Universitair docent Gezondheidswetenschappen

In deze functie combineer je onderwijs en onderzoek, met focus op onderwijs. Je draagt bij aan kwalitatief hoogstaand onderwijs en begeleidt studenten in verschillende fasen van hun studie, en zet je je in voor de verdere ontwikkeling van het onderwijs. In samenwerking met collega’s werk je aan het lopend onderzoek binnen de afdeling Gezondheidswetenschappen dacht zich richt op preventie, voeding, leefstijl en jeugd, infectieziekten, musculoskeletale aandoeningen, international health en Health Technology Assessment. Ook neem je management taken op je binnen de afdeling.

We zoeken een kandidaat met een sterk onderwijsprofiel en bij voorkeur ervaring met zowel kwalitatief als kwantitatief onderzoek, die deze expertise ook in het onderwijs kan inzetten.

Jouw taken

• geven en coördineren van onderwijs in kwantitatief én kwalitatief methodologie
• begeleiden van bachelor- en masterstudenten bij stages en PhD studenten
• meeschrijven aan onderzoeksvoorstellen voor het verwerven van subsidies
• uitvoeren van managementtaken (bijvoorbeeld examen- of opleidingscommisie) binnen de opleiding en afdeling

Junior docent afdeling Gezondheidswetenschappen

De BSc en MSc Gezondheidswetenschappen zijn multidisciplinaire opleidingen in het domein Human Life Sciences, met veel aandacht voor de binding tussen student en opleiding. De opleidingen beschikken over een enthousiast team van juniordocenten. Deze verzorgen inhoudelijk gezondheidswetenschappelijk onderwijs en ondersteunen in de onderwijsorganisatie. Ze voeren daarnaast projecten uit rond onderwijsinnovatie en zijn de gesprekspartners voor docenten die willen investeren in onderwijsvernieuwing.

Momenteel worden de curricula van zowel de BSc als de MSc herzien. Om ons team tijdelijk te versterken, zijn wij op zoek naar een juniordocent ter ondersteuning van de ontwikkeling van het onderwijs in de nieuwe curricula. De positie betreft een tijdelijke functie van 1 jaar.

Jouw taken

• voorbereiden en begeleiden van werkgroepen en computerpractica
• beoordelen van eindopdrachten
• uitvoeren van coördinerende en administratieve taken ten behoeve van het onderwijs
• participatie in ontwikkel- en innovatieteams op het gebied van onderwijsvernieuwing
• bijdragen aan de organisatie van het onderwijs van de afdeling gezondheidswetenschappen

Privacy-Preserving AI and Knowledge Graphs for Energy Digital Twins

Do you want to contribute to the future of sustainable energy systems while addressing fundamental challenges in privacy, trust, and explainability?

A 4-year full-time, fully-funded PhD position is available at the Knowledge in Artificial Intelligence (KAI) group and the User-Centric Data Science (UCDS) group of the Vrije Universiteit Amsterdam, in close collaboration with TU Delft and societal partners including the Municipality of Alkmaar and Arnhem Electricity Campus, as part of the NWO-funded KIC project FEDERATE: Fair Energy Data Environments for Renewable Autonomous Twin Empowerment.

The energy transition increasingly relies on data-driven digital twins that integrate information from municipalities, energy providers, grid operators, and other stakeholders. While sharing data enables better planning, optimization, and decision-making, it also raises important challenges regarding privacy, data ownership, regulatory compliance, and trust.

As a PhD candidate, you will develop novel AI and semantic technologies for privacy-preserving knowledge sharing in federated energy-data environments. Your research will focus on combining knowledge graphs, ontologies, knowledge representation and reasoning, machine unlearning, and formal reasoning to enable the selective removal of sensitive information while preserving the usefulness of shared knowledge.

