Postdoc Icy Moons and their Oceans

Job description

We are pleased to announce one posdtoc position within the newly awarded ERC Advanced Grant LeakingOceans. This interdisciplinary project aims to reveal how the hidden oceans of icy moons, such as Enceladus, Europa and Ganymede, interact with their surfaces. Although these oceans are unreachable today, they leak through the moons’ icy crust, providing natural access to their composition and dynamics. Previous missions have shown that subsurface oceans reach the surface through several processes, and LeakingOceans aims to understand, quantify and detect these leaks and the ocean materials they deliver.

About the LeakingOceans ERC Project
Most oceans in our Solar System lie beneath kilometres of ice. On Enceladus, one moon of Saturn, observations have revealed that its subsurface ocean escapes through geysers or plumes via crevasses in the icy shell, reaching the exosphere. These plumes, composed of icy grains and water vapour, were extensively studied during Cassini flybys. Analyses revealed that the grains are salty and contain complex organic molecules, indicating that Enceladus’ ocean holds key ingredients for life, such as water, salts and organics. Europa, a moon of Jupiter, may also host plume activity, although the evidence is less certain. Hubble observations suggest intermittent, smaller plumes. However, surface fractures on Europa indicate that its ocean can reach and spill onto the surface. Together, plumes and cracks offer exceptional opportunities to study these hidden oceans.

Recent JWST observations have revealed fine spatial and spectral variations in icy moon surfaces. For example, the CO₂ band on Ganymede and Europa appears in multiple components, indicating diverse structural ice states that could be linked to a subsurface origin. These features cannot be interpreted with existing laboratory data, as it is unknown if they belong to the microscopic (molecular level) or macroscopic (icy grains) state of the ice. This highlights the urgent need for experiments that reproduce ice formation and processes occurring on icy moons.

The goal of LeakingOceans is to determine the efficiencies, mechanisms and spectroscopic signatures of processes that bring oceanic material to moon surfaces. By combining laboratory experiments, quantum mechanical and radiative transfer modelling, to compare with JWST data, this project will provide tools to identify where and how oceans leak to the surface, supporting the search for habitable environments beyond Earth.

About the Postdoc Position — Icy moons' surfaces in laboratory
This postdoctoral position focuses on the design, construction and scientific exploitation of a novel frozen droplet generator, a key experimental setup within the LeakingOceans project (building on Häusler et al. 2018). The goal is to produce well-calibrated frozen icy grain analogues on a microchip perforated with hemispherical cavities of defined sizes, allowing deposition of liquid droplets of controlled dimensions. Reflectance spectra from well-calibrated icy grain analogues submitted to different conditions (temperature of formation and fluctuations) will serve as spectral references for interpreting JWST observations and supporting future JUICE mission data analysis.

The postdoc will work in close collaboration with the PhD and Postdoc students of the LeakingOceans team and will contribute to the:

• Design and construction of the frozen droplet generator.
• Execution of experiments producing size-controlled frozen droplets under icy moon conditions.
• Acquisition and analysis of reflectance spectra to build a grain spectral reference library.
• Comparison of laboratory spectra with JWST and JUICE observational data.

Job requirements
We are looking for a motivated researcher with:

• A PhD in experimental physics, planetary science, astrochemistry, physical chemistry, or a closely related field.
• Hands-on experience with vacuum systems, cryogenic equipment and optical setups.
• Experience with infrared spectroscopy (FTIR).
• Familiarity with icy moons science, planetary ices, or astrochemistry is a strong asset.
• Experience with instrument development or laboratory setup design is highly valued.
• Ability to work both independently and collaboratively within an interdisciplinary team.
• Excellent written and oral communication skills in English.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty Aerospace Engineering
The Faculty of Aerospace Engineering at Delft University of Technology is a leading international community where innovation in aerospace meets global challenges. Our support and scientific staff, including PhD candidates, postdocs, and students, largely work together on three main themes: the energy transition, sustainable aerospace, and safety and security, with the aim of tackling climate change and contributing to the independence and security of Europe.

When you join us, you become part of a diverse, collaborative, and forward-thinking environment where your ideas and perspectives are valued. Our work extends beyond the lab—into field labs, innovation hubs, and partnerships with other faculties, research institutes, governments, and industry, both locally and globally.

