Directeur Studentenservicecentrum

Directeur Studenten Service Centrum

• Ons doel: Het SSC is het eerste aanspreekpunt voor studenten en ondersteunt hen in alles wat bij studeren en studentenleven komt kijken.
• Jouw collega’s: In het SSC werken ruim 185 fte , studentmedewerkers en freelancers. In totaal zijn het circa 400 mensen.

Bij het SSC draait alles om het ondersteunen van studenten in hun hele studiereis, van inschrijving tot persoonlijke en professionele ontwikkeling. We geloven dat studenten tijdens hun tijd aan de UM de kans krijgen om te groeien tot kritische, mondiale burgers die actief bijdragen aan de samenleving. Door onze diensten, samenwerking met faculteiten en partners en een open, inclusieve aanpak, helpen we studenten hun ‘21st century skills’ te ontwikkelen, veerkrachtig te worden en bewust keuzes te maken voor henzelf en de wereld om hen heen. Zo draagt het SSC bij aan de UM-doelen om studenten te vormen tot betrokken wereldburgers, klaar om uitdagingen van een snel veranderende wereld aan te gaan en een positieve impact te maken op hun gemeenschap.

Bij ons krijg je meteen helderheid over toelating, inschrijving, collegegeld en diploma-erkenning. Je stapt ook zo binnen voor juridisch advies over je studie, een gesprek met een psycholoog of een kompas voor je volgende carrièrestap. Je zet jezelf in beweging, ontdekt je kracht en plezier in de vele sportieve mogelijkheden. Wij helpen bij wonen en wennen. En we gaan verder dan individuele ondersteuning. Het SSC is een actieve partner van organisaties die het studentenleven bruisend maken zoals de INKOM, sportraad MUSST en Studium Generale. Samen bouwen we aan een community waarin studenten groeien, spelen en ontdekken.

Als directeur van het SSC geef je richting aan de dienstverlening aan studenten, met oog voor zowel strategische vernieuwing als dagelijkse uitvoering. Je ontwikkelt een heldere visie op innovatieve dienstverlening en vertaalt deze naar concrete initiatieven die de studentbeleving verbeteren. Daarbij kijk je altijd van buiten naar binnen, investeert in de ontwikkeling van je team en versterkt de samenwerking met faculteiten en diensten. Je speelt een rol in het vertalen van de politieke dynamiek op lokaal, nationaal en internationaal niveau. Je denkt daarin proactief mee en weet aan te haken bij de lopende initiatieven binnen de UM.

Klantgerichtheid staat centraal in alles wat je doet. Je streeft naar transparante en toegankelijke dienstverlening, sluit aan bij de wensen van studenten en loopt hierin voorop, altijd in nauwe verbinding met de faculteiten.

Je professionaliseert de bedrijfsvoering en het leiderschap binnen het SSC. Je geeft afdelingshoofden duidelijke kaders en de ruimte om hun werk met vertrouwen en vakmanschap te doen. Zelf ben je het boegbeeld van pro-activiteit, transparantie en eigenaarschap en je spreekt aan op resultaat en gedrag, steeds vanuit een houding van erkennen en waarderen. Je belichaamt academisch burgerschap en houdt de balans tussen wat het SSC aanbiedt en wat faculteiten nodig hebben scherp. Zo creëer je een volwassen samenwerking waarin iedereen groeit en het studentenbelang centraal staat.

Je zorgt met enthousiasme dat het SSC aansluit bij de digitale maatschappij: je motiveert SSC-collega's hoe studenten digitaal willen worden bediend, welke communicatiekanalen effectief zijn, en vertaalt dit naar processen en informatiemanagement, die zowel efficiënt als toekomstbestendig zijn.

Daarnaast zorg je voor een sluitende begroting en speel je een actieve rol in het aantrekken van interne en externe middelen wanneer dat nodig is. Je fungeert als ambassadeur richting faculteiten, gemeenten, provincie en het bedrijfsleven, om samenwerkingsmogelijkheden te verkennen en te realiseren die de positie van het SSC en de UM versterken.

