HR-adviseur

Jij maakt het verschil
Als HR-adviseur ben je een stevige sparringpartner voor leidinggevenden, management en medewerkers in een dynamische organisatie waarin onderwijs en onderzoek centraal staan. Je adviseert over operationele, tactische en – waar relevant – strategische HR-vraagstukken, zoals werving en selectie, loopbaanontwikkeling, verzuim, arbeidsvoorwaarden en organisatieverandering. Je draagt bij aan belangrijke HR-thema’s, waaronder strategische personeelsplanning, sociale veiligheid, inclusie, duurzame inzetbaarheid en de verdere professionalisering van HR-processen. Samen met je collega’s vorm je een hecht, informeel en professioneel HR-team. Kennisdeling, samenwerking en eigenaarschap staan daarbij centraal.

Dit ga je doen

• Je adviseert leidinggevenden en management proactief over tactische en strategische HR‑vraagstukken en complexe casuïstiek;
• je ondersteunt leidinggevenden bij een zorgvuldige verzuimbegeleiding en soepel in-, door- en uitstroomproces, waaronder vraagstukken over arbeidsvoorwaarden, bevordering, inschaling, functioneren en beoordelen;
• je adviseert medewerkers helder en betrouwbaar over arbeidsvoorwaarden, regelingen, rechten en voorzieningen;
• je draagt bij aan de ontwikkeling, evaluatie en implementatie van HR-beleid en -instrumenten, waaronder docenten-, verzuim- en loopbaanbeleid;
• je levert vanuit jouw specifieke expertise een bijdrage aan facultaire en/of UvA-brede HR-projecten en organisatieontwikkelingsvraagstukken;
• je agendeert belangrijke HR‑thema’s en helpt deze te vertalen naar concrete maatregelen, bijvoorbeeld op het gebied van strategische personeelsplanning, duurzame inzetbaarheid, verzuim, werkdruk en diversiteit & inclusie;
• je werkt samen met HR-collega’s binnen en buiten de faculteit aan goed werkende HR‑processen en verbetert deze waar nodig, onder meer met digitale en AI-ondersteunde oplossingen.

Dit vragen we van jou
Je bent collegiaal, resultaatgericht en organisatiesensitief. Als ervaren HR-professional ben je een stevige, inhoudelijk deskundige en toegankelijke gesprekspartner. Je combineert een onafhankelijke adviesrol met gevoel voor verhoudingen en weet verschillende belangen weloverwogen af te wegen. Je investeert in het leren kennen van onze organisatie – het onderwijs, onderzoek en de ondersteunende processen – en gaat complexe HR-casuïstiek niet uit de weg.

Verder beschik je over:

• minimaal een afgeronde HBO-opleiding, bij voorkeur op gebied van HR;
• ruime recente ervaring als HR‑adviseur in een bestuurlijke, publieke of anderszins complexe organisatie, met ervaring in operationele, tactische en strategische advisering;
• analytisch vermogen: je signaleert wat er binnen de faculteit speelt en handelt daar, met gevoel voor bestuurlijke en organisatorische verhoudingen, effectief naar;
• affiniteit met procesverbeteringen, datagedreven werken en de inzet van digitale en AI-ondersteunde oplossingen;
• uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Dit bieden we jou nog meer
We vragen veel, maar daar staat het nodige tegenover:

• een brede HR‑functie met ruimte voor jouw initiatief, zelfstandigheid en eigenaarschap;
• een tijdelijk dienstverband van één jaar voor 38 uur per week met – bij goed functioneren en ongewijzigde financiële en organisatorische omstandigheden – uitzicht op een vast dienstverband;
• een salaris volgens de CAO Universiteiten, in schaal 11, plus 8% vakantiegeld en 8,3% eindejaarsuitkering;
• uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder ruime vakantiedagen, extra vrije dagen tussen kerst en de jaarwisseling, pensioenopbouw bij ABP, laptop en mobiele telefoon, reiskostenvergoeding en vergoedingen voor thuiswerken;
• de flexibiliteit om werk en privé te combineren, met mogelijkheden voor hybride werken en flexibele begin- en eindtijden, én studie- en ontwikkelingsmogelijkheden om je blijvend te professionaliseren.

