Postdoc: Ocean Acidification & the Marine Phosphorus Cycle

The NWO-funded PHOSFLUX project aims to shed light on these unknowns, by quantifying the role of CaCO3 fluxes and acidification in global marine P cycling through a combination of field work in the North Atlantic Ocean, laboratory experiments and numerical modelling. A scientific cruise with our research vessel Pelagia will allow us to investigate CaCO3 – P interactions in the field. Through controlled lab experiments, we will dive deeper into the underlying chemical and mineralogical processes, to eventually capture them in physical-chemical models that predict the impact of acidification on marine P cycling.

The PHOSFLUX project is a collaboration between the NIOZ (dr. Peter Kraal) and Utrecht University (UU; prof. dr. Mariëtte Wolthers), combining unique sea-going and on-shore experimentation with advanced analytical tools to understand mineral-water interactions from microscopic to ocean-basin scale. Besides PI’s Kraal and Wolthers, the PHOSFLUX team consists of a NIOZ-based PhD student performing experiments and analyses, and a UU-based postdoctoral researcher who focuses on modelling the CaCO3 – P interactions.

As postdoctoral researcher within PHOSFLUX, your role is to model P dynamics in sinking and deposited marine snow in relation to changing environmental conditions in the water column. To achieve this, you will create a reactive-transport model for P dynamics that will include processes such as CaCO3 dissolution, organic matter decomposition and adsorption/incorporation of PO4 into solid phases of marine snow. You will test the performance of your model by simulating experimental and field data in collaboration with the PHOSFLUX PhD student.

Medewerker catalogiseren

Kom werken bij de Bibliotheek UvA/HvA
Bij de afdeling Acquisitie en Metadatadiensten zoeken we een enthousiaste en gemotiveerde medewerker catalogiseren. Als medewerker catalogiseren werk je samen met je collega’s binnen het team Catalogiseren aan het beschrijven van boeken, handschriften en andere materiaalsoorten. Hieronder vallen bijvoorbeeld ook prenten en kaarten die aanwezig zijn binnen de erfgoedcollecties van het Allard Pierson.

Dit ga je doen
Als medewerker catalogiseren zorg je dat verschillende bibliotheek- en erfgoedcollecties (denk aan modern materiaal, maar ook aan handschriften, oude drukken) zichtbaar en vindbaar gemaakt worden ter ondersteuning van onderwijs, onderzoek en de presentatie van de collectie. Dit doe je door het maken van goede bibliografische metadata, door middel van ontlening aan externe bibliografische bestanden, of door het vervaardigen van oorspronkelijke titelbeschrijvingen. Naast deze werkzaamheden ben je breed inzetbaar binnen het team om bij te dragen aan o.a. procesverbeteringen en projecten.

Je werkzaamheden bestaan o.a. uit:

• beschrijven van handschriften, oude drukken en nieuwe aanwinsten (modern en erfgoed materiaal) in verschillende talen;
• bewaken van de datakwaliteit door metadata te verbeteren en te verrijken;
• signaleren van knelpunten en die samen met collega’s aan te pakken;
• op de hoogte zijn van (inter)nationale ontwikkelingen op het gebied van bibliografische metadata en metadataverrijking;
• meedenken en adviseren over de toepasbaarheid van metadata binnen de werkzaamheden.

Dit vragen we
Voor deze functie zoeken we iemand die:

• een wo-opleiding heeft gevolgd op het gebied van Boekwetenschap, Informatiemanagement, klassieke talen, cultureel erfgoed of een soortgelijk vakgebied;
• affiniteit heeft met bibliotheekcollecties, bijzondere collecties, boekdrukkunst of soortgelijke thema’s;
• analytisch sterk is – hierbinnen is er oog voor detail én worden pragmatische keuzes gemaakt;
• met gemak en plezier nieuwe kennis eigen weet te maken;
• sterke communicatieve vaardigheden heeft in zowel het Nederlands als het Engels.

Het is een pre als je:

• kennis hebt van Hebreeuws, Jiddisch en/of klassieke talen;
• ervaring hebt met metadatering volgens internationale standaarden en regelgeving waaronder MARC21 en RDA;
• een BHV diploma bezit of bereid bent dit op korte termijn te halen.

Onze kernwaarden (open, professioneel, vooruitstrevend) en kerncompetenties (klantgericht, samenwerken, leervermogen) zijn het fundament onder onze dienstverlening. Daarnaast beschik je voor deze functie over de volgende competenties:

• sterk analytisch vermogen;
• secuur en accuraat;
• resultaatgericht.

Dit bieden we
Voor deze functie bieden we een dienstverband van 32 uur per week voor de periode van een jaar met een proeftijd van twee maanden. Bij gebleken geschiktheid en financiële middelen volgt een vast dienstverband. Je salaris bedraagt, afhankelijk van relevante ervaring bij aanvang van het dienstverband, €3.537 tot €4.673 bruto per maand op basis van een volledige werkweek van 38 uur. Dit is exclusief 8% vakantie- en 8.3% eindejaarsuitkering. De Cao Nederlandse Universiteiten is van toepassing. De UvA biedt een uitgebreid pakket aan arbeidsvoorwaarden waaronder een ruime verlofregeling, een eindejaarsuitkering en een goede pensioenvoorziening. Daarnaast biedt de UvA uitstekende studie- en ontwikkelingsmogelijkheden en stimuleert zij medewerkers om zich blijvend te professionaliseren.

