Project Controller

Je verantwoordelijkheid als Project Controller is om als specialist te komen tot een goede financiële inrichting en risicobeheersing van het project gericht op optimale benutting van de projectgelden.

• Beheert zelfstandig een portefeuille subsidieprojecten en is verantwoordelijk voor een juiste vastlegging van de financiële stand van zaken binnen een subsidieproject (projectbeheersing) van complexe onderzoeksprojecten en is aanspreekpunt voor de projectleiders;
• Je pakt een proactief adviserende rol, en je adviseert de Onderzoeksleider/Projectleider over alle financiële kanten die een onderzoeksproject heeft. Denk hierbij aan budgetverschuivingen, optimale benutting, de financiële kant van personeelsplanning en forecasting van het project;
• Je beheerst het project binnen de kaders van de subsidieregeling/projectvoorwaarden (compliance);
• Communicatie - het vermogen om met veel verschillende stakeholders met wisselende belangen te adviseren;
• Je bent een activator als het gaat om verbetertrajecten;
• Je kunt risico's herkennen en je weet hoe je als onderdeel van een projectteam deze risico's beheersbaar kunt houden;
• Beheersing van subsidieregelingen is een pré;
• Je zet je specialisme en kennis breder in de organisatie in, door als adviseur ook mee te denken bij de inrichting van projecten die buiten jouw portefeuille vallen.

Je werkt hierbij samen met één van onze faculteiten, dus je zit heel dicht bij het werkveld.

Het team
De functie van Project Controller valt binnen de afdeling Project Control, wat weer een onderdeel is van onze grotere dienst Finance & Control. Binnen Project Control werk je met zo'n 55 collega's aan de volledige administratie en het financiële beheer van alle onderzoeksprojecten van de Universiteit (zo’n 2.600 projecten op jaarbasis, verdeeld over een breed pallet van geldstromen/subsidieregelingen).

Administratief medewerker Maastricht Housing

Administratief medewerker Maastricht Housing

Maastricht Housing bestaat uit drie teams: front-& backoffice, technische dienst en Huurteam Zuid-Limburg.

Je gaat deel uitmaken van het Front-& Backoffice team (6 medewerkers). Samen met jouw collega’s zorg je dat alle processen van het UM Guesthouse vloeiend verlopen en werk je samen aan een goede administratieve afwikkeling voor de studenten van het UM Guesthouse.

Daarnaast heeft Maastricht Housing ook een website. Bij veranderingen van de website behoort het testen van nieuwe functionaliteiten ook tot de werkzaamheden van de functie.

Wat jij doet
Als administratief medewerker bij Maastricht Housing ben je een essentiële schakel in het huisvesten van (internationale) studenten van Universiteit Maastricht. Je werkzaamheden zijn veelzijdig en bestaan onder andere uit:

• Verwerken van reserveringen van internationale studenten voor het UM Guesthouse en zorgdragen voor een correcte administratieve afhandeling.
• Onderhouden van contacten met verhuurders en woningcorporaties.
• Monitoren, testen en optimaliseren van ons online platform. Jij weet hoe studenten zich (online) bewegen en wat wel en niet werkt.
• Je maakt makkelijk de vertaalslag tussen systemen en de doelgroep.
• Verwerken en controleren van huurbetalingen en andere financiële zaken rondom de studentenhuisvesting.
• Deelnemen aan open dagen van de UM om aankomende studenten te informeren.
• Analyseren van klantfeedback en bijdragen aan kwaliteitsverbetering.

Ben jij klaar om koers te zetten voor de komende jaren? Dan ontmoeten we je graag.

Wat jij meebrengt
Het gaat ons niet om vinkjes, maar om wie jij bent en wat jij meebrengt. Herken jij jezelf hierin?

• MBO werk- en denkniveau (of hoger)
• Ervaring met digitale tools als Word, Excel, Outlook en social media.
• Affiniteit met de doelgroep (internationale) studenten.
• Analytisch vermogen, op basis van data de vertaalslag maken naar proces- en systeemoptimalisatie.
• Stressbestendig, klantgericht en oplossingsgericht.
• Goede beheersing zowel Nederlandse als ook Engelse taal (niveau B2).
• Communicatief sterk en een echte teamspeler.

Deze functie is op locatie de Brouwersweg in Maastricht, waar ook de receptie aanwezig is. De verwachting is dus ook dat iemand op locatie aanwezig is, waarbij thuiswerken sporadisch in overleg mogelijk is.

Tijdens drukke periodes, midden augustus-begin september en eind januari-begin februari, is het alle hands on deck. Verlof opnemen in deze periodes is om die reden niet wenselijk.

Bij een part-time voorkeur verwachten wij op woensdagen en vrijdagen beschikbaarheid in verband met bezetting.