Wat jij doet

• Samen met de SSC MT-leden ontwikkel je een heldere visie op studentenservices en de verbinding met onderwijs, maakt transparante keuzes, stimuleert samenwerking en creëert draagvlak.
• Je geeft betrokken, zichtbaar en coachend leiding aan de afdelingshoofden en medewerkers.
• Je legt verantwoording af aan het College van Bestuur en werkt actief samen met andere directeuren en in relevante gremia.
• Je draagt als lid van het UM-brede bedrijfsvoeringsoverleg bij aan de ontwikkeling en implementatie van de universitaire bedrijfsvoering.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

• Academisch denkniveau. Je hebt een sterk analytisch vermogen en kunt complexe vraagstukken overzien.
• Organisatie en dienstverlening. Je hebt 8+ jaar allround ervaring als eindverantwoordelijke en weet dienstverlening te organiseren en te optimaliseren.
• Bedrijfsvoering en strategie. Je hebt ruime ervaring in bedrijfsvoering met name met betrekking tot financiën , digitalisering, risicoanalyse en public control binnen een complexe, professionele organisatie.
• Visie en innovatie. Je bent visionair en innovator en bent in staat dit te concretiseren.
• Leiderschap en inspiratie. Je geeft leiding op een integere, coachende en verbindende manier, creëert ruimte voor ontwikkeling, en haalt het beste uit mensen.
• Taal en communicatie. Je beheerst Nederlands en Engels uitstekend, bent zichtbaar en benaderbaar, positioneert het SSC en communiceert transparant met stakeholders.
• Initiatief en pro-activiteit. Je neemt eigenaarschap, anticipeert op kansen en uitdagingen, en oefent actief invloed uit op resultaten en processen.
• Veerkracht en verbinding. Je brengt focus aan, bewaakt koersvastheid, verbindt projecten en mensen, en onderhoudt sterke relaties met faculteiten, studenten en externe partners.

Postdoctoral Researcher - Modelling Plant-Microbe Interactions

Postdoctoral Researcher – Modelling Plant–Microbe Interactions

• Our goal: Develop computational models that integrate plant developmental processes with microbial community dynamics to generate new biological insights.
• Your colleagues: A collaborative, interdisciplinary team at the Brightlands Future Farming Institute (BFFI) and the Maastricht Centre for Systems Biology and Bioinformatics (MaCSBio).

Plants constantly interact with the world around them—from light and water availability to the countless microbes inhabiting the soil. Our understanding of these dynamics is growing rapidly, and now is the moment to push the boundaries further. At Maastricht University, we aim to develop a computational framework that integrates plant development with microbial community dynamics. That’s why we’re looking for a postdoctoral researcher who brings curiosity, analytical strength and interdisciplinary fluency to this project.

In this role, you join the Plant Computational Biology group of Dr. Ruth Großeholz. Here, computational modelling, systems biology and plant physiology come together. You’ll be part of an ambitious research community where academic and industry partners work side by side. You thrive in a setting where ideas from different disciplines meet, and where integrating methods, perspectives and data sources is essential.

You will develop spatially explicit simulation tools, explore use-cases such as synthetic microbial communities, and collaborate on co-authored publications. You’ll share ideas, present work-in-progress in workshops and conferences, and contribute to the academic environment through teaching and supervision activities.

If you enjoy combining deep scientific questions with computational innovation—and want your work to support the future of sustainable agriculture—then we would be excited to meet you.

What you bring
It’s not about ticking boxes – it’s about your perspective, ideas, and drive. Does this sound like you?

• Scientifically grounded and curious – You hold a PhD in computational biology or a related field and are motivated by understanding biological systems through computational methods.
• Experienced modeller – You have demonstrable skills in modelling biological processes and are eager to deepen your expertise in plant–microbe interactions.
• Analytical communicator – You combine strong analytical abilities with excellent academic writing skills.
• Collaborative mindset – You enjoy working in interdisciplinary teams and can clearly communicate with colleagues from different backgrounds.
• Internationally oriented – You are confident working in English, both written and spoken, in an international academic context.
• Technically skilled – You bring programming experience in Python and C++ or equivalent languages.

PhD Positions at the Faculty of Law (2 positions, 2026 Call for Proposals)

2 PhD Positions at the Faculty of Law

• Our goal: To support excellent, innovative legal research and strengthen the Faculty’s academic community by attracting new PhD researchers with original perspectives and a collaborative spirit.
• Your opportunity: This call for proposals consists of two phases. In the first phase, candidates submit a pre-proposal, which will be evaluated by a faculty-appointed selection committee. Selected candidates will then be invited to submit a full proposal and participate in an interview.

As a PhD researcher at Maastricht University, you will:

• develop and conduct your own research project, resulting in a PhD thesis (in English or Dutch);
• contribute to the Faculty’s vibrant international research community;
• participate in the Maastricht Graduate School of Law, benefiting from supervision, training, and peer exchange; and
• dedicate at least 80% of your time to research and up to 20% to teaching or related activities.

This is a unique opportunity to combine academic independence with professional growth in a supportive and interdisciplinary environment.

What you bring
It’s not about ticking boxes – it’s about your motivation, creativity, and potential. Do you recognise yourself in this?

