Postdoc Position Data Science and Artificial Intelligence in Cardiac Electrophysiology

Postdoc Position Data Science and Artificial Intelligence in Cardiac Electrophysiology

• Our goal: the development of multimodal prediction models to detect and predict atrial fibrillation (AF) and other clinically relevant cardiac rhythm patterns, predict disease progression and treatment response, and support personalised AF management.
• Your colleagues: The Department of Physiology at Maastricht University is a key academic partner in AF-B-STEP, contributing expertise in AF burden quantification, AI-based rhythm analysis, and digital biomarkers. The department has a strong data science environment, with an additional team of three to four data scientists working across related cardiovascular research projects. As part of the Innovative Health Initiative (IHI) project AF-B-STEP (Quantifying Atrial Fibrillation Burden to inform Screening, Treatment, and hEalth Policy, https://afbstep.eu/) , we aim to establish atrial fibrillation (AF) burden as a novel biomarker for precision medicine. AF-B-STEP brings together leading academic institutions, medical device manufacturers, pharmaceutical companies and wearable technology developers to integrate and analyse one of the world's largest collections of AF burden data, comprising more than 400,000 individuals and 200,000 patient-years of linked clinical outcome data.

For this project, the Department of Physiology at the Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM) has a vacancy for a postdoctoral researcher in Data Science and Artificial Intelligence. In this position you will develop advanced computational methods for the analysis of large-scale multimodal cardiovascular data, including electrocardiograms, cardiac device recordings, wearable sensor data, clinical trial data, electronic health records and patient-reported outcomes.

What you do
Research activities will include AI-assisted signal analysis, transformer-based analysis of structured and unstructured clinical data, automated data harmonisation, clustering of AF burden phenotypes, and the development of multimodal prediction models to identify clinically relevant disease patterns, predict disease progression and treatment response, and support personalised AF management.

The postdoctoral researcher will develop, implement and validate state-of-the-art machine learning methods, ranging from deep learning and transformer architectures to unsupervised learning and representation learning approaches. You will work in close collaboration with clinicians, AI researchers, statisticians, and industrial partners in a highly interdisciplinary consortium, translating large-scale cardiovascular data into clinically applicable tools for precision medicine.

Are you ready to set the course for the years ahead? Then we’d love to meet you.

What you bring
We’re not looking for checkboxes; we’re interested in who you are and what you bring. Do you recognize yourself in this?

• You have completed a PhD in data science and/or artificial intelligence.
• You have gained knowledge of various machine learning techniques, particularly artificial neural networks and deep learning and would like to further develop this knowledge.
• In previous roles you have worked with the application of data science and artificial intelligence in the context of biomedical signals.
• You enjoy the process of conceiving and writing papers (in English) and have the ambition to produce high quality research outcomes.
• Familiarity with concepts from the field of computational cardiac electrophysiology and cardiac measurement modalities is considered an advantage.

Adviseur Marketing en Studentrecruitment Nederland

Adviseur Marketing & Studentrecruitment Nederland

• Ons doel: We willen aankomende studenten op het juiste moment bereiken met informatie en campagnes die aansluiten bij hun behoeften en gedrag. Zo versterken we de positie van Maastricht University op de Nederlandse studentenmarkt en helpen we studiekiezers een weloverwogen keuze te maken.
• Jouw collega's: Je werkt binnen het centrale team Marketing & Studentrecruitment (M&S), dat uit ongeveer tien collega's bestaat. Samen met (online) specialisten en collega's van de faculteiten ontwikkel en realiseer je marketing- en wervingsactiviteiten.

Als Adviseur Marketing & Studentrecruitment Nederland richt je je op de werving van aankomende studenten binnen Nederland. Je combineert advies en coördinatie met een praktische aanpak: je onderzoekt wat de doelgroep beweegt, vertaalt inzichten naar plannen en concepten en organiseert samen met collega's de uitvoering. Daarbij weet je verschillende belangen en expertise bij elkaar te brengen en collega's mee te nemen in een onderbouwde aanpak voor studentenwerving.