We are committed to fostering an inclusive and welcoming workplace, assisted by an active Diversity & Inclusion team. This includes tangible support such as funding for extra personnel for family and caregiving responsibilities, mentoring programmes, and initiatives that promote cultural exchange and integration.

You don’t just join our faculty, you join a community where you can thrive, grow, and help shape the future of aerospace.

Click here to go to the website of the Faculty of Aerospace Engineering.

Customer service dispatch

• Onthaal en begeleiding van chauffeurs aan het loket
• Verwerken van transport- en laad documenten
• Opvolgen van dispatch- en logistieke planningen
• Administratieve verwerking van transportgegevens
• Coördineren van een vlotte logistieke flow
• Communicatie tussen operations, planning en klanten verzorgen
• Problemen signaleren en meedenken over oplossingen
• Zorgen voor een klantgerichte en efficiënte service

Programma Adviseur / Recruiter EAISI Academy (0,8 fte)

Introductie
The Eindhoven Artificial Intelligent Systems Institute (EAISI) was established in the summer of 2019 as a cross-departmental institute. It has a staff consisting of a program acquisition team, a team focusing on (inter)national positioning, and a scientific team. It builds on the strengths of AI research in the Data Science Center Eindhoven), the High-tech Systems Center, the strategic area Smart Mobility and ongoing collaborations among TU/e researchers.

EAISI aims to develop AI-technology for real-time autonomous decision-making, which has a direct impact on the real world focusing on the application areas of health, mobility and high tech industry. Using our traditional strengths in systems engineering and our close ties with industry, TU/e wants to jumpstart the shift towards a next generation machine-data driven intelligence, which is intimately connected to the open world through: 1) data and algorithms, 2) humans and ethics, and 3) engineering systems. In other words: EAISI wants to make machines intelligent. We are convinced that EAISI will improve the development of meaningful technical solutions to societal challenges, via high-tech systems and robotics. We believe that TU/e can significantly contribute to speed up the AI transition with EAISI.

Visit the website for more information: www.tue.nl/ai

Functieomschrijving
De EAISI Academy (onderdeel van het Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute van de TU/e) biedt hoogwaardige opleidingen voor professionals op het gebied van Data Science & AI. Met zowel open programma’s als maatwerktrajecten helpen wij organisaties en individuen die zich willen ontwikkelen in deze snelgroeiende vakgebieden. Samen met jouw collega’s van de EAISI Academy heb jij een belangrijk aandeel in het succes van EAISI Academy. Om dit succes en onze groei verder te ondersteunen, zijn wij op zoek naar een Programma Adviseur / Recruiter. Een rol waarin je het wervingsproces combineert met studieadvies en persoonlijk contact met toekomstige deelnemers.

Jouw rol
Als Programma Adviseur / Recruiter draag jij de verantwoordelijkheid voor de instroom van deelnemers in onze programma’s. Jij zorgt ervoor dat onze klassen goed gevuld zijn door een effectief en persoonlijk wervings- en adviesproces neer te zetten. Je bent niet alleen een inhoudelijke sparringpartner voor geïnteresseerden, maar ook een sleutelfiguur in de marketing en communicatie van onze Academy.

Je werkt nauw samen met het externe marketingbureau, maar neemt zelf de regie: je initieert campagnes, organiseert infosessies en events en zorgt ervoor dat alle communicatiekanalen optimaal worden benut. Daarnaast organiseer en bewaak je het gehele proces – van eerste contact tot inschrijving – zodat geïnteresseerden soepel door de funnel bewegen en zich daadwerkelijk inschrijven.

Op termijn breidt jouw rol zich idealiter uit naar het actief meedenken over de acquisitie van maatwerktrajecten: je signaleert kansen bij organisaties, vertaalt behoeften naar passende opleidingsvoorstellen en levert zo een directe bijdrage aan de groei van onze Academy.

