Data Scientist regio Eindhoven of Maastricht.

Functieomschrijving
Vanaf 1 januari is de vakgroep Huisartsgeneeskunde gestart met het inrichten van een academische werkplaats huisartsenzorg. Het doel van deze werkplaats is om het ontwikkelen van nieuwe kennis en het gebruik daarvan in de praktijk te bevorderen, via een betere samen- en wisselwerking tussen huisartsenorganisaties en universiteit.

De Academische Werkplaats Ho₃rizon werkt in de hele regio Zuidoost-Nederland via twee ‘hubs’: Maastricht en Eindhoven. Als data scientist ben je onderdeel van een interdisciplinair team dat zich inzet voor betere eerstelijnszorg. Het team bestaat uit een projectleider, coördinatoren, huisarts-linking pins en onderzoekers met diverse aandachtsgebieden. En we zijn aan het uitbreiden!

Afhankelijk van de wensen, die worden opgehaald uit de regio en vertaalt naar onderwijs, opleiding en onderzoek binnen de huisartsenzorg, verwachten we samen met de partners van de Academische Werkplaats de komende jaren heel wat kennisvragen te mogen beantwoorden. We weten wel al dat veel deze kennisvragen datagerelateerd zullen zijn. Daarom werven we momenteel een data steward en een data scientist.

Als data scientist vertaal je complexe data naar heldere rapportages, geavanceerde modellen en dashboards. Je ondersteunt daarmee onderzoekers, beleidsmakers, zorgprofessionals en het onderwijs in het verkrijgen van relevante en bruikbare inzichten over de eerstelijnszorg in onze regio.

Je werkt volgens de FAIR-principes en hanteert open-source best practices. Binnen een uitdagende, dynamische en hybride werkomgeving draag je bij aan de versterking van de data-infrastructuur van onze academische werkplaats.

Taken van de Data Scientist

• Multidisciplinair werken: je werkt samen met diverse disciplines (huisartsen, onderzoekers, ICT’ers, data stewards, data engineers en collega-data scientists) om datastrategieën en technische oplossingen te realiseren.
• Je draagt bij aan de ontwikkeling van een overkoepelend datamodel dat zorgt voor structuur, toegankelijkheid en strategisch inzicht.
• Je denkt mee aan schaalbare data-oplossingen die de academische werkplaats toekomstbestendig maken.
• Je handelt proactief op basis van de behoeften van de huisartsenorganisaties en vertaalt dit naar bruikbare, praktische wetenschap.
• Uitvoeren van data-analyses en rapportages vanuit diverse bronnen voor onderzoekers, beleidsmakers en maatschappelijke partners.
• Ondersteunen bij het toepassen van FAIR-principes en het verbeteren van de
  reproduceerbaarheid en automatisering van analyses.

Functie-eisen
Je bent analytisch sterk, nauwkeurig en weet complexe materie helder te communiceren naar uiteenlopende stakeholders. Je hebt oog voor detail, maar overziet ook het grotere geheel. Je werkt graag samen met collega’s en externe stakeholders en neemt initiatief om processen te verbeteren.

• WO-werk- en denkniveau met een achtergrond in data science, AI, of vergelijkbaar.
• Minimaal 1 tot 3 jaar relevante werkervaring.
• Aantoonbare ervaring met data-analyse, datamanagement en/of datavisualisatie met tools als R, Python, Power BI of vergelijkbare software.
• Affiniteit met AI/machine learning, statistiek
• Affiniteit met wetenschappelijk onderzoek en bij voorkeur ook met onderwijsprocessen.
• Pré: Bekendheid met de ELSI-kaders (Ethical, Legal & Social Implications) rondom big data.
• Lerende instelling, je wilt graag vernieuwingen teweegbrengen
• Verbindend vermogen; je vindt het leuk om datadialogen te voeren met stakeholders.
• Goede kennis van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

Postdoctoral Researchers - AI and its Impact on Business Efficiency, Skills & Worker Well-Being

Job Description
The Research Centre for Education and the Labour Market (ROA) of Maastricht University’s School of Business and Economics is seeking to appoint two postdoctoral researchers on the project: Artificial Intelligence and the Future of Work: Evidence from Experimental Field Studies (ai:conomics; see also www.aiconomics.eu).

