PhD Position: Mapping the Dynamics of Interpersonal Emotion Regulation

The Department of Social, Health, and Organizational Psychology at Utrecht University has an opening for a PhD position. As a PhD candidate, you will have the following responsibilities:

• conducting literature reviews and designing quantitative studies (experience sampling studies, in-lab interaction studies, surveys);
• collecting, analyzing, and reporting data, leading to international scientific publications and a dissertation;
• presenting findings at national and international conferences;
• teaching (10%);
• actively participating in the research group and the department;
• completing the PhD program at the Kurt Lewin Institute (KLI).

Assistant Professor in Social Inequality

The post involves a standard combination of teaching (60%) and research (40%). If you wish to focus your career on teaching, an appointment comprising 70% teaching and 30% research is also possible. In terms of research, we are looking for a candidate with a strong track record in the fields of social inequality and/or social stratification. Preferably, the research aligns with Utrecht University’s strategic theme ‘Institutions for Open Societies’. The candidate must be versatile across our teaching programmes. Being able to teach in Dutch is, therefore, an asset. Ideally, the candidate will also demonstrate a commitment to outreach and societal impact.

PhD position: Develop Hybrid Machine Learning for Global Soil Mapping

Predicting ecosystem dynamics under global change requires accurate and consistent soil information at global scale. Current global soil maps are derived using empirical machine learning that often ignores known soil processes, resulting in inconsistencies across soil properties and underperformance in data-scarce regions.

This PhD project will develop next-generation machine learning methods for geospatial prediction by integrating process knowledge into modern AI tools. The research offers the opportunity to explore neural network architectures, tabular transformers or Bayes methods to include process-information into machine learning and to develop new geoAI approaches for spatiotemporal mapping usable across domains.

The project is embedded in the Computational Geography group at the Department of Physical Geography, where you will work with researchers in environmental geo-spatial AI method development, soil modelling and spatial statistics.

Dierenarts met interesse in anesthesiologie

Als dierenarts/docent werk je nauw samen met collega-dierenartsen, eigenaren, anesthesiemedewerkers, paraveterinairen en studenten. Naast de patiëntenzorg speel je een belangrijke rol in het klinisch onderwijs en de begeleiding van coassistenten. Ook neem je, samen met je collega's, deel aan het dienstrooster.

Je komt terecht in een deskundig en collegiaal team, bestaande uit: twee ECVAA-boarded specialisten anesthesiologie, twee residents die werkzaam zijn in zowel de paarden- als de gezelschapsdierenkliniek, meerdere dierenarts-anesthesisten en meerdere paraveterinairen.

Postdoc Privacybewuste Digitale Werkstressinterventies

Als postdoc werk je aan de verdere ontwikkeling van de DESTRESS-oplossing: een privacybewuste digitale infrastructuur die organisaties, werknemers en onderzoekers ondersteunt bij het begrijpen van factoren die bijdragen aan stress en veerkracht en bij het verantwoord handelen op basis van deze inzichten.

Je werkzaamheden bestaan onder meer uit:

• Het ophalen, analyseren en structureren van behoeften van werknemers, werkgevers, HR-professionals, arbodiensten, onderzoekers en andere stakeholders.
• Het vertalen van onderzoeksresultaten naar requirements, ontwerpprincipes, scenario’s, prototypes, architecturen en evaluatiekaders.
• Het onderzoeken van de wisselwerking tussen technologische mogelijkheden en maatschappelijke randvoorwaarden, zoals privacy, autonomie, vertrouwen, acceptatie, transparantie en machtsverhoudingen tussen werknemer en werkgever.
• Het ontwerpen en uitvoeren van empirische studies, workshops, designsessies, evaluaties en casestudies.
• Het publiceren van wetenschappelijke artikelen en het bijdragen aan deliverables, projectrapportages en disseminatie.
• Het ondersteunen van een gedragen visie op wat de DESTRESS-oplossing uiteindelijk moet zijn, voor wie deze waarde creëert, en onder welke voorwaarden deze verantwoord kan worden ingezet.

Een belangrijk onderdeel van de functie is het begeleiden van softwareprojecten binnen DESTRESS. Gedurende het project begeleid je vier opeenvolgende softwareprojecten, waarin telkens een team van ongeveer tien studenten gedurende een half jaar werkt aan softwarecomponenten, prototypes of demonstrators voor de DESTRESS-oplossing.

Je helpt onderzoeksinzichten en stakeholderbehoeften te vertalen naar haalbare softwareopdrachten. Daarbij begeleid je studententeams bij het afbakenen van opdrachten, het maken van ontwerpkeuzes, het samenwerken met stakeholders, het documenteren van requirements, het ontwikkelen van prototypes en het evalueren van de resultaten.

Je hoeft niet zelf de hoofdontwikkelaar te zijn, maar je kunt wel meedenken over softwarearchitectuur, datamodellen, privacy-by-design, AI-functionaliteit, technische haalbaarheid en de kwaliteit van de opgeleverde software.

Mogelijke wetenschappelijke invalshoeken
De precieze invulling van de functie is deels afhankelijk van jouw expertise. We staan open voor kandidaten die het onderwerp benaderen vanuit bijvoorbeeld requirements engineering, participatief ontwerp, privacy engineering, responsible AI, softwarearchitectuur, software ecosystems, socio-technical systems, digitale interventies, organisatieverandering of workplace wellbeing.

We verwachten niet dat je al deze invalshoeken beheerst. We zoeken vooral iemand die wetenschappelijk nieuwsgierig is, conceptueel sterk kan denken, en tegelijkertijd gevoel heeft voor technologie en praktijkimplementatie. We zijn met name benieuwd hoe jij de DESTRESS-oplossing wetenschappelijk en praktisch verder zou brengen.