersing van Nederlands EN Engels, zowel mondeling als schriftelijk. Je kunt zonder problemen deelnemen aan Nederlandstalige overheids- en sectoroverleggen.
- Communicatief sterk en in staat om effectief te schakelen tussen onderzoekers, engineers, operators, management, overheden en externe organisaties.
- Zelfstandig, nauwkeurig en kritisch: je signaleert risico's en ontbrekende zaken voordat ze tot problemen leiden.
- Bereid om relevante ontwikkelingen in wet- en regelgeving en de Nederlandse UAS-sector actief te volgen.
- Bereid om regelmatig op locatie aanwezig te zijn bij outdoor operaties en externe partners, waaronder Unmanned Valley Valkenburg.
TU Delft
Werken bij TU Delft betekent bijdragen aan oplossingen die er echt toe doen.
Al meer dan 180 jaar leiden we ingenieurs op die wereldwijd impact maken bij bedrijven, overheden of als ondernemer. Onze alumni zetten kennis om in concrete oplossingen voor de uitdagingen van vandaag en morgen. Die uitdagingen veranderen snel. Daarom werken we elke dag aan thema’s zoals energie, klimaat, digitalisering, AI en slimme mobiliteit. Ons onderwijs en onderzoek sluiten direct aan op wat de samenleving nodig heeft, nu en straks.
Bij TU Delft maken mensen het verschil. Met hun kennis en nieuwsgierigheid zorgen zij voor sterk onderwijs, vernieuwend onderzoek en innovaties die verder komen dan de campus. Je krijgt de ruimte om initiatief te nemen, samen te werken en jezelf te ontwikkelen. Wie bij TU Delft werkt, sluit zich aan bij een internationale community van professionals en studenten. Samen bouwen we aan kennis, innovatie en oplossingen die de wereld vooruithelpen.
Faculteit Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek
De faculteit Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek van de Technische Universiteit Delft is een toonaangevende internationale gemeenschap waar innovatie in de lucht- en ruimtevaart wordt verbonden met wereldwijde uitdagingen. Onze ondersteunende en wetenschappelijke medewerkers, waaronder promovendi, postdocs en studenten, werken grotendeels samen aan drie hoofdthema’s: de energietransitie, duurzame lucht- en ruimtevaart, en veiligheid en beveiliging, met als doel klimaatverandering aan te pakken en bij te dragen aan de onafhankelijkheid en veiligheid van Europa.
Wanneer je bij ons komt werken, word je onderdeel van een diverse, collaboratieve en vooruitstrevende omgeving waar jouw ideeën en perspectieven worden gewaardeerd. Ons werk reikt verder dan het laboratorium — naar veldlaboratoria, innovatiehubs en samenwerkingsverbanden met andere faculteiten, onderzoeksinstituten, overheden en de industrie, zowel lokaal als wereldwijd.
We zetten ons in voor een inclusieve en gastvrije werkplek, ondersteund door een actief Diversity & Inclusion-team. Dit omvat concrete ondersteuning, zoals financiering voor extra personeel voor gezins- en zorgtaken, mentorprogramma’s en initiatieven die culturele uitwisseling en integratie stimuleren.
Je treedt niet alleen toe tot onze faculteit — je wordt onderdeel van een gemeenschap waar je kunt groeien, ontwikkelen en meebouwen aan de toekomst van de lucht- en ruimtevaart.
Klik hier om naar de website van de faculteit Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek te gaan.
0 applications
0 views
31-08-2026 TU Delft
PhD Position Scientific Machine Learning for Scientific Foundation Models
Job description
We invite applications for a fully funded PhD position in the area of Scientific Machine Learning (SciML), which integrates data-driven machine learning techniques with established scientific knowledge, such as physical laws, differential equations, and domain-specific constraints, to model, simulate, and understand complex systems. The project will explore modern SciML methods, including physics-informed neural networks, neural operators, hybrid physics-ML approaches, and emerging foundation-model paradigms for scientific data.
Scientific machine learning is increasingly important in domains where observations are indirect, incomplete, expensive, or noisy, and where reliable models must respect the structure of the underlying physical system. For example, in subsurface investigation, one may aim to infer hidden geological or physical structures from measurements such as seismic, electromagnetic, or other indirect observations. Similar challenges also arise in climate and geoscience, energy systems, materials modelling, fluid dynamics, and other scientific and engineering domains where data-driven models must interact with physical knowledge. Such problems raise fundamental machine learning challenges: how to learn from limited and heterogeneous data, how to combine data with physics-based models, how to solve inverse problems under uncertainty, and how to build models that generalize across different physical settings.
