Postdoctoral Research Positions in Photonics & Microwave Photonics

The Nonlinear Nanophotonics (NLNP) group is looking for several excellent post-docs to assist in the development of next-generation integrated photonic chips for optical clocks, integrated light sources for quantum technology and advanced integrated microwave photonic chips for 6G telecommunications and beyond. These applications will rely on stimulated Brillouin scattering in various waveguide platforms, including but not limited to thin-film lithium niobate. Fabrication of these chips will be done by you in the renowned MESA+ Nanolab or in collaboration with our partners. Your work will include selecting the most appropriate material platform, design the optical functionalities of the photonic integrated circuit, create the mask design and manufacture the photonic chip in the clean room. Subsequently, you will characterize the photonic chip using our advanced and well-equipped laboratory. You will work in an enticing environment comprising over 70 scientists working in photonics.

Postdoc position in Wind Energy

Rain erosion of wind turbine blades is one of the main causes for maintenance of (offshore) wind turbines. In order to increase lifetimes, leading edge coatings are developed. These coating materials are tested in the laboratory but their performance does not always align with field observations. Within this project, we strive to close the gap between laboratory test campaigns and field observations by including the local impact conditions on the blade with the cumulative damage analysis. Moreover, a predictive tool will be developed that allows site-specific analysis based on large meteorological datasets (from sources such as MSWEP, ERA5 and KNMI) that build on experimental measurements.

As a postdoctoral researcher in this project you will:

• Develop simulation tools for local droplet impact conditions at the wind turbine blade based on test conditions and meteorological conditions.
• Test industry relevant coating materials for high velocity liquid droplet impact performance in the laboratory.
• Implement droplet size dependent and impact velocity dependent cumulative damage models in a digital twin based on meteorological data for site-specific performance prediction of coated turbine blades.
• Derive guidelines for coating materials, control strategies and maintenance strategies for (offshore) wind parks around the world.

We are looking for a colleague who is comfortable with experimental work in a laboratory as well as programming in (preferably) Python or Matlab.

AI-Compliance Officer

Wat is je rol

Vanuit deze positie zorg je ervoor dat processen, werkwijzen en documentatie zo worden ingericht dat de universiteit kan voldoen aan de eisen van de Europese AI-Act. Je bewaakt de registratie en dossiervorming van algoritmen en AI-toepassingen die binnen de organisatie worden ontwikkeld of gebruikt en zorgt ervoor dat de benodigde informatie volledig en actueel beschikbaar is. Daarnaast coördineer je risicoanalyses en impactanalyses van voorgenomen AI-toepassingen en adviseer je management en projectteams over de toelaatbaarheid, de mogelijke risico’s en de maatregelen die nodig zijn om deze risico’s te beperken.

Naast deze procescoordinator en adviesrol fungeer je als aanspreekpunt voor studenten en medewerkers met vragen over AI-gebruik binnen de universiteit. Je beoordeelt en triageert binnenkomende vragen, zorgt voor een passende afhandeling en geeft duidelijke terugkoppeling aan de vraagsteller. Tegelijkertijd zorg je ervoor dat opgedane kennis en inzichten worden gedeeld binnen de organisatie, zodat ervaringen en best practices breder beschikbaar komen.

Een belangrijk onderdeel van de functie is het vergroten van het AI-bewustzijn binnen de universiteit. Je initieert en coördineert activiteiten die studenten en medewerkers informeren over de AI-Act, de risico’s van AI-gebruik en de maatregelen die nodig zijn om AI verantwoord en veilig toe te passen. Daarbij organiseer je trainingen en ondersteun je bij het opbouwen van een netwerk van decentrale AI-contactpersonen die binnen hun eigen organisatieonderdeel als eerste aanspreekpunt kunnen fungeren.

Je werkt hierin niet alleen. Samen met collega’s met expertise op het gebied van onder andere contractmanagement, privacywetgeving, security, juridische vraagstukken, copyright en techniek vorm je een virtuele AI-office. In nauwe samenwerking met dit netwerk zorg je voor een integrale aanpak van AI-vraagstukken binnen de universiteit en draag je bij aan een zorgvuldige, verantwoorde en transparante inzet van AI.

Wie ben je
Je beschikt over diverse vaardigheden. Je hebt en houdt overzicht en weet orde te scheppen waar dat nodig is. Je volgt vastgestelde processen, maar denkt wel mee met medewerkers en studenten over hoe ze die processen kunnen volgen en helpt ze op weg waar nodig en doet verbetervoorstellen. Je hebt een open persoonlijkheid en je kunt je communicatiestijl aanpassen voor je doel of gesprekspartner. Je kunt een opleiding of campagne organiseren en je werkt nauwgezet, zodat de registratie van algoritmen volledig is.

IP Manager

Jouw missie

Samen met de business developers beoordeel je vindingen: is dit octrooieerbaar en – belangrijker nog – gaat dit impact maken? Jij regisseert het proces van vinding tot octrooiaanvraag en adviseert onderzoekers over de waarde van hun intellectueel eigendom.

Wat ga je doen?
Als IP Manager maak je deel uit van het ervaren IP-team (bestaande uit een senior IP manager en een projectmanager). Je bent proactief bezig met het bouwen en beheren van het octrooiportfolio van de Universiteit Twente.

• Strategisch advies: Je adviseert onderzoeksgroepen over IP-strategieën en creëert ‘awareness’ over het belang van IE-rechten.
• Beoordeling & Screening: Je analyseert nieuwe vindingen op octrooieerbaarheid en koppelt dit aan de contractuele context (in samenwerking met het juridisch team).
• Procesbewaking: Je schakelt externe octrooigemachtigden in voor het schrijven van aanvragen en bewaakt de kwaliteit en deadlines nauwgezet.
• Portfoliobeheer: Je bent verantwoordelijk voor de administratieve vastlegging en het up-to-date houden van ons groeiende portfolio.

Postdoctoral Researcher in Ethical Assessment of Technology-Driven Social Disruption

Socially disruptive technologies (SDTs) such as AI, robotics, new energy and climate technologies, and large-scale data infrastructures are transforming social practices, roles, institutions, and the frameworks through which people interpret and evaluate moral life. Existing ethical approaches are poorly equipped to address these multidimensional transformations. By focusing on individual actions or impacts, isolated design choices, or fixed value lists, they often fail to capture how SDTs reshape the broader social contexts in which moral phenomena arise and can be meaningfully assessed.

This postdoctoral project develops new methods for the ethical assessment of socially disruptive technologies. It is part of the ESDiT programme on the ethics of SDTs (see below), specifically a research line in ESDiT on methodological innovation, and involves close collaboration with another postdoc working on complementary approaches, as well as other scholars in the programme.

The project aims to identify and assess key forms of disruption associated with SDTs, with particular attention to changes in the organisation of society. These include institutional transformations in governance, coordination, and economic systems; shifts in social and relational structures; and changes in shared frameworks of meaning that shape roles, responsibilities, and expectations. More broadly, the project examines transformations in social roles and dependencies, coordination and decision-making, and forms of collective and distributed agency.

The expected outcome is a set of clear, practically applicable, and validated methods for ethical assessment that capture multi-level social and normative change and support more responsive evaluations of socially disruptive technologies. The methodological development will be informed by selected case studies across technological domains, focusing on distinct types of social disruption.