Logistics & Production Officer

Functieomschrijving

Als Logistics & Production (L&P) Officer speel je een belangrijke rol in de dagelijkse logistieke voorbereiding en uitvoering van onze activiteiten. Je zorgt ervoor dat de zalen volgens het rooster worden klaargezet, beheert de materialen en voorraad, en biedt technische en audiovisuele ondersteuning voor onze programma’s, evenementen en de activiteiten van onze commerciële afdeling Catering, Rental & Retail. Je beantwoordt vragen van bezoekers en collega’s en zorgt ervoor dat alles intern goed wordt afgestemd. Daarnaast help je met de werkvoorbereiding, zoals het maken van draaiboeken en werkschema’s, en coördineer je de uitvoering hiervan.

Je houdt de kwaliteit en veiligheid van de accommodatie en faciliteiten in de gaten, signaleert verbeterpunten en doet suggesties voor betere werkwijzen en procedures. We zoeken iemand die zich vooral richt op werkvoorbereiding en planning.

Je wordt onderdeel van een dynamische en internationale werkomgeving met gemotiveerde en enthousiaste collega’s.

X TU Delft
X TU Delft valt onder de universiteitsdienst Education & Student Affairs (ESA). Bij X krijgen studenten de kans om zich buiten de collegezalen op persoonlijk vlak te ontwikkelen. Het aanbod varieert van sport en spel, kunst en ambacht tot reflectie en lifestyle. Verschillende groepslessen bieden een toegankelijke manier om nieuwe interesses te ontdekken en een gezonde routine op te bouwen binnen het studentenleven. Inspirerende cursussen creëren ruimte om zich te verdiepen en nieuwe vaardigheden te ontwikkelen die kunnen verrassen. Voor studenten die hun passies willen delen, zijn er tientallen samenwerkende sport- en cultuurverenigingen om bij aan te sluiten. Wie liever zelfstandig speelt of oefent, kan gebruikmaken van de te reserveren ruimtes. Voor een laagdrempelige ervaring zijn er maandelijks uiteenlopende evenementen, en Cafe X biedt een ontspannen ontmoetingsplek met een gevarieerd menu in een gezellige sfeer.

De drie pijlers Products, Systems en Communication maken gezamenlijk het aanbod van X mogelijk, waar jaarlijks meer dan 19.000 studenten en medewerkers gebruik van maken. Medewerkers van X worden gekenmerkt door hun sterke ambitie om een bijdrage te leveren aan en deel te zijn van de persoonlijke ontwikkeling van anderen in het algemeen en studenten in het bijzonder. Ze hebben daarbij ook oog voor hun eigen persoonlijke ontwikkeling en beschikken over een goed ontwikkeld leervermogen.

Systems
Systems maakt met haar expertise het aanbod van X mede mogelijk. Het team is verantwoordelijk voor de dagelijkse bedrijfsvoering van X op het gebied van HR, ICT, financiën, inkoop, accommodatiebeheer, planning en procesoptimalisatie. Dat vertaalt zich in de dagelijkse praktijk naar het bieden van stabiele en professionele ondersteuning van de primaire taken van X, in de vorm van (beleids-) kaderstelling, advisering en operationele ondersteuning.

Accommodation & Services
Onderdeel van de pijler Systems is de afdeling Accommodation & Services. Deze afdeling is verantwoordelijk voor het beheer van de accommodatie en haar faciliteiten en opgedeeld in twee takken:

• Maintenance - Verantwoordelijk voor het onderhoud van het gebouw en haar faciliteiten en bijbehorende diensten als schoonmaak en veiligheid.
• Logistics & Production (L&P) - Verantwoordelijk voor de facilitaire ondersteuning van het gebruik van accommodatie en faciliteiten door X en de gebruikers en klanten van X.