Building on this motivation, the project focuses on the definition, development, and analysis of scientific foundation models: large-scale, generalizable models trained across diverse scientific datasets that aim to capture reusable representations of physical systems and can be adapted to a wide range of scientific tasks. Within this broad theme, the PhD project can take several possible directions. One direction is to develop scientific foundation models for inverse problems, moving beyond forward simulation toward tasks such as inferring hidden physical parameters, reconstructing unknown states, or identifying governing mechanisms from indirect or partial observations. Other possible directions include developing uncertainty-aware methods that can identify unreliable predictions and indicate where additional data would be most valuable; studying how such foundation models generalize across related but distinct physical settings, such as changes in boundary conditions, geometries, parameters, sensors, or forcing terms; and exploring their potential to accelerate or complement conventional numerical simulations.
The project is methodological in nature and is not restricted to one application domain. Application settings such as subsurface investigation, climate and geoscience, energy systems, and other complex physical systems may provide sources of inspiration and evaluation, but we are primarily looking for a candidate with a strong background in computer science, artificial intelligence, applied mathematics, applied physics, or a closely related field, and with a strong interest in developing new machine learning methods for scientific problems.
The successful candidate will join a multidisciplinary research environment at the intersection of machine learning, applied mathematics, physics-based modelling, and domain sciences.
Job requirements
To be considered for the position, you will have:
- MSc degree in computer science, artificial intelligence, applied mathematics, applied physics, or a closely related field.
- Good theoretical understanding of the fundamentals of machine and deep learning, with a strong interest in methodological development rather than only implementation and application.
- Basic knowledge and a keen interest in physical problems (especially inverse problems) and scientific applications.
- Strong programming skills (preferably Python).
- Ability to work independently (taking initiative, being organized) and to collaborate effectively.
- Strong ability in research communication and interpersonal communication.
In addition, please note that doing a PhD at TU Delft requires English proficiency at a certain level to ensure that the candidate is able to communicate and interact well, participate in English-taught Doctoral Education courses, and write scientific articles and a final thesis. For more details, please check the Graduate Schools Admission Requirements (https://www.tudelft.nl/onderwijs/opleidingen/phd/admission).
0 applications
0 views
31-08-2026 TU Delft
Medewerker projectondersteuning/-secretariaat
Dit maak jij waar
Als medewerker projectondersteuning/secretariaat zorg je ervoor dat alles op rolletjes loopt en ben je het aanspreekpunt voor het team en netwerkpartners als het gaat om afspraken, vergaderingen, bijeenkomsten en facilitaire zaken.
Je bent samen met een directe collega verantwoordelijk voor alle ondersteuningsvragen van alle programma’s en projecten die niet beschikken over een daaraan toegewezen eigen projectondersteuner. Daarbij moet je denken aan het maken van afspraken, organiseren van bijeenkomsten, het bijhouden van de project sites (in het kader van wettelijke archieffunctie), het voorbereiden van bestuurlijke besluitvorming en het helpen met beantwoorden (niet inhoudelijk) van WOO verzoeken, technische vragen uit de raad en artikel 71 vragen. Daarnaast ondersteun je samen met de directe collega ook het afdelingshoofd in secretariële taken.
De hoogtepunten van jouw verhaal
- Je coördineert het telefoon-, post- en e-mailverkeer.
- Je faciliteert portefeuillehouders overleggen en bereidt de agenda voor.
- Je beheert de mailbox en agenda van het afdelingshoofd en plant periodieke en incidentele overleggen in.
- Je organiseert een goed introductieproces voor nieuwe afdelingscollega’s. Dit omvat het begeleiden en ondersteunen van nieuwe medewerkers bij hun integratie in de afdeling, zodat ze snel vertrouwd raken met de bedrijfscultuur en de procedures.
- Je stimuleert het samenwerken in project- en teamsites.
Dit krijg je ervoor terug
Op de eerste plaats: een goed gevoel! Jouw werk doet ertoe voor meer dan 160.000 inwoners. Bovendien krijg je de ruimte om beter te worden in je vak, door te groeien of eens iets totaal anders te proberen. Wat jouw persoonlijke ambitie ook is. En je kunt rekenen op nog meer goede arbeidsvoorwaarden volgens de cao Gemeenten:
- Salaris tussen € 2.875- en € 4.065,- bruto per maand, op basis van 36 uur per week.
- 28 vakantiedagen als je fulltime werkt. Je kunt ook meer uren per week werken om extra verlof op te sparen.
- Contract voor een jaar. Zijn we daarna nog steeds blij met elkaar? Dan krijg je een vast contract.
- Persoonlijk budget van 17,05% van je salaris dat je kunt inzetten zoals jij wilt. Dit is opgebouwd uit vakantiegeld, eindejaarsuitkering en bovenwettelijk verlof.
- Reiskostenvergoeding van 100% als je met het ov reist.
- Deelname aan het ABP-keuzepensioenfonds.