Wat jij doet

• Je ontwikkelt samen met collega's marketing- en studentenrecruitmentplannen op basis van onderzoek naar de doelgroep en ontwikkelingen binnen het Nederlandse onderwijs.
• Je vertaalt inzichten over behoeften, gedrag en mediagebruik van aankomende studenten naar passende campagnes, content, video's en andere wervingsmiddelen.
• Je adviseert faculteiten en andere collega's over de aanpak van studentenwerving en creëert draagvlak voor keuzes en prioriteiten.
• Je coördineert de uitvoering van activiteiten en werkt daarbij nauw samen met faculteiten en interne en externe specialisten.
• Je plant, monitort en evalueert marketing- en wervingsactiviteiten en gebruikt resultaten om de aanpak gericht te verbeteren. Je maakt daarbij o.a. gebruik van een CRM systeem.
• Je vertegenwoordigt Marketing & Studentenrecruitment in projecten, aanbestedingen en de samenwerking met externe partijen.
• Je vertegenwoordigt Maastricht University tijdens online en fysieke voorlichtings- en wervingsactiviteiten en verzorgt waar nodig presentaties.
• Je pakt naast advies- en coördinatiewerk ook praktische werkzaamheden op die nodig zijn om campagnes en activiteiten succesvol uit te voeren.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt

• Je hebt een relevante hbo- of wo-opleiding afgerond en beschikt over relevante werkervaring binnen marketing, communicatie en/of studentenwerving. Ervaring binnen het hoger onderwijs is een plus.
• Je kent actuele ontwikkelingen binnen marketing en online communicatie en begrijpt hoe je verschillende doelgroepen bereikt en activeert.
• Je werkt analytisch en kunt onderzoeksgegevens en resultaten vertalen naar concrete adviezen, concepten en verbeteringen.
• Je beweegt gemakkelijk binnen een complexe organisatie, brengt verschillende belangen bij elkaar en weet collega's met inhoudelijke argumenten mee te nemen in je advies.
• Je communiceert uitstekend in het Nederlands en Engels, mondeling en schriftelijk, en bent bereid om voor bijvoorbeeld voorlichtingsactiviteiten incidenteel in de avond of het weekend te werken.

Onderwijskundig adviseur Toetsing en Feedback

Onderwijskundig adviseur Toetsing en Feedback

Ons doel: Als onderwijskundig adviseur werk je aan de verdere ontwikkeling van toetsing en studentbeoordeling binnen FPN. Je adviseert opleidingen bij het ontwikkelen van samenhangende en valide toetsprogramma’s en draagt bij aan onderwijsinnovatie op het gebied van toetsing en beoordeling door middel van feedback.

Dit doe je vanuit de UM-visie op onderwijs, waarin wordt gestreefd naar optimale samenhang tussen vastgestelde leeruitkomsten, geplande onderwijsactiviteiten en beoordelingsinstrumenten, ook wel constructive alignment genoemd. Daarnaast zoek je aansluiting bij de leerprincipes van het probleemgestuurd onderwijs: studenten lossen in kleine groepen praktijkvraagstukken op, sturen zelf hun leerproces en bouwen actief kennis op (Contextual, Constructive, Collaborative en Self-directed learning).

Jouw collega’s: Je maakt deel uit van het team Onderwijs & Beleid. Dit team bestaat uit onderwijsbeleidsmedewerkers en onderwijscoördinatoren en staat onder leiding van de onderwijsdirecteur.

Je werkt nauw samen met beleidsmedewerkers, wetenschappelijke staf met onderwijs- en toetsingsexpertise, opleidingsdirecteuren, de examen- en toetscommissie. Daarnaast adviseer je het faculteitsbestuur op het gebied van (programmatisch) toetsen en studentbeoordelingen.

Wat jij doet
In deze functie werk je zowel op micro- als macroniveau. Je:

• adviseert bij de ontwikkeling en implementatie van toetsprogramma’s, toetsmatrijzen, portfolio-toetsing en rubrics en over de afstemming tussen toetsing, leerdoelen en eindkwalificaties;
• ondersteunt onderwijsontwikkelaars en coördinatoren bij het versterken van het leerproces van studenten, waaronder het gebruik van formatieve evaluatie en feedback binnen het kader van programmatisch toetsen;
• adviseert over toetsinnovatie in relatie tot GenAI, waaronder het ontwikkelen van toetsvormen die student-authenticiteit bevorderen en risico’s op fraude beperken;
• verbindt functioneel beheer, toetscoördinatie, docententeams en programmaleiders bij het ontwikkelen van toetsbeleid en de uitvoering daarvan;
  signaleert knelpunten in toetsprocessen en volgt, vertaalt en past relevante wet- en regelgeving rond toetsing toe, zoals de WHW en UM-brede kaderregelingen. Je signaleert tijdig de consequenties hiervan voor de faculteit en draagt bij aan passende oplossingen;
• ondersteunt en adviseert de examen- en toetscommissie bij de uitvoering van hun taken en de bewaking van de toetskwaliteit;
  ondersteunt bij accreditatietrajecten en kwaliteitszorgprocessen rondom toetsing;
• helpt bij het ontwikkelen en aanbieden van workshops en trainingen over actuele thema’s, zoals programmatisch toetsen, AI in relatie tot toetsing en digitale toetssystemen.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet alleen om het afvinken van een lijst met eisen. We zijn vooral benieuwd naar jouw expertise, nieuwsgierigheid en manier van adviseren. Herken jij jezelf in dit profiel?

