Postdoc in Integrated Agronomic – Genomic – Remote Sensing Data Fusion

Are you passionate about integrating agronomic, genomic, and remote sensing data to better understand plant stress, disease progression, and crop resilience? Do you enjoy working across field campaigns, laboratory analysis, and advanced data systems? Then this postdoctoral position within the ESA-funded HYDRA-EO project (ESA Tender ITT 1-242-649, Crop Multiple Stressors, Pests and Diseases) is an excellent opportunity for you.

HYDRA-EO focuses on the multi-scale detection of biotic and abiotic stress in Mediterranean crops using UAV hyperspectral and thermal imagery, radiative transfer modelling, agronomic field measurements, and genetic markers. As a postdoctoral researcher, you will develop an integrated data framework to combine remote sensing observations, phenotypic measurements, and genomic datasets into a coherent analytical pipeline to support early disease detection and trait interpretation across Netherlands, Italy and Spain.

HYDRA-EO focuses on the multi-scale detection of biotic and abiotic stress in Mediterranean crops using UAV hyperspectral and thermal imagery, radiative transfer modelling, agronomic field measurements, and genetic markers. As a postdoctoral researcher, you will develop an integrated data framework to combine remote sensing observations, phenotypic measurements, and genomic datasets into a coherent analytical pipeline to support early disease detection and trait interpretation across the Netherlands, Italy, and Spain.

You will play a key coordinating role in the 2026 airborne and field campaigns in these countries, facilitating sampling plans, metadata protocols, genetic–phenotypic data integration, and communication between European partners. Your work will directly contribute to the scientific developments of HYDRA-EO and to the preparation of next-generation Earth Observation applications for crop stress monitoring.

Your duties and responsibilities include:

• Integrate multi-source datasets (remote sensing, agronomic traits, phenotyping records, and genomic markers) into a unified analytical framework.
• Conduct field scouting to identify biotic and abiotic stress symptoms in crops, coordinate sampling activities, and ensure accurate collection of phenotypic information across sites.
• Support the design, implementation, and coordination of UAV hyperspectral and thermal field campaigns in Netherlands, Italy and Spain.
• Process and harmonize phenotyping, genetic, and canopy-level remote sensing measurements for multi-stressor disease detection.
• Collaborate with plant physiologists, geneticists, and remote sensing specialists to link spectral traits with biochemical and genetic variation.
• Contribute to scientific publications, methodological reports, and data standards for HYDRA-EO.
• Communicate effectively with international project partners and stakeholders to support coordinated data collection and field campaign planning in the Netherlands, Italy, and Spain.

Your team
You will be part of the Laboratory of Geo-Information Science and Remote Sensing (GRS) at Wageningen University, collaborating closely with researchers working on hyperspectral imaging, radiative transfer modelling, machine learning, agronomy, and plant genetics. You will also work with HYDRA-EO partners in Netherlands, Spain and Italy, contributing to multi-scale crop disease studies and joint field campaigns.

Business Analist

Are you astute, analytical and do you have a nose for improving processes? As a Business Analyst, you are the link between the business and IT. You analyze business processes and translate stakeholder needs into clear solutions. With your insights, you help the organization to work smarter, more efficiently and more customer-oriented.

Your tasks and responsibilities as a business analyst are:

• Understanding the wishes and requirements of the business by clarifying the customer questions and, together with architects and developers, defining the most optimally suitable solution direction for the demand of the business;
• Supporting good decision-making by making impact analyses and business cases;
• Modeling and analyzing business goals, customer journeys, business and information processes, information models and business architecture;
• Supporting Product Owners by further developing the user stories and associated acceptance criteria.

Your team
The business analyst team of Wageningen University & Research (WUR) is primarily responsible for analyzing and translating business needs into sustainable and efficient solutions at the intersection of processes, information provision and IT. The team acts as a connecting link between the organization and IT, with the aim of improving processes, supporting digital initiatives and contributing to a future-proof business/information architecture. By listening carefully to the needs of users and stakeholders, and translating them into clear advice and concrete proposals, the team helps to achieve WUR's strategic goals.

Business Analist

Ben jij scherpzinnig, analytisch en heb je een neus voor het verbeteren van processen? Als Business Analist ben jij de schakel tussen de business en IT. Jij analyseert bedrijfsprocessen en vertaalt behoeften van stakeholders naar heldere oplossingen. Met jouw inzichten help je de organisatie om slimmer, efficiënter en klantgerichter te werken.