Hier ga je werken
Je gaat aan de slag binnen het HR‑team van de Faculteit der Rechtsgeleerdheid, onderdeel van het faculteitsbureau. Je werkt in een informeel en gemotiveerd team met een HR-medewerker, een HR‑adviseur en een hoofd HR. Samen zorgen jullie ervoor dat de medewerkers van de faculteit - 600 eigenzinnige professionals – hun kennis, talenten en motivatie optimaal kunnen inzetten voor onderwijs en onderzoek.

De Universiteit van Amsterdam is de grootste universiteit van Nederland, met het breedste opleidingsaanbod. Een intellectueel knooppunt met 42.000 studenten, 6.000 medewerkers en 3.000 promovendi. Verbonden door een cultuur van nieuwsgierigheid.

Associate Professor of Statistics

Are you passionate about developing the next generation of statistical methods for an increasingly data-rich world? Do you thrive at the intersection of theory, methodology, and impactful applications? We invite applications for an Associate Professor in Statistics to join our vibrant and internationally recognized research environment at the Mathematical & Statistical Methods group of Wageningen University & Research (also known as Biometris).

Modern science, technology, and society generate data at unprecedented scale and complexity. From genomics and environmental systems to artificial intelligence and digital health, researchers are confronted with high-dimensional data that challenge traditional statistical approaches. To address these challenges, we seek an ambitious scholar with expertise in—or a strong affinity with—Bayesian Statistics, who is eager to contribute to our overarching research programme in high-dimensional statistics.

As Associate Professor, you will play a leading role in advancing innovative statistical methodology for complex, large-scale, and structured data stemming from the Life Sciences. We welcome candidates whose research combines methodological rigor with practical relevance, and who are interested in developing novel approaches for uncertainty quantification, large-scale prediction, model-based learning, causal inference, network learning, or related areas. Experience with Bayesian methods, whether theoretical, computational, or applied, will be considered a strong asset.

You will join a collaborative community of statisticians, data scientists, and domain experts who share a commitment to addressing fundamental scientific questions through cutting-edge quantitative methods. The successful candidate is expected to develop an internationally visible research programme, attract competitive research funding, and build interdisciplinary collaborations across Life Science application domains.

Beyond research, you will contribute to inspiring and innovative teaching in statistics and data science. You will mentor Bachelor’s, Master’s, and PhD students, and help to shape the next generation of quantitative scientists. We value educators who can communicate complex statistical concepts with clarity and enthusiasm, and who are committed to fostering an inclusive and stimulating learning environment.

We are looking for a candidate with a strong publication record, demonstrated scientific leadership, and the ability to connect methodological innovation with real-world challenges. This position offers a unique opportunity to influence the future direction of statistical research within a dynamic academic environment. You will benefit from excellent research infrastructure, access to interdisciplinary collaborations, and a supportive atmosphere that encourages creativity, ambition, and scientific excellence. Moreover, within the Academic Career Framework, you will have the opportunity to grow into a full Personal Professor.

Your duties and responsibilities include:

• advancing innovative statistical methodology for complex, large-scale, and structured data stemming from the Life Sciences;
• develop an internationally visible research programme;
• attract competitive research funding;
• build interdisciplinary collaborations across Life Science application domains;
• coordinate and contribute to inspiring and innovative teaching in statistics and data science.

This position is part of the Academic Career Framework (ACF) at Wageningen University & Research. One of the 3 career paths is the Professor Career Path. The aim of this ACF is to achieve a new balance in recognising and valuing academics where both team collaboration and the unique talent of individual scientists are seen, by creating more differentiation in career paths, putting the emphasis on the quality of work and less on quantitative results, doing justice to the individual qualities and ambitions of academics as much as to team performance, promoting all aspects of open science and encouraging high-quality leadership in the academy.

You will work here
The research is embedded within the chair group Mathematical & Statistical Methods - Biometris, in particular the Statistics chair, which is led by prof.dr. Carel F.W. Peeters. Your educational development will be co-supervised by ir. Saskia Burgers.

