PhD Position Advancing Electrically Driven Separation Processes via Local pH-Gradient Analysis

Job description

Industrial processes and wastewater treatment currently depend heavily on chemical processing aids, increasing energy consumption and adding complexity to process operations and logistics. In this project, a collaborative initiative involving both academic and industrial partners, coordinated by the Institute for Sustainable Process Technology (ISPT), we aim to develop a fundamentally different approach. By harnessing electric fields to create local pH gradients and electrostatic molecular interactions, we seek to replace conventional chemical processing aids.

As a PhD candidate at TU Delft, you will investigate the fundamental behavior of electrically induced pH gradients at critical interfaces, including electrodes and membranes used in electrochemical separation processes. You will work towards specific user-cases / user-applications and demonstrate the membrane processes in close collaboration with the partners and other collaborators in the consortium, which are not yet known and will be defined throughout the project. Your main research will focus on:

1. visualizing and quantifying local pH gradients using Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy (FLIM) to understand their influence on separation performance and membrane durability;
2. elucidating transport phenomena in membranes by integrating your experimental observations with advanced electrode characterization data generated within the consortium; and
3. developing membrane modification strategies to enhance performance, durability, and antifouling properties, thereby reducing energy demand as well as capital and operational costs for specific user-cases.

In close collaboration with project partners and other research groups at the TU Delft, you will also contribute to the development of physics-informed models by performing two-dimensional simulations of local pH gradients. These models will link interfacial mass transport limitations near membranes and electrodes with system-level performance, enabling the design of more efficient and sustainable electrochemical separation technologies.

You will join the interdisciplinary research team of the Bazyar Lab within the Department of Chemical Engineering, section of Catalysis, Separation, and Electrochemical engineering (CaSE), working under the supervision of Dr. Hanieh Bazyar. As part of this project, you will collaborate closely with Dr. Jouke Dykstra at Wageningen University and with industrial partners from the Dutch food, paper, and chemical sectors.

At the Bazyar Lab, we are driven by the ambition to advance sustainable process engineering through the development of innovative separation materials and technologies. We foster an open, collaborative, and supportive research environment where team members share knowledge, help one another, and receive the guidance and training needed to grow into independent researchers.

In addition to conducting research, you will contribute to education by serving as a teaching assistant in various courses, supervising bachelor thesis projects, and mentoring master's students during their graduation research. Through these activities, you will further develop your leadership, communication, and supervisory skills.

Job requirements
You are motivated to conduct innovative research that supports the transition toward sustainable process engineering. Working at the intersection of electrochemistry and separation technology, you apply strong analytical skills to address complex challenges. You thrive in interdisciplinary and international collaborations, communicating effectively with a wide range of stakeholders, while also being confident in working independently. Beyond research, you are keen to supervise master's and bachelor's students and continuously broaden your expertise and professional capabilities.

To be considered for this position, you should possess:

• An MSc degree in Chemical Engineering, Process Engineering, Applied Physics, Physical Chemistry or a closely related discipline.
• Hands-on experience with electrochemical systems and/or electrically driven separation technologies.
• Knowledge of membrane processes, transport phenomena, advanced characterization techniques, such as fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM), and/or experience with 2D computational modeling.
• Experience with designing custom-built experimental set-ups
• Strong written and verbal communication skills in English, enabling you to thrive in an international and multidisciplinary research environment.

TU Delft (Delft University of Technology)
Working at TU Delft means contributing to solutions that really make a difference.

For over 180 years, we have been training engineers who make an impact worldwide in companies, government bodies, or as entrepreneurs. Our alumni turn knowledge into concrete solutions for the challenges of today and tomorrow. These challenges are changing rapidly. That is why we focus on themes such as energy, climate, digitalisation, artificial intelligence (AI), and smart mobility every day. Our education and research are directly aligned with what society needs now and in the future.