• Je beschikt over academisch werk- en denkniveau en een relevante masteropleiding, bijvoorbeeld op het gebied van onderwijskunde, psychometrie, edumetrie of toets- en onderwijskwaliteit.
• Je hebt aantoonbare ervaring met onderwijsadvies en toetsing in het hoger onderwijs.
• Ervaring met programmatisch toetsen is een pré.
• Je hebt affiniteit met digitale ontwikkelingen in het onderwijs, in het bijzonder met de rol van GenAI in toetsing en de gevolgen daarvan voor toetsvormen en student-authenticiteit.
• Je kunt beleidskaders beoordelen en vertalen naar toepasbare adviezen.
• Je hebt ervaring met project- of procesmanagement en kunt projecten of implementaties binnen een academische context coördineren.
• Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, in het Nederlands en Engels.
• Je beweegt je gemakkelijk in een academische omgeving en werkt zorgvuldig, zelfstandig en in samenwerking met verschillende stakeholders.

Research Technician: Specialist weefselkweek en gene editing

Research Technician: Specialist weefselkweek en gene editing

• Ons doel: Binnen het BFFI werken we aan gewassen die beter aangepast zijn aan veranderende klimaatomstandigheden en beter geschikt zijn voor duurzame en circulaire landbouw.
• Jouw collega’s: Je werkt in een dynamische academische omgeving met docenten, studenten en onderzoekers.

De Faculty of Science and Engineering (FSE) van de Universiteit Maastricht is de afgelopen jaren aanzienlijk gegroeid. De faculteit is actief op prominente onderwerpen zoals circulariteit, kunstmatige intelligentie, robotica, sensor engineering en toekomstige landbouw. Voor dit laatste ontwikkelt Maastricht University een nieuwe onderzoeksfaciliteit in Venlo voor het Brightlands Future Farming Institute (BFFI).

Het instituut richt zich op onderzoek en onderwijs op het gebied van gezonde groenten met optimale consumenteneigenschappen en duurzame hightechproductie, specifiek kastechnologie. De onderzoeksfaciliteit bestaat uit kassen en klimaatkamers. Daarnaast zijn er moleculaire en technische laboratoria nabij de kasfaciliteit op de Brightlands Campus Greenport Venlo. De faciliteit zal onderzoekers en studenten van bestaande én nieuwe opleidingsprogramma’s huisvesten.

Het onderzoek is onderdeel van de activiteiten van de groep “Plant Functional Genomics” die geleid wordt door Prof Dr Wim Vriezen. Aangezien het BFFI een nieuw instituut is net als alle daarbij behorende faciliteiten heb je de kans om het te helpen vormgeven.

We zoeken een enthousiaste, nieuwsgierige en creatieve technician op hbo-niveau om ons weefselkweek- en gene-editinglaboratorium te helpen vormgeven. Wil je hiervan onderdeel zijn en voldoe je aan onderstaande vereisten en het profiel? Dan horen we graag van jou.

Wat jij doet
Als Research Technician ondersteun je het onderzoek binnen een dynamische academische omgeving. Je zorgt ervoor dat de laboratoria optimaal functioneren en bent een belangrijke sparringpartner voor docenten, studenten en onderzoekers.

• Je helpt bij het managen van het laboratorium.
• Je ontwikkelt nieuwe methoden en optimaliseert bestaande methoden om gewassen te kunnen transformeren.
• Je gebruikt bioinformaticatools om transformatievectoren te ontwerpen en moleculaire technieken om deze vectoren te maken.
• Je voert microbiologisch werk uit voor moleculaire technieken en planttransformaties.
• Je gebruikt moleculaire en microscopietechnieken om je creaties te valideren.
• Je rapporteert resultaten duidelijk, zowel schriftelijk als mondeling, en beweegt flexibel tussen parallelle projecten.
• Je bent verantwoordelijk voor het naleven van wettelijke richtlijnen voor het uitvoeren van onderzoek.
• Je ondersteunt studenten.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