In this challenging career trajectory:

• you acquire, lead and implement innovative and creative (inter-)national research projects in Statistics;
• you collaborate with colleagues and supervise PhD students, BSc and MSc theses and you develop and teach courses;
• you contribute to the further development of the Mathematical & Statistical Methods group.

CRM & Power Platform Specialist (temporary assignment)

In this temporary role, you will deliver a focused portfolio of CRM and digital improvement initiatives, taking selected work from analysis through implementation, testing and handover. The exact portfolio will be matched to your expertise and may include CRM optimisation, digital marketing and sales improvements, broader business process enhancements, documentation and user enablement, integrations, reporting or supporting the further development of our participant portal.

Our CRM team manages and develops RSM's Microsoft Dynamics 365 environment and related Power Platform solutions. The team supports colleagues in their day-to-day use of these systems, resolves technical and process-related issues, delivers change requests and works closely with business stakeholders and IT colleagues to continuously improve our digital landscape.

This is a temporary position for approximately four to six months, supporting a number of strategic digital improvement initiatives within the organisation.

Your daily activities and responsibilities include:
Working closely with technical and business colleagues. Specifically, this means:

• Analyse business needs and existing CRM challenges and translate them into clearly scoped projects or change requests.
• Investigate and resolve Dynamics 365 configuration, process, workflow and data issues.
• Design and implement practical CRM and Power Platform solutions, including configuration changes, Power Automate flows, data processes and integrations.
• Review digital processes and identify where they can be simplified, improved, automated, integrated or redesigned.
• Deliver selected improvements across marketing, sales, programme management, participant services, finance and invoicing.
• Test and support the implementation of changes to ensure they are practical, maintainable and fit for purpose.
• Create clear user and technical documentation and transfer knowledge to internal colleagues.
• Depending on your expertise, contribute to Power Pages, the participant portal MVP, Power BI, authentication or other strategic digital projects.

Scientific Programmer (Bioinformatics Software Developer)

The research group of Danielle Posthuma within the Complex Traits Genetics laboratory at the Centre of Neurogenomics and Cognitive Research (CNCR) of Vrije Universiteit Amsterdam is looking for a Scientific Programmer to contribute to the continued development and maintenance of widely used genetic web-tool called FUMA (Functional Mapping and Annotation of GWAS).

FUMA is a heavily used web platform that enables researchers worldwide to perform functional interpretation and downstream analysis of genome-wide association study (GWAS) results. Thousands of researchers use FUMA every year to analyze genetic data through an interactive web interface supported by a robust computational backend. The webtool is built on Laravel, the tool utilizes PHP, JavaScript, Python, and R.

You will play a key role in the technical development and maintenance of FUMA, with possible involvement in the scientific development as well (i.e. suggesting novel additions).

Your responsibilities include:

• Develop and implement existing and new analysis modules and visualizations within FUMA, including integration of statistical pipelines developed by the Complex Traits Genetics group
• Integrate large-scale biological reference datasets for use within FUMA. These resources including molecular QTLs, chromatin interaction, functional annotation, and single-cell transcriptomic resources from the latest scientific literature
• Maintain and improve the production infrastructure, including software dependencies, databases, Linux servers, job scheduling, storage management, and automated data update pipelines
• Optimize performance, scalability, and reliability of the web platform and backend analysis pipelines
• Be responsible for maintaining reproducible workflows for preprocessing, harmonizing, and updating biological datasets
• Resolve software bugs, improve code quality, and modernize components of the codebase when needed
• Provide user support by troubleshooting analyses and answering technical questions from researchers worldwide
• Collaborate closely with computational biologists and statistical geneticists within the department to translate new research methods into user-friendly software

Onderwijs-/onderzoeksmedewerker

Werk mee aan baanbrekend onderzoek naar Basic Safety
Als onderwijs/onderzoekersmedewerker maak je deel uit van het onderzoeksprogramma NWO OC ‘Redistributive Growth’ aan de Universiteit van Amsterdam. Je ondersteunt onderzoekers bij het verzamelen, beheren, analyseren en uitvoeren van grote kwantitatieve datasets over economische determinanten van Basic Safety en financiële zekerheid. Je werkt nauw samen met een interdisciplinair team van onderzoekers, promovendi en maatschappelijke partners. Je draagt bij aan de voorbereiding van wetenschappelijke publicaties en onderzoeksprojecten die direct relevant zijn voor beleid en maatschappelijke vraagstukken.