In the ai:conomics project (extended project started in November 2024), we study how Generative AI is transforming the workplace and business operations—shaping business efficiency, worker well-being, and skill requirements. We collect rich, novel data in companies, combining task-level information with insights on employee experiences, organizational changes, and the adoption of AI tools. This includes both quantitative performance metrics and qualitative assessments of job identity, stress, and perceived support.

The data collection is ongoing and will be completed in late 2025. The postdoctoral researchers will take the lead in analysing the data, with a focus on identifying patterns of efficiency gains and their implications for workers. The researchers will also contribute to the dissemination of findings to academic, policy, and business audiences.

The postdoctoral researchers will join a dynamic, inter-, and transdisciplinary research team at the intersection of economics, AI, and organizational studies. The project team consists of social scientists, economists, and data scientists from ROA as well as partners from the industry. The postdocs will be supervised by Dr. Marie-Christine Fregin & Prof. Dr. Didier Fouarge/ Prof. Dr. Mark Levels and will work closely with researchers and practitioners from partner organizations, including a large manufacturing firm.

The researcher is expected to contribute to the following:

• Conduct advanced quantitative analyses of unique, task-level and survey-based data on AI adoption, business efficiency and worker performance.
• Contribute to qualitative insider econometric studies (based on interviews on worker experiences).
• Support ongoing data collection, processing, and linkage across data sources.
• Lead the development of high-impact publications in peer-reviewed journals.
• Translate research insights into accessible outputs for policymakers and business stakeholders.
• Actively participate in the ROA research community, including internal seminars and collaborative initiatives.

Requirements
Candidates will be judged based on the requirements outlined below. To be considered, please make sure that your application letter demonstrates how you meet these requirements:

• A PhD degree in quantitative sociology, economics, management/organizational development, organizational psychology, data science or related fields. Candidates who are close to defending their PhD are also encouraged to apply.
• Advanced skills in research design and relevant quantitative analysis, as demonstrated in your PhD thesis and journal publications.
• Strong analytical capacity.
• Preferably experience with data collection and working with qualitative data.
• Affinity (and preferably experience) with research on topics around AI and workplace-related changes, including performance/productivity and organizational development as well as well-being.
• Affinity (and preferably experience) with science communication and knowledge dissemination.
• Affinity with work in an interdisciplinary and international environment as well as with corporate partners.
• Affinity with working in projects that use agile management methods.
• Outstanding organizational, verbal, and written communication, interpersonal skills and a real team player mindset.

Open Science and Recognition and Rewards Trainer

Job Description
As the Open Science Trainer for Work Package 2, you will be responsible for training staff who will serve as trainers within the institution, focusing on effectively implementing Open Science (OS) principles within the Recognition and Rewards (R&R) framework. While the training materials and programme structure will be led by the project experts, you will play a pivotal role in facilitating and delivering high-quality, impactful training sessions.

This position is integral to UM’s efforts to empower academic leaders and staff, ensuring the sustainability of the R&R programme through the "train the trainer" model. You will work closely with UM’s Recognition & Rewards team, P&D (HR), and the University Library to contextualise and deliver training tailored to the institution's needs, fostering a shared understanding of Open Science and its role in career development and evaluations. You will be actively involved in informing the community about the training alongside the R&R communication advisor. Networking with relevant stakeholders is also an essential part of this task to support the culture change we are working towards with R&R.

• Deliver training sessions to staff who will take on the role of trainers within their faculties or departments.
• Facilitate interactive workshops, practical sessions, and group discussions to help participants gain confidence and competence in Open Science evaluation and contextualisation.
• Provide guidance and support to trainers-in-training, ensuring they are well-prepared to deliver sessions effectively within their respective contexts.
• Collaborate with project experts to ensure alignment between training content and delivery methods.
• Act as the point of contact for trainers-in-training, addressing questions and feedback to refine and enhance training sessions.
• Maintain records of training participation and outcomes to report on progress and impact.
• Contribute to fostering a culture of learning, collaboration, and continuous improvement within the R&R programme.

Requirements
We are seeking an engaging and experienced trainer who is passionate about empowering others and has the ability to connect with diverse audiences. You should have a solid understanding of training facilitation, excellent communication skills, and a commitment to supporting cultural change within higher education.

Essential Qualifications and Experience:

• Demonstrated experience in delivering interactive training sessions, ideally in academic or organisational contexts.
• Ability to coach and guide individuals who will become trainers, focusing on their development and confidence.
• Familiarity with Open Science principles and their relevance to academic evaluation and career development.
• Excellent verbal and written communication skills in English and Dutch.
• Proven ability to engage with diverse audiences and tailor delivery methods to their needs.
• Organisational skills to track and report on training progress effectively.
• A proactive mindset and enthusiasm for contributing to the Recognition and Rewards programme.

