Managementassistent Economie en Bedrijfseconomie

Als managementassistent ben je de spil binnen de afdeling Economie en Bedrijfseconomie van de Faculteit der Managementwetenschappen. Je ondersteunt werkprocessen op organisatorisch en administratief vlak en bent aanspreekpunt en vraagbaak voor studenten, onderzoekers en docenten. Je taken bestaan onder meer uit het organiseren van vergaderingen en bijeenkomsten voor het management en het notuleren van onderandere MT- en examencommissievergaderingen die zowel in het Nederlands als in het Engels kunnen zijn. Je coördineert en bewaakt de voortgang van afspraken en overleggen, bent verantwoordelijk voor het maken van (complexe) afspraken en het verwelkomen van nieuwe medewerkers (onder andere het wegwijs maken binnen de faculteit) dan wel de offboarding van vertrekkende medewerkers.

Daarnaast ondersteun je ook in het organiseren van afdelingsbrede activiteiten waarbij je bijvoorbeeld de catering en locatie regelt. Ook ben jij degene die de voorraad aan kantoorartikelen bijhoudt en een bloemetje of cadeaubon bestelt. De werkzaamheden vinden plaats in nauwe samenwerking en afstemming met het afdelingshoofd en de coördinator bedrijfsvoering.

De kamer van het secretariaat wordt gedeeld met de managementassistenten van de afdeling Bedrijfskunde waarvoor je, indien nodig, ook achterwacht bent. Kortom, in deze uitdagende en afwisselende baan ziet geen enkele dag hetzelfde eruit.

In het dynamische team wordt nauw samengewerkt en voelen collega's zich verbonden met elkaar. Als managementassistent lever je hier een actieve bijdrage aan. Daarbij krijg je de ruimte om mee te denken en werken aan een doorlopend proces van verbetering. Jouw ideeën zijn meer dan welkom!

Tot slot kun je deelnemen aan bijeenkomsten, workshops en lezingen van het RU Assistant Network waar je in contact komt met collega managementassistenten van de Radboud Universiteit. Een mooie plek om je netwerk te vergroten en ervaringen te delen.

Managementassistent Economie en Bedrijfseconomie

Als managementassistent ben je de spil binnen de afdeling Economie en Bedrijfseconomie van de Faculteit der Managementwetenschappen. Je ondersteunt werkprocessen op organisatorisch en administratief vlak en bent aanspreekpunt en vraagbaak voor studenten, onderzoekers en docenten. Je taken bestaan onder meer uit het organiseren van vergaderingen en bijeenkomsten voor het management en het notuleren van onderandere MT- en examencommissievergaderingen die zowel in het Nederlands als in het Engels kunnen zijn. Je coördineert en bewaakt de voortgang van afspraken en overleggen, bent verantwoordelijk voor het maken van (complexe) afspraken en het verwelkomen van nieuwe medewerkers (onder andere het wegwijs maken binnen de faculteit) dan wel de offboarding van vertrekkende medewerkers.

Daarnaast ondersteun je ook in het organiseren van afdelingsbrede activiteiten waarbij je bijvoorbeeld de catering en locatie regelt. Ook ben jij degene die de voorraad aan kantoorartikelen bijhoudt en een bloemetje of cadeaubon bestelt. De werkzaamheden vinden plaats in nauwe samenwerking en afstemming met het afdelingshoofd en de coördinator bedrijfsvoering.

De kamer van het secretariaat wordt gedeeld met de managementassistenten van de afdeling Bedrijfskunde waarvoor je, indien nodig, ook achterwacht bent. Kortom, in deze uitdagende en afwisselende baan ziet geen enkele dag hetzelfde eruit.

In het dynamische team wordt nauw samengewerkt en voelen collega's zich verbonden met elkaar. Als managementassistent lever je hier een actieve bijdrage aan. Daarbij krijg je de ruimte om mee te denken en werken aan een doorlopend proces van verbetering. Jouw ideeën zijn meer dan welkom!

Tot slot kun je deelnemen aan bijeenkomsten, workshops en lezingen van het RU Assistant Network waar je in contact komt met collega managementassistenten van de Radboud Universiteit. Een mooie plek om je netwerk te vergroten en ervaringen te delen.

Universitair docent NOLAI met management taken

NOLAI is hét nationale onderwijslab AI voor basis-, voortgezet en speciaal onderwijs. Op basis van vragen uit de onderwijspraktijk hebben we kansrijke gevalideerde intelligente educatieve technologieën samen met scholen, bedrijven en wetenschappers ontwikkeld. Als universitair docent werk je direct mee aan ons interdisciplinaire onderzoeksprogramma in onderzoek en de ontwikkeling van onderwijs. Je verricht ook nadrukkelijk projectmanagementtaken.

