Medior recordbeheerder

Kom bij ons werken!
In deze tijdelijke functie werk je aan de zorgvuldige overbrenging van waardevol archiefmateriaal naar het Stadsarchief in 2027. Dit archief bevat belangrijke informatie over universitaire besluitvorming die van blijvende waarde is voor historisch onderzoek en maatschappelijke verantwoording. Je krijgt ruimte om zelfstandig te werken, je expertise te verdiepen en een concrete bijdrage te leveren aan de duurzame toegankelijkheid van informatie. Een tijdelijke functie met een duidelijke focus, inhoudelijke uitdaging en maatschappelijke waarde.

Dit ga je doen
Als recordbeheerder werk je aan de bewerking van een analoog archief dat wordt voorbereid op overbrenging naar het Stadsarchief. Daarnaast lever je een concrete bijdrage aan de dagelijkse dienstverlening. Je besteedt ongeveer 60% van je tijd aan archiefbewerking en 40% aan operationele taken.

Je werkzaamheden bestaan uit:

• archiefbewerking van analoog archiefmateriaal voor overbrenging;
• afhandelen van informatieverzoeken via zowel de fysieke balie als digitale kanalen;
• beheer van semi-statische personeelsdossiers;
• dossiervorming en selectie en waardering volgens geldende wet- en regelgeving.

Je werkt hierbij nauw samen met collega's, maar voert je werkzaamheden grotendeels zelfstandig uit.

Dit vragen we
Je bent een professional in het informatie- en archiefbeheer die graag verantwoordelijkheid neemt en overzicht houdt.

Wij zoeken iemand met:

• een afgeronde HBO-opleiding in informatiebeheer of een archiefopleiding (Archivaris A), of gelijkwaardig kennisniveau;
• ervaring binnen een archiefafdeling of -dienst, het liefst binnen een universitaire context;
• ervaring met registratie in documentmanagementsystemen (DMS'en) en databases;
• kennis van wettelijke vereisten rond archief- en informatiebeheer;
• een zelfstandige werkhouding en het vermogen om nieuwe werkwijzen snel eigen te maken;
• nauwkeurigheid en oog voor detail in je werkzaamheden.

Ervaring met Filemaker en Corsa is een pré.

Onze kernwaarden (open, professioneel, vooruitstrevend) en kerncompetenties (klantgericht, samenwerken, leervermogen) zijn het fundament onder onze dienstverlening. Daarnaast beschik je voor deze functie over de volgende competenties:

• goede communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling.

Dit bieden we jou
Voor deze functie bieden we een dienstverband van 32 tot 38 uur per week voor de periode van een jaar met een proeftijd van twee maanden. De functie is tijdelijk van aard.

Je salaris bedraagt, afhankelijk van relevante ervaring bij aanvang van het dienstverband, tussen € 3.057 en € 3.985 bruto per maand op basis van een volledige werkweek van 38 uur. Dit is exclusief 8% vakantie- en 8.3% eindejaarsuitkering. De Cao Nederlandse Universiteiten is van toepassing.

De UvA biedt een uitgebreid pakket aan arbeidsvoorwaarden waaronder een ruime verlofregeling, een eindejaarsuitkering en een goede pensioenvoorziening.

Daarnaast biedt de UvA uitstekende studie- en ontwikkelingsmogelijkheden en stimuleert zij medewerkers om zich blijvend te professionaliseren.

Hier ga je werken
Je komt terecht in het team Recordbeheer, dat bestaat uit 10 enthousiaste collega's met diverse expertises. Dit team is onderdeel van de afdeling Documentaire Informatievoorziening (DIV). De afdeling bestaat uit drie teams: Recordbeheer, Functioneel Beheer en Recordmanagement. Je collega's brengen veel praktische kennis en ervaring mee en staan klaar om je te ondersteunen tijdens je inwerkperiode en daarna.

De werkzaamheden vinden minimaal drie dagen per week plaats op het Instituut voor Wetenschappelijk Onderzoek (IWO) aan de Meibergdreef 29 in Amsterdam. De overige dagen stemmen we in overleg af.

