Automated job management on AcademicTransfer
Mimir automates the publishing of job postings to AcademicTransfer through a direct integration with your ATS. We retrieve job postings directly from your ATS, enrich missing information, and automatically publish them to AcademicTransfer. This provides a fast, error-free, and fully automated publication process without any manual work.
Changes to job postings and closures are automatically applied to AcademicTransfer, ensuring your job postings always remain up to date.
Latest jobs
PhD in catalysts development for urea electrosynthesis
Your job
Urea is essential for global food production, yet its conventional manufacture is highly energy-intensive and relies heavily on fossil resources. Developing electrochemical routes that combine captured CO₂ with nitrogen recovered from wastewater offers an opportunity to simultaneously reduce greenhouse-gas emissions, recover valuable nutrients, and enable more circular chemical production. This PhD project will contribute to the transition towards sustainable fertilizer production by developing technologies that transform waste streams into valuable products under mild operating conditions.
The PhD candidate will develop electrocatalytic routes for sustainable urea production by coupling CO₂ reduction with nitrate/nitrite reduction under ambient conditions. The research will focus on developing and screening metallic and bimetallic catalysts, with particular emphasis on identifying the active sites that promote selective N–C bond formation while suppressing competing reactions. The candidate will investigate how catalyst composition, electrolyte conditions and impurities influence activity and selectivity, using electrochemical and mechanistic studies to establish catalyst structure–performance relationships. The most promising catalysts will then be optimized and evaluated under practically relevant electrolysis conditions, contributing to the development of a scalable, low-carbon alternative to conventional urea production.
The team
You will perform your PhD research in a multidisciplinary research team. The Electrocatalytic Synthesis and Electrochemical Interfaces (ESEI) is a vibrant research group focused on the fundamental and applied aspects of catalyzed reactions relevant to a clean, sustainable future. Our primary interest lies in the interface of heterogeneous catalysis and materials design, with a strong emphasis on elucidating the mechanism of (electro)catalytic reactions. The electrochemistry team's research focuses on electrocatalysis and electro(catalytic) synthesis for sustainable processes and the production of high-value chemicals, such as fuels and organic molecules, from “waste” substrates, for example, carbon dioxide and biomass. The main aim is to understand, develop, and optimize electrochemical reactions under practical, relevant conditions to take a step further in using electrochemistry at industrial scale.
AcademicTransfer
0 applications
0 views
31-08-2026 TU/e
Postdoc In Electrocarboxylation of furan derivatives
Your job
The transition towards a circular, fossil-free chemical industry requires new routes to convert renewable carbon feedstocks and CO₂ into high-value chemicals and materials. Furan derivatives obtained from biomass are promising building blocks for sustainable polymers and specialty chemicals, while electrochemical carboxylation offers the opportunity to incorporate CO₂ under mild conditions using renewable electricity. Developing selective, scalable processes could therefore support both CO₂ utilization and the defossilisation of chemical manufacturing.
The postdoctoral researcher will develop and scale up the electrochemical carboxylation of furan derivatives, targeting products including 2-furyl(hydroxy)acetic acid and 2,5-furandicarboxylic acid (FDCA). The research will initially focus on identifying suitable electrode materials and optimizing reaction conditions, electrolyte composition, and solvents, using three-electrode configurations and organic carbonate-based media. Building on these results, the researcher will translate the reaction to continuous-flow electrochemical cells, investigating selectivity, reaction rates, mass transport and process stability.
The research team
You will perform your PhD research in a multidisciplinary research team. The Electrocatalytic Synthesis and Electrochemical Interfaces (ESEI) is a vibrant research group focused on the fundamental and applied aspects of catalyzed reactions relevant to a clean, sustainable future. Our primary interest lies in the interface of heterogeneous catalysis and materials design, with a strong emphasis on elucidating the mechanism of (electro)catalytic reactions. The electrochemistry team's research focuses on electrocatalysis and electro(catalytic) synthesis for sustainable processes and the production of high-value chemicals, such as fuels and organic molecules, from “waste” substrates, for example, carbon dioxide and biomass. The main aim is to understand, develop, and optimize electrochemical reactions under practical, relevant conditions to take a step further in using electrochemistry at industrial scale.
This work will be carried in close collaboration with dr Neira d’Angelo an expert on the fields of reaction and catalysis engineering. Fernanda Neira D’Angelo aims to develop novel technologies to intensify sustainable processes, in particular, the conversion of lignocellulosic biomass to chemicals and fuels.
AcademicTransfer
0 applications
0 views
31-08-2026 TU/e
Postdoc Explainable Human Behavior and Affective Predictions
Job description
Human behavior understanding is becoming an essential component across a range of application areas, including education and healthcare. As these systems are increasingly deployed in high-stakes environments, there is a growing need for machine learning models that are not only accurate but also transparent and explainable. This project focuses on the automatic perception of situational interest and state epistemic curiosity, which are motivational factors that influence human interaction and learning. While multimodal systems are already being developed to monitor physical and cognitive engagement, current approaches offer limited interpretability and often do not provide meaningful explanations of their predictions to downstream users.
