Historical Data Specialist for research infrastructure position: Chains of the Past

‘Chains of the Past’ sits at the frontier of digital historical research. By processing thousands of historical handwritten documents, this project builds a data infrastructure that will support future research into the lives of enslaved and free people in the former Dutch colonies. As a data specialist, you will help lay the foundations for this new and innovative research landscape. Applying already existing technical data extraction methods to colonial archives requires creativity and critical thinking.

Historical sources are fragmented, shaped by colonial power relations, and often difficult to interpret computationally. Your role is to bridge the worlds of programming and historical interpretation: developing robust entity recognition methods while remaining attentive to the historical context that gives meaning to the data. We therefore seek someone who is eager to learn and likes working in interdisciplinary teams and settings. If desired, we are happy to support you to develop your own research ideas.

Using and further developing existing data extraction models in R and/or Python, you will help connect individual observations from different sources, enabling the reconstruction of life histories of both enslaved and free people in the colonial context. Together with key stakeholders such as the Dutch Digital Heritage Network (NDE) and the National Archives of the Netherlands, Suriname and Curaçao, you will also develop a strategy to generate sustainable and persistent identifiers (PIDs) for historical person reconstructions. These identifiers will make it possible to easily follow people across multiple archival sources and colonial contexts. To support this work, you will develop and publish Linked Open Data (LOD) that ensures the data can be reused and connected within the wider digital heritage ecosystem.

Trajectbegeleider meidengroepen

Jij coördineert en bewaakt de zorgtrajecten van meiden met complexe problematiek op de Hestia-groepen. Jij zorgt dat alle betrokken partijen samenwerken aan een passend vervolg, en dat de jongere daar op het juiste moment terechtkomt.

Als trajectbegeleider opereer jij op het snijvlak van zorg, onderwijs en gezin. Jij hebt regie over de voortgang van trajecten en bent de vaste verbindende factor voor iedereen die bij een jongere betrokken is.

In de praktijk:

• Je stelt trajectplannen op, voert ze uit en monitort de voortgang.
• Je verzorgt de afstemming met onderwijs, zorgaanbieders en ketenpartners.
• Je coördineert plaatsingen en overdrachten en zorgt voor een passende en tijdige doorstroom.
• Je adviseert over zorgaanbod en financiering en denkt mee over verbeteringen in het zorgproces.
• Je bent het vaste aanspreekpunt voor jongere en gezin gedurende het gehele traject.

Jouw team
Je werkt op locatie Rijnhove, voor de team Hestia in Alphen aan den Rijn. Dit is een betrokken team van collega's die samenwerken aan de begeleiding en behandeling van meiden met complexe hulpvragen. Je rapporteert aan de teamleider of afdelingscoördinator. Het team kenmerkt zich door veel dynamiek, aandacht voor samenwerking en een gezamenlijke focus op perspectief voor de jongeren.

PhD Position Scientific Machine Learning, Toward Scientific Foundation Models

Job description

We invite applications for a fully funded PhD position in the area of Scientific Machine Learning (SciML), which integrates data-driven machine learning techniques with established scientific knowledge, such as physical laws, differential equations, and domain-specific constraints, to model, simulate, and understand complex systems. The project will explore modern SciML methods, such as physics-informed neural networks, neural operators (e.g., Fourier Neural Operators) and hybrid physics-ML approaches.

These models are expected to play a significant role in scientific domains and critical applications such as climate and geoscience, as well as the energy sector (for example, subsurface modeling, seismic inversion, climate prediction, renewable energy forecasting, and power grid optimization).

Building on this, the project focuses on the definition, development, and analysis of scientific foundation models: large-scale, generalizable models trained across diverse scientific datasets that aim to capture the underlying principles of physical systems and can be adapted to a wide range of tasks. Within this broad theme, the PhD project can take several possible directions. One direction is to develop scientific foundation models for inverse problems, moving beyond forward simulation toward tasks such as inferring hidden physical parameters, reconstructing unknown states, or identifying governing mechanisms from indirect or partial observations. Other possible directions include developing uncertainty-aware methods that can identify unreliable predictions and indicate where additional data would be most valuable; studying how such foundation models generalize across related but distinct physical settings, such as changes in boundary conditions, geometries, parameters, or forcing terms; and exploring their potential to accelerate or complement conventional numerical simulations.

The successful candidate will join a multidisciplinary research environment at the intersection of machine learning, applied physics, and domain sciences.

Job requirements
To be considered for the position, you will have:

• MSc degree in computer science, artificial intelligence, applied mathematics, applied physics, data science, or a closely related field.
• Good theoretical understanding of the fundamentals of machine and deep learning, with a strong interest in methodological development rather than only implementation and application.
• Basic knowledge and a keen interest in physical problems (especially inverse problems) and scientific applications.
• Strong programming skills (preferably Python).
• Ability to work independently (taking initiative, being organized) and to collaborate effectively.
• Strong ability in research communication and interpersonal communication.

In addition, please note that doing a PhD at TU Delft requires English proficiency at a certain level to ensure that the candidate is able to communicate and interact well, participate in English-taught Doctoral Education courses, and write scientific articles and a final thesis. For more details, please check the Graduate Schools Admission Requirements.