Je wordt onderdeel van de universitaire Bestuursstaf, die onder leiding staat van de Secretaris van de Universiteit. De Bestuursstaf ondersteunt het College van Bestuur en de faculteiten bij het formuleren van universitair strategisch beleid op het gebied van onderwijs, onderzoek en impact, financiën en huisvesting, informatietechnologie en HR. Stafafdelingen zorgen voor kaderstelling en tweedelijns control op hun domein. Stafdirecteuren dragen zorg voor de functionele coördinatie binnen een ondersteuningsdomein.

PhD Position in Software Security

In this PhD project, we intend to research automated techniques to analyse, exploit, and patch software vulnerabilities, after the detection phase. In fact, current tools, such as fuzzers, detect more potential flaws than organisations can fix. We plan to design and develop automated techniques to holistically analyse discovered vulnerabilities, assess their causes and risks, and prioritise the critical ones. Unlike prior work, we analyse infrastructures as a whole, instead of individual applications, allowing for prompt, effective mitigation and reducing costs.

As the prospective PhD candidate, you will be appointed for a period of four years, and you are expected to perform high-quality research that gets published at some of the top security conferences and implement open-source research prototypes that the community can benefit from. The SCS group is internationally recognized in the broad areas of systems, AI, and data security and is unique for its collaborative and friendly atmosphere, in which researchers have considerable freedom in picking their projects and receive substantial support from supervisors and colleagues. We publish in top-tier conferences to maximize our visibility and impact, and we can guide you toward becoming a top researcher and boosting your CV. Besides, during the PhD, you will have the opportunity to broaden your knowledge and network by joining international exchange programs, participating in national and international conferences, and visiting other research institutes and universities worldwide.

PhD in End-to-End AI for Mobile Autonomous Robotics

This PhD position concentrates on designing innovative AI architectures and training techniques for end-to-end robotics. Specifically, you will investigate Vision Language Models (VLMs), Multi-modal Large Language Models (MLLMs), and Vision Language Action models (VLAs) for applications involving spatial scene understanding and spatial reasoning. A main challenge is achieving a level of spatial understanding that enables robots to handle extremely rare events (edge cases) and to learn new tasks from a simple language description or a few demonstrations, while maintaining reliable, safe operation. Another challenge particular to robotics is that these end-to-end models must be efficient enough to operate in real time, recognising that certain tasks (e.g., manipulation) require great spatial and temporal detail, while others (e.g., reasoning) may take longer. These ‘fast’ and ‘slow’ tasks need to be supported simultaneously by the end-to-end architecture and should be compatible with the limited compute and energy resources of embedded systems.

Your tasks will include reviewing the latest developments in the field, identifying current limitations, hypothesising possible causes and solutions, designing improved network architectures and training methods, setting up validation methods to test hypotheses, and reporting on findings via presentations and publications. It is expected that you perform these tasks as a professional with great independence, the ability to engage in in-depth discussions, make informed choices, and be open about the limitations of your research. Given the rapid pace of progress in AI, we find it very important that PhDs do not just work individually but are strong and eager to work in teams with peers and supervisors.

Research group and company
This position is embedded in the Mobile Perception Systems (MPS) laboratory of the Signal Processing Systems (SPS) group within the Electrical Engineering department at Eindhoven University of Technology (TU/e). The MPS lab has a strong track record in researching AI architectures, specifically for vision modalities, that achieve state-of-the-art accuracy while being orders of magnitude more efficient than earlier methods. The MPS lab regularly publishes in top-tier venues such as IEEE/CVPR, ICCV, and IEEE RAL.

This PhD project is executed in close collaboration with TNO and NXP and is part of the FIND program. FIND is a research program funded by the Dutch government and industry that brings together 5 universities, 11 companies (startups to multinationals), and 2 knowledge institutes to develop foundation models (large AI models) for the Dutch high‑tech industry, with strong emphasis on edge deployment, privacy, and timely decision‑making. Partners include ASML, NXP, Canon, ASMPT, Technolution, Signify, Shell, TNO, and others. A total of 12 PhDs will be employed on the FIND program, covering topics from foundation model pre-training and multimodal adaptation to architectures and compression for edge deployment, while targeting real-world validation in domains such as HealthTech, smart industry, and autonomous mobility.