Your duties
You will investigate how formal forgetting techniques, such as uniform interpolation and ontology forgetting, can be adapted to large-scale knowledge graphs and digital twins. In particular, you will explore:

• Modular ontology engineering and sensitivity modelling for energy-data ecosystems
• Formal forgetting and machine unlearning techniques for knowledge graphs and ontologies
• Temporal unlearning mechanisms for enforcing data-retention and privacy policies
• Privacy-preserving reasoning and federated knowledge graph infrastructures
• Formal verification techniques to certify that deleted knowledge cannot be reconstructed through logical inference
• Neuro-symbolic or machine unlearning approaches for privacy preserve
• Auditable and GDPR-compliant AI systems for trustworthy data sharing

The project combines theoretical advances in Knowledge Representation and Reasoning with real-world validation in energy-transition use cases. You will collaborate closely with researchers from Vrije Universiteit Amsterdam and TU Delft, as well as stakeholders from municipalities and energy innovation ecosystems.

Towards the end of your PhD, you will evaluate your methods in realistic pilot environments involving municipal and energy-campus data, contributing directly to trustworthy and responsible AI solutions for the energy transition.

Our PhD students are expected to publish their research at leading venues in Artificial Intelligence, Knowledge Representation, Semantic Technologies, and Machine Learning, including AAAI, IJCAI, ECAI, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, KR, ISWC, ESWC, The Web Conference (WWW), and other top international conferences and journals.

Dierverzorger

Als dierverzorger zorg je voor het welzijn en de verzorging van de proefdieren. En samen met je collega’s zorg je voor een veilige en schone werkomgeving. Je komt te werken op een splinternieuwe locatie die voldoet aan de nieuwste wensen en eisen rondom het huisvesten van proefdieren. Je werkt in een veilige werkomgeving die volledig is ingericht op het reduceren van blootstelling aan allergenen en het verbeteren van ergonomisch werken, conform de laatste eisen aan dierhuisvesting. Dit is terug te zien in werken onder laminaire flow, een semi-geautomatiseerde wasstraat en gedeeltelijke dierhuisvesting in DVC.

Jouw verantwoordelijkheden

• Huisvesten en verzorgen van de proefdieren
• Reinigen en desinfecteren van de dierenverblijven en materialen
• Informatie over de dieren noteren in het digitaal diermanagementsysteem (Tick@lab)
• Het lezen, begrijpen en werken volgens SOP’s en/of werkprotocollen
• Weekenddiensten draaien (eens in de zoveel weken)

Postdoc: Monetary Valuation of Rangeland Restoration in East Africa

Kenya faces high drought and land degradation risks. Nature-based solutions such as water bunds restore soil moisture retention capacity, enhance rangeland conditions, and improve livelihoods. Though promising, these solutions need scaling across landscapes and communities to deliver widespread benefits, which in turn requires understanding of adoption behaviour by communities and individuals.

In this Postdoc you will identify values, barriers and opportunities to adoption of water bunds. You will conduct fieldwork in Kenya and develop a deliberative monetary valuation study, including both discrete choice experiment and deliberative discussions. You will analyse choice data to willingness to pay for bunds, and to understand how different social groups value bunds, and what expertise and knowledge as well as scaling tools may trigger adoption behaviour.

The Postdoc is part of the SwaRM project (Scaling Water bunds for climate Resilience Management in Kenyan rainfed agri-food systems). This NWO (NL-CGIAR) funded research project aims to understand water bunds adoption behaviour by communities and individuals and identify efficient and equitable scaling pathways of nature-based water retention practices. In the project we will work closely with researchers from the International Water Management Institute (IWMI) and Tegemeo Institute (Nairobi). Furthermore, we will work with Justdiggit, a Dutch African INGO that promotes water bunds in partnership with Kenyan NGOs.

Your duties

• You apply deliberative monetary valuation (DMV) methos– develop protocol, organise data collection, collect and analyse data
• You contribute to project management and collaboration
• You support outreach through publications and stakeholder events
• You contribute to teaching at IVM