Functioneel Beheerder – Financial Information Management

Je beheert de financiële applicatieketen van de Universiteit Twente, met als kern het ERP-systeem Unit4, gekoppelde financiële applicaties, rapportagestructuren en interfaces. Verstoringen in deze keten kunnen directe gevolgen hebben voor financiële processen, de informatiebehoefte en externe verantwoording — jij zorgt dat dat niet gebeurt, of het snel wordt opgelost mochten zich problemen voordoen.

Je opereert op het snijvlak van Finance en IT en fungeert als inhoudelijk aanspreekpunt richting LISA, proceseigenaren, key users en externe leveranciers. Daarbij schakel je soepel tussen de wereld van financiële processen en de technische realiteit van systemen en koppelingen. Jouw werk is niet zichtbaar voor iedereen, maar wel onmisbaar.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Verlenen van gebruikersondersteuning en oplossen van incidenten binnen de financiële applicatieketen
• Monitoren van interfaces en bewaken van correcte gegevensuitwisseling tussen systemen
• Beoordelen en verwerken van autorisatieaanvragen en periodiek controleren op functiescheiding
• Inhoudelijk voorbereiden van systeemwijzigingen en releases, inclusief testen en acceptatie
• Vertalen van signalen en wensen van gebruikers naar concrete verbetervoorstellen voor systemen
• Toetsen van gegevensverwerking aan privacy- en securityrichtlijnen (AVG)

Financial Controller – LISA, MC, SU

Je zorgt dat administratie, rapportages en cijfers voor de diensten LISA (Library, ICT Services & Archive), MC (Marketing & Communicatie) en SU (Student Union) op elkaar aansluiten en dat afwijkingen tijdig worden gesignaleerd en opgelost. Deze diensten kenmerken zich door uiteenlopende en complexe financieringsstromen: van meerjarige licentie- en investeringsverplichtingen bij LISA tot extern gefinancierde en convenant-gebonden activiteiten bij de Student Union. Jij bewaakt de financiële beheersing dwars door deze dynamieken heen — je toetst budgetten, begeleidt projecten financieel en zorgt dat de onderbouwing aan de voorkant klopt.

Daarbij kijk je verder dan alleen de cijfers: je duidt afwijkingen, signaleert risico’s en adviseert over de financiële impact van keuzes binnen deze domeinen. Je bent daarmee niet alleen verantwoordelijk voor de financiële basis, maar ook een inhoudelijke sparringpartner op financiële vraagstukken.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Verzorgen van een juiste en tijdige periodeafsluiting, inclusief investerings- en projectadministraties
• Opstellen en analyseren van financiële rapportages, met nadruk op voortgang en budgetbewaking
• Bewaken van aansluiting tussen grootboek, projectadministraties en rapportages
• Signaleren en corrigeren van afwijkingen in projectbudgetten, forecasts en realisatie
• Bijdragen aan begroting, prognoses, meerjarenramingen en jaarrekening
• Doorvoeren van verbeteringen in processen, systemen en financiële beheersing

Je werkt nauw samen met business controllers, projectverantwoordelijken en het management binnen deze domeinen.

Waar zij vooruitkijken, zorg jij dat de financiële onderbouwing klopt, inzicht geeft en standhoudt.

Financial Controller – CFM, REH, LTSH

Je zorgt dat administratie, rapportages en cijfers voor de diensten CFM (Campus & Facility Management), REH (Real Estate & Housing) en LTSH (Long-term Strategic Housing – grootschalige strategische investeringsprogramma’s) op elkaar aansluiten en dat afwijkingen tijdig worden gesignaleerd en opgelost.

Daarbij kijk je verder dan alleen de cijfers: je duidt afwijkingen, signaleert risico’s en adviseert over de financiële impact van keuzes binnen deze domeinen. Je bent daarmee niet alleen verantwoordelijk voor de financiële basis, maar ook een inhoudelijke sparringpartner op financiële vraagstukken.

Je opereert in een context van meerjarige investeringen, complexe kasstromen en uiteenlopende financiële dynamieken — van operationeel beheer tot strategische projecten. Daarmee leg je de basis voor betrouwbare sturing en besluitvorming.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Verzorgen van een juiste en tijdige periodeafsluiting, inclusief investerings- en projectadministraties
• Opstellen en analyseren van financiële rapportages, met nadruk op capex, voortgang en budgetbewaking
• Bewaken van aansluiting tussen grootboek, projectadministraties en rapportages
• Signaleren en corrigeren van afwijkingen in projectbudgetten, forecasts en realisatie
• Bijdragen aan begroting, prognoses, meerjarenramingen en jaarrekening
• Doorvoeren van verbeteringen in processen, systemen en financiële beheersing

Je werkt nauw samen met business controllers, projectverantwoordelijken en het management binnen deze domeinen.