Je verricht onderzoek binnen je eigen onderzoekslijn gerelateerd aan het NOLAI onderzoeksprogramma. Je werkt samen met de promovendi en postdocs die uitvoering geven aan het NOLAI onderzoeksprogramma. Dit laatste betekent dat je publicaties en updates van NOLAI onderzoekers reviewed en zelf ook meeschrijft aan publicaties. Daarnaast werk je mee aan nieuwe kennisontwikkeling rondom “mens-AI samenwerking” en aan het ontwikkelen van co-creatie en co-implementatie methodologie.

Daarnaast lever je een bijdrage aan de opzet van een nieuwe opleiding. Je neemt zitting n de PhD committee en houdt wetenschappelijke lezingen in het land.

Je vertaalt het onderzoeksprogramma van NOLAI naar onderzoeksactiviteiten en zorgt voor de dagelijkse begeleiding van een interdisciplinair team van wetenschappers dat dit onderzoek verricht. Je bent tevens op uitvoeringsniveau de verbinding tussen het NOLAI managementteam(waar de beslissingen genomen worden) en het onderzoeksteam. Je bereidt het wetenschappelijk overleg tussen de NOLAI hoogleraren voor. Je volgt de afspraken uit dit overleg op zoals het beleggen van taken in de verschillende NOLAI focusgebieden, het beheren van de activiteiten met postdocs en promovendi en het monitoren van deze agenda’s.

De verhoudingen in deze functie liggen op 40% onderzoek, 40% management en 20% onderwijs.

Universitair docent NOLAI met management taken

NOLAI is hét nationale onderwijslab AI voor basis-, voortgezet en speciaal onderwijs. Op basis van vragen uit de onderwijspraktijk hebben we kansrijke gevalideerde intelligente educatieve technologieën samen met scholen, bedrijven en wetenschappers ontwikkeld. Als universitair docent werk je direct mee aan ons interdisciplinaire onderzoeksprogramma in onderzoek en de ontwikkeling van onderwijs. Je verricht ook nadrukkelijk projectmanagementtaken.

Je verricht onderzoek binnen je eigen onderzoekslijn gerelateerd aan het NOLAI onderzoeksprogramma. Je werkt samen met de promovendi en postdocs die uitvoering geven aan het NOLAI onderzoeksprogramma. Dit laatste betekent dat je publicaties en updates van NOLAI onderzoekers reviewed en zelf ook meeschrijft aan publicaties. Daarnaast werk je mee aan nieuwe kennisontwikkeling rondom “mens-AI samenwerking” en aan het ontwikkelen van co-creatie en co-implementatie methodologie.

Daarnaast lever je een bijdrage aan de opzet van een nieuwe opleiding. Je neemt zitting n de PhD committee en houdt wetenschappelijke lezingen in het land.

Je vertaalt het onderzoeksprogramma van NOLAI naar onderzoeksactiviteiten en zorgt voor de dagelijkse begeleiding van een interdisciplinair team van wetenschappers dat dit onderzoek verricht. Je bent tevens op uitvoeringsniveau de verbinding tussen het NOLAI managementteam(waar de beslissingen genomen worden) en het onderzoeksteam. Je bereidt het wetenschappelijk overleg tussen de NOLAI hoogleraren voor. Je volgt de afspraken uit dit overleg op zoals het beleggen van taken in de verschillende NOLAI focusgebieden, het beheren van de activiteiten met postdocs en promovendi en het monitoren van deze agenda’s.

De verhoudingen in deze functie liggen op 40% onderzoek, 40% management en 20% onderwijs.

Postdoc Position: Biophysical Modeling for Advanced qMRI Applications

This position is part of a project focused on developing efficient and robust models to extract quantitative biomarkers from MRI data, aiming to accelerate and enhance our ability to monitor the development of neurodegenerative, neuro-inflammatory, and neurovascular diseases. This process will be done in direct collaboration with a targeted group of early adopters involved in clinical studies and clinical trials (contract research organisations) based in the Netherlands, United Kingdom and Switzerland.

You will lead the development and integration of neural network decoding strategies for multi-compartment relaxometry (MCR) and myelin water imaging (MWI) as a new tool for assessing brain tissue microstructure. The work will focus on enhancing computational efficiency, improving biomarker extraction, and expanding the biophysical models to include vascular tissue factors and ensure the consistency of metrics extracted at different field strengths (from 0.5 to 7 Tesla).

Your tasks will include:

• Developing and optimising neural network-based methods for MCR-MWI and diffusion informed MWI.
• Collaborating with other team members to test these models and apply them to data from different MRI systems and field strengths (0.5T, 1.5T, 3T, 7T).
• Leading efforts to develop biomarkers beyond myelin water fraction (MWF), incorporating new data related to tissue vascularisation and metabolic oxygen rates (CMRO2).