Jouw taken en verantwoordelijkheden als business analist zijn:

• Het goed doorgronden van de wensen en eisen van de business door het duidelijk krijgen van de klantvragen en samen met architecten en ontwikkelaars de meest optimaal passende oplossingsrichting bij de vraag van de business te definiëren;
• Het ondersteunen van goede besluitvorming door het maken van impactanalyses en business cases;
• Het modelleren en analyseren van bedrijfsdoelen, klantreizen, bedrijfs- en informatieprocessen, informatiemodellen en Business architectuur;
• Het ondersteunen van Product Owners door het verder uitwerken van de user stories en bijbehorende acceptatiecriteria.

Jouw team
Het business analistenteam van Wageningen University & Research (WUR) is primair verantwoordelijk voor het analyseren en vertalen van bedrijfsbehoeften naar duurzame en efficiënte oplossingen op het snijvlak van processen, informatievoorziening en IT. Het team fungeert als verbindende schakel tussen de organisatie en IT, met als doel om processen te verbeteren, digitale initiatieven te ondersteunen en bij te dragen aan een toekomstbestendige business/informatiearchitectuur. Door goed te luisteren naar de behoeften van gebruikers en stakeholders, en deze te vertalen naar heldere adviezen en concrete voorstellen, helpt het team mee om strategische doelen van WUR te realiseren.

Chemisch analist Samenstellingsonderzoek

You will perform analytical methods according to standard protocols and work on developing and validating methods for determining the composition of various types of food and animal feed. You will carry out both classical wet-chemical analyses and use a wide range of instrumental analytical techniques with systems such as LC-MS/MS, LC-DAD, GC-FID, CFA, etc. The analysis and research results are reported to the project leader. You will work in a team responsible for efficiently performing and reporting the analyses. In this way, you and the team contribute to the safety of the food chain and a healthy living environment.

Your tasks and responsibilities as a chemical composition analyst include:

• performing both classical wet-chemical and LC- and GC-based analyses in various projects;
• data analysis and reporting to the project leader;
• method improvements and validations;
• drafting Standard Operating Procedures (SOPs);
• are you also someone who becomes curious when looking at a food label?

Your Team
Of course, you will not be working alone but together with colleagues in the Authenticity, Additives and Nutrients (AAN) team. You will join a diverse and friendly team of around 18 colleagues. Within the AAN team, various (raw materials for) food products, animal feed and fertilizers are analysed for nutrients, additives and compositional profiles. We use classical wet-chemical analyses as well as a broad range of instrumental techniques, including LC-MS/MS, LC-DAD, GC-FID, CFA, etc. Profiling techniques are combined with statistical analyses (chemometrics) for authenticity research.

Chemical Analyst – Composition Analysis

Jij gaat als chemisch analist samenstellingsonderzoek bijdragen aan veilig en authentiek voedsel. Je analysemethoden uit volgens standaard protocollen en werk je aan het ontwikkelen en valideren van methoden voor de bepaling van de samenstelling van diverse soorten levensmiddelen en diervoeders. Je voert zowel klassiek nat-chemische analyses uit als dat je gebruik maakt van een breed scala aan instrumentele analyses met behulp van meetsystemen waaronder LC-MS/MS, LC-DAD, GC-FID, CFA etc. De analyse- en onderzoeksresultaten worden gerapporteerd aan de projectleider. Je werkt in een team dat verantwoordelijk is voor het efficiënt uitvoeren en rapporteren van de analyses. Zo draag je als team bij aan de veiligheid van de voedselketen en een gezonde leefomgeving.

Jouw taken en verantwoordelijkheden als chemisch analist samenstellingsonderzoek zijn:

• uitvoeren van zowel klassiek nat-chemische als LC- en GC- gebaseerde analyses in diverse projecten
• data analyse en rapportage aan projectleider
• methodeverbeteringen en validaties
• opstellen van standaard operating procedures (SOPs)
• Ben jij ook zo nieuwsgierig als je een etiket van een voedingsmiddel bekijkt?

Jouw team
Dit doe je natuurlijk niet alleen maar samen met collega’s binnen het team Authenticiteit, Additieven en Nutriënten (AAN).Jij gaat werken in een divers en gezellig team met zo’n 18 collega’s. In het team Authenticiteit, Additieven en Nutriënten worden allerlei (grondstoffen voor) voedselproducten, veevoer en meststoffen geanalyseerd op nutriënten, additieven en samenstellingsprofielen. We werken met klassiek nat-chemische analyses en een breed scala aan instrumentele technieken waaronder LC-MS/MS, LC-DAD, GC-FID, CFA etc. Profileringstechnieken worden gecombineerd met statistische analyses (chemometrie) in het kader van authenticiteitsonderzoek.