• Je hebt een afgeronde opleiding in het hoger beroepsonderwijs, of een internationaal gelijkwaardige opleiding, in een relevant vakgebied, zoals plantenteelt, plantenfysiologie, moleculaire (planten)biologie, celbiologie of microbiologie.
• Je hebt relevante praktische technische ervaring. Ervaring met weefselkweekproductie, moleculaire biologie en kloneren of microscopie is een pre.
• Je hebt relevante ervaring met het uitvoeren van onderzoek.
• Je bent resultaatgericht, toont doorzettingsvermogen en werkt nauwkeurig.
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal en beschikt over goede communicatieve vaardigheden.

PhD Candidate Bioengineering Autonomic Innervation & Optogenetic Control in 3D Tissue Models

PhD Candidate: Bioengineering Autonomic Innervation & Optogenetic Control in 3D Tissue Models

• Our goal: The aim of this PhD project is to develop integrated 3D tissue models by combining iPSC-derived sympathetic neurons with hydrogel-based systems, and to establish functional, label-free readouts of neuronal activity using electrophysiological and optogenetic approaches.
• Your colleagues: This position is embedded within our research group (Neural Engineering), part of the Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, which focuses on tissue innervation and combines biofabrication, stem cell biology, genetic engineering, and advanced imaging to build physiologically representative in vitro models of the peripheral and autonomic nervous system. You will work closely with the PI and collaborate with colleagues across cell biology, bioengineering, and imaging within the group.

As a PhD candidate, you will pursue two closely integrated aims: establishing an iPSC-derived sympathetic neuron population integrated into our 3D hydrogel-based tissue models, and developing electrode electrophysiological recording within that same 3D environment to provide a functional, label-free readout of neuronal activity. In parallel, you will apply genetic engineering, using our established PiggyBac transposon system, to introduce optogenetic actuators, giving a complementary optical route to stimulation and readout (via genetically encoded calcium indicators and multiphoton imaging) alongside the electrophysiological approach.

What you do
The position includes the following responsibilities and tasks:

• Develop and optimize an iPSC differentiation protocol for sympathetic neurons
• Integrate sympathetic neurons into 3D hydrogel-based tissue models
• Design and implement electrode integration within the 3D hydrogel environment
• Establish and validate electrophysiological recording protocols from the 3D innervated model
• Perform genetic engineering (PiggyBac transposition) to introduce optogenetic actuators
• Characterize innervation patterns and neuronal activity using 3D confocal and multiphoton imaging
• Analyse and interpret electrophysiological and imaging data
• Present findings at lab meetings, conferences, and in peer-reviewed publications

Are you ready to set the course for the years ahead? Then we’d love to meet you.

What you bring
We’re not looking for checkboxes; we’re interested in who you are and what you bring. Do you recognize yourself in this?

You are a curious and independent problem-solver who thrives on tackling open-ended technical challenges. You approach problems with flexibility and creativity, adapting your strategy when needed and exploring alternative solutions rather than relying on a single fixed path. You are comfortable stepping outside your comfort zone and thinking beyond conventional approaches.

You work effectively both independently and within a multidisciplinary team, communicate clearly, and take ownership of your work. You are motivated to build, test, and refine experimental and engineering systems, especially in environments where the project scope is still evolving and there is room to shape direction, contribute ideas, and help define the approach.

Furthermore, to be considered for this position, you bring the following:

• MSc (or equivalent) in Bioengineering, Biomedical Engineering, Tissue Engineering, or a related engineering discipline
• Prior hands-on experience with mammalian cell culture, including maintaining mammalian cells on a 2D culture dish and growing cells within a hydrogel
• Experience in a hands-on laboratory or engineering project context where you have had to design and assemble (or even build) your own experimental setup
• Experience in or the willingness and aptitude to learn molecular biology techniques (cloning, transposon-based transfection)
• Strong written and verbal communication skills in English (C1 or higher - CEFR)

You are expected to develop the following skills during the PhD; prior experience in these areas is a strong advantage:

• Experience with neural tissue culture and/or iPSC differentiation
• Experience with 3D in vitro culture and Organ-on-Chip fabrication
• Experience with image analysis and/or programming for data analysis
• Experience with electrophysiology or biosensor/device instrumentation or experience with signal analysis and programming is a significant bonus

The following would be an advantage when applying for this position:

• Experience with 3D biofabrication or hydrogel-based tissue engineering