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Verantwoordelijkheid dragen voor de instroom van deelnemers in de programma’s;
• Opzetten, organiseren en optimaliseren van het wervingsproces, inclusief intakegesprekken en adviestrajecten;
• Sparringpartner zijn voor professionals in hun keuze voor een passend programma en/of maatwerktraject;
• Coördineren en (mee) aansturen van marketing- en communicatieactiviteiten, o.a. in samenwerking met het externe bureau;
• Actief inzetten van sociale media en andere kanalen om zichtbaarheid en instroom te vergroten;
• Bijwerken van brochures, informatiepakketten en ander wervingsmateriaal;
• Adviseren van huidige deelnemers over vervolgmogelijkheden (bijv. aanvullende modules of een aansluitend programma);
• Inrichten en verbeteren van CRM-systemen en het borgen van een strak proces;
• Signaleren van kansen voor groei en bijdragen aan de strategische ontwikkeling van de Academy.
• Op termijn: meedenken en bijdragen aan de acquisitie van maatwerktrajecten, inclusief het signaleren van organisatiebehoeften en het voorbereiden van voorstellen.

Functie-eisen
Je combineert overtuigingskracht met oprechte interesse in mensen. Je bent een teamplayer, proactief en makkelijk benaderbaar. Je bent zowel commercieel ingesteld als adviserend, en weet professionals op een prettige manier richting te geven in hun opleidingskeuze. Je voelt je comfortabel in gesprekken op individueel én organisatieniveau en ziet kansen om opleidingsvragen te vertalen naar passende oplossingen.

Wij zoeken iemand die:

• Ervaring heeft in recruitment, studieadvies, sales of opleidingsmarketing (pré);
• Sterke communicatieve vaardigheden (in zowel NL als ENG) heeft en mensen kan enthousiasmeren én adviseren;
• Goed kan luisteren en met kandidaten kan sparren over maatwerkoplossingen;
• Ondernemend is en kansen herkent voor verdere groei van programma’s en maatwerktrajecten;
• Organisatorisch sterk is en zelfstandig projecten kan oppakken;
• Flexibel is en graag samenwerkt in een klein team;
• Bereid is (vrijwel) wekelijks aanwezig te zijn op lesdagen (vrijdagen) en één keer in de 6-8 weken beschikbaar is voor de informatieavond.

Wat bieden wij?

• Een veelzijdige rol waarin recruitment en studieadvies samenkomen;
• Grote verantwoordelijkheid voor instroom en zichtbaarheid van de Academy;
• Veel ruimte voor eigen inbreng, ondernemerschap en procesverbetering;
• De mogelijkheid om de rol op termijn te verbreden richting het meedenken over en bijdragen aan de acquisitie van maatwerktrajecten voor organisaties;
• Directe invloed op de verdere groei en positionering van de Academy;
• Een hecht team waarin samenwerking en plezier centraal staan;
• Een fijne werkomgeving, met een mooie combinatie van thuiswerken, dagen op kantoor en de lesdagen die divers en dynamisch zijn;
• De kans om een netwerk op te bouwen binnen de wereld van Data Science & AI;

Twijfel je of je voldoende aan de eisen voldoet, maar word je wel enthousiast van deze baan? Dan nodigen we je toch uit om te reageren – we kijken graag naar je profiel.

Arbeidsvoorwaarden
De functie wordt aangeboden op basis van een arbeidsovereenkomst voor de duur van één jaar.
De werkzaamheden hebben een structureel karakter. Na afloop van dit jaar wordt mede afhankelijk van verdere ontwikkelingen, organisatorische keuzes en de positionering van de werkzaamheden bezien op welke wijze en waar de functie structureel wordt ingebed. Daarbij wordt nadrukkelijk gekeken naar verschillende opties, waaronder een voortzetting binnen de TU/e-organisatie dan wel een positionering binnen een direct aan de TU/e gelieerde B.V.

Het is een boeiende positie binnen een internationale en tegelijkertijd persoonlijke universiteit. Je zit midden tussen de studenten, op een groene campus op loopafstand van het centraal station. Daarnaast bieden we jou:

• Een maandsalaris van minimaal € 3.546,- tot maximaal € 5.538,- bij een fulltime dienstverband, afhankelijk van jouw kennis en ervaring (schaal 10 cao Nederlandse Universiteiten).
• Naast vakantiegeld, een structurele eindejaarsuitkering van 8,3%.
• Een gunstige regeling voor extra verlofdagen of een sabbatical.
• Een keuzemodel voor extra secundaire arbeidsvoorwaarden.
• Werktijden in overleg voor een optimale werk-privé balans.
• Ruimte voor jouw talent met doorgroeikansen en uitstekende ontwikkelmogelijkheden, zoals mentoring, workshops en coaching.
• Deels betaald ouderschapsverlof en een vergoeding voor reiskosten woon-werkverkeer, thuiswerken en internet.
• Een ruime werkgeversbijdrage aan de gunstige ABP-pensioenregeling.
• Toegang tot het moderne sportcentrum op de TU/e‑campus tegen een uitzonderlijk voordelig tarief.