In dit team ga je werken
Acquisitie en Metadatadiensten (A&M) is een open, collegiale en diverse afdeling bestaande uit 35 collega’s verspreid over 4 verschillende teams: Acquisitie, Collectievorming, Catalogiseren en Metadata. A&M borgt de inhoudelijke kwaliteit, de vindbaarheid en de beschikbaarheid van de bibliotheekcollecties van de Bibliotheek UvA/HvA om zo studenten, onderzoekers, docenten en andere gebruikers zo optimaal mogelijk te ondersteunen.

Het team Catalogiseren bestaat uit 10 collega’s en zorgt voor de beschrijving van zowel moderne als erfgoed materialen. Tot voor kort bestond dit team uit twee afzonderlijke teams: team Catalogiseren modern en team Catalogiseren erfgoed. Vanwege de overlap in werkzaamheden en om de samenwerking rond de (erfgoed)collecties verder te versterken, is besloten beide teams samen te voegen tot één team. De verdere inrichting van dit nieuwe team is nog in ontwikkeling.

De Bibliotheek UvA/HvA stelt de academische gemeenschap in staat om kennis te vinden, te gebruiken en te delen. Wij bieden toegang tot een breed scala aan fysieke en digitale bronnen, deskundige begeleiding, en uiteenlopende faciliteiten om onderwijs en onderzoek te ondersteunen en de uitwisseling van kennis mogelijk te maken.

Het Allard Pierson is onderdeel van de Bibliotheek UvA/HvA en een toonaangevende erfgoedinstelling met rijke museale, archief- en bibliotheekcollecties, met als missie deze collecties breed toegankelijk te maken en te presenteren. De beschrijving van de collecties speelt daarin een belangrijke rol. De afdeling Acquisitie en Metadatadiensten en het Allard Pierson werken nauw samen op het gebied van metadata en catalogiseren.

Ook het UvA Data Science Centre (DSC) en FLOOR, cultureel platform van de HvA, maken deel uit van de Bibliotheek UvA/HvA.

Wij brengen ‘kennis verder’ en helpen de kwaliteit van het hoger onderwijs in Amsterdam te verbeteren en dragen zo bij aan het studiesucces van onze studenten. Hier kun je meer lezen over werken bij de Bibliotheek.

Key user administratieve processen en systemen

Optimalisering en digitalisering van processen zijn belangrijke thema’s voor de Universiteit Twente en binnen CES. Onze processen worden zoveel mogelijk geautomatiseerd ondersteund en er zijn volop ontwikkelingen op gebied van optimalisatie en innovatie om het onderwijs nog beter te kunnen ondersteunen. De key users administratieve processen en systemen spelen hierin een belangrijke rol.

Wij zoeken versterking voor het functioneel inrichten van nieuwe werkprocessen in Microsoft Dynamics en Osiris en voor de doelgroep professionals in het kader van Leven Lang Ontwikkelen (LLO) en studenten.

Als key user administratieve processen en systemen van de studentinformatiesystemen ben je samen met je directe collega’s verantwoordelijk voor een efficiënte inrichting van het systeem en vervul je een onmisbare spilfunctie tussen het dagelijkse werk van de gebruikers van de systemen en IT.

Je hebt afwisselende taken zoals:

• zorgen voor een optimale inrichting en werking van de gebruikerssystemen voor diverse processen;
• voorbereiden, analyseren, ontwerpen, beheren en evalueren van de processen in het systeem;
• aanspreekpunt voor de aanmeld- en inschrijfprocessen binnen sas voor Microsoft Dynamics en Osiris. als contactpersoon fungeren bij complexe problemen en eventuele calamiteiten tussen de gebruikers en functioneel beheer;
• deelnemen aan verbeter- en implementatieprojecten rond Microsoft Dynamics en Osiris;
• het opstellen van rapportages voor managementinformatie rondom aanmelding en inschrijving;
• testen van nieuwe releases en systeemaanpassingen voor onderwijsontwikkelingen, samen met functioneel beheer;
• het signaleren, beoordelen en oplossen van knelpunten;
• deelname aan en/of aansturing van verbeter- en verandertrajecten;
• het deelnemen aan en uitvoeren van procesanalyses en advisering over procesoptimalisatie, waarbij je samen met de teams verantwoordelijk bent voor het optimaliseren en automatiseren van bestaande en nieuwe processen;
• Je werkt binnen de afdeling SAS met 5 andere medewerkers processen en systemen in een team. In dit team heerst een gezamenlijk verantwoordelijkheidsgevoel. Daarnaast werk je nauw samen met de functioneel beheerders van de CES-afdeling Information Management.

Postdoc: Machine learning for wind flow prediction in coastal dunes

In this 2-year postdoc position, you will use numerical modelling and machine learning techniques to increase the accuracy of coastal dune models. As a result, your project will inform and enhance decision-making in coastal dune management.

The ultimate goal of this project is to build a surrogate wind field model that can feed accurate wind field predictions into numerical coastal dune models. You will start by evaluating current wind field predictions from the coastal dune model AeoLiS by comparing model output with existing field measurements and/or Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. Specifically, you will assess where simplified assumptions in the model fall short. You will then train a machine learning model (such as PySR or neural networks) on CFD data to develop a fast, data-driven wind field predictor. You will combine this surrogate model with AeoLiS and evaluate the accuracy of the new model setup by applying it to existing case studies. Where needed, you will contribute to field data collection to support model validation. You will share your results in stakeholder meetings, scientific conferences, and academic journals.