PhD Candidate: The vicious circle of protein modification-induced chronic inflammation

PhD Candidate: The vicious circle of protein modification-induced chronic inflammation

• Our goal: In this project, you will explore how post-translationally modified proteins and their antibodies contribute to chronic (low grade) inflammation and the development of cardiometabolic diseases. By studying complement activation and is association with (sub)clinical phenotypes using data from The Maastricht Study, you will help clarify their relevance in the etiology of disease.
• Your colleagues: You will be embedded in a collaborative research environment at Maastricht University, working closely with researchers within the local team. You will also collaborate with researchers and a fellow PhD candidate at Leiden University Medical Centre in the research group of Prof Dr L.T. Trouw, with regular joint meetings and exchange visits as an integral part of the PhD programme. The PhD candidate based in Leiden will focus on the experimental and translational components of the project thereby complementing the human data analyses performed in Maastricht.

Post-translationally modified proteins (PTMs) and their antibodies have been long-implicated in the etiology of auto-immune disease. Notably, PTMs and anti-PTMS are also found in other non-communicable diseases, but their pathophysiological relevance needs to be firmly established.

In this PhD project, you will explore how activation of the complement system by PTMs contributes to systemic low-grade inflammation and to the development of cardiometabolic diseases. The complement system is part of our innate immune defence against infections and can trigger inflammation. You will use data and biobanked samples of The Maastricht Study (www.themaastrichtstudy.nl), a large and deeply-phenotyped observational cohort, as well as interventions cohorts.

You will design and perform assays to measure several post-translationally modified proteins (PTMs) such as malondialdehyde-acetaldehyde adducted proteins, advanced glycation endproducts, and carbamylated proteins and their antibodies in this cohort. You will combine these data with the available in-depth (pre)clinical phenotypes to address the contribution PTM-activated complement activation contributes to the development of cardiometabolic diseases.

What you do
As a PhD candidate you will:

• Design and perform in ELISA-based measurements of PTMs, anti-PTMs and complement in human samples (observation and interventional).
• Perform data-analyses to relate these data to clinical outcomes.
• Perform cluster analyses to uncover underlying (patho)physiological phenotypes.
• Collaborate with the LUMC-team to integrate the human findings and preclinical experimental data.
• Publish your results, present at international conferences, and contribute to departmental teaching activities.

Are you eager to uncover how ubiquitous protein modifications, via complement activation and proinflammatory effects, form a shared root cause in the etiology of cardiometabolic and autoimmune diseases? Then we’d love to meet you!

What you bring
We’re not looking for checkboxes; we’re interested in who you are and what you bring. Do you recognize yourself in this?

You are interested in interdisciplinary research that explores the full translational axis, this is your place to be. Our ideal candidate holds accuracy and precision in high regards, possesses strong analytical and critical thinking skills and excellent communication skills. Collaboration, good time management and organizational skills are vital for properly balancing a PhD project. Additionally, adaptability and a proactive learning attitude are key to successfully completing a PhD track.

Furthermore, you bring:

• MSc in Biomedical Sciences, Epidemiology, Medicine, Biology, Health Sciences, or a related field.
• Good laboratory skills, preferably including experience with analytical laboratory assays such as ELISA.
• Experience and affinity with statistical analyses in large datasets (regression, mediation, moderation).
• Experience in working in interdisciplinary teams or a strong desire to do so.
• Excellent Proficiency in scientific English (speaking, reading, and writing), at C1 level or higher.
• Proficiency in use SPSS and/or R or willingness to learn.
• A keen and demonstratable interest in the etiology behind the development of cardiovascular diseases and related comorbidities.

PhD student in Health Data Science

The Department of Medical Informatics at Erasmus MC invites applications for a full-time PhD position at the forefront of AI-based pharmacovigilance and healthcare. You will join our innovative, multidisciplinary team engaged in international collaborations, including the Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI, https://ohdsi-europe.org) initiative, dedicated to bring out the full value of observational health data through the OMOP Common Data Model and large-scale analytics.

This PhD project focuses on methods development to support pharmacovigilance using real-world data (RWD). You will define, implement, benchmark, and validate workflows for reliable detection and validation of safety signals across observational data networks.

Key research areas may include:

• Developing and evaluating AI-solutions in line with responsible AI principles (e.g. robustness, fairness, interpretability) to ensure equitable performance across diverse populations and compliance with regulatory expectations.
• Advancing methods for personalized risk assessments, with a focus on sex/gender differences and vulnerable subpopulations (e.g. pregnant women, children, elderly) to improve safety monitoring and interventions.
• Assessing the effectiveness of AI-supported pharmacovigilance when applied across multiple RWD sources.

Throughout your research, you will address challenges in large-scale, federated observational studies and contribute to the advancement of signal detection and evaluation methodologies within a leading international research environment.