At TU Delft, our people make the difference. With their knowledge and curiosity, our staff provide a high-quality education and conduct pioneering research that extends beyond the campus. You will have the opportunity to take the initiative, work with others, and grow as a professional. Working at TU Delft means join an international community of professionals and students. Together, we create knowledge, innovations, and solutions that help move the world forward.

Faculty Applied Sciences
With more than 1,100 employees, including 150 pioneering principal investigators, as well as a population of about 3,600 passionate students, the Faculty of Applied Sciences is an inspiring scientific ecosystem. Focusing on key enabling technologies, such as quantum- and nanotechnology, photonics, biotechnology, synthetic biology and materials for energy storage and conversion, our faculty aims to provide solutions to important problems of the 21st century. To that end, we educate innovative students in broad Bachelor's and specialist Master's programmes with a strong research component. Our scientists conduct ground-breaking fundamental and applied research in the fields of Life and Health Science & Technology, Nanoscience, Chemical Engineering, Radiation Science & Technology, and Engineering Physics. We are also training the next generation of high school teachers.

Click here to go to the website of the Faculty of Applied Sciences.

PhD in High-Frequency Transformer Design and Partial Discharge Modeling for Data Centers

You will enroll as a PhD candidate in the group of Electromechanics and Power Electronics (EPE) at TU/e, in close collaboration with Delta Energy System GmbH, a leading industrial partner in power electronics for data centers.

Your research will be concerned with developing high-frequency, medium-voltage transformer architectures supported by partial discharge (PD) modeling methodologies that enable >99.5% efficiency, >10kV operation, and tens fold copper reduction compared to conventional designs. Your research will directly address the power density and efficiency challenges faced by modern data centers powering AI and machine learning workloads.

You will aim at advancing the state-of-the-art in solid state transformers for data center applications. This includes designing high-frequency transformer architectures with novel insulation concepts, prone to high voltage stresses and endure the accelerated ageing through developing predictive models for partial discharge behavior, and validating designs through simulation and experimental testing. The goal is to create transformers that achieve unprecedented efficiency, power density, and reliability for AI infrastructure.

You will have access to state-of-the-art simulation tools (ANSYS Maxwell, COMSOL) and high-voltage testing facilities. Research results will contribute to making AI data centers more sustainable by dramatically improving the efficiency and power density of their power delivery systems. With data center energy consumption growing exponentially due to AI/ML workloads, your research has direct impact on reducing the carbon footprint of digital infrastructure.

PhD in Hardware Architectures for Physics-Informed AI

Physics-informed AI is emerging as a powerful alternative to purely data-driven machine learning. By incorporating physical models, domain knowledge, and optimization algorithms directly into learning systems, physics-informed AI can achieve higher accuracy, better generalization, greater interpretability, and significantly reduced training-data requirements. Despite these advantages, many physics-informed AI methods remain computationally demanding and are often developed without considering efficient hardware implementation.

In this PhD project, you will investigate novel hardware architectures for physics-informed AI models, with a focus on FPGA/ASIC-based acceleration and edge deployment. The research will explore how hybrid model-based and learning-based algorithms can be mapped efficiently onto reconfigurable hardware platforms, enabling real-time operation in scientific, industrial, and sensing applications. You will be part of a multidisciplinary collaboration with the EE department and you will contribute to the NWO OTP project "Detection of Hidden Cash using Physics-Based AI" through algorithm development, hardware architecture design, and hardware-software co-design, and you will have opportunities to contribute to both fundamental research and practical demonstrators.

One of the project goals is to build a real-time demonstrator of counterfeit cash detection using Physics-Infused Deep Unfolding (PIDU) in collaboration with project stakeholders like Smiths Detection, Sioux Technologies, and the Dutch Customs. While PIDU will serve as an important research vehicle, the PhD will not be limited to this framework. The broader objective is to develop design methodologies and hardware architectures applicable to a wide range of physics-informed AI techniques, including deep unfolding, model-based learning, hybrid optimization-learning methods, and physics-informed neural networks.