Functie-eisen
Wij zijn op zoek naar een kandidaat met het volgende profiel:

• Je hebt minimaal een afgeronde MBO-opleiding.
• Je hebt minstens twee jaar recente werkervaring in facility management.
• Je hebt kennis/ervaring binnen het audiovisuele vak of wilt er graag meer over leren.
• Je hebt ervaring met Microsoft Teams en Microsoft SharePoint.
• Je bent enthousiast en proactief.
• Je werkt nauwkeurig en gestructureerd.
• Je bent een teamspeler met een flexibele en dienstverlenende instelling.
• Je bent 32-40 uur per week beschikbaar en kunt ook in het weekend en 's avonds werken.
• Je hebt affiniteit met het programma-aanbod van X.
• Je beheerst zowel de Nederlandse als Engelse taal goed, zowel mondeling als schriftelijk.

TU Delft
De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context.

Bij TU Delft omarmen we diversiteit als een van onze kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling.

Challenge. Change. Impact!

PhD Position Hybrid Safe Learning for Inter-Connected Systems

Job description

Online learning algorithms achieve robustness often at the expense of performance, as they are very cautious by design. This, in turn, makes them less practical for problems where speed is of utmost priority. On the other hand, offline learning, such as Deep Learning, often suffers from distribution shifts, lack of training data, and poor adaptability to unseen conditions and new problems. Can we combine these two fundamental learning paradigms to synthesize new learning tools that are both fast and adaptive?

This thesis aims to develop a robust hybrid learning framework that lies at the nexus of online and offline learning. The developed algorithms should be able to benefit from training data, when these are available, and also to learn from real-time, potentially non-IID, streaming data; should be able to track the evolution of key features and achieve model plasticity while avoiding catastrophic forgetting; and should come with interpretable and robust accuracy (generally, performance) guarantees. The designed algorithms will be applied to key problems in the domain of safe learning for interconnected systems (e.g., 6G and Edge AI platforms, self-driving vehicle vision) in collaboration with industry partners and domain experts.

This PhD thesis is offered in the context of the Marie Curie Doctoral Networks "FINALITY", will be hosted at TU Delft, Department of Computer Science, and will be co-supervised by Prof. George Iosifidis (TU Delft) and Prof. Constantine Dovrolis (University of Cyprus, and Cyprus Institute).

Links & References:

https://faculty.cc.gatech.edu/~dovrolis/

https://www.cyi.ac.cy/index.php/castorc/about-the-center/castorc-our-people/author/1295-constantine-dovrolis.html

https://www.tudelft.nl/en/eemcs/the-faculty/departments/software-technology/networked-systems

1. N. Mhaisen, G. Iosifidis, On the Dynamic Regret of Following the Regularized Leader: Optimism with History Pruning, ICML, 2025.
2. G. Iosifidis, N. Mhaisen, D. Leith, Optimistic Learning for Communication Systems, available in Arxiv, 2026.
3. Cameron Ethan Taylor, Shreyas Malakarjun Patil, Constantine Dovrolis: Before Forgetting, There's Learning: Representation Learning Challenges in Online Unsupervised Continual Learning. Trans. Mach. Learn. Res. 2025 (2025)
4. Mustafa Burak Gurbuz, Xingyu Zheng, Constantine Dovrolis: PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity. ICML 2025

Job requirements

• Master’s degree in: Computer Science, Machine Learning, Operations Research, Applied Mathematics, or related fields.
• Bachelor degree in: Mathematics, Data Science, Computer Science, Electrical Engineering, Operations Research, or related fields.
• Mathematical Foundations: Knowledge of optimization techniques (e.g., LP, CVX, etc), including for/with ML (first order methods, data-driven algorithms, etc).
• Data Foundations: Hands on experience in data analysis (Python, etc.), experience in evaluation of algorithms and in Deep Learning libraries.
• Excellent command of written and spoken English (subject to TU Delft eligibility criteria).

