PhD position on the impact of magnetic fields on the large-scale structure

As a PhD candidate in our institute, you will embark on a four-year research journey, culminating in a dissertation. Your work will include:

• Theoretical and computational research on the role of magnetic fields in cosmic structure formation.
• Collaboration with national and international networks, including LSST DESC and Euclid, and participation in large-scale structure surveys.
• Active involvement in group meetings, journal clubs, and outreach activities.
• Teaching assistance (10% of your time) and opportunities to supervise BSc/MSc students.
• Visits to Leiden Observatory to collaborate with lensing and simulation experts.

The position is embedded in a dynamic research community specializing in theoretical cosmology, gravitational waves, and string theory. You’ll contribute to a national effort to understand the origin and evolution of cosmological magnetic fields.

The start date is flexible, between September 2026 and early 2027.

Allround Onderwijsmarketeer

In deze functie ben je als echte spin in het web verantwoordelijk voor de organisatie en uitvoering van de marketingactiviteiten van onze 20 bacheloropleidingen voor studiekiezers. Doelgroepgericht denken, samenwerken en een can do-mentaliteit zijn onmisbaar in deze functie en je bent gedreven om studiekiezers te helpen om de juiste studiekeuze te maken. Je doet afwisselende werkzaamheden rondom eventmanagement, contentcreatie en marketing. Je maakt onderdeel uit van een enthousiast en betrokken team en er is veel ruimte om jezelf verder te ontwikkelen, d.m.v. een uitgebreid aanbod van interne cursussen en trainingen.

• Je organiseert de Bachelor Open Dagen van de faculteit Geesteswetenschappen die jaarlijks circa 14.000 bezoekers trekken. We organiseren jaarlijks drie Open Dagen op locatie; en een online Open Dag. Hiernaast ben je verantwoordelijk voor de doorontwikkeling van de Bachelor Open Dagen.
• Je bent eindredacteur van de studiekiezerswebsites (200.000 bezoekers per jaar). Je maakt samen met docenten en studenten aantrekkelijke content en ontwikkelt formats voor testimonials, fotografie en video.
• Je zorgt voor deelname aan voorlichtingsevents zoals schoolbezoeken of studiebeurzen.
• Je stuurt een studentmedewerker aan die ondersteunt bij de organisatie van de events, het beheer van de studiekiezerswebsite en productie van content.
• Je bouwt verder aan het contentplan voor ons instagramaccount (4000 volgers), zoekt daarvoor samenwerkingsmogelijkheden binnen en buiten onze faculteit en maakt zelf content.
• Je werkt samen met portals zoals Studiekeuze 123 en Qompas.
• Je adviseert de coördinatoren van de opleidingen over de invulling van de marketingmiddelen.
• Je draagt bij aan de universitaire doorontwikkeling van de marketingmiddelen, je zoekt daarvoor actief de samenwerking op met andere faculteiten en de centrale marketingafdeling.

Postdoc Anesthesiologie Veterinair Pijnonderzoek

Als postdoc werk je op het snijvlak van kliniek, onderzoek en onderwijs, met een sterke focus op het verwerven van financiële middelen voor onderzoek. Je speelt een centrale rol in het initiëren, ondersteunen en opschalen van onderzoeksprojecten door middel van actieve fondsenwerving en het uitbouwen van strategische samenwerkingen. Tegelijkertijd draag je bij aan de verdere ontwikkeling van de onderzoekslijn rondom pijnherkenning en pijnmanagement bij dieren.

