Management- en office-assistent (MOA) Faculteitsbestuur

Je werkt binnen de afdeling Bestuurs- en Beleidsondersteuning (BBO) samen met vier collega’s, onder leiding van de bestuurssecretaris van de faculteit. Samen met de collega’s van team BBO bied je ondersteuning aan de decaan, twee vice-decanen, de faculteitsdirecteur, de hoofden van het faculteitsbureau, de faculteitsraad en diverse commissies en overleggen. Ieder heeft een eigen takenpakket, waarbij jullie elkaar kunnen vervangen en helpen bij werkpieken en afwezigheid.

Je hoofdtaak is het bieden van ondersteuning aan de faculteitsdirecteur en het managementteam. Je werkzaamheden bestaan bijvoorbeeld uit:

• complex agendabeheer;
• notuleren van complexe vergaderingen, waarbij zowel Nederlands als Engels wordt gesproken;
• plannen en organiseren van bijeenkomsten en overleggen;
• beheren van teamsites en andere fysieke en/of cloud-omgevingen;
• administratieve ondersteuning bij oa. HR-processen;
• algemene secretariële werkzaamheden als bestellingen, ontvangen bezoekers, secretariaatsmailbox, (mede) organiseren facultaire bijeenkomsten.

Senior HR-adviseur/ HR Business Partner

Het HR team van de faculteit Geowetenschappen is een vakkundig team met brede kennis en een grote betrokkenheid bij goede dienstverlening. De afgelopen jaren is de HR-adviesfunctie verschoven van een operationeel-tactische naar een tactisch-strategische partnerrol. Een ontwikkeling die nog volop in gang is. Jouw expertise en actieve bijdrage zijn dan ook van cruciaal belang om deze verschuiving succesvol te realiseren en HR daadwerkelijk als strategische partner binnen de faculteit en de universiteit te positioneren. Dat vraagt ontwikkeling in ons eigen team – denk aan beter benutten van onze eigen expertise, delen van vakkennis, een duidelijker gezicht naar buiten – en het bestendigen van goede samenwerkingsrelaties buiten het team. Daarnaast brengt de komst van een nieuwe SAP applicatie (in 2028) veranderingen in onze processen, wat vraagt om eenduidige werkwijzen van het merendeel van onze werkprocessen.

Als HR adviseur van alle ondersteunende diensten in de faculteit adviseer je gevraagd en ongevraagd leidinggevenden op het gebied van personeels- en organisatievraagstukken. Je begeleidt leidinggevenden en teams bij de implementatie en ontwikkeling van strategische personeelsplanning. Je geeft strategisch-tactisch advies waarbij je draagvlak creëert, en oog hebt voor de bredere organisatiedoelen en de lange termijn. Dit betekent dat je actief bijdraagt in veranderingen van positionering HR. Hierbij werk je nauw samen met alle collega’s binnen het team. Je adviseert en ondersteunt bij complexe HR casuïstiek.

Samen met het Hoofd HR zet jij je in voor de coördinatie en communicatie van ons HR meerjarenplan. M.b.t. de uitvoering enthousiasmeer, motiveer je anderen, bewaak je de voortgang en communiceer je over de status met verschillende stakeholders. Daarnaast draag je bij aan faculteitsbrede zaken zoals het coördineren van het medewerkerstevredenheidsonderzoek en de ingezette cultuurverandering van Erkennen en Waarderen waarbij het er om gaat dat elke bijdrage aan het geheel telt en samenwerking over grenzen heen gestimuleerd wordt. In het kader van Erkennen & Waarderen, is jouw input veranderkundig en houd je je bezig met team- en leiderschapsontwikkeling, zo draag je bij aan begeleiding en ontwikkeling van loopbanen. Binnen ons team ben je sparringpartner en expert m.b.t. ons functiehuis, vanuit dat kader neem je ook deel aan de kenniskring op dat gebied. Daar wissel je kennis en ervaring uit met collega-faculteiten en draag je bij aan beleid voor onze hele Universiteit.

Praktijkbegeleider Topacademie UU

Als praktijkbegeleider ben je samen met je collega verantwoordelijk voor de begeleiding van leerlingen die via Top Academie binnen de UU werkzaam zijn. Samen zorgen jullie ervoor dat iedere leerling de begeleiding krijgt die past bij zijn of haar ontwikkeling.

