Junior onderzoeker in monitoring- en leeractiviteiten Regeneratieve landbouw

Wil jij werken met 1.000 boeren in Nederland en heb je affiniteit met dataverzamelingstools?

Binnen het project ReGeNL zijn wij op zoek naar een junior onderzoeker die de monitoring- en leeractiviteiten binnen ReGeNL ondersteunt.

Er staat een steeds grotere druk op de landbouw en het gehele voedselsysteem om de wereldwijde productie te verhogen en tegelijkertijd duurzaamheid te bevorderen, bijvoorbeeld op het gebied van boereninkomens, bodemgezondheid, gebruik van productiemiddelen en de impact op milieu en klimaat. Regeneratieve landbouw biedt veelbelovende mogelijkheden om een gezonde, multifunctionele en toekomstbestendige bodem en landbouwsector te ondersteunen.

Samen met regeneratieve Nederlandse boeren werkt ReGeNL aan een toekomstbestendige landbouwsector waarin landbouw hand in hand gaat met bodemgezondheid, natuurherstel en een goed verdienmodel voor boeren. Tussen nu en 2030 zal ReGeNL met 1.000 boeren de transitie naar regeneratieve landbouw starten. Het doel is om regeneratieve landbouw tegen 2040 de nieuwe standaard te maken.

In deze functie ondersteun je de monitoring en het leerproces van de 1.000 boeren binnen ReGeNL die zich inzetten om hun bedrijf om te vormen tot een regeneratief landbouwbedrijf. De leerstoelgroep Bodembiologie (Soil Biology Group, SBL) van Wageningen Universiteit, heeft samen met partners de verantwoordelijkheid om de veranderingen in de bedrijfsvoering van deze boeren en de resultaten daarvan te monitoren en te onderzoeken.

Een belangrijk uitgangspunt hierbij is de voortdurende wisselwerking tussen boeren en onderzoek. Dit betekent het verzamelen van monitoringsgegevens en het terugkoppelen van deze gegevens naar de boeren, gecombineerd met inzichten en leermiddelen die hun leerproces ondersteunen. In deze rol richt je je op het ontwikkelen van dergelijke hulpmiddelen voor dataverzameling en rapportage, waarbij je gebruikmaakt van je kennis en vaardigheden op het gebied van datamanagement en de (Nederlandse) landbouw.

Naast het team Monitoring & Waardering (Lijn 3 van ReGeNL) werk je nauw samen met het Data Management Team. Dit team ontwikkelt en beheert de data-infrastructuur van ReGeNL.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Het opzetten van enquêtes en andere slimme dataverzamelingstools om gegevens te verzamelen voor de output- en resultaatindicatoren van het project;
• Het maken van inzichtelijke grafieken en andere visuele hulpmiddelen om resultaten terug te koppelen aan boeren;
• Het ontwikkelen van rapportages voor specifieke groepen boeren, bijvoorbeeld boeren binnen een bepaalde keten of een gezamenlijk leernetwerk;
• Het ondersteunen van de dagelijkse verwerking van data en verzoeken rondom dataverzameling.

Werkomgeving
De leerstoelgroep Bodembiologie beschouwt het bodemleven als een sleutel tot duurzame (agro)ecosystemen. Wij onderzoeken de rol van bodemorganismen in ecosysteemprocessen op verschillende schaalniveaus: van het leven in een enkel bodemaggregaat tot de rol van bodemleven in klimaatverandering op mondiale schaal.

Wij beschikken over moderne laboratoria die dit onderzoek ondersteunen. Daarbij werken we aan promotieonderzoeken (PhD), masteronderzoeken (MSc), gesubsidieerde onderzoeksprojecten en routinematige analyses voor externe opdrachtgevers.

Samen met drie andere leerstoelgroepen vormt de Soil Biology Group het Wageningen Soil Cluster, dat internationaal een uitstekende reputatie heeft op het gebied van bodemonderzoek.

Postdoc In Atomic-Scale Processing for Future Chips and Energy

Within the Plasma & Materials Processing group at Eindhoven University of Technology (TU/e), you will join a growing research effort in Atomic Scale Processing for future chips and energy. The central challenge is to design and control materials at the atomic scale to enable next-generation devices with unprecedented performance, efficiency, and functionality.
You will contribute to one of four complementary research directions:

• ALD for photonic integration: Development of functional dielectric coatings for III–V nanophotonic structures, targeting improved optical confinement, passivation, and loss control in nanoscale photonic devices. In this project, you will be embedded in the PhotonDelta NGF program.
• Agentic AI for ALD: Develop AI-assisted experimental workflows for oxide semiconductor deposition, aiming to accelerate process optimization and unravel new process–property relationships, and contributing to an EU Horizon project on agentic AI research assistance.
• ALD for next-generation energy storage technologies: Design and engineer thin films and interfaces of interest in next-generation lithium- and sodium-ion batteries, and green electricity-driven electrolyzers, in collaboration with Dutch academic and industrial partners. .

All projects are united by a common philosophy: precise atomic-scale control of materials to enable future technologies in electronics, photonics, and energy storage.
You will work in a highly collaborative environment within the Plasma & Materials Processing group, embedded in TU/e’s strong semiconductor and nanomaterials ecosystem. You are expected to contribute to scientific output, supervise PhD and MSc students, and actively collaborate with academic and industrial partners.
This role offers the opportunity to shape emerging research directions at the intersection of materials science, device physics, and data-driven experimentation.

