Junior Docent Aardwetenschappen

De bachelor en masteropleiding aardwetenschappen hebben verschillende studiepaden. We zijn op zoek naar een junior docent voor het studiepad aarde en klimaat, die ons op bachelor en masterniveau komt assisteren bij ons onderwijs. Als docent wordt je ingezet in verschillende nederlands- en engelstalige onderwijsvormen, waaronder hoorcolleges, werkcolleges, practica, en veldwerk. De cursussen zullen een afwisselende mix zijn van aard en klimaatwetenschappen, en meer technisch ondersteunende vakken (bijvoorbeeld wiskunde, natuurkunde, of programmeren), met oog voor je ervaring, specifieke kennis en interesses. Je wordt daarbij begeleid door ervaren docenten, met de mogelijkheid tot het behalen van een basiskwalificatie onderwijs (BKO).

Jouw taken

• het voorbereiden en onderhouden van lesmateriaal
• het verzorgen van les in de verschillende onderwijsvormen
• het beoordelen van verslagen en tentamens
• deelname aan bijeenkomsten en seminars van de afdeling om op de hoogte te blijven van ontwikkelingen in het vakgebied
• incidenteel kan het voorkomen dat je wordt ingezet voor onderwijs in gerelateerde opleidingen

Student-docent Beginselen van het Strafrecht

Als student-docent draai je mee als volwaardig lid van het team, onder begeleiding van ervarener docenten. Een ideale manier om je eigen kennis van het strafrecht aan te scherpen en ervaring op te doen met het doceren en in het strafrecht.

Jouw taken

• je geeft werkgroepen bij het vak Beginselen van het Strafrecht aan eerstejaars rechtenstudenten
• je denkt mee over de invulling van die werkgroepen

Administratief medewerker VU-NT2 Office

Voor de organisatie en administratie van de NT2-cursussen zoeken wij een collega die ons Officeteam komt ondersteunen. Het gaat om zowel frontoffice- als backoffice-taken:

• je beantwoordt vragen van cursisten en docenten (live, per mail en telefonisch)
• je verzorgt de administratie rondom de cursussen

Jouw taken

• verwerken van nieuwe aanmeldingen in diverse administratiesystemen
• bijhouden van verschillende mailboxen en agenda's
• zorg dragen voor een sluitende cursistadministratie
• organiseren van de start en de afronding van de cursussen, zoals het aanmaken van deelnemerslijsten, certificaten en zaalreserveringen
• vragen beantwoorden van NT2-cursisten en -docenten
• aanspreekpunt voor contactpersonen van externe opdrachtgevers en samenwerkingspartners

Postdoctoral Researcher – LLMs for AI-Assisted Educational Support

As a Postdoctoral Researcher, you will play a central role in the development of Large Language Model (LLM) components that support education professionals in creating, maintaining and improving Individual Development Perspective Plans (Ontwikkelingsperspectiefplannen; OPPs).

The project does not aim to automate the creation of complete OPPs. Instead, you will investigate how LLMs can best support education professionals with specific, well-defined subtasks within the OPP workflow. Examples include generating a first draft of the Integrative Student Profile (Integratief Beeld) based on already completed OPP sections, supporting the formulation of the Educational Perspective / justification of the expected educational pathway, and providing targeted feedback on the quality of existing OPP text.

A key research challenge is to determine how information from different OPP sections (e.g., support needs) can be represented and provided to an LLM so that the generated output is coherent, concrete, actionable and consistent with the underlying information. You will develop and evaluate prompting strategies, structured input representations and, where useful, fine-tuned models for these tasks.

You will also work on LLM-based quality feedback. A quality rubric developed in the first phase of the project defines criteria such as concreteness, actionability, coherence, specificity of support needs and quality of the integrative profile. You will investigate how LLMs can use these criteria to identify weaknesses in OPP text and provide concise, prioritized and practically useful suggestions for improvement.

An equally important part of the position concerns the interaction between the AI component and the education professional. The AI system should support professional judgement rather than replace it. You will therefore investigate questions such as: When should AI support be offered? What information should be shown to the user? How should generated text and feedback be presented? How can users easily accept, reject or adapt suggestions? And how can the system make clear which OPP information was used to generate a suggestion?

Together with the software development partner, you will help design how these AI components can be integrated into an existing student information system. This includes defining the information exchanged between the student information system and the LLM, designing modular API-based components, and contributing to user-interface concepts that allow education professionals to invoke AI support within their normal workflow.

The research will be conducted iteratively and in close collaboration with education professionals. Prototype components will first be evaluated independently for output quality and will subsequently be integrated into the Presentis student information system (leerlingvolgsysteem) for user-centred evaluation and refinement.

To get a better idea about the project, see: https://www.ru.nl/onderzoek/onderzoeksprojecten/opp-vullen-en-onderhouden-met-ai

Your duties

• select and benchmark state-of-the-art open-source and commercial LLMs for Dutch-language OPP-related tasks
• develop and evaluate LLM components for generating specific OPP sections, initially focusing on the Integrative Student Profile and the Educational Perspective / justification of educational pathway
• develop prompting strategies and structured input representations that combine information from relevant OPP sections
• investigate when prompt engineering is sufficient and when techniques such as fine-tuning or retrieval-augmented generation provide added value
• develop rubric-based LLM methods for detecting quality issues in existing OPP text and generating concise, prioritized improvement suggestions
• develop methods for identifying generic or baseline support that occurs repeatedly across OPPs and distinguish this from student-specific support needs
• design and evaluate human-AI interaction patterns for AI-assisted OPP writing and revision
• investigate how generated text and feedback can best be presented so that education professionals retain control over the final content
• collaborate with software developers who will develop the technical architecture and API-based integration of LLM components into the Presentis student information system
• define which OPP data elements should be transferred to an LLM component and how generated output should be returned and incorporated into the existing workflow
• evaluate LLM output using the OPP quality rubric developed in the project and through evaluation with education professionals
• conduct co-design and user studies with teachers, behavioural scientists, support coordinators and other education professionals
• analyze the quality, reliability and limitations of generated OPP text and AI feedback
• contribute to open-source implementations of reusable OPP-specific LLM components and evaluation tools
• publish results in peer-reviewed AI, NLP, Human-AI Interaction and/or Educational Technology venues
• supervise MSc students working on related research topics
• collaborate closely with project partners from education, research and software development

Medewerker Studentenbalie (Tijdelijke vervanging wegens ziekte)

Aan de Studentenbalie behandel je elke student als de eerste student van de dag. Je geeft studenten een deskundig en duidelijk advies en probeert hen echt een stapje verder te helpen. Bij het beantwoorden van vragen houd je zowel het student- als het organisatiebelang in het oog. Door jouw spin in het web functie ben je continu in verbinding met de verschillende diensten en faculteiten. Ten slotte ben je in deze hectische werkomgeving niet snel van je stuk te brengen.

Jouw taken

• beantwoorden van vragen van (aankomende) studenten via de telefoon, chat, aan de balie en via de mail over o.a. studiekeuze, het aanmeldproces, het collegegeld, intekenen voor vakken en het afstudeerproces
• signaleren van veel voorkomende vragen en meedenken over de optimalisatie van processen
• onderhouden van contact met collega's van andere diensten en faculteiten om studenten op een goede manier te kunnen helpen en doorverwijzen