Hier ontdek je nog meer informatie over onze arbeidsvoorwaarden. Bouw verder aan je carrière bij de TU/e!

Over ons
Wij zijn een toonaangevende internationale universiteit waar wetenschappelijke nieuwsgierigheid samenkomt met een pragmatische, hands‑on mentaliteit. We werken op een open en samenwerkingsgerichte manier met hightechindustrieën om complexe maatschappelijke uitdagingen aan te pakken. Onze verantwoordelijke en respectvolle benadering zorgt voor impact — vandaag én in de toekomst. TU/e is de thuisbasis van meer dan 13.000 studenten en ruim 7.000 medewerkers, samen een diverse en bruisende academische gemeenschap.

Onze universiteit bevindt zich in Brainport Eindhoven — een wereldwijd toonaangevende technologieregio met meer dan 7.000 hightechbedrijven en sterke R&D‑activiteiten. Brainport staat bekend om doorbraken op het gebied van AI, fotonica, halfgeleiders en geavanceerde maakindustrie. Het is een regio waar technologie in dienst staat van mensen en de samenleving. Meer informatie over de Brainport‑regio vind je hier.

Informatie
Herken jij jezelf in dit profiel en wil je meer informatie over de functie? Neem dan contact op met de vacaturehouder: Nina Zwartkruis-Peters (n.m.zwartkruis-peters@tue.nl). Algemene informatie over EAISI is te vinden op www.eaisi.nl.

Bezoek onze website voor meer informatie over het sollicitatieproces. Je kunt hierover ook contact opnemen met HR Services M&CS (hrservices.mcs@tue.nl).

Nieuwsgierig geworden? Op www.tue.nl/jobs vind je meer over werken bij de TU/e.

Sollicitatie
Ben je geïnteresseerd? Via de solliciteerknop ontvangen we graag je CV en brief met motivatie en omschrijving van je kwalificaties. Zorg ervoor dat je alle gevraagde documenten toevoegt. Wij geven voorrang aan complete sollicitaties.

Jouw sollicitatie, voorzien van motivatiebrief en CV kun je tot en met 5 juni indienen. In week 25 vinden de eerste gesprekken met geselecteerde kandidaten plaats. Startdatum van deze functie: 1 September 2026. Solliciteren op deze vacature kan uitsluitend online.

De screening van kandidaten begint zodra de sollicitaties zijn ontvangen en gaat door totdat de vacature is ingevuld. Indien van toepassing, krijgen interne kandidaten bij gelijke geschiktheid voorrang op externe kandidaten.

We kijken uit naar je sollicitatie!

Let op

• Je kunt online solliciteren. Sollicitaties die per e-mail en/of post worden verstuurd, worden niet in behandeling genomen.
• Een voorafgaande screening (bijvoorbeeld een Verklaring omtrent Gedrag of kennisveiligheidscheck) kan onderdeel zijn van de selectieprocedure. Voor meer informatie over de kennisveiligheidscheck, raadpleeg de Nationale Richtlijnen Kennisveiligheid.
• Wij verzoeken je geen contact met ons op te nemen voor ongevraagde diensten.

PhD Position Visual Data Efficiency

Job description

This PhD position is about fundamental visual recognition. It is in the CV lab of the PRB section, INSY department, TU Delft. The research is about understanding-based research for data efficient visual recognition.

Current models use hundred millions of images; where it is unclear where all this data comes from. The data is in the hands of large companies, who do not share their data. These companies have huge resources to process this data. This is problematic for the long tail of companies and universities doing research and working with visual recognition models, because they neither have such amounts of data available, nor do they have the computational resources to process this data.

The goal of this 4-year PhD project is to let current models use less data. With less data we can better curate it; that means that we can much easier control for important societal challenges such as privacy, copyright, energy use, and biases in the data.

The candidates need to have, or be in the process of finishing, a MSc degree with ample demonstrable experience in doing research through a research-oriented project/thesis done in the field of visual recognition with a clear focus on understanding and/or efficiency.