A central aim of this project is to investigate how Vision-Language Models (VLMs), Multimodal Large Language Models (MLLMs), and related technologies can support explanation in situated conversational settings. We view explanation not as a static output, but as an interactive process that evolves through human-human and human-AI dialogue, where meaning emerges through grounding, clarification and feedback. A possible application domain for this research is augmented and mixed reality environments, which require real-time perception and explanation within dynamic contexts. Possible research directions include mechanistic interpretability of multimodal models, concept-based explanations grounded in affect and behaviour theory, and multimodal sensing using vision, audio and physiological signals. The project will also focus on developing interactive systems that support real-time dialogue and user questioning, with deployment in immersive environments.
You will be embedded within the Interactive Intelligence Group in the Department of Intelligent Systems at the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS). More information about the faculty can be found at the EEMCS Faculty website and about the department at the Department of Intelligent Systems website. The research environment is open and collaborative, and participation in group activities is highly encouraged. Importantly, you will also participate in the Hybrid Intelligence Centre, a Dutch consortium dedicated to developing and researching Hybrid Intelligence. Consortium meetings and occasional visits to collaboration partners are part of the project. We embrace an inclusive culture where you can benefit from tailored mentorship and training to support your professional growth.
Job requirements
- You hold, or expect to obtain before the start of the project, a PhD degree in a relevant discipline.
- You have a relevant research track record in one or more of the following areas: (1) Generative AI and machine learning, (2) affective computing, (3) human-computer interaction or collaborative AI, and (4) interaction design, experimental design or evaluation of collaborative systems.
- You have a strong interest in interdisciplinary research at the intersection of AI, human behaviour understanding and interactive intelligent systems.
- You have excellent communication skills and a proactive attitude.
- You are able to work effectively in a multidisciplinary team.
TU Delft (Delft University of Technology)
Working at TU Delft means contributing to solutions that really make a difference.
For over 180 years, we have been training engineers who make an impact worldwide in companies, government bodies, or as entrepreneurs. Our alumni turn knowledge into concrete solutions for the challenges of today and tomorrow. These challenges are changing rapidly. That is why we focus on themes such as energy, climate, digitalisation, artificial intelligence (AI), and smart mobility every day. Our education and research are directly aligned with what society needs now and in the future.
At TU Delft, our people make the difference. With their knowledge and curiosity, our staff provide a high-quality education and conduct pioneering research that extends beyond the campus. You will have the opportunity to take the initiative, work with others, and grow as a professional. Working at TU Delft means join an international community of professionals and students. Together, we create knowledge, innovations, and solutions that help move the world forward.
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three scientific disciplines. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we all use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make completely sustainable and future-proof. At the same time, we are developing the chips and sensors of the future, whilst also setting the foundations for the software technologies to run on this new generation of equipment – which of course includes AI. Meanwhile we are pushing the limits of applied mathematics, for example mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. In other words: there is plenty of room at the faculty for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1000 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.
Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.
AcademicTransfer
0 applications
0 views
31-08-2026 TU Delft
Promovendus erfelijke hartspierziekten bij kinderen
Als promovendus onderzoek je hoe we hartfalen bij kinderen met erfelijke hartspierziekten beter kunnen voorspellen, diagnosticeren en behandelen. Je richt je op dilaterende cardiomyopathie (DCM), een zeldzame maar ernstige hartspierziekte die kan leiden tot hartfalen, hartritmestoornissen en vroegtijdig overlijden. Hoewel de behandeling momenteel grotendeels symptomatisch is, worden internationaal nieuwe, meer gerichte therapieën ontwikkeld. Om deze ontwikkelingen mogelijk te maken, is diepgaand inzicht nodig in het ziekteverloop, genetische oorzaken en factoren die de kwaliteit van leven beïnvloeden.
Het onderzoek maakt deel uit van het landelijke PRECISE-consortium en wordt uitgevoerd in nauwe samenwerking met patiëntenorganisaties en een breed netwerk van artsen en onderzoekers uit andere UMC’s in Nederland.
Binnen dit promotietraject houd je je bezig met verschillende onderzoekslijnen:
- Je bouwt mee aan een landelijke infrastructuur voor onderzoek naar DCM op kinderleeftijd door klinische, genetische en beeldvormende gegevens te integreren in een nationale database.
- Je onderzoekt welke vroege kenmerken voorspellen welke kinderen een ernstiger beloop ontwikkelen, met speciale aandacht voor genetische factoren, echocardiografische en andere beeldvormende parameters, en bijkomende aandoeningen.
- Je bestudeert de opbrengst en klinische impact van moderne genetische diagnostiek, waaronder short-read en long-read whole genome sequencing, bij patiënten waarbij tot nu toe geen genetische oorzaak kon worden vastgesteld.
- Je evalueert de diagnostiek en behandeling van kinderen met een vermoeden van myocarditis, met als doel de ontwikkeling van landelijke diagnostische en behandelprotocollen.