Bedrijfsvoerder Kindergeneeskunde

Functie
Wil jij samen met ons werken aan de beste zorg voor onze jonge patiënten? Vind je het een uitdaging om te ontzorgen? Dan zoeken we jou als enthousiaste collega!

Als bedrijfsvoerder ondersteun en voer je uit werkzaamheden en onderdelen van de bedrijfsvoering binnen de afdeling Je levert beleidsvoorstellen aan, implementeert beleid, coördineert projecten die bijdragen aan de verbetering van (zorg-)processen en levert managementinformatie aan ten behoeve van het tactisch management. Jij adviseert en ondersteunt de manager Bedrijfsvoering in haar portefeuille Financiën.

Je hebt een hoge organisatiesensitiviteit, professionele attitude en je hebt een goed gevoel voor de onderlinge verhoudingen. Wanneer het druk wordt, weet jij het hoofd koel te houden, het overzicht te bewaren en taken te prioriteren.

Je voert je werkzaamheden grotendeels zelfstandig uit, waarbij je kunt sparren met en terugvallen op de manager bedrijfsvoering.

Taken en verantwoordelijkheden

• Adviseert het tactisch management over bedrijfsvoeringsthema’s zoals capaciteit, financiën en personeel.
• Levert input aan de manager bedrijfsvoering van de afdeling ter voorbereiding van strategische besluitvorming en sturing op resultaten van (zorg-)processen en strategische doelen.
• Neemt actief deel aan overleggen binnen en buiten de afdeling en vertaalt ontwikkelingen naar beleid.
• Ontwikkelt en implementeert procedures, instrumenten en werkwijzen voor de bedrijfsvoering van de afdeling.
• Coördineert projecten binnen de afdeling of het centrum, zoals procesverbeteringen of teamontwikkeling.
• Ondersteunt bij het realiseren van een veilige en prestatiegerichte afdelingscultuur.
• Beheert de contractadministratie van de afdeling inclusief de onderliggende in- en externe overeenkomsten, SLA’s en andere financiële verplichtingen en bewaakt de tijdige en volledige begroting en facturering.
• Verzamelt en analyseert informatie over de werking van beleid en processen.
• Stelt managementrapportages op en adviseert over bijsturing aan het tactisch management.
• Draagt bij aan de planning & controlcyclus van de afdeling.
• Signaleert knelpunten en doet verbetervoorstellen op basis van data.

Fotograaf erfgoedcollecties

Kom bij werken bij de Bibliotheek UvA/HvA
Bij het Team Ontsluiting en Digitalisering zoeken we een enthousiaste en gemotiveerde fotograaf. Als fotograaf verzorg je de fotografie en digitalisering van unieke en vaak kwetsbare boeken, prenten, kaarten en handschriften die worden bewaard bij het Allard Pierson. Hiermee draag je bij aan de online zichtbaarheid en toegankelijkheid van deze bijzondere en unieke collecties.

Dit ga je doen
Als fotograaf van de erfgoedcollecties:

• Verzorg je de fotografie en digitalisering van uniek en vaak kwetsbaar (papieren-) erfgoedmateriaal volgens de geldende kwaliteitsstandaarden;
• Ben je verantwoordelijk voor het uitvoeren van reproductieaanvragen en draagt bij aan interne digitaliseringsprojecten;
• Zorg je voor het correct registreren, opslaan, beheren en leveren van digitale beeldbestanden. Dit vraagt om accuraat werken met strikte naamgevingsconventies (file naming) en bestandsbeheer;
• Lever je specialistische technische ondersteuning, signaleert en lost technische vraagstukken op en stemt waar nodig af met collega’s van het Team Collectiedigitalisering en de Coördinator Digitalisering Collecties;
• Bewaak je de voortgang van de fotografie- en digitaliseringswerkzaamheden binnen projecten, stelt prioriteiten en rapporteert volgens de afgesproken werkwijzen en procedures.