Waar zij vooruitkijken, zorg jij dat de financiële onderbouwing klopt, inzicht geeft en standhoudt.

Project Manager (0,8 – 1,0 FTE) at the TU/e Research Support Office

The Research Support Office (RSO) consists of a close-knit team of professionals who support the scientific staff in applying for and executing European and national research grants. The RSO team consists of research funding advisors, grant consultants, corporate lawyers, and project managers. Within the Project Management Office (PMO), we support our researchers when coordinating large research project.

We are currently looking for a new (junior) colleague who has the ambition to provide excellent hands-on management of several running projects, specifically the start-up of two MSCA Doctoral Networks that were recently awarded.

In the management of research projects, the Project Manager (PM) works closely with the Principal Investigator (PI), who has the overall responsibility on the project (as determined by the funding agency). Key responsibility for the PM is to ensure the project delivers on the expected results and to mitigate project risks early. To this end, the PM collaborates with several other support professionals throughout the TU/e. Typical PM tasks include monitoring progress and defining corrective actions if needed, managing required progress reporting, financial management, organizing consortium meetings, acting as central contact point for internal and external stakeholders, and many more. This allows the PI to focus maximally on the scientific part of the project.

Projects can originate from several funding sources, each with their own rules and regulations. This includes Regional programs such as Interreg and OP Zuid, National programs like NWO Perspectief, Gravity, NWA-ORC, and National Growth Fund, and Horizon Europe programs like MSCA and CSA / IA / RIA. The PM has regular contact with the project officer from the funder, to ensure adequate reporting on progress and alignment of possible changes in the project. The projects for which we are currently hiring are MSCA Doctoral Networks

Specific responsibilities of the RSO Project Manager:

• Act as operational manager of one or more externally funded projects, together with the Principal Investigator (PI).
• Act as (daily) sparring partner of the PI, who has the responsibility for the scientific content of the project. Ensure (s)he can focus on the scientific part by unburdening him/her with operational and managerial issues.
• Keep close contact with the Project Officers from the funding agencies and consortium partners, regarding adequate and timely reporting of the project’s progress.
• Prepare, organize and (co-)lead project and consortium meetings.
• Ensure the project risks for the TU/e are mitigated. Focus on managing, checking and monitoring the implementation of the project as agreed in the funding scheme and consortium / grant agreements.
• Ensure the project budget is maximally used to cover all costs and obligations, in this you work closely together with colleagues from Finance and Control.
• Coordinate the support of other (research) support staff in the field like Legal, finance, HR, Ethics, Business Development and others. As PM you are the spider in the web.

PhD in Statistical Bioinformatics

Statistical modelling of multiple omics datasets is a lively and rapidly developing research area. Ongoing technological advances make it possible to measure multiple biological data types that reflect related biological mechanisms, such as proteomics, metabolomics, and transcriptomics. Latent variable models are widely used for identifying the underlying structure in such high-dimensional data and for dimension reduction.

Recent methodological developments have extended probabilistic principal component models to settings involving multiple datasets, for datasets spanning biobanks, and for longitudinal designs. Some of these latent models capture also dataset‑specific components, account for heterogeneity of the joint components across datasets, or incorporate covariates. However, comparable flexible models for longitudinal data are still lacking. Moreover, it remains unclear how to assess whether simpler latent variable models adequately fit these complex datasets.

During this PhD project, you will develop methods to assess goodness-of-fit for latent variable models for multiple omics datasets and develop flexible models for longitudinal designs. You will apply your approaches to several available omics datasets, both open-source and provided by collaborators, and you will develop R packages to implement the methods. By improving model assessment and interpretability, your work will contribute to deeper insights into biological pathways and disease mechanisms, ultimately supporting advances in diagnosis, treatment selection, and monitoring in healthcare. You will present your work to the statistical community and to collaborators from applied domains.

You will join the Statistics group within the cluster Statistics, Probability, and Operations Research (SPOR). The group focuses on developing sound statistical models and methodology for the data-driven analysis of complex and dynamic systems, with the goal of enabling predictive, prescriptive, and pre‑emptive analytics. We work closely with external partners who drive innovation and growth, and our research is strongly embedded in applications such as anomaly detection, process monitoring and improvement, weather and climate forecasting, and statistical bioinformatics.

As an ideal candidate, you have a strong affinity for mathematics, combined with an interest in applications in the biomedical domain and an openness toward interdisciplinary collaboration.