Hier zet je de kroon op het werk
Je bent onderdeel van een team ondersteuning voor de programma’s en projecten bij de sector Stadsontwikkeling. Het team bestaat uit een andere medewerker projectondersteuning/secretariaat en een aantal projectondersteuners die toegewijd 2 of 3 gebiedsontwikkel projecten ondersteunen. Met het gezamenlijk team ondersteuning help je elkaar met het opvangen van pieken in het werk en ontwikkel je samen een efficiënte wijze van werken in het ondersteunen van programma’s en projecten. In onderling overleg verdeel je de werkzaamheden en vervang je elkaar tijdens verlof.
Daarom kies je voor gemeente 's-Hertogenbosch
Toonaangevende projecten
Wist je dat veel andere gemeenten zich door ons laten inspireren? Je krijgt hier alle kansen om mee te denken en te vernieuwen.
Klein én groot genoeg
Je werkt in een gemeente die klein genoeg is om met collega’s nieuwe plannen te bedenken en groot genoeg is om ze ook uit te voeren.
De stad
Want zeg nu zelf, of je hier nu woont of niet, wie wordt er niet betoverd door onze binnenstad vol historie?
Midden in de samenleving
Je werkt voor onze hoofdrolspelers: onze inwoners. Dat doe je samen met collega’s en partners.
Vrijheid
Bij ons beslis je veel zelf. Vrije tijd, werktijden en thuiswerken waar het kan: we geven je het vertrouwen en jij maakt het waar.
Zo schrijf je jouw succesverhaal
Je bent ervaren, doortastend en hebt een sterk anticiperende en probleemoplossende houding. Je zoekt de interactie met collega’s op en bent in staat goed samen te werken in project- en teamsites. Je bent gewend om op een hoog tempo te werken en om snel te switchen tussen verschillende werkzaamheden. Je kunt uitstekend prioriteiten stellen en bent scherp op deadlines, zowel die van jezelf als van de collega’s.
Ervaar de magie zelf
Maak jij de gemeente ’s-Hertogenbosch nóg beter? Reageer voor 17 september 2026 via de sollicitatiebutton. We kijken uit naar je sollicitatie!
Wij hebben onze agenda’s vrijgemaakt om jou te ontmoeten voor een eerste gesprek op maandag middag 21 september en dinsdagmiddag 22 september.
Let op! Informatie over jouw sollicitatie kan in je spam terechtkomen. We willen je daarom vragen deze mailbox goed in de gaten te houden.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet gewaardeerd.
Zo start jouw avontuur
Onze sollicitatieprocedure in 6 stappen
- Je reageert op deze vacature. Laat je droom uitkomen! Zet de eerste stap naar een baan bij de gemeente ’s-Hertogenbosch door op deze vacature te reageren.
- Je krijgt een bevestiging van je sollicitatie. Na de sluitingsdatum van de vacature hoor je meer van ons.
- Je komt bij ons langs. In een eerste gesprek leren we elkaar beter kennen.
- Je hebt een tweede gesprek. We bespreken onze ambities en natuurlijk die van jou.
- Je krijgt een aanbod. In een laatste gesprek nemen we de arbeidsvoorwaarden door.
- Maak het waar! We zorgen dat je je snel thuis voelt bij onze gemeente.
0 applications
0 views
31-08-2026 Gemeente 's-Hertogenbosch
Adviseur Maatschappelijk Vastgoedontwikkeling
Als Adviseur Maatschappelijk Vastgoedontwikkeling ben jij de onafhankelijke, inhoudelijk sterke en verbindende schakel tussen beleid en de projectorganisatie. Je neemt namens de gemeente de verantwoordelijkheid voor het toetsen en beoordelen van uiteenlopende maatschappelijke vastgoedprojecten. Je zorgt voor samenhang en borgt de kwaliteit, zodat we kwalitatief, toekomstbestendig en efficiënt bouwen voor Rotterdam.
Binnen deze uitdagende rol stroop je de mouwen op voor de volgende werkzaamheden:
- Toetsen van fasedocumenten van vastgoedprojecten (van initiatief tot oplevering) aan de gemeentelijke kaders en doelstellingen, volgens de Rotterdamse Standaard voor Projectmatig Werken (RSPW).
- Adviseren van ambtelijk opdrachtgevers en afdelingshoofden gedurende het hele project, waarbij je een zelfsturend en professioneel werkend team stimuleert.
- Vertalen van abstracte beleidsambities naar concrete, goed functionerende gebouwen, in nauwe samenwerking met gebiedsstrategen en beleidsadviseurs.
- Signaleren van projectoverstijgende thema's en belangrijke in- en externe ontwikkelingen, zodat het team hierop kan anticiperen.
- Voorstellen van structurele verbeteringen voor relevant beleid, kaders en het proces (van initiatief tot beheer) om de integrale kwaliteit van ons maatschappelijk vastgoed continu te verhogen.
0 applications
0 views
31-08-2026 Gemeente Rotterdam
