PhD positie: Real-time voorspellingen van overstromingen om geïnformeerde evacuatiestrategieën mogelijk te maken

Door klimaatverandering zullen naar verwachting de risico’s van rivieroverstromingen toenemen. De gevolgen van zulke overstromingen kunnen beperkt worden door gebruik te maken van vroegtijdige waarschuwingssystemen, zodat tijdige evacuatie van de getroffen gebieden mogelijk is. Hierbij geven hydrodynamische modellen een nauwkeurig beeld van de gebieden die gevaar lopen, maar ze zijn te traag om toe te passen voor korte termijn voorspellingen bij een aankomende overstroming. Daarom wordt in dit onderzoeksproject een machine learning methode ontwikkeld dat wel in staat is om real-time overstromingskansen te voorspellen. Met behulp van de ontwikkelde tool kan een crisisteam mogelijk getroffen gebieden door een overstroming tijdig evacueren. Het doel van het onderzoek is om een machine learning methode te ontwikkelen dat instaat is om overstromingskansen nauwkeurig te voorspellen voor ongeziene gebieden. Ondanks dat de samenwerkingen binnen dit project voornamelijk richten op Nederlandse waterbeheerders is de tool ook inzetbaar in andere gebieden.

In dit project werk je nauw samen met de praktijk. Het is van groot belang dat een potentiële machine learning methode aansluit bij de wensen van de gebruikers. Er zal een dashboard ontwikkeld worden dat een snel en makkelijk te interpreteren overstromingsbeeld geeft op basis van toekomstige weersvoorspellingen. In samenwerking met de gebruikers van deze tool (diverse waterschappen en Rijkswaterstaat) zal onderzocht worden aan welke eisen het dashboard moet voldoen om daadwerkelijk operationeel toepasbaar te zijn. Tijdens een training met het crisisteam zal het dashboard uitvoerig getest worden aan de hand van realistische overstromingsscenario’s.

Het onderzoek zal voornamelijk uitgevoerd worden aan de Universiteit Twente. Daarnaast werk je één dag in de week aan relevante en gerelateerde projecten bij het adviesbureau HydroLogic. HydroLogic is een toonaangevend adviesbureau op het raakvlak van water en ICT met het hoofdkantoor op loopafstand van het centrum en centraal station van Amersfoort. Bij HydroLogic zetten ongeveer 40 bevlogen waterprofessionals geavanceerde modellen en duurzame ICT-oplossingen in om samen met waterbeheerders wateruitdagingen effectief aan te pakken. Voor dit onderzoek is het belangrijk om goed ingebed te zijn in de organisatie en daarom is beheersing van de Nederlandse taal essentieel.

Research Technician

We offer a diverse job for a practical technician who feels at home in a mechanical workshop environment with new challenges nearly every week. You can be the go-to expert for developing and refining technical setups that enable our researchers to conduct novel fluid-dynamics experiments.

As a research technician you will aid our experimental scientific research in fluid mechanics by designing and constructing new technical setups. You have a background in mechanical engineering (werktuigbouwkunde) or similar, you are skilled in operating machines in a workshop (lathe / mill / laser cutter) and are skilled in assembly. Preferably, you have affinity with 3D CAD design (SolidWorks) and are willing to learn the many scientific setups in our labs that are fully designed in CAD. You will work in a team with two other research technicians and one research engineer, you are motivated to learn new techniques, and you are self-driven.

Associate Professor in Experimental Aerodynamics

Job description

As an Associate Professor, you will take scientific leadership in experimental aerodynamics, preferably including aeroacoustics, and further strengthen the wind-tunnel-based research line within TFE, including the transition towards new experimental infrastructure. You will play a key role in strengthening our wind-tunnel-based research and research infrastructure, and in shaping the future vision for experimental aerodynamic and aeronautics research within TFE. You will contribute to fostering a link between experimental and theoretical (CFD) research. You will establish and lead a research team, working closely with your colleagues. You will actively acquire and carry out research projects with academic and industrial partners, supervise PhD candidates, MSc students and junior staff. You will contribute to teaching courses and projects in the BSc and MSc programmes, particularly regarding the experimental fluid dynamics and aerodynamics aspects, thereby contributing to the education of the engineers of the future.