Dit ga je doen
Je behandelt en interpreteert verschillende onderzoeksvragen waarin kwantitatieve data verzameling en analyse centraal staat. Daarbij lever je een belangrijke coördinerende bijdrage aan de kwaliteit en reproduceerbaarheid van het onderzoek.

Belangrijkste taken en verantwoordelijkheden:

• Verzamelen, interpreteren, opschonen, beheren en documenteren van kwantitatieve onderzoeksdata;
• Integreren en harmoniseren van verschillende datasets tot één consistente onderzoeksdatabase;
• Voorbereiden en uitvoeren van statistische analyses, waaronder representativiteitstoetsen, threshold analyses en beschrijvende en multivariate analyses;
• Coördineren, assisteren en begeleiden van veldonderzoekers tijdens de voorbereiding, uitvoering en kwaliteitscontrole van de dataverzameling;
• Bijdragen aan een transparante en reproduceerbare onderzoeksworkflow.

Dit vragen we van jou

• Je beschikt over een universitair diploma en hebt bij voorkeur een tweejarige Research Master in de sociale wetenschappen, economie of een verwante discipline afgerond;
• Je hebt ervaring met kwantitatieve dataverzameling, datamanagement en statistische analyse;
• Je werkt zelfstandig met Excel en met SPSS en/of R of Python;
• Je kunt zorgvuldig werken met complexe datasets en weet gegevens uit verschillende bronnen te integreren en te valideren;
• Je hebt ervaring met het organiseren of coördineren van kwantitatief veldonderzoek en weet de kwaliteit van dataverzameling te bewaken in samenwerking met veldonderzoekers;
• Je werkt gestructureerd, zorgvuldig en proactief: je ziet wat er moet gebeuren en neemt initiatief;
• Je communiceert helder en overtuigend, zowel mondeling als schriftelijk, in het Nederlands en in het Engels.

Dit bieden we jou
We bieden een parttime dienstverband van 0,6 fte (22,8 uur) per week voor de periode van één jaar met een proeftijd van twee maanden, bij voorkeur met ingang van 1 september 2026.

Op deze functie is het UFO-profiel onderwijs-/onderzoeksmedewerker 5 van toepassing. Deze functie is ingedeeld in schaal 6. Dit betekent een bruto maandsalaris tussen € 3.173 en € 3.785 bij een volledig dienstverband (38 uur per week) exclusief vakantiegeld (8%) en eindejaarsuitkering (8,3%). Inschaling is afhankelijk van competenties en werkervaring.

De Cao Nederlandse Universiteiten is van toepassing.

De UvA heeft een uitgebreid pakket secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder:

• 29 vakantiedagen bij een volledig dienstverband & extra vakantiedagen tussen kerst en de jaarwisseling;
• Uitstekende (thuis)werk faciliteiten;
• Vergoeding reiskosten woon-werkverkeer;
• Pensioenopbouw bij het ABP;
• Daarnaast biedt de UvA uitstekende studie- en ontwikkelingsmogelijkheden en stimuleert medewerkers om zich blijvend te professionaliseren;
• Je mag deelnemen aan de open UvA colleges waarmee je maximaal 30 studiepunten per jaar kunt verdienen.

Hier ga je werken
Je wordt onderdeel van het onderzoeksprogramma NWO OC ‘Redistributive Growth’ binnen de Sectie Finance aan de Amsterdam Business School, Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit van Amsterdam. Het team verricht internationaal toonaangevend onderzoek naar economische bestaanszekerheid en financiële zekerheid. Je werkt samen met onderzoekers, promovendi en maatschappelijke partners aan innovatieve onderzoeksprojecten waarin wetenschappelijke kwaliteit en maatschappelijke impact hand in hand gaan. Binnen het team is veel ruimte voor eigen initiatief, professionele ontwikkeling en samenwerking in een inspirerende academische omgeving.