PhD Position in Machine Learning for Self-Driving Labs

A significant challenge in energy materials research is developing autonomous AI-driven systems that enhance discovery by improving research speed, precision, and reproducibility. At DIFFER, in collaboration with our partners, we are developing Self-Driving Laboratories (SDLs) for energy materials, processes, and system design. These SDLs combine machine learning, optimization algorithms, and digital tools to create robust infrastructures that streamline laboratory workflows, uncover insights, and enable efficient, automated experimentation.

The objective of this PhD project is to design, develop, and validate machine learning (ML) models to accelerate energy materials discovery in increasingly autonomous Self-Driving Laboratory (SDL) environments. The focus will be on applying techniques such as Bayesian Optimization (BO), reinforcement learning (RL), and causal learning (CL) to optimize experimental planning, improve workflows, and uncover cause-and-effect relationships. The PhD candidate will ensure model validation and enhance explainability through interpretable techniques, such as visualizations and counterfactual analysis.

PhD Researcher in Digital Twin Development for Self-Driving Labs

A significant challenge in energy materials research is developing autonomous AI-driven systems that enhance discovery by improving research speed, precision, and reproducibility. At DIFFER, in collaboration with our partners, we are developing Self-Driving Laboratories (SDLs) for energy materials, processes, and system design. These SDLs combine machine learning, optimization algorithms, and digital tools to create robust infrastructures that streamline laboratory workflows, uncover insights, and enable efficient, automated experimentation.

The objective of this PhD project is to design and develop a Digital Twin (DT) that simulates increasingly autonomous physical SDL environments. The DT will combine discrete event simulation, process optimization, and advanced visualization tools to replicate lab workflows, analyze processes, and identify areas for improvement. It will optimize lab performance by identifying efficient configurations, addressing bottlenecks, and detecting anomalies or hazards. The project will involve developing simulation models, implementing optimization algorithms, and building visualization tools. Additionally, the PhD candidate will contribute to lab orchestration by integrating robotics, AI-driven decision-making, and high-throughput experimentation.

Stagiair Communicatie

Stagiair Communicatie

Ben jij een derdejaars student Marketing & Communicatie (of vergelijkbaar) en op zoek naar een interessante stageplek vanaf februari? Wil jij je tijdens jouw stage richten op een actueel thema, namelijk onderzoek naar nieuwe vormen van energie? Loop dan stage bij DIFFER, hét energieonderzoeksinstituut van Nederland!

Als stagiair Communicatie werk je vooral samen met onze communicatieadviseur. Jouw werkzaamheden zijn afwisselend en vooral gericht op externe communicatie. Denk hierbij aan het maken van een nieuwsbrief, het schrijven van teksten, het maken van aantrekkelijke content voor LinkedIn en het up-to-date houden van de website. Ook werk je mee aan uitdagende projecten, waarmee jij de externe communicatie van DIFFER naar een hoger niveau tilt. Uiteraard is er ook ruimte voor een eigen praktijkvraagstuk of onderzoek. Dit kan bijvoorbeeld gaan over het vergroten van de zichtbaarheid van het onderzoek van DIFFER.

Rianne van Hoek, communicatieadviseur bij DIFFER: “De wereld van het energieonderzoek is waarschijnlijk een wereld die jij nog niet goed kent. Tijdens een stage bij DIFFER leer je er meer over en zie je welke rol communicatie daarin speelt. Ook draag je hier zelf een mooi steentje aan bij!”

In 2024 lanceerde DIFFER een nieuwe corporate video en een virtuele tour. Twee voorbeelden van communicatieprojecten van team Strategic Support. Neem alvast een kijkje om de sfeer te proeven.

Postdoc: Computational Modeling For Advanced Nuclear Materials

Postdoc in Computational Modeling for Advanced Nuclear Materials (x/f/m)

A postdoc position is available in the Autonomous Energy Materials Discovery (AMD), a computational research group within the Chemical Energy Department at DIFFER. AMD focuses on developing and utilizing automated virtual materials discovery frameworks, driven by high-throughput classical and quantum calculations, artificial intelligence techniques, and advanced data infrastructures, to accelerate the discovery of materials and molecules for energy applications.

This position is part of the ASTRA-SIM project, a collaboration between DIFFER and Thorizon BV to develop advanced computational tools for optimizing materials in Molten Salt Reactors (MSRs). The ASTRA-SIM project aims to enhance the safety and efficiency of MSRs by developing advanced machine-learning force fields (MLFFs) and applying them to simulate the behavior of structural materials in extreme environments. The postdoc will focus on integrating computational modeling with experimental insights to predict material performance and enable innovations in nuclear reactor design.

Medewerker receptiedesk/frontbalie (m/v/x)

twee ervaren medewerkers receptiedesk/frontbalie (m/v/x)

DIFFER is ter uitbreiding van het huidige team ‘Facility Management’ op zoek naar twee parttime medewerkers receptiedesk/frontbalie. Het volledige team bestaat uit 3 vaste medewerkers. Als medewerker receptiedesk/frontbalie ben je het eerste aanspreekpunt voor bezoekers, gasten en werknemers bij DIFFER. De receptiemedewerker is de eerste persoon die men ziet bij binnenkomst en de laatste als men het gebouw verlaten. Het maken van een goede indruk bij de receptie is voor DIFFER een belangrijk visitekaartje.

Als medewerker receptiedesk voer je diverse uiteenlopende taken uit. Een dag is opgedeeld in 2 shifts waarbij je de receptiebalie opent (07:30) en/of sluit (18:00), verder ben je verantwoordelijk voor de dagelijkse gang van zaken betreffende de frontdesk alsmede de telefooncentrale van DIFFER. Je ziet dagelijks toe op een correcte administratie, zoals bijvoorbeeld bezoekersregistratie. Je bent een allround gastheer/-vrouw. De receptie is bij DIFFER een laagdrempelig aanspreekpunt voor de hele organisatie. In die rol sta je open voor het faciliteren en zoeken naar oplossingen. Een groot deel van de administratieve werkzaamheden is digitaal en DIFFER gebruikt Topdesk als Facility Management Information System (FMIS).

Als receptie medewerker heb je een afwisselend en divers takenpakket zoals je kunt verwachten bij een receptiedesk / frontbalie, dit omvat o.a. diverse administratietaken, sleuteluitgifte, evenementenondersteuning etc.) Je bent zelf verantwoordelijk voor de indeling van de dagelijkse gang van zaken betreffende de receptietaken. Samen met de overige medewerkers receptie vorm je een hechte eenheid die dagelijks in contact staan en ondersteuning biedt aan alle medewerkers van DIFFER. Als team zorgen jullie voor bezetting van de receptie, waarbij soms wat flexibiliteit gevraagd wordt tijdens ziekte, vakantie of verlof van collega’s. Je rapporteert rechtstreeks aan het hoofd ‘Facility Management’.