Two PhD cadidates for “Rouw zit in de familie”

Binnen de afdeling Psychologie, Gezondheid & Technologie (PGT) worden twee promotieplaatsen aangeboden. Beide promotieprojecten richten zich op hoe mensen samen rouwen wanneer een gezinslid overlijdt. Promotieproject 1 richt zich op hoe rouw bij ouders/verzorgers (hierna ‘ouders’ genoemd) de rouw bij hun kinderen (12 jaar of ourder) voorspelt, of andersom, na het overlijden van een gezinslid. Promotieproject 2 richt zich op hoe rouw bij de ene ouder de rouw bij de andere ouder voorspelt na het overlijden van hun kind. In beide projecten worden intensieve longitudinale vragenlijstgegevens verzameld, meerdere keren per dag via smartphones, maar ook op langere tijdschalen, zoals wekelijkse metingen.

De gewenste startdatum voor de promotieprojecten is 1 oktober 2026. Dit project maakt deel uit van een NWO VIDI-beurs, die is toegekend aan prof. dr. Lonneke Lenferink. De Universiteit Twente (UT) is de locatie waar de projecten worden uitgevoerd en waar de promovendi hun primaire werkplek hebben. We verwachten dat de promovendi vier dagen per week op kantoor op de universiteit werken. De Universiteit Twente is prachtig gelegen op een groene campus. De projecten worden uitgevoerd in samenwerking met de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) en de Rijksuniversiteit Groningen (RUG).

Het begeleidingsteam bestaat uit dr. Yudit Namer (UT), dr. Minita Franzen (EUR), dr. Jannis Kraiss (UT), dr. Peter ten Klooster (UT) en prof. dr. Lonneke Lenferink (UT en RUG). De promovendus voor project 1 wordt verwacht twee keer per maand de Erasmus Universiteit Rotterdam te bezoeken om een soepele en effectieve begeleiding te waarborgen. De reiskosten met het openbaar vervoer voor werkbezoeken worden vergoed.

Samenvatting van het onderzoeksproject ‘Rouw zit in de familie”
De meeste volwassenen en 9% van de kinderen (jonger dan 18 jaar) in het mondiale Noorden krijgen te maken met het overlijden van een gezinslid. Ongeveer 10% van deze nabestaande volwassenen en kinderen ontwikkelt persisterende rouwklachten die het dagelijks leven verstoort. Persisterende rouw heeft grote gevolgen voor de gezondheid en een aanzienlijke economische impact. Een beter begrip van persisterende rouw helpt om rouwgerelateerde problemen te signaleren en dit volksgezondheidsvraagstuk aan te pakken.

Huidig rouwonderzoek heeft zich vooral gericht op individuele volwassenen of kinderen, terwijl mensen vaak niet alleen rouwen. Dit project gaat ervan uit dat rouw kan worden overgedragen tussen gezinsleden via complexe interactiepatronen, ook wel ‘gezinsdynamiek’ genoemd. Gezinsdynamiek kan in de loop van de tijd fluctueren, wat vraagt om een dynamische onderzoeksaanpak. Toch is het meeste onderzoek naar gezinsdynamiek na stressvolle levensgebeurtenissen cross-sectioneel, gebaseerd op rapportages van één informant (bijvoorbeeld ouderrapportages over de mentale gezondheid van een kind) en gericht op niet-rouwende gezinnen.

Dit project, dat mede is ontwikkeld met mensen met ervaringskennis, verschuift onze onderzoeksparadigma’s van éénmalige metingen bij individuen naar het onderzoeken van gezinsdynamiek over de tijd binnen ouder-kind- of ouder-ouderdyades. Dit onderzoek heeft als doel te onderzoeken voor wie, wanneer, hoe en in welke mate rouw wordt overgedragen binnen ouder-kind-dyades (met kinderen van minimaal 12 jaar) en binnen koppels wanneer een gezinslid overlijdt.