Dit vragen we
Voor deze functie zoeken we iemand met:

• Minimaal hbo opleidings- of werk en denkniveau;
• Ruime ervaring in het fotograferen/digitaliseren van kwetsbare erfgoed collecties;
• Kennis en ervaring met Capture One, met Adobe Photoshop, Adobe Bridge and Adobe Lightroom;
• Affiniteit met software en digitale tools voor het automatiseren en optimaliseren van workflows;
• Je beheerst het Nederlands en Engels.

Kennis van de Metamorfoze Preservation Imaging-richtlijnen is een pre.

Onze kernwaarden (open, professioneel, vooruitstrevend) en kerncompetenties (klantgericht, samenwerken, leervermogen) zijn het fundament onder onze dienstverlening. Daarnaast beschik je voor deze functie over de volgende competenties:

• Kwaliteitsgerichtheid: hoge eisen stellen aan de digitale (beeld-)bestanden en metadata; afwijkingen direct opmerken en corrigeren;
• Zorgvuldig: Zeer nauwkeurig en voorzichtig kunnen werken met kwetsbaar materiaal, ook bij repeterende werkzaamheden;
• Inventiviteit: in staat zijn om creatieve oplossingen te bedenken die vaak nodig zijn om de diverse collecties goed vast te leggen;
• Samenwerken: Goed kunnen sparren met collega’s en hen ondersteunen in hun werkzaamheden. Knelpunten tijdig en op een constructieve manier signaleren.

Dit bieden we
Voor deze functie bieden we een dienstverband van 24-32 uur per week voor de periode van twee jaar met een proeftijd van twee maanden.

Je salaris bedraagt, afhankelijk van relevante ervaring bij aanvang van het dienstverband, €3.537 tot €4.673 bruto per maand op basis van een volledige werkweek van 38 uur. Dit is exclusief 8% vakantie- en 8.3% eindejaarsuitkering. De Cao Nederlandse Universiteiten is van toepassing. De UvA biedt een uitgebreid pakket aan arbeidsvoorwaarden waaronder een ruime verlofregeling, een eindejaarsuitkering en een goede pensioenvoorziening. Daarnaast biedt de UvA uitstekende studie- en ontwikkelingsmogelijkheden en stimuleert zij medewerkers om zich blijvend te professionaliseren.

In dit team ga je werken
De fotograaf wordt onderdeel van het team collectie- en archiefontsluiting. Samen met je collega’s werk je aan het zichtbaar en toegankelijk maken van de collecties van het Allard Pierson. Je werkt nauw samen met de coördinator digitalisering en de overige collega’s die aan de digitalisering en ontsluiting werken. Werkplek is de Oude Turfmarkt te Amsterdam.

Het Allard Pierson bewaart, onderzoekt, onderwijst en presenteert cultureel erfgoed van de oudheid tot nu. Wij verzamelen waardevolle culturele collecties en maken ze toegankelijk voor iedereen. Wij zijn een brug tussen wetenschap en samenleving. Dit doen wij mét de collecties van de Universiteit van Amsterdam en vanuit het historisch hart van de hoofdstad. Het Allard Pierson is onderdeel van de Bibliotheek UvA/HvA.

De Bibliotheek UvA/HvA stelt de academische gemeenschap in staat om kennis te vinden, te gebruiken en te delen. Wij bieden toegang tot een breed scala aan fysieke en digitale bronnen, deskundige begeleiding, en uiteenlopende faciliteiten om onderwijs en onderzoek te ondersteunen en de uitwisseling van kennis mogelijk te maken.

Ook het Allard Pierson, het UvA Data Science Centre (DSC) en FLOOR, cultureel platform van de HvA, maken deel uit van de Bibliotheek UvA/HvA.

Wij brengen ‘kennis verder’ en helpen de kwaliteit van het hoger onderwijs in Amsterdam te verbeteren en dragen zo bij aan het studiesucces van onze studenten. Hier kun je meer lezen over werken bij de Bibliotheek.