Je taken bestaan onder andere uit:

• Je initieert en coördineert onderzoeksprojecten, met een sterke focus op het verwerven van financiering via subsidies, fondsen en samenwerkingen.
• Je bouwt financieringsstromen binnen het paardenonderzoek verder uit en ontwikkelt actief nieuwe financieringskansen binnen de kliniek Gezelschapsdieren, waar het onderzoek zich nog in een vroege fase bevindt.
• Je versterkt en breidt een netwerk uit van onderzoekers, financiers en samenwerkingspartners, met focus op pijnherkenning en pijnmanagement.
• Je ondersteunt en begeleidt klinische studies binnen zowel de kliniek Gezelschapsdieren (o.a. “Pain assessment in the hospital in dogs” en “Pain assessment in dogs by pet owners”) als de afdeling Paard (met focus op postoperatieve pijn), met een evenwichtige verdeling tussen beide domeinen.
• Je levert een bijdrage aan klinisch onderzoek m.b.t. het gebruik van grimace scales en helpt bij het opzetten van klinisch onderzoek met quantitative sensory testing (QST).
• Je begeleidt studenten (bachelor- en masterniveau) binnen onderzoeksprojecten.
• Je stimuleert en faciliteert multidisciplinaire samenwerking tussen verschillende onderzoeksgroepen.
• Je publiceert en presenteert onderzoeksresultaten, waarmee je bijdraagt aan de zichtbaarheid en verdere versterking van de onderzoekslijn en de financieringsmogelijkheden.

PhD on Advanced Statistical and AI Methods for Multi-omic Integration

Environmental exposures occur as complex mixtures and may simultaneously affect multiple biological systems involved in immune, metabolic, and respiratory health. Increasing evidence suggests that these exposures perturb molecular pathways contributing to multimorbidity across the life course. However, the biological mechanisms linking environmental exposures to multiple disease outcomes remain poorly understood, particularly when integrating multiple molecular layers and complex exposure profiles.

In this PhD project, you will develop and apply advanced statistical, computational, and machine learning approaches to identify molecular signatures associated with environmental exposures and investigate their relationship with multimorbidity-related health outcomes.

The project will leverage large-scale epidemiological cohort studies combining environmental exposure information with multiple omics layers, including metabolomics, transcriptomics, proteomics, epigenomics, and other high-dimensional molecular datasets.

Your work will focus on:

• investigating associations between environmental exposures and molecular features using mixture-aware and multivariate modelling approaches;
• integrating multiple omics layers using systems biology, network-based approaches, and graphical models;
• developing computational frameworks to identify coordinated molecular modules and pathway-level perturbations associated with environmental exposures;
• applying machine learning and multivariate modelling approaches to investigate shared molecular mechanisms underlying multimorbidity patterns;
• evaluating the robustness and generalizability of identified molecular signatures across multiple population-based cohorts.

Methodological approaches may include multi-omics network analysis, latent factor models, matrix factorization methods, penalized models, graphical models, and explainable machine learning or AI-based frameworks. You will collaborate closely with an interdisciplinary team of researchers in epidemiology, exposomics, environmental health, computational biology, and data science within national and international collaborative projects.

PhD position — Pesticide exposure and the risk of Parkinson’s disease

As the PhD candidate on this project, you will combine state-of-the-art exposure surfaces developed within the OBO-2 consortium with nationwide administrative health data to investigate how environmental pesticide exposure relates to disease risk across the entire Dutch population. This is a unique opportunity to conduct epidemiological research at population scale on a topic with direct societal relevance.

In this PhD project, you will:

• Link high-resolution pesticide exposure surfaces from the OBO-2 consortium to nationwide administrative and health registries covering the Dutch population over multiple years;
• Design and lead epidemiological studies on the association between environmental pesticide exposure and Parkinson’s disease, as well as other neurodegenerative outcomes;
• Apply advanced statistical and quantitative methods to large, complex datasets, addressing exposure misclassification, confounding, and effect modification;
• Work primarily in R, with opportunities to develop reproducible pipelines for large-scale population data;
• Collaborate closely with fellow researchers and external partners within the OBO-2 project and the wider One Health Chemical (OHC) group;
• Disseminate your findings through scientific publications, international conferences, and engagement with policymakers and the public.

This PhD position is embedded within the national OBO-2 research programme on pesticides and the health of residents living near agricultural areas. OBO-2 brings together leading Dutch institutes and combines exposure science, epidemiology, and toxicology to generate the evidence base informing Dutch and European pesticide policy. You will join an interdisciplinary team of researchers, PhD candidates, and external collaborators — offering a stimulating environment in which to grow as an independent scientist.

Learn more about the OBO-2 programme