PhD in Contrast Ultrasound Imaging of Nanobubbles for Cancer Diagnostics

Prostate cancer is the most common cancer among men in the Netherlands, and its diagnosis still relies heavily on invasive biopsies. More accurate, noninvasive ultrasound imaging could reduce this burden considerably, but current contrast agents cannot fully capture the abnormal blood vessels that feed a tumor. Nanobubbles, a new generation of ultrasound contrast agent far smaller than those used today, promise to change that by reaching into the tumor tissue itself.

We are looking for a motivated PhD candidate to develop the modeling and signal analysis methods that turn nanobubble ultrasound imaging into a quantitative diagnostic tool. You will work with imaging data acquired from lab-grown vascular models and translate the changes they show over time into pharmacokinetic and spatiotemporal models that describe how nanobubbles move through and beyond the microvasculature. The resulting parameters are candidate biomarkers for tumor angiogenesis, with prostate cancer as the initial clinical focus.

This PhD position is part of MOMENTUM, a project funded by the NWO Open Technology Programme that combines microfluidics, bubble physics, and ultrasound signal processing to bring nanobubble imaging closer to clinical use. You will collaborate closely with a fellow PhD candidate, a postdoc, and a technician working on the other parts of the project at TU/e and the University of Twente, as well as with industrial and clinical partners including Bracco, Angiogenesis Analytics, and the Amsterdam UMC. This position will be embedded in the Biomedical Diagnostics (BM/d) lab (Signal Processing Systems group, Department of Electrical Engineering, TU/e), and you will be supervised daily by dr. Simona Turco (s.turco@tue.nl), together with prof. Massimo Mischi.

PostDoc position on Quantum Readout PUFs

The project focuses on the use of PUFs as a physical authentication credential, and in particular Quantum Readout of PUFs, which enables remote authentication of physical credentials without the need to trust remote devices.
https://arxiv.org/abs/1303.0142
https://export.arxiv.org/abs/1802.07573
https://eprint.iacr.org/2016/971

One of the goals is to achieve Quantum Readout through a long optical fiber, with random challenges in the time-frequency domain (instead of the easier to achieve transverse modes domain).
You will be involved in the system modeling, the design of protocols, and the security analysis.
A broader topic of interest is the use of PUFs in quantum security schemes in general.
The project will be executed in close collaboration with the company QSA Technology, providing direct feedback from physical implementations of the work.

The research is done at the Eindhoven Institute for the Protection of Systems and Information (EIPSI), in the department of Mathematics and Computer Science. The work is carried out in collaboration with QUANT at Twente University and QSA Technology, as well as TU Eindhoven's fiber optics experts at the department of Electrical Engineering.

This position is part of the NWO-funded "Quartet" project, which aims to address open problems in the practical realisation of quantum authentication of optical PUFs through single-mode fiber.

Promovendus diagnostische kwaliteit in de bloedstolling

Functie
Wil jij bijdragen aan de diagnostiek van stollingsstoornissen en tegelijkertijd de toekomst van kwaliteitscontrole in laboratoriumgeneeskunde vormgeven? Dan zoeken wij jou als promovendus voor een innovatief onderzoeksproject op het grensvlak van klinische- en laboratoriumdiagnostiek, artificial intelligence en kwaliteitsverbetering.

Functieomschrijving
Diagnostische kwaliteit in de laboratoriumgeneeskunde wordt traditioneel beoordeeld vanuit analytische prestaties van individuele testen. Voor patiënten is echter vooral van belang of de juiste diagnose tijdig wordt gesteld. Binnen dit promotieonderzoek ontwikkel je nieuwe methoden voor diagnostische kwaliteitscontrole binnen de hemostase. Je onderzoekt hoe externe kwaliteitscontrole kan worden vernieuwd zodat deze beter aansluit bij de klinische werkelijkheid en de behoeften van zorgprofessionals en patiënten. Je richt je daarbij op het gehele diagnostische traject. Middels data analyse ontdek je verbeterkansen. Daarbij maak je gebruik van innovatieve benaderingen en simulatiemodellen.

Onderzoeksvragen
Binnen het project onderzoek je onder andere:

• In hoeverre huidige laboratoriumtesten adequaat zijn voor het stellen van de juiste diagnose.
• In welke mate richtlijnen worden gevolgd en hoe implementatie kan worden verbeterd.
• Welke relatie er bestaat tussen analytische kwaliteit en diagnostische kwaliteit.
• Hoe pre-analytische fouten kunnen worden voorkomen en welke invloed deze hebben op diagnostische uitkomsten.

Daarbij bekijk je welke rol virtual reality kan spelen in kwaliteitscontrole en hoe artificial intelligence kan bijdragen aan innovatieve kwaliteitscontroleprogramma's.

Jouw werkzaamheden
Als promovendus ga je een systematische literatuurstudie uitvoeren naar de huidige stand van zaken van externe kwaliteitscontrole binnen de hemostase. Je ontwikkelt nieuwe concepten voor diagnostische kwaliteitscontrole over de volledige diagnostische keten. Casus-gebaseerde simulatiemodellen zet je op om diagnostische besluitvorming te onderzoeken. Verbeterstrategieën ontwikkel je en pas je toe voor ziektebeelden zoals: hemofilie; ziekte van Von Willebrand; antifosfolipidensyndroom; trombopathieën en trombotische microangiopathieën.

Je onderzoekt daarnaast hoe referentiewaarden, algoritmen en diagnostische routes de kwaliteit van zorg beïnvloeden. Wetenschappelijke resultaten mag je presenteren op (inter)nationale congressen en publiceren in peer-reviewed tijdschriften.

Wij bieden jou:

• Ruime mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling, cursussen en trainingen.
• Deelname aan nationale en internationale congressen.
• Een inspirerende werkomgeving waarin wetenschappelijke kwaliteit, samenwerking en innovatie centraal staan.