To thrive as a PhD candidate, it’s crucial to have a strong research mindset driven by curiosity and passion for your topic. Reflecting on your motivation for pursuing a PhD trajectory is essential, as this path involves unique challenges and uncertainties inherent to scientific exploration. Success requires dedication, adaptability, the ability to analyze complex problems, manage your time effectively, innovate and stay resilient under pressure. Combined with the ability and willingness to work independently and collaborate well, these qualities are indispensable for a fulfilling PhD journey. These experiences will build you as an independent researcher, expand your professional network, and pave the way for diverse career pave the way for diverse career paths, inside or outside academia.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.

Logistics & Production Officer

Functieomschrijving

Als Logistics & Production (L&P) Officer speel je een belangrijke rol in de dagelijkse logistieke voorbereiding en uitvoering van onze activiteiten. Je zorgt ervoor dat de zalen volgens het rooster worden klaargezet, beheert de materialen en voorraad, en biedt technische en audiovisuele ondersteuning voor onze programma’s, evenementen en de activiteiten van onze commerciële afdeling Catering, Rental & Retail. Je beantwoordt vragen van bezoekers en collega’s en zorgt ervoor dat alles intern goed wordt afgestemd. Daarnaast help je met de werkvoorbereiding, zoals het maken van draaiboeken en werkschema’s, en coördineer je de uitvoering hiervan.

Je houdt de kwaliteit en veiligheid van de accommodatie en faciliteiten in de gaten, signaleert verbeterpunten en doet suggesties voor betere werkwijzen en procedures. We zoeken iemand die zich vooral richt op werkvoorbereiding en planning.

Je wordt onderdeel van een dynamische en internationale werkomgeving met gemotiveerde en enthousiaste collega’s.

X TU Delft
X TU Delft valt onder de universiteitsdienst Education & Student Affairs (ESA). Bij X krijgen studenten de kans om zich buiten de collegezalen op persoonlijk vlak te ontwikkelen. Het aanbod varieert van sport en spel, kunst en ambacht tot reflectie en lifestyle. Verschillende groepslessen bieden een toegankelijke manier om nieuwe interesses te ontdekken en een gezonde routine op te bouwen binnen het studentenleven. Inspirerende cursussen creëren ruimte om zich te verdiepen en nieuwe vaardigheden te ontwikkelen die kunnen verrassen. Voor studenten die hun passies willen delen, zijn er tientallen samenwerkende sport- en cultuurverenigingen om bij aan te sluiten. Wie liever zelfstandig speelt of oefent, kan gebruikmaken van de te reserveren ruimtes. Voor een laagdrempelige ervaring zijn er maandelijks uiteenlopende evenementen, en Cafe X biedt een ontspannen ontmoetingsplek met een gevarieerd menu in een gezellige sfeer.

De drie pijlers Products, Systems en Communication maken gezamenlijk het aanbod van X mogelijk, waar jaarlijks meer dan 19.000 studenten en medewerkers gebruik van maken. Medewerkers van X worden gekenmerkt door hun sterke ambitie om een bijdrage te leveren aan en deel te zijn van de persoonlijke ontwikkeling van anderen in het algemeen en studenten in het bijzonder. Ze hebben daarbij ook oog voor hun eigen persoonlijke ontwikkeling en beschikken over een goed ontwikkeld leervermogen.

Systems
Systems maakt met haar expertise het aanbod van X mede mogelijk. Het team is verantwoordelijk voor de dagelijkse bedrijfsvoering van X op het gebied van HR, ICT, financiën, inkoop, accommodatiebeheer, planning en procesoptimalisatie. Dat vertaalt zich in de dagelijkse praktijk naar het bieden van stabiele en professionele ondersteuning van de primaire taken van X, in de vorm van (beleids-) kaderstelling, advisering en operationele ondersteuning.

Accommodation & Services
Onderdeel van de pijler Systems is de afdeling Accommodation & Services. Deze afdeling is verantwoordelijk voor het beheer van de accommodatie en haar faciliteiten en opgedeeld in twee takken:

• Maintenance - Verantwoordelijk voor het onderhoud van het gebouw en haar faciliteiten en bijbehorende diensten als schoonmaak en veiligheid.
• Logistics & Production (L&P) - Verantwoordelijk voor de facilitaire ondersteuning van het gebruik van accommodatie en faciliteiten door X en de gebruikers en klanten van X.