Include evidence of doing understanding-based research in your application: please include a "storyline" of your research project as described here: https://jvgemert.github.io/storyline.pdf

Job requirements

• Msc degree in fundamental visual recognition: understanding and/or efficient deep learning

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.

PhD Position Systemic Risk in Climate-Sensitive Housing Markets

Job description
This 4-year fully funded PhD position is part of the ERC Consolidator project “Systemic physical climate risk in complex adaptive economies” (SPHINX). The SPHINX-research program is made possible thanks to a 2-million-euro grant from the European Research Council.

Background:

Globally, climate change already manifests via physical risks – damages from floods, storms, wildfires, heatwaves, droughts, and sea-level rise. Concerns are rising that these risks may become systemic, when local damages to one element cannot be contained and adversely affect the entire socio-economic system. Usually, physical climate risk assessments overlay hazard probability, exposure and vulnerability. These future damage estimates linearly extrapolate historic data, assuming that markets efficiently capitalize full information about climate risks and adjust gradually, economic actors have perfect future insight, and socio-economic systems will react to and price unprecedented climate-induced hazards as they did in the past. This approach is criticized for underestimating true costs of climate change (e.g., at just 1-3% of GDP loss even under severe scenarios), impeding climate action. In contrast, analysis of systemic risks embraces complex interactions among elements/agents, adjusting expectations, mechanisms of contagion dynamics, feedbacks, and non-linear tipping. The SPHINX research program aims to fundamentally advance simulation methods and consolidate novel data to understand how systemic physical climate risks emerge in the socio-economic system, and to explore strategies to curtail their spiraling costs. The project focuses on Europe, with a detailed analysis of three selected case-study regions. Methodologically, SPHINX embraces five pillars, ranging from data collecting to agent-based and computable general equilibrium modeling led by five team members. The first three pillars concern the development of computational agent-based models to explore three different channels of risk propagation. The current PhD position specifically focuses on advancing agent-based housing market models.

Job description:
The successful candidate will work within the SPHINX research team to explore interactions between households and banks in the presence of increasing climate physical risks. To explore price dynamics in climate-sensitive areas, the candidate will develop a set of agent-based housing market models supported by theory and data for a range of scales (from urban to regional). During this 4-year-long project, the PhD student will build up on the latest progress in housing market agent-based modeling (RHEA, Bank of England, etc.) and advance it by introducing adaptive price expectations of households and climate-aware policies of the financial sector (banks, insurance). Synthesizing knowledge on the socio-behavioral and economic mechanisms through which housing markets capture hazard risks and on possible cross-scale risk transfers will be essential here. This modeling effort will benefit from the behavioral data on expectations elicited via tailored household surveys (carried out by another team member) and other spatial and physical climate risk data. The goal of this agent-based modeling is to identify conditions under which risk contagion causes housing to become stranded assets and contributes to climate gentrification, with corresponding policy levers to avert these systemic failures.

Job requirements
A candidate should ideally have:

• MSc in Computational Science, Geography, Spatial Economics, Environmental Studies, or Engineering & Policy Analysis
• Knowledge of a programming language (Python, Julia, etc) and training in any of the simulation methods
• Experience with (statistical) data analysis
• Previous experience with agent-based modeling or any type of spatial modeling is beneficial
• Ability to work with spatial data/GIS is an asset
• Domain knowledge in the field of coupled social-environmental systems, climate change or global environmental change in general is an advantage
• Solid problem-solving skills and capacity to take the initiative;
• Fluent written and spoken English. For more details, please check the Graduate Schools Admission Requirements: https://www.tudelft.nl/onderwijs/opleidingen/phd/admission. Dutch is not obligatory; TU Delft offers opportunities to learn the language if desired.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty Technology, Policy and Management
The Faculty of TPM provides an important contribution to solving complex technical-social issues, such as energy transition, mobility, digitalisation, water management and (cyber) security. TPM does this with its excellent education and research at the intersection of technology, society and policy. We combine insights from both engineering and social sciences as well as the humanities. TPM develops robust models and designs, is internationally oriented and has an extensive network of knowledge institutions, companies, social organisations and governments.

Click here to go to the website of the Faculty of Technology, Policy and Management.