• You hold (or are completing) a relevant Master’s degree, preferably with excellent grades.
• You have strong research and analytical skills, and can demonstrate writing ability (for example through your Master’s thesis or a publication).
• You have an original, well-developed research idea and a clear motivation to pursue it at Maastricht University.
• You appreciate teamwork and are open to insights from different disciplines.
• You have an excellent command of English and/or Dutch, both written and spoken.

Each applicant must secure the commitment of a professor or associate professor at the Faculty of Law who will act as promotor. The promotor should provide a letter of commitment, confirming their willingness to supervise the project and the candidate. Each project should include at least one co-promotor, preferably from within the Faculty.

Assessment criteria
Pre-proposals are assessed on the basis of the following criteria:

• clarity of the proposal;
• coherence of the proposal;
• relevance of the research project;
• motivation and adequacy of the candidate.

Additional criteria for the full proposal are:

• innovativeness of the proposal and potential contribution to the existing body of knowledge;
• methodological rigor, illustrated in the research design and methods proposed;
• match with the envisaged team of supervisors;
• feasibility (both in terms of research setup and budget).

Assistant Professor in Computational Statistics

Job description

The Department of Advanced Computing Sciences (DACS) is looking for an Assistant Professor in Computational Statistics. To strengthen our research initiatives in computational statistics, we are looking for a scientist with expertise in areas like: causal inference and discovery, conformal prediction, and robust methods for high-dimensional data. Research on emerging topics, for instance: foundation models, reliable and explainable AI with statistical foundations, scalable and high-performance statistical computing – is particularly welcome.

As our new colleague, you will contribute to DACS research. Our research activities span the entire spectrum from curiosity-driven research to responsible societal applications, often taking on an interdisciplinary character. Contributions to areas such as multi-agent systems, (medical) signal and image processing, FAIR principles, game theory, intelligent search techniques and affective computing are internationally recognized. What makes our research so interesting is that DACS maintains an industry network with over 80 private collaborators ranging from local SMEs to large multinationals. The department designs and develops data-driven solutions for a wide variety of business applications in sectors including transport and logistics, healthcare, and production and manufacturing. This way you can contribute to science and our society of tomorrow!

In addition to your research, you will contribute to our top-rated education. Our department offers two bachelor’s programs and two master programs. You will strongly contribute to the focus and strengthening of our programs.

Requirements
We seek a colleague who is passionate about research and who enjoys teaching. You feel at home in a strongly international and diverse community like ours. Furthermore, we are looking to welcome someone who fosters collaboration at all levels.

Our ideal candidate has:

• A PhD degree in Computational Statistics or a strongly related field;
• Preferably at least 2 years working experience in an academic environment post-PhD;
• A proven track record in research and teaching;
• Effective communication and organizational skills;
• Experience with funding acquisition at national and European level.

Assistant professor in Health Artificial Intelligence

Job description
The Department of Advanced Computing Sciences (DACS) at Maastricht University is seeking a new colleague to strengthen our research and education portfolio in Artificial Intelligence for Health. We are looking for a creative and collaborative researcher who develops or applies AI methods to improve health outcomes, advance medical research, and enable responsible, data-driven healthcare.

Your work may focus on topics such as:

• Health data integration and knowledge representation (e.g. FAIR data, semantic interoperability, ontologies, knowledge graphs);
• Machine learning and generative AI for health (e.g. multimodal patient modeling, predictive and personalized analytics);
• Responsible and explainable Health AI (e.g. bias, fairness, transparency, data governance).
• AI teaming and human–AI collaboration (e.g. cooperative and assistive AI systems, human–AI co-decision making, multi-agent coordination, human-robot teaming).

You will have the opportunity to collaborate across disciplines with clinicians, data scientists, and social scientists at Maastricht University Medical Center (MUMC+), the Brightlands campuses, and our partners in European and national research initiatives (e.g. Horizon Europe, NWO). You will be encouraged to develop an independent research line, acquire external funding, and mentor PhD candidates and postdoctoral researchers.

In addition to your research, you will contribute to our top-rated education in Artificial Intelligence, Data Science, and Computer Science. You will help develop and teach courses in AI for Health, or related topics within our Bachelor’s and Master’s programmes. Your time will be equally divided between research and education (50/50).

Requirements
We are looking for a colleague who is passionate about research and who enjoys teaching. You feel at home in a strongly international and diverse community like ours. Furthermore, we are looking to welcome a colleague who fosters collaboration at all levels.

Our ideal candidate has:

• A PhD degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science or a closely related field;
• A strong research profile in one or more areas of health AI;
• Demonstrated ability to publish in high-quality venues and collaborate across disciplines;
• Preferably at least two years of postdoctoral or equivalent experience in academia or industry;
• Experience in acquiring research funding at national or international level (e.g. Horizon Europe, NWO);
• Effective communication and teaching skills in English;
• A strong commitment to responsible, ethical, and transparent AI for health.