Functie-eisen
Wij zijn op zoek naar een kandidaat met het volgende profiel:

• Je hebt minimaal een afgeronde MBO-opleiding.
• Je hebt minstens twee jaar recente werkervaring in facility management.
• Je hebt kennis/ervaring binnen het audiovisuele vak of wilt er graag meer over leren.
• Je hebt ervaring met Microsoft Teams en Microsoft SharePoint.
• Je bent enthousiast en proactief.
• Je werkt nauwkeurig en gestructureerd.
• Je bent een teamspeler met een flexibele en dienstverlenende instelling.
• Je bent 32-40 uur per week beschikbaar en kunt ook in het weekend en 's avonds werken.
• Je hebt affiniteit met het programma-aanbod van X.
• Je beheerst zowel de Nederlandse als Engelse taal goed, zowel mondeling als schriftelijk.

TU Delft
De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context.

Bij TU Delft omarmen we diversiteit als een van onze kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling.

Challenge. Change. Impact!

PhD Position Hybrid Safe Learning for Inter-Connected Systems

Job description

Online learning algorithms achieve robustness often at the expense of performance, as they are very cautious by design. This, in turn, makes them less practical for problems where speed is of utmost priority. On the other hand, offline learning, such as Deep Learning, often suffers from distribution shifts, lack of training data, and poor adaptability to unseen conditions and new problems. Can we combine these two fundamental learning paradigms to synthesize new learning tools that are both fast and adaptive?

This thesis aims to develop a robust hybrid learning framework that lies at the nexus of online and offline learning. The developed algorithms should be able to benefit from training data, when these are available, and also to learn from real-time, potentially non-IID, streaming data; should be able to track the evolution of key features and achieve model plasticity while avoiding catastrophic forgetting; and should come with interpretable and robust accuracy (generally, performance) guarantees. The designed algorithms will be applied to key problems in the domain of safe learning for interconnected systems (e.g., 6G and Edge AI platforms, self-driving vehicle vision) in collaboration with industry partners and domain experts.

This PhD thesis is offered in the context of the Marie Curie Doctoral Networks "FINALITY", will be hosted at TU Delft, Department of Computer Science, and will be co-supervised by Prof. George Iosifidis (TU Delft) and Prof. Constantine Dovrolis (University of Cyprus, and Cyprus Institute).

Links & References:

https://faculty.cc.gatech.edu/~dovrolis/

https://www.cyi.ac.cy/index.php/castorc/about-the-center/castorc-our-people/author/1295-constantine-dovrolis.html

https://www.tudelft.nl/en/eemcs/the-faculty/departments/software-technology/networked-systems

1. N. Mhaisen, G. Iosifidis, On the Dynamic Regret of Following the Regularized Leader: Optimism with History Pruning, ICML, 2025.
2. G. Iosifidis, N. Mhaisen, D. Leith, Optimistic Learning for Communication Systems, available in Arxiv, 2026.
3. Cameron Ethan Taylor, Shreyas Malakarjun Patil, Constantine Dovrolis: Before Forgetting, There's Learning: Representation Learning Challenges in Online Unsupervised Continual Learning. Trans. Mach. Learn. Res. 2025 (2025)
4. Mustafa Burak Gurbuz, Xingyu Zheng, Constantine Dovrolis: PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity. ICML 2025

Job requirements

• Master’s degree in: Computer Science, Machine Learning, Operations Research, Applied Mathematics, or related fields.
• Bachelor degree in: Mathematics, Data Science, Computer Science, Electrical Engineering, Operations Research, or related fields.
• Mathematical Foundations: Knowledge of optimization techniques (e.g., LP, CVX, etc), including for/with ML (first order methods, data-driven algorithms, etc).
• Data Foundations: Hands on experience in data analysis (Python, etc.), experience in evaluation of algorithms and in Deep Learning libraries.
• Excellent command of written and spoken English (subject to TU Delft eligibility criteria).