Inzicht in gezinsdynamiek na een verlies is cruciaal om de mechanismen van rouwoverdracht te begrijpen en uiteindelijk de behandeluitkomsten te verbeteren. Deze inzichten zijn dringend nodig om rouw na het overlijden van een gezinslid aan te pakken, een uitdaging die miljoenen jonge gezinnen wereldwijd treft.

Je rol omvat alle facetten van onderzoek: van het verzamelen en analyseren van onderzoeksgegevens tot het communiceren met stakeholders en het verspreiden van resultaten, onder begeleiding van een enthousiast en ervaren team van onderzoekers en clinici

PhD position in Education in AI and science literacy

About the DECIDE Project

The DECIDE project is a large-scale, NWO-funded research initiative under the Dutch Research Agenda (NWA). It brings together 10 Dutch universities, over 50 academic researchers, and 30 societal partners in an ambitious inter- and transdisciplinary collaboration. Our shared mission is to develop strategies towards the design and implement a new generation of transparent, citizen-empowering AI systems, with a focus on AI-supported decision-making that contribute to the empowerment and democratic participation of citizens.

The project addresses real-world challenges across domains such as healthcare, mobility, public governance, and healthy lifestyles. By co-developing strategies with societal stakeholders, DECIDE aims to create solutions that have tangible impact on society.

Your Role as a PhD student
As a PhD candidate, you will be part of a multidisciplinary team of PhD students and become part of a vibrant inter- and transdisciplinary research community. You will:

• Collaborating across disciplines and with societal stakeholders to achieve real-world impact.
• Participate in joint training programs on interdisciplinary and transdisciplinary research methods, citizen engagement, and ethical AI.
• Contribute to cutting-edge research that bridges theory and practice.

Project structure
DECIDE is organized into 10 work packages (WPs):

• Six WPs focus on disciplinary perspectives in psychology, education, computer sciences, law, and philosophy.
• Four WPs address citizen-empowerment-scenarios (CES) in healthcare, mobility, public governance, and healthy living.

Each PhD position is embedded in one work package and supervised by a multidisciplinary team of academic and societal experts. Detailed descriptions of the work packages and their interconnections are available on the DECIDE website.

We are looking for an excellent and enthusiastic PhD researcher to join the DECIDE project at the University of Twente. Your research will focus on the work package that is dedicated to Education. In your project, you will collaborate with a multidisciplinary team of teachers to design, implement, and evaluate an educational program that fosters a new type of AI literacy in university students. The instructional approach that will be used is Challenge-Based Learning (CBL) in which multi-disciplinary teams of students learn by conducting research and design projects on a societal problem in collaboration with stakeholders.

Your educational design research will be supervised by the section of Instructional Technology (IST), while the design and implementation of the educational program will be supervised by the Philosophy section of the BMS faculty. Additionally, you will be part of the multi-disciplinary team of participants in this work package.

In this project, you will participate in a Professional Learning Community of teachers and educational specialists from Universities of Applied Sciences (Hogeschool Saxion, Hogeschool van Amsterdam), Vocational Education (ROC van Twente, ROC van Amsterdam) and Kohnstamm Institute, who aim at mutual exchange of experiences and instructional materials targeting the design of educational programs on AI literacy in different professional settings.

As part of your role, you will:

• Conduct original design-based research within the field of education, resulting in a PhD thesis.
• Collaborate with other PhD candidates, postdocs, and societal partners across the consortium, including participation in the Professional Learning Community.
• Participate in DECIDE training programs, workshops, and summer schools, and participate in the Twente Graduate School.
• Gain practical experience in large-scale open-source AI software projects, such as ASReview.
• Engage in interdisciplinary and transdisciplinary activities, including citizen science and co-design initiatives.