To thrive as a PhD candidate, it’s crucial to have a strong research mindset driven by curiosity and passion for your topic. Reflecting on your motivation for pursuing a PhD trajectory is essential, as this path involves unique challenges and uncertainties inherent to scientific exploration. Success requires dedication, adaptability, the ability to analyze complex problems, manage your time effectively, innovate and stay resilient under pressure. Combined with the ability and willingness to work independently and collaborate well, these qualities are indispensable for a fulfilling PhD journey. These experiences will build you as an independent researcher, expand your professional network, and pave the way for diverse career pave the way for diverse career paths, inside or outside academia.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.

Jeugdzorgwerker SKJ Studio's

Jij zorgt dat het team functioneert en groeit. Niet door de jongeren te begeleiden, maar door de begeleiders te coachen.

Als werkbegeleider ben jij de spil tussen het team en de organisatie: jij signaleert wat er speelt bij collega's, filtert wat naar de gedragswetenschapper of het afdelingshoofd moet en pakt zelf op wat binnen jouw bereik ligt. Je werkt nauw samen met de gedragswetenschapper en het afdelingshoofd, maar hebt grote vrijheid in hoe jij je werk inricht.

In de praktijk betekent dit:

• Je coacht jeugdzorgwerkers individueel: op hun rapportages, mentortaken, omgang met jongeren en hoe ze omgaan met lastige of incidentgerelateerde situaties.
• Je werkt nieuwe collega's actief in: dagelijks contact, uitleg over de jongeren, en zorgen dat zij goed voorbereid zijn op de PM-rol.
• Je bewaakt de kwaliteit van rapportages, incidentmeldingen, signaleringsplannen en overdrachten. Jij houdt de lijn scherp.
• Je trekt het wekelijks overleg, beheert de roosters en zorgt voor dekking bij ziekte.
• Je draait zelf één dienst per week en bent boventallig beschikbaar. Zo blijf jij dicht op de praktijk en op je team.

Jouw team
Je werkt met een klein, hecht team van 5 tot 6 vaste jeugdzorgwerkers. Ze zijn betrokken, leergierig en staan klaar voor iemand die hen verder helpt groeien. De Studio's zitten middenin een transitie naar open jeugdzorg en systemisch werken. Jij bent de persoon die dat proces mede vorm gaat geven.

De Studio's zijn gevestigd in het centrum van Den Haag en maken officieel deel uit van iHub in Alphen aan den Rijn. Dat geeft jou de vrijheid van een kleinschalige setting én de rugdekking van een grotere organisatie: collega's om op te sparren, kennis om gebruik van te maken en ontwikkelingsruimte als je verder wilt groeien.

Gezinscoach Den Haag

Als gezinscoach bij team Marathon begeleid je ambulant gezinnen met jongeren van 10 tot 18 jaar in de regio Zuid-Holland – van het Westland en de Zuid-Hollandse eilanden tot aan de Bollenstreek. Je werkt systemisch en holistisch: niet alleen met de aangemelde jongere, maar met het hele gezin. Ouders, kinderen, broers en zussen – iedereen telt mee. Meervoudige partijdigheid is jouw kompas: je bent er voor iedereen, niet voor één partij.

Jij bent de schakel tussen wat er zichtbaar speelt in een gezin en wat er werkelijk onder zit. Je kijkt verder dan het oppervlak, durft gevoelige onderwerpen bespreekbaar te maken en blijft aangehaakt – ook als het even stormt of als een jongere tijdelijk toch uit huis geplaatst wordt. Juist het feit dat je vroeg in het proces betrokken bent, geeft jou de ruimte om echt iets te veranderen.

Concreet betekent dit dat je:

• gezinnen thuis bezoekt door de hele regio Zuid-Holland en een betrouwbaar gezicht bent voor alle gezinsleden;
• samen met het gezin onderzoekt wat er speelt, wie welke rol heeft en waar de echte behoefte zit;
• gezinsplannen en hulpverleningsrapportages schrijft gericht op het gezin, de verwijzers en gemeenten;
• regelmatig afstemt met de regiebehandelaar en collega-coaches over lopende gezinnen;
• deelneemt aan wekelijkse intervisie en teamoverleggen en inhoudelijke thema's inbrengt.

Jouw team
Je komt te werken in team Marathon, het ambulante jeugdzorgteam van iHub in de regio Zuid-Holland. Het team bestaat uit twee regiebehandelaren, meerdere MDFT-therapeuten en een hechte groep gezinscoaches. Marathon werkt volgens de Familiekracht-werkwijze en richt zich op multi-stressgezinnen – ter voorkoming van uithuisplaatsing én binnen het vrijwillig kader. Je rapporteert aan de teamleider. Wat ons team kenmerkt? Een warme, relaxte sfeer waarbij je je gezien en gehoord voelt, er altijd een collega beschikbaar is als je ergens tegenaan loopt en er wekelijks echte ruimte is voor reflectie, intervisie en inhoudelijke verdieping.