PhD-positie in het meten van weefselbelasting tijdens sport en dagelijks leven

Functieomschrijving
Het doel van dit onderzoek is om nieuwe methodes te ontwikkelen waarmee de mechanische belasting op veelvoorkomende blessure plekken (bijv. voorste kruisband, Achilles pees) bepaald kan worden tijdens het sporten, revalideren na een blessure of in het dagelijks leven. Dit willen we bereiken door draagbare sensoren te combineren met spierskeletmodellen en 3D bewegingsanalyse. In de eerste fase van het onderzoek zul je 3D beweging, kracht, EMG, echo, en sensor data verzamelen in het lab tijdens verschillende sport bewegingen. Deze wordt gebruikt om (gepersonaliseerde) weefsel belasting te bepalen (o.a. middels spierskeletmodellen). Vervolgens wordt bepaald hoe nauwkeurig deze belasting geschat kan worden aan de hand van de draagbare sensor data. In fase twee zullen de ontwikkelde methodes ook ingezet worden tijdens de revalidatie van sportblessures om te bepalen of deze effectiever zijn dan de huidige methodes. Je zal tijdens het onderzoek ook samenwerken met verschillende bedrijven om de ontwikkelde methodes ook direct te implementeren in de (sport)praktijk. Je verantwoordelijkheden zijn onder andere:

• Data verzameling (3D beweging, kracht, EMG, echo, en sensor data)
• Data analyse van deze data, o.a. middels spierskeletmodellen
• Statistische analyse van de resultaten
• Interpretatie van de data

Functie-eisen

• Je hebt een Master in Biomedische technologie, Bewegingswetenschappen, of engineering (of gelijkwaardig). Laatstejaarsstudenten worden eveneens aangemoedigd om zich kandidaat te stellen.
• Je kan goed programmeren, en hebt bij voorkeur ervaring met OpenSim en de andere gebruikte methodieken zoals bewegingsanalyse en data science.
• Sterk probleemoplossend vermogen, flexibiliteit, organisatiecapaciteit, en stressbestendigheid. Je hebt sterke interesse in wetenschappelijk onderzoek bij sport en zelf ook affiniteit met sport.
• Je beschikt over uitstekende communicatievaardigheden en hebt een goede kennis van het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je bent collegiaal en kan goed in teamverband werken.
• Je staat open voor transparant onderzoek en open science
• Je hebt goede academische resultaten behaald
• Een goede kennis van het Nederlands of de bereidheid deze taal te leren is een pluspunt.

PhD position in measuring tissue loading in sports and daily life

Job Description
The goal of this research is to develop new methods to determine the mechanical load on common injury sites (e.g., anterior cruciate ligament, Achilles tendon) during sports, rehab and daily living activities with wearable sensors. We aim to achieve this by combining wearable sensors with musculoskeletal models and 3D motion analysis. In the first phase of the research, you will collect 3D motion, force, EMG, ultrasound, and sensor data in the lab during various sports movements. This data will be used to determine (personalized) tissue loading (e.g., through musculoskeletal models). Next, the accuracy of estimating this load using wearable sensor data will be evaluated. In the second phase, the developed methods will also be applied in sports injury rehabilitation to determine whether they are more effective than current methods. You will also collaborate with various companies to implement the developed methods directly in (sports) practice.

You will be responsible for

• Data collection (3D motion, force, EMG, ultrasound, and sensor data)
• Data analysis of the same data using musculoskeletal modelling
• Interpretation of the data
• Statistical evaluation of the developed model

Requirements

• You hold a Master’s degree in Biomedical Engineering, Human Movement Sciences, or Engineering (or equivalent). Final-year students are also encouraged to apply.
• Strong programming skills, and preferably experience with OpenSim (https://simtk.org/projects/opensim/) and related data collection methodologies (e.g., motion capture) as well as related data science methods.
• Strong problem-solving skills, flexibility, organizational capacity, and resilience.
• A strong interest in scientific research in sports and an affinity for sports.
• Excellent communication skills and good command of English, both spoken and written.
• A team player with a collegial attitude.
• Open to transparent research and open science.
• Strong academic results.
• Proficiency in Dutch or willingness to learn the language is a plus.