Je bent regelmatig aanwezig op de werkvloer, onderhoudt contact met leidinggevenden, werkbegeleiders, HR en scholen en bent het eerste aanspreekpunt wanneer er vragen of knelpunten zijn. Daarnaast denk je mee over de verdere ontwikkeling van Top Academie en draag je bij aan de verdere groei en professionalisering van het programma.

Je werkzaamheden
Je:

• begeleidt leerlingen met een doelgroepregistratie tijdens hun leer- en werktraject;
• ondersteunt hen bij hun persoonlijke en professionele ontwikkeling;
• voert intake-, voortgangs- en evaluatiegesprekken;
• bewaakt de kwaliteit van de begeleiding;
• signaleert knelpunten en zoekt samen met betrokkenen naar passende oplossingen;
• werkt nauw samen met leidinggevenden, werkbegeleiders, HR en onderwijsinstellingen;
• adviseert afdelingen over passende begeleiding en werkzaamheden;
• draagt bij aan de verdere ontwikkeling van Top Academie;
• helpt mee om nieuwe leer- en werkplekken binnen Campus & Facilities te realiseren;bouwt samen met je collega verder aan een stevig en toekomstbestendig programma.

Je werkt binnen het cluster Staf Bedrijfsvoering van de directie Campus & Facilities in een betrokken team waarin samenwerking en ontwikkeling centraal staan.

Top Academie biedt leerlingen met een doelgroepregistratie de mogelijkheid om binnen de Univeristeit Utrecht werkervaring op te doen en zich voor te bereiden op een duurzame plek op de arbeidsmarkt. Door goede begeleiding en passende werkzaamheden krijgen zij de kans om hun talenten te ontwikkelen en werkervaring op te doen in een veilige en stimulerende omgeving.

Het voormalige programma is inmiddels bijna een jaar geleden ondergebracht in de lijnorganisatie van Campus & Facilities. Sindsdien groeit het aantal aanvragen vanuit de organisatie gestaag. Steeds meer afdelingen zien de meerwaarde van Top Academie en willen leerlingen een plek bieden. Dit betekent dat de werkzaamheden vraagt om uitbreiding van het team met een tweede praktijkbegeleider nodig is

Postdoc: Ocean Acidification & the Marine Phosphorus Cycle

The NWO-funded PHOSFLUX project aims to shed light on these unknowns, by quantifying the role of CaCO3 fluxes and acidification in global marine P cycling through a combination of field work in the North Atlantic Ocean, laboratory experiments and numerical modelling. A scientific cruise with our research vessel Pelagia will allow us to investigate CaCO3 – P interactions in the field. Through controlled lab experiments, we will dive deeper into the underlying chemical and mineralogical processes, to eventually capture them in physical-chemical models that predict the impact of acidification on marine P cycling.

The PHOSFLUX project is a collaboration between the NIOZ (dr. Peter Kraal) and Utrecht University (UU; prof. dr. Mariëtte Wolthers), combining unique sea-going and on-shore experimentation with advanced analytical tools to understand mineral-water interactions from microscopic to ocean-basin scale. Besides PI’s Kraal and Wolthers, the PHOSFLUX team consists of a NIOZ-based PhD student performing experiments and analyses, and a UU-based postdoctoral researcher who focuses on modelling the CaCO3 – P interactions.

As postdoctoral researcher within PHOSFLUX, your role is to model P dynamics in sinking and deposited marine snow in relation to changing environmental conditions in the water column. To achieve this, you will create a reactive-transport model for P dynamics that will include processes such as CaCO3 dissolution, organic matter decomposition and adsorption/incorporation of PO4 into solid phases of marine snow. You will test the performance of your model by simulating experimental and field data in collaboration with the PHOSFLUX PhD student.

Postdoc: Machine learning for wind flow prediction in coastal dunes

In this 2-year postdoc position, you will use numerical modelling and machine learning techniques to increase the accuracy of coastal dune models. As a result, your project will inform and enhance decision-making in coastal dune management.

The ultimate goal of this project is to build a surrogate wind field model that can feed accurate wind field predictions into numerical coastal dune models. You will start by evaluating current wind field predictions from the coastal dune model AeoLiS by comparing model output with existing field measurements and/or Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. Specifically, you will assess where simplified assumptions in the model fall short. You will then train a machine learning model (such as PySR or neural networks) on CFD data to develop a fast, data-driven wind field predictor. You will combine this surrogate model with AeoLiS and evaluate the accuracy of the new model setup by applying it to existing case studies. Where needed, you will contribute to field data collection to support model validation. You will share your results in stakeholder meetings, scientific conferences, and academic journals.