Junior docent Bachelor Politicologie/Political Science

De afdeling Bestuurswetenschap & Politicologie is op zoek naar een junior docent voor de bacheloropleiding Politicologie/Political Science.

Als junior docent (Docent 4) ben je onderdeel van een docententeam dat verantwoordelijk is voor de eerstejaars bachelorwerkgroepen, tweedejaars onderzoekspractica, het afrondende bachelorthesisproject en het docent-mentoraat. Daarnaast word je -afhankelijk van je profiel- ingezet bij uitvoering of ondersteuning hoorcollegevakken, en kun je worden gevraagd om coördinatietaken in het onderwijsprogramma op je te nemen.

Zie voor meer informatie over de opleiding:

• Politicologie (NL): https://studiegids.vu.nl/nl/Bachelor/2025-2026/politicologie#
• Political Science (ENG): https://studiegids.vu.nl/en/Bachelor/2025-2026/political-science#

Postdoctoral Researcher in Learning from Interaction Signals for Search and Recommendation

Join us!
The successful candidate will investigate how implicit and explicit user feedback can be used to correct, align, fine-tune, and evaluate models and LLMs in retrieval and recommendation settings, building on foundational work in learning to rank and on emerging methods for preference learning and reinforcement learning from human feedback. Key open questions include how to use multi-turn conversational signals, how to correct for position and presentation biases when interaction data is generated by LLM-driven interfaces, and how to design evaluation frameworks that are robust to feedback sparsity and noise. The specific focus area will be driven by the background of the researcher.

Candidates should have a strong background in information retrieval, machine learning, or natural language processing, with interest in bridging the gap between interaction-based learning and modern generative systems.

This is what you will do

• help develop, study and apply machine learning techniques for learning from user interaction signals in search and recommendation systems, in collaboration with data scientists from Booking.com and under supervision of dr. Zoeter and prof. dr. De Rijke;
• investigate methods for leveraging implicit and explicit feedback to improve retrieval, recommendation, and LLM-based systems;
• study challenges such as multi-turn conversational signals, position and presentation bias correction, and robust evaluation under sparse and noisy feedback;
• publish research results in top-tier international journals and present at leading conferences;
• assist with the research and the supervision of PhD students involved in the MMLL initiative;
• collaborate with other MMLL and AI researchers across information retrieval, machine learning, and NLP;
• assist in relevant teaching and knowledge dissemination activities

What we ask of you

• A PhD degree (or equivalent qualification) in information retrieval, machine learning, natural language processing, or a closely related field;
• an exceptional scientific track record, documented by publications at first-tier journals and conferences;
• a strong research background in topics related to information retrieval, recommendation systems, learning to rank, preference learning, reinforcement learning from human feedback, or LLMs;
• interest in bridging interaction-based learning approaches with modern generative AI systems;
• excellent mathematical and analytical skills;
• excellent programming skills;
• excellent communication, presentation and writing skills;
• an excellent command of English;
• commitment, perseverance and a cooperative attitude

The postdoc researcher will spend two days a week in the office of Booking.com in Amsterdam to do research and actively participate in related streams of experimentation to test their hypotheses.

This is what we offer you
We offer a temporary employment contract for 38 hours per week for a period of maximum 12 months. The preferred starting date is as soon as possible and preferably in August 2026.

The gross monthly salary, based on 38 hours per week and dependent on relevant experience, ranges between € 3,546 to € 5,538 (scale 10). This does not include 8% holiday allowance and 8,3% year-end allowance. The UFO profile Onderzoeker 4 is applicable. A favourable tax agreement, the ‘30% ruling’, may apply to non-Dutch applicants. The Collective Labour Agreement of Universities of the Netherlands is applicable.

Curious about our extensive secondary benefits package? You can read more about it here.

You will work in this team
The Faculty of Science has a student body of around 8,000, as well as 1,800 members of staff working in education, research or support services. Researchers and students at the Faculty of Science are fascinated by every aspect of how the world works, be it elementary particles, the birth of the universe or the functioning of the brain. A prominent research topic at the UvA is Artificial Intelligence.

The UvA is part of the AI Technology for People initiative, where it teams up with several other key players within the Amsterdam region. Together they will invest 1 billion euros in the development of responsible AI technologies over the next ten years by setting up research programmes, attracting top scientists and educating students with state-of-the-art knowledge of AI. The UvA was selected by the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) as an Excellence Centre for AI to help keep in Europe talent in machine learning and related AI research fields.

The UvA is also involved in various labs of the Innovation Centre for AI (ICAI), which promotes public-private partnerships in the general area of AI. One of these ICAI labs is the Mercury Machine Learning Lab. In this lab, researchers from the University of Amsterdam (UvA) will be working together with Booking.com on various improved recommendation systems. The collaboration provides the unique opportunity to be inspired by and test AI techniques in the real world, allowing new machine learning methods to be safely developed for a wide range of applications, for example in mobility, energy or healthcare.

More information about the Mercury Machine Learning Lab and the related projects can be found on the MMLL website.

Want to know more about our organisation? Read more about working at the University of Amsterdam.

Technisch Applicatiebeheerder

Functieomschrijving

Als Technisch Applicatiebeheerder zorg je ervoor dat applicaties stabiel, veilig en beschikbaar zijn. Je richt applicaties in, beheert ze en zorgt dat updates en nieuwe releases gecontroleerd en soepel worden doorgevoerd. Betrouwbaarheid staat voorop, maar je kijkt ook continu hoe het slimmer en beter kan.

Wanneer er verstoringen zijn die de servicedesk of functioneel beheer niet direct kan oplossen, neem jij het over. Je analyseert het probleem en werkt samen met collega’s, infrastructuurteams of leveranciers om tot een structurele oplossing te komen.

Je werkt in teamverband aan het verbeteren van de dienstverlening en het optimaliseren van het beheer. Cloudtechnologie speelt hierbij een steeds grotere rol. Door het hoge tempo van releases is automatisering van deployments en testen noodzakelijk. Je hebt ervaring met deze manier van werken en deelt je kennis graag met collega’s.

Binnen ICT werken we toe naar multidisciplinaire teams die zich richten op een specifieke waardestroom. Dit biedt je ruimte om je verder te ontwikkelen, zowel inhoudelijk als breder binnen het IT-domein.

Functie-eisen
Je bent een technisch applicatiebeheerder met een sterke basis en interesse in automatisering.

Je hebt:

• HBO werk en denkniveau
• Minimaal twee jaar ervaring in een vergelijkbare functie

Je hebt kennis van:

• Linux en Windows applicatiearchitectuur, client server en multi tier architecturen
• Webgebaseerde applicaties
• Cloud, microservices en containertechnologie zoals Docker, Kubernetes en OpenShift
• Automatisering en scripting, bijvoorbeeld met Ansible
• Agile werkmethoden en DevOps principes

Daarnaast:

• Vertaal je functionele vragen naar technische oplossingen
• Werk je proactief en los je problemen gestructureerd op
• Stem je gemakkelijk af met verschillende partijen en maak je duidelijke afspraken
• Beheers je de Nederlandse en Engelse taal goed

Goed om te weten:
Je werkt af en toe buiten kantoortijden en draait enkele keren per jaar consignatiedienst.

TU Delft
De Technische Universiteit Delft heeft een sterk fundament. Als bouwer van de wereldberoemde Nederlandse waterwerken en pionier in biotech is TU Delft een internationale topuniversiteit die wetenschap, engineering en design combineert. TU Delft staat voor onderwijs, onderzoek en innovatie van wereldklasse om uitdagingen op het gebied van energie, klimaat, mobiliteit, gezondheid en digitale maatschappij aan te gaan. Generaties Delftse ingenieurs hebben bewezen ondernemende probleemoplossers te zijn in bedrijfsleven en in sociale context.

Bij TU Delft omarmen we diversiteit als een van onze kernwaarden en zetten we ons actief in om een universiteit te zijn waar jij je thuis voelt en kunt floreren. We hechten veel waarde aan verschillende perspectieven en kwaliteiten, omdat wij geloven dat dit ons werk innovatiever, de TU Delft-gemeenschap levendiger en de wereld rechtvaardiger maakt. Samen bedenken en ontwikkelen we oplossingen die een positieve invloed hebben op wereldwijde schaal. Daarom nodigen we jou uit om te solliciteren. Je sollicitatie krijgt een eerlijke behandeling.

Challenge. Change. Impact!

Universiteitsdienst – Directie ICT
Bij de directie ICT werken we met circa 200 collega’s verdeeld over een aantal teams: Shared Service Center, Project Management Services, Informatiemanagement, Security, Privacy & Architectuur en Innovatie.

We werken als directie ICT gezamenlijk met de faculteiten en andere directies van de TU Delft aan uiteenlopende projecten. De complexiteit en grootte van de organisatie zorgen ervoor dat ons werk vaak een uitdagende puzzel is. De grootste opdracht waar we de komende jaren als TU Delft voor staan, is het versnellen van de digitalisering om zo onze positie als universiteit van wereldklasse te versterken.