To thrive as a PhD candidate, it’s crucial to have a strong research mindset driven by curiosity and passion for your topic. Reflecting on your motivation for pursuing a PhD trajectory is essential, as this path involves unique challenges and uncertainties inherent to scientific exploration. Success requires dedication, adaptability, the ability to analyze complex problems, manage your time effectively, innovate and stay resilient under pressure. Combined with the ability and willingness to work independently and collaborate well, these qualities are indispensable for a fulfilling PhD journey. These experiences will build you as an independent researcher, expand your professional network, and pave the way for diverse career pave the way for diverse career paths, inside or outside academia.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.

PhD Position Microbial Transformation Processes in Contaminated Sediment Depots

Job description

Contaminated sediment depots contain mixtures of polluted dredged sediments that have long term evolved under anaerobic and often brackish environmental conditions. While these depots are extensive monitored, little is known about the changes in microbial communities and pollutants over decades of in-situ storage. The system is strongly stratified, poorly mixed, and exhibits sharp gradients in geochemistry and microbial activity, resulting in major uncertainties in pollutant fate, microbial processes, and long term environmental impacts

A central knowledge gap concerns whether indigenous anaerobic microbial communities can transform persistent pollutants. Identifying degradation pathways, responsible enzymes, and the environmental conditions that drive these transformations is essential to support risk assessment, future remediation technologies, and the potential development of circular resource concepts.

This PhD project focuses on microbial process discovery, using advanced omics based tools to identify organisms, enzymes, and metabolic pathways capable of transforming selected pollutants under anaerobic conditions.

You will:

• collect and characterize sediment samples from the depot
• perform metagenomics, metaproteomics, and non targeted mass spectrometry analyses
• identify active transformation pathways and link enzymes to organisms
• perform enrichment cultivation under controlled redox conditions
• develop proof of concept bioreactor experiments to demonstrate microbial degradation of selected contaminates

The PhD will work closely with a Postdoc who focuses on physicochemical treatment and resource recovery strategies. Together, you form the core research team within the Sludge to Resource program, part of the Haskoning Innovation & Education Fund and co funded by the TKI ChemistryNL research programme.

This project will deliver fundamental insight into microbial processes occurring in long term sediment depots, providing the scientific foundation for future remediation and circular water treatment technologies.

Job requirements

• MSc degree in microbiology, biotechnology, environmental engineering, environmental microbiology, biogeochemistry, or a related field.
• Strong affinity with microbial ecology and/or microbial physiology or contaminant removal.
• Experience with one or more of the following is an asset: (meta)genomics, (meta)proteomics, analytical chemistry (LC MS/MS), anaerobic cultivation, microbial enrichment.
• Ability to independently design and conduct experiments, analyse data, and report findings clearly.
• Motivation to work in an interdisciplinary team at the interface of microbiology, environmental engineering, and geochemistry.
• Excellent command of written and spoken English, as you will be working in an international research environment.

If your mother language is not English and you do not hold a degree from an institution in which English is the language of instruction, you must submit proof of English proficiency from either TOEFL (minimum total score of 100) or IELTS (minimum total score of 7.0). Proof of English language proficiency certificates older than two years are not accepted.

TU Delft (Delft University of Technology)
Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty Applied Sciences
With more than 1,100 employees, including 150 pioneering principal investigators, as well as a population of about 3,600 passionate students, the Faculty of Applied Sciences is an inspiring scientific ecosystem. Focusing on key enabling technologies, such as quantum- and nanotechnology, photonics, biotechnology, synthetic biology and materials for energy storage and conversion, our faculty aims to provide solutions to important problems of the 21st century. To that end, we educate innovative students in broad Bachelor's and specialist Master's programmes with a strong research component. Our scientists conduct ground-breaking fundamental and applied research in the fields of Life and Health Science & Technology, Nanoscience, Chemical Engineering, Radiation Science & Technology, and Engineering Physics. We are also training the next generation of high school teachers.

Click here to go to the website of the Faculty of Applied Sciences.