- Je onderzoekt samen met patiënten en ouders welke factoren de kwaliteit van leven beïnvloeden van kinderen en jongvolwassenen met DCM, zodat we de begeleiding van de patiënten gericht kunnen verbeteren de aankomende jaren.
Ook vertaal je onderzoeksresultaten naar wetenschappelijke publicaties en presenteert deze op nationale en internationale congressen. Daarmee bouw je niet alleen aan nieuwe kennis, maar ook aan een waardevol wetenschappelijk netwerk.
AcademicTransfer
0 applications
0 views
31-08-2026 Erasmus MC
Financieel administratief medewerker agrarisch
Als Financieel Administratief Medewerker Agrarisch bij het Bedrijveninformatienet van Wageningen University & Research draag je bij aan een betrouwbaar en actueel beeld van de Nederlandse land- en tuinbouwsector, zowel bedrijfseconomisch als op het gebied van duurzaamheid.
Jouw baan
Dankzij jouw vakmanschap in administratie én jouw kennis van de agrarische praktijk worden bedrijfsgegevens zorgvuldig verzameld, gecontroleerd en verwerkt tot waardevolle informatie en inzichten.
Je houdt een eigen pakket aan bedrijven bij bestaande uit een mix van bedrijfstypen binnen één van de volgende sectoren:
- Akkerbouw;
- Tuinbouw (snijbloemen, potplanten, (glas)groenten, bloembollen, bomen, fruit);
- Veehouderij (melkvee, varkens, pluimvee, geiten).
Je bent het visitekaartje naar de deelnemende boeren en tuinders aan het Bedrijveninformatienet. Je werft nieuwe deelnemers, bouwt en onderhoudt duurzame relaties met deze agrariërs. Van deze bedrijven verzamel je financiële data en duurzaamheidsgegevens. Je zorgt ervoor dat de gegevens volledig en nauwkeurig worden vastgelegd in onze systemen. Voor de deelnemende bedrijven levert dit een bedrijfsverslag en benchmarktrapport (MijnAgrimatie.nl) op. Alle data samen in het Bedrijveninformatienet vormt de basis voor (beleids)onderzoek, sectorstudies en monitoring.
We werken bij het Bedrijveninformatienet met regionale teams bestaande uit starters en meer ervaren professionals. We hechten veel waarde aan een goede onderlinge samenwerking en een fijne werksfeer.
Start je carrière bij het Bedrijveninformatienet.
Ben je net afgestudeerd, bijvoorbeeld aan de HAS?
- je leert het vak stap voor stap, zowel administratief als relatiebeheer;
- je start met een klein pakket aan eigen bedrijven;
- je wordt begeleid door ervaren collega’s.
Breng ervaring mee naar het Bedrijveninformatienet
Zoek je een financieel administratieve functie in het agrarisch domein, maar in een minder commerciële omgeving?
- je opgebouwde expertise, zowel administratief als relatiebeheer, is gelijk goed toepasbaar;
- je werkt aan een gevarieerd pakket aan eigen bedrijven;
- je werkt zelfstandig en krijgt ondersteuning uit het team.
De standplaats voor deze functie is Meijel.
Wat je doet op een werkdag:
- je verzamelt financiële en duurzaamheidsgegevens uit bedrijfsadministraties, digitale bestanden of via vragenlijsten;
- je legt alles zorgvuldig vast in onze database, zodat een betrouwbaar jaarverslag voor de deelnemer opgesteld kan worden;
- je bezoekt jaarlijks jouw deelnemers, verzamelt ontbrekende data en bespreekt het bedrijfsverslag en het benchmarkrapport;
- je onderhoudt goed contact met jouw bedrijven en werft ieder jaar een paar nieuwe deelnemers;
- je werkt op een van onze (regionale) kantoren en kan deels thuiswerken. Je bent ongeveer één dag per week onderweg naar deelnemers in jouw regio.
Regionale inloopmiddag (dit is géén sollicitatieronde).
We kunnen ons voorstellen dat je geïnteresseerd bent en wellicht vragen hebt. Daarom organiseren we in Meijel (Limburg) op donderdag 8 oktober een laagdrempelige bijeenkomst. Wat is het programma van deze inloopmiddag?
16.00 – 16.30: Inloop en welkom
16.30 – 17.30: Centraal programma:
- Presentatie en bedrijfsvideo Bedrijveninformatienet
- Interviewgesprek met een aantal teamleden
17.30 – 18.30: Ontmoeting en kennismaking:
- Bezoek de werkplek
- Bekijk het vastleggingssysteem en MijnAgrimatie.nl
- Maak kennis met het team
Ben je geïnteresseerd en voldoe je (bijna) aan onderstaande kwaliteiten, meld je dan aan door een e-mail te sturen naar: Jouke.vanoostenbrugge@wur.nl. Deze middag maakt geen onderdeel uit van de sollicitatie procedure. Direct solliciteren kan ook.
AcademicTransfer
0 applications
0 views
31-08-2026 Wageningen University & Research