We werken veel samen met de specialisten op onze eigen ICT-afdeling en met onze collega’s verspreid over de universiteit. De campus is een bruisende omgeving waar altijd van alles gebeurt. De cultuur is informeel en inclusief. Er is ruimte voor een belangstellend gesprek bij de koffieautomaat en als je het leuk vindt, kun je deelnemen aan diverse activiteiten die op de campus worden georganiseerd. Bovendien krijg je binnen de directie ICT het vertrouwen en de vrijheid om je eigen werk in te delen. Er is veel mogelijk op het gebied van opleidingen en wij vinden jouw persoonlijke ontwikkeling belangrijk.

Wil je meer weten over hoe het is om bij ICT te werken en zien welke vacatures er nog meer zijn? Bekijk dan hier onze werken-bij-ict pagina.

Applicatiespecialist

Functie
Wij zoeken een enthousiaste en leergierige collega die graag de handen uit de mouwen steekt! Je hebt een positieve en proactieve houding en denkt in mogelijkheden. Je voelt je uitgedaagd om de systemen binnen het sub-team Pacs en Functie en SMT te beheren.

Bij ons houden we niet van muurtjes. We kijken over grenzen heen en werken graag samen met andere disciplines. We zoeken iemand die uitstekende technische ondersteuning kan bieden aan meer functioneel gerichte collega’s.

Heb je nog niet alle gevraagde kennis en ervaring, maar is dit wel jouw droombaan? Aarzel dan niet om te reageren. Wij kijken ernaar uit om je te ontmoeten!

Binnen deze functie heb je een breed takenpakket:

• Incidenten en problemen analyseren: je bedenkt oplossingen en realiseert deze zelf of in samenwerking met anderen. Creativiteit en initiatief zijn hierbij essentieel.
• Medische ICT optimaliseren: je onderzoekt hoe je (poli)klinische werkprocessen optimaal kunt ondersteunen met medische ICT.
• Contacten onderhouden: je communiceert op diverse niveaus binnen de organisatie, van individuele zorgverleners tot afdelingsleiders.
• Externe leveranciers: je hebt contact met externe leveranciers voor afstemming over incidenten en wijzigingen, en voor de aanschaf van nieuwe producten en/of diensten.
• Beheer organiseren: je organiseert het beheer zodanig dat de beheersactiviteiten geminimaliseerd worden.
• Monitoring opzetten: je bent medeverantwoordelijk voor het opzetten van adequate monitoring voor proactief beheer van de ICT-systemen.
• Flexibiliteit in werktijden: je bent bereid om af en toe buiten kantoortijden te werken.
• Bereikbaarheidsdienst: iedere 2-3 maanden draai je een week lang bereikbaarheidsdienst.
• Tweede lijns support: Je draait dagdiensten voor tweede lijns support.
• Schakelen tussen vraagstukken: je kunt goed schakelen tussen functionele en technische vraagstukken en hebt voldoende feeling met ICT-techniek om een goede overdracht te verzorgen richting andere IM-teams.
• Projectparticipatie: je neemt deel aan verschillende projecten.

Promovendus Verslaving & Netwerk-geïnformeerde Behandeling

Wat ga je doen?
Je werkt aan twee samenhangende onderzoeksprojecten binnen het NSMD-consortium, met als centrale vraag: levert gepersonaliseerde, netwerk-geïnformeerde behandeling betere uitkomsten op voor mensen met verslaving?

Project 1 – SCED-onderzoek bij verslavingszorg: je voert Single Case Experimental Designs (SCEDs) uit bij cliënten met een verslaving bij Ready for Change in Rotterdam. Je vergelijkt gepersonaliseerde, netwerk-geïnformeerde interventies met standaard richtlijnbehandeling. De behandelingen zijn onderdeel van een heel groot SCED-onderzoek; jij bent verantwoordelijk voor de zorgvuldige uitvoering en dataverzameling van de studies, in nauwe samenwerking met de clinici van Ready for Change en andere NSMD-collega’s die SCED-projecten in andere instellingen aan het uitvoeren zijn.

Project 2 – Mechanismen van verandering in Schematherapie bij verslaving: je brengt de dynamische symptoomnetwerken in kaart van cliënten met een verslaving en comorbide persoonlijkheidsproblematiek tijdens een 20-weken groeps-Schematherapie programma. Door te onderzoeken hoe schemamodi, groepscohesie en traumaklachten dynamisch samenhangen met verslavingssymptomen, identificeer je de meest klinisch relevante aanknopingspunten voor behandeling.

Je promotie vindt plaats aan de Erasmus Universiteit Rotterdam onder supervisie van prof. dr. Janna Cousijn, samen met prof. dr. Reinout Wiers (Universiteit van Amsterdam) en dr. Michiel Boog (Ready for Change). Je bent ingebed in een hecht, multidisciplinair team van wetenschappers (Centre for Substance Use and Addiction Research onder leiding van prof. dr. Ingmar Franken) en clinici, en profiteert van de brede